1208
.pdfС е р и я в н у т р и в у з о в с к и х м е т о д и ч е с к и х у к а з а н и й С и б А Д И
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ)»
Кафедра «Прикладная информатика в экономике»
МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА В IT-ОТРАСЛИ
Методические указания к дисциплине «Методология анализа в IT-отрасли»
Составители Л.И.Остринская. А.В. Козлова
Омск 2018
УДК 004
ББК 32.973.26-018.2
М 54
_____________________________
Согласно 436-ФЗ от 29.12.2010 «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию» данная продукция маркировке не подлежит.
_____________________________
Рецензент
Доктор технических наук, профессор, С.Н. Чуканов (Заведующий кафедрой «Компьютерные информационные автоматизированные системы» ФГБОУ ВО СибАДИ.)
Работа утверждена редакционно-издательским советом университета в качестве методических указаний.
М 54 Методология анализа в IT-отрасли [Электронный ресурс] :
Методические указания / сост. Л.И.Остринская. А.В. Козлова – (Серия
внутривузовских методических указаний СибАДИ). – Электрон. дан. –
Омск : СибАДИ, 2018. – Режим доступа: http://bek.sibadi.org/fulltext/ bn1153.pdf, свободный после авторизации. – Загл. с экрана.
По темам изложен материал, необходимый для выполнения практических работ дана рекомендуемая литература и перечень дополнительных ресурсов, необходимых для освоения дисциплины «Методология анализа в IT-отрасли». Для самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации сформированы вопросы и типовые тесты.
Имеется интерактивное оглавление в виде закладок.
Методические указания предназначены для бакалавров направления 09.03.03 «Прикладная информатика». Также могут быть использованы как дополнительный учебный материал в различных информационных дисциплинах для формирования профессиональных компетенций.
Издание подготовлено на кафедре «Прикладная информатика в экономике».
Текстовое (символьное) издание ( )
Системные требования: Intel, 3,4 GHz; 150 Мб; Windows XP/Vista/7; DVD-ROM;
1 Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов:
Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader
Издание первое. Дата подписания к использованию Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5
РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1
© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2018
СОДЕРЖАНИЕ |
|
ВВЕДЕНИЕ ................................................................................................. |
4 |
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ К практическим занятиям ........... |
6 |
Раздел 1. Комплекс современного значения и методология ................. |
6 |
анализа ......................................................................................................... |
6 |
Тема 1.1. Методология в интеллектуальной революции ....................... |
6 |
XX-XXI вв ................................................................................................... |
6 |
Тема 1.2. Теория, исследовательская программа, методологический |
|
анализ ........................................................................................................... |
7 |
Тема 1.3. Системный подход в методологическом анализе в IT- |
|
отрасли ......................................................................................................... |
8 |
Раздел 2. Основы системного подхода и интеллектуальной ............... |
10 |
схемотехники ............................................................................................ |
10 |
Тема 2.1. Основные типы систем и особенности их специализаций для |
|
различных областей интеллектуальной деятельности ......................... |
10 |
Тема 2.2. Схемы систем: правила выполнения, оценка, получение |
|
инновационных результатов ................................................................... |
11 |
Тема 2.3. Теоретические и практические аспекты приложения |
|
методологии к различным областям IT-отрасли................................... |
12 |
Раздел 3. Основы анализа в IT-отрасли на базах КСМ, ТДИС............ |
14 |
Тема 3.1. Схемы систем, выполненные с учетом механизмов |
|
внутреннего противоречия ...................................................................... |
14 |
Тема 3.2. Автоматизация процедур методологического анализа на |
|
базе ТДИС ................................................................................................. |
15 |
2. Практические занятия .......................................................................... |
17 |
2.1.Практическая работа 1. Определение ведущих достижений в |
|
избранной области деятельности............................................................ |
17 |
2.2Практическая работа 2. Установление примеров теорий,
исследовательских программ в IT-отрасли. .......................................... |
17 |
2.3 Практическая работа 3. Методологический анализ в IT-отрасли на |
|
основе системного подхода. .................................................................... |
18 |
2.4 Практическая работа 4. АРМ-исследователя – Когнитивный |
|
ассистент.................................................................................................... |
18 |
2.5 Практическая работа 5. АРМ-исследователя |
– Когнитивный |
ассистент в методологическом анализе ИС........................................... |
19 |
2.6 Практическая работа 6. Использование АРМ-исследователя – |
|
Когнитивный ассистент в обработке знаний......................................... |
19 |
2.7 Практическая работа 7. Первая смысловая сеть в Интернете и её |
|
архитектура. .............................................................................................. |
19 |
2.8 Практическая работа 8 .Технология работы с метаданными в |
|
Первой смыслвой сети для методологического анализа ИС. .............. |
20 |
3. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ИТОГОВОЙ ФОРМЕ |
|
КОНТРОЛЯ ............................................................................................... |
20 |
4. ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ.................................................. |
23 |
КОМПЛЕКТ ЗАДАНИЙ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ..... |
28 |
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ .................................. |
30 |
ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ», РЕКОМЕНДУЕМЫХ |
|
ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ....................................................... |
30 |
ВВЕДЕНИЕ
Цель освоения учебной дисциплины «Методология анализа в ITотрасли» - привить студентам умение самостоятельно анализировать и оптимизировать процесс обработки знаний в различных интеллектуальных областях.
Задачами данной дисциплины являются:
освоение методов, методик, технологий, позволяющих эффективно организовывать специальные знания исследовательский процесс, проектирование.
изучение основ работы с категориями и категориальными схемами, из класса инструментов категориально-системной методологии (КСМ), разных типов и степеней сложности в целях выявления и разрешения проблем по теме исследований, организации исследовательских материалов в тематические блоки, выдвижение и оценка гипотез по решению конкретных задач, формулирование рабочей концепции диссертации.
приобретение навыков качественного моделирования изучаемых предметных областей IT-отрасли на базе КСМ-методов.
знакомство с основами теории динамических информационных систем (ДИС, ТДИС) и особенностями её приложений в IT-отрасли (программа – Когнитивный ассистент, интернет проект – Первая смысловая сеть, организационно-деловая игра – Инсейфинг).
Практические работы помогут студентам приобрести теоретические основы и практические навыки, при освоении которых студент способен приступить к выполнению выпускной квалификационной работы.
В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные методы анализа, используемые в IT-отрасли, основные методы системного анализа и математические методы, применяемые при анализе социально-экономических задач и процессов, нормативные и распорядительные документы, регламентирующие деятельность предприятия, подразделений, должностные инструкции, информационные источники для их создания и получения. Студент научится применять системный подход в формализации решения прикладных задач и готовить обзоры научной литературы и электронных информационнообразовательных ресурсов для профессиональной деятельности. А также студент будет иметь навыки применения системного
подхода и математических методов в формализации решения прикладных задач, при проектировании информационных систем.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ
Раздел 1. Комплекс современного значения и методология анализа
Тема 1.1. Методология в интеллектуальной революции
XX-XXI вв
Вопросы для рассмотрения: Методология анализа с учётом изменений в интеллектуальной культуре XX-XXI вв. Информация и знания. Особенности получения и упаковки знаний. Развитие ITотрасли и совершенствование методов анализа. Архитектуры современного знания.
Рекомендуемая литература: 2, 5.
Перечень дополнительных ресурсов: 1, 3, 4.
Наименование вида самостоятельной работы: изучение вопросов темы; подготовка к практическим занятиям; выполнение индивидуальных заданий.
Методология и методика анализа имеют важное практическое значение в IT-отрасли. Для изучения и построения информационных систем применяют различные научные методы исследования.
Методология - учение о методах, способах и стратегиях исследования предмета.
В IT-отрасли предметами исследования являются различные системы и модели.
Система - совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которая образует определенную целостность, единство.
Информация является одним из ценнейших ресурсов общества наряду с такими традиционными материальными видами ресурсов, как нефть, газ, полезные ископаемые и др., а значит, процесс ее переработки по аналогии с процессами переработки материальных ресурсов можно воспринимать как технологию.
Подсистема - это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.
Общую структуру информационной системы можно рассматривать как совокупность подсистем независимо от сферы
применения. В этом случае говорят о структурном признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими. Таким образом, структура любой информационной системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подсистем. Типы обеспечивающих подсистем:
Информационное обеспечение;
Техническое обеспечение;
Математическое и программное обеспечение;
Организационное обеспечение;
Правовое обеспечение;
Программное обеспечение.
Тема 1.2. Теория, исследовательская программа, методологический анализ
Вопросы для рассмотрения: Научная теория как новый метод анализа и упаковки научного знания. Виды научных теорий и их классификация. Теории в IT-отрасли. Исследовательские программы в IT-отрасли. Методологический анализ в IT-отрасли.
Рекомендуемая литература: 2, 5.
Перечень дополнительных ресурсов: 1, 3, 4. Наименование вида самостоятельной работы изучение во-
просов темы; подготовка к практическим занятиям; выполнение индивидуальных заданий.
Научная теория - это система обобщенного знания, объяснения разносторонности событий, ситуаций, происходящих в природе или обществе. Научная теория наиболее развитая форма организации научного знания, дающая целостное представление о закономерностях и существенных связях изучаемой области действительности.
В методологии выделяют три вида научных теорий: Описательные (эмпирические) теории, эти теории описывают
определенную группу объектов и явлений, формулируют эмпирические обобщения, а затем и законы, которые становятся базой теории. Теории этого типа формулируются в обычных естественных языках с привлечением лишь специальной терминологии. В них обычно не формулируются явным образом правила используемой
логики и не проверяется корректность проведенных доказательств. Описательные теории носят по преимуществу качественный характер.
Математизированные научные теории, использующие аппарат и модели математики. В данных теориях конструируется математическая модель, представляющая собой особый идеальный объект, замещающий и представляющий некий объект реального мира. Примером являются логические теории, теории из области теоретической физики. Обычно эти теории основаны на аксиоматическом методе – наличии ряда базовых аксиом, из которых выводятся все остальные положения теории.
дедуктивные теоретические системы. К их построению привела задача обоснования математики. Все логические средства, используемые в этих теориях, строго фиксируются, и доказательства теории строятся в соответствии с этими средствами. Для построения дедуктивных теорий обычно используются особые формализованные языки. Такие теории обладают большой степенью общности, поэтому возникает очень сложная проблема интерпретации этих теорий, превращение их формального языка в знание в собственном смысле слова.
Одной из популярной исследовательской программой в ITотрасли является «Интеллектуальная нация – 2020». Формирование интеллектуальной нации - это одна из стратегических целей развития Казахстана, идея которой принадлежит Президенту Республики Казахстан Н.А. Назарбаеву. Главный акцент при этом делается на формирование индустриально-инновационной экономики страны. Ее результат - качественно новая интеллектуальная нация. На решение этой системной задачи направлен национальный проект «Интеллектуальная нация – 2020», в котором главными векторами развития интеллектуально-нравственной личности определены: качественное образование, инновационная и информационная революция, духовное воспитание молодежи.
Тема 1.3. Системный подход в методологическом анализе в ITотрасли
Вопросы для рассмотрения: Ключевые понятия системного подхода. Методологический анализ на базе системного подхода. Особенности системного подхода в методологическом анализе в IT-
отрасли.
Рекомендуемая литература: 2, 5.
Перечень дополнительных ресурсов: 1, 3, 4. Наименование вида самостоятельной работы изучение во-
просов темы; подготовка к практическим занятиям; выполнение индивидуальных заданий.
Системный подход – направление методологии исследования,
воснове которого лежит комплексное изучение явления или процесса как единого целого с позиций системного анализа, т. е. уточнение сложной проблемы и её структуризация в серию задач, решаемых с помощью экономико-математических методов, нахождение критериев их решения, детализация целей, конструирование эффективной организации для достижения целей.
Система - объект, функционирование которого, необходимое и достаточное для достижения стоящей перед ним цели, обеспечивается (в определенных условиях среды) совокупностью составляющих его элементов, находящихся в целесообразных отношениях друг с другом.
Элемент - внутренняя исходная единица, функциональная часть системы, собственное строение которой не рассматривается, а учитываются лишь ее свойства, необходимые для построения и функционирования системы. "Элементарность" элемента состоит в том, что он есть предел членения данной системы, поскольку его внутреннее строение в данной системе игнорируется, и он выступает
вней в качестве такого явления, которое в философии характеризуют как простое. Хотя в иерархических системах элемент тоже может быть рассмотрен как система
Структура - отношения между элементами в системе, необходимые и достаточные для того, чтобы система достигла цели.
Функции - способы достижения цели, основанные на целесообразных свойствах системы.
Функционирование - процесс реализации целесообразных свойств системы, обеспечивающий ей достижение цели.
Системный анализ - анализ на основе всестороннего изучения свойств системы с применением научных подходов для выявления ее сильных и слабых сторон, возможностей и угроз, формирования стратегии функционирования и развития.