Министерство науки и высшего образования РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ) »
ОЦЕНКА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА
Методические указания Для практических занятий
Составитель С.А. Эмралиева
Омск
СибАДИ
2019
УДК 504
ББК 28.08 О-93
Рецензент:
канд.биол.наук, доц., О.В.Нежевляк
(ФГБОУ ВО ОмГАУ им. П.А.Столыпина)
Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве методических указаний.
О-93 Оценка экологического риска: методические указания для практических занятий / сост. С.А.Эмралиева. – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ, 2019. – Режим доступа:…………………..…...……………………...., свободный после авторизации. − Загл. с экрана.
Предназначены для выполнения практических заданий обучающимися по дисциплине «Оценка экологического риска».Содержит материал для проведения 9 практическихзанятий, включающих 32 задачи, список литературы, рекомендуемый к изучению.
Издание рекомендуется для обучающихся всех форм обучения направления подготовки бакалавриата «Техносферная безопасность».
Имеет интерактивное оглавление в виде закладок.
Работа подготовлена на кафедре «Техносферная и экологическая безопасность».
Текстовое (символьное) издание ()
Системные требования: Intel, 3,4 , 150 Мб; WindowsXP/Visa/7 DVD-ROM; 1 Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов:
Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader
Издание первое. Дата подписания к использованию 23.01.2019 Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5 РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1
ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2019
ВВЕДЕНИЕ
Анализ экологических рисков осуществляется по плану, прогностически или в зависимости от уже возникшей ситуации; свернуто или развернуто; на основе нормативно-правовых процедур или вне их.
Целью анализа экологических рисков является:выявление существующего или потенциального риска;оценка ситуации риска, вида и интенсивности угрозы состоянию окружающей среды или конкретным объектам;установление степени неопределенности развития ситуации, т.е. ее предсказуемости или непредсказуемости;оценка абстрактной и реальной возможности устранения угрозы;определение степени и стоимости устранения угрозы.
Вметодическом плане осуществляемый анализ экологических рисков предполагает определение:понятия риска в его фактическом и правовом выражении;источников риска;ситуации риска;правовых основ анализа риска;механизма управления рисками.
Вгражданском и уголовном праве понятие риска определяется как «обоснованный риск». В соответствии с УК РФриск признается обоснованными исключает преступность деяния, если указанная цель не может быть достигнута не связанным с риском действием и лицо, допустившее риск, предприняло достаточные меры для предотвращения вреда охраняемым уголовным законом интересам.
Федеральный закон № 184-ФЗ «О техническом регулировании» определяет риск как вероятность причинения вреда жизни или здоровью граждан, имуществу физических или юридических лиц, государственному или муниципальному имуществу, окружающей среде, жизни или здоровью животных и растений с учетом тяжести этого вреда.
Подисточниками рискапонимается правомерная деятельность экологического характера.Подситуациями экологического рискапонимается совпадение относительно устойчивых или быстро меняющихся природных, географических, экономических, организационных, механических, иных обстоятельств, внутри или под влиянием которых возникает и развивается риск. Указанные и иные обстоятельства выявляются на основе экологического мониторинга и оцениваются экологической экспертизой.
Кправовым средствам управления экологическими рискамиотносятся способы воздействия на деятельность и субъектно определяемую ситуацию. Вся экологически значимая деятельность есть источник риска, и все меры по охране окружающей среды и рациональному использованию природных ресурсов и есть механизм управления рисками.
Практическое занятие № 1
Оценка риска гибели в автомобильной катастрофе
В классическом смысле риск понимают как вероятность человеческих жертвилитравмиповрежденийчеловекаиматериальныхпотерь.
Подход к анализу риска построен на классическом принципе определения относительных частот событий при длительных испытаниях. Этот риск может быть определён на основе теоретических расчётов или на основе экспериментальных данных. При анализе риска, связанного с эксплуатацией технических систем в любом случае необходимы данные наблюдений или исследований работы существующих устройств и систем. При анализе риска для здоровья или жизни человека также нужны данные наблюдений.
Например, риск любого человека погибнуть в автомобильных катастрофах для населения любой страны может быть определён как отношение числа людей погибших за год в автомобильных катастрофах к численностинаселенияданнойстраны:
Rca Nca ,
N
где Rca –рисксмертивавтомобильнойкатастрофе,
Nca – число людей, погибших в автомобильных катастрофах за год (потери),
N–численностьнаселениястраны.
В примере с автомобильными авариями можнотакже оценить риск гибели наавариюRca:
Rca Nca ,
Na
где Na–общеечислоаварий.
Не всегда в качестве критерия выбирают количество смертей. В охране труда, например, часто оценивают безопасность того или иного вида работ количеством потерянных рабочих дней, или количеством лиц, получивших профессиональные заболевания. В качестве критерия опасности того или иногохимическогопродуктаможетбытьвыбранрискзаболеванияраком.
При вычислении риска используются такие понятия, как: базовый риск, дополнительныйрискиобщийилисуммарныйриск.
Базовый рискRб это риск, который существует для людей без относительно какого-либо источника риска (например, естественный риск смерти).
Дополнительный рискRд это риск, обусловленный каким-то определённым источником риска (например, риск смерти в автомобильной катастрофе, риск смерти за счет загрязнения окружающей среды в большом городеит.п.).
Суммарный рискRсум эториск равный сумме базового и дополнительного рисков
Rсум=Rб+Rд.
Величина риска имеет стохастическую природу и определяется целым рядом случайных явлений. Оценивая величину техногенного рискаRт, необходимоучитыватьслучайныеявления,которыевлияютнаеговеличину:
–вероятностьRта возникновениятехногеннойаварии;
–степень негативного воздействия на человека и на окружающую среду медленно протекающих процессов и вероятность Rк возникновения кризиснойиликатастрофическойэкологическойобстановки;
–климатические и метеорологические условия, которые также могут быть выражены вероятностью Rму определённых метеоусловий на рассматриваемыймоментвремени;
–вероятность Rн попадания населения (или профессиональных работников)взонувоздействиявредныхфакторов.
Учитывая, что все рассматриваемые явления являются статистически независимыми, величину техногенного риска можно определить в соответствиистеоремойумножениянезависимыхсобытий,как
Rт=Rта·Rк·Rму·Rн.
Так оценивая величину техногенного риска Rт, создаваемого, например, аварией на химическом предприятии для сотрудников и населения, необходимо учесть:
–вероятностьRта возникновения техногенной аварии, которая приведёт к выбросу опасных веществ и загрязнению только атмосферного воздуха (возможнотакжезагрязнениеводипочв);
–вероятность Rмуопределённых метеорологических условий на момент аварии: температура, направление и скорость ветра, дождь или снег и другие метеорологическиефакторы;
–вероятностьRн того, что в зону распространения зараженного воздуха попадетопределённоеколичестволюдейизчисласотрудниковинаселения.
Учитывая, что все перечисленные факторы являются статистически независимыми событиями, величина техногенного риска в данном случае будетопределятьсякакпроизведениетрёхсоставляющих
Rт=Rта·Rму·Rн.
Если опасные события являются зависимыми или появление опасного события обусловлено другими явлениями, тогда при вычислении риска необходимоиспользоватьформулыдля вычисления условныхвероятностей.
Задача 1.Сравнить риск человека погибнуть в автомобильной катастрофе и риск смерти на одну аварию в разных странах, разных областях РФ, в разные года. Известна численность населения N, общее количество автоаварий Nа и погибших людей Nса.
|
|
Исходные данные |
|
Таблица 1 |
||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Вариант |
Место обследования |
N |
Nа |
Nса |
||
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
Страна |
РФ, 2013 |
143347059 |
185764 |
24380 |
|
|
|
США, 2013 |
316148990 |
1630000 |
37261 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Томская |
1074294 |
798 |
115 |
|
|
Года |
РФ, 1989 |
147400537 |
189986 |
32739 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
2 |
Страна |
РФ, 2012 |
143056383 |
203597 |
27991 |
|
|
|
Испания, 2012 |
46507760 |
93161 |
3099 |
|
|
Область |
Челябинская |
3496334 |
4552 |
568 |
|
|
|
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Года |
РФ, 1991 |
148273746 |
197659 |
37510 |
|
|
|
РФ, 2014 |
146100000 |
181540 |
24423 |
|
3 |
Страна |
РФ, 2014 |
146100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Эстония, 2014 |
1312252 |
1868 |
132 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Новосибирская |
2746728 |
2320 |
409 |
|
|
Года |
РФ, 1992 |
148514692 |
184975 |
36471 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
4 |
Страна |
РФ, 2014 |
146100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Кипр, 2014 |
858000 |
1392 |
82 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Кемеровская |
2725257 |
3201 |
430 |
|
|
Года |
РФ, 1994 |
148355867 |
174908 |
35599 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
5 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Румыния, 2014 |
21514000 |
29307 |
3061 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Иркутская |
2415695 |
3164 |
430 |
|
|
Года |
РФ, 1996 |
148291638 |
160523 |
29468 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
6 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
США, 2014 |
318613000 |
1630000 |
37261 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Магаданская |
148105 |
277 |
27 |
|
|
Года |
РФ, 1985 |
142539000 |
139035 |
22676 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
Продолжение табл. 1
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Швеция, 2014 |
9220000 |
18462 |
397 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Тюменская |
3582566 |
2998 |
243 |
|
Года |
РФ, 1987 |
144783723 |
142695 |
21243 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
8 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Латвия, 2014 |
2266000 |
4196 |
316 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Свердловская |
4327611 |
3641 |
572 |
|
Года |
РФ, 1990 |
147665081 |
197362 |
35366 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
9 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Ирландия, 2014 |
4426000 |
6736 |
280 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Курганская |
869717 |
1188 |
213 |
|
Года |
РФ, 1993 |
148561694 |
178651 |
37120 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
10 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Венгрия, 2014 |
10038000 |
19174 |
996 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Самарская |
3211578 |
3979 |
463 |
|
Года |
РФ, 1995 |
148459937 |
167280 |
32791 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
11 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Греция, 2014 |
11237000 |
15083 |
1553 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Саратовская |
2493597 |
2820 |
392 |
|
Года |
РФ, 1997 |
148028613 |
156515 |
27665 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
12 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Австрия, 2014 |
8337000 |
39173 |
679 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Кировская |
1304766 |
1777 |
201 |
|
Года |
РФ, 2000 |
146890128 |
157495 |
29594 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
13 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Канада, 2014 |
33327000 |
129862 |
2425 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Нижегородская |
3270585 |
5498 |
595 |
|
Года |
РФ, 2002 |
145166731 |
184360 |
33243 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
Продолжение табл. 1
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
14 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Франция, 2014 |
64186000 |
74487 |
4275 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Оренбургская |
2001357 |
2441 |
371 |
|
|
Года |
РФ, 2004 |
144168205 |
208558 |
34506 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
15 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Болгария, 2014 |
7623000 |
8045 |
1061 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Пензенская |
1356119 |
2044 |
230 |
|
|
Года |
РФ, 2005 |
143474219 |
223342 |
33957 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
16 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Греция, 2014 |
11237000 |
15083 |
1553 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Ульяновская |
1262624 |
1663 |
208 |
|
|
Года |
РФ, 2007 |
142220968 |
233809 |
33308 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
17 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Германия, 2014 |
80780000 |
320614 |
4949 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Сахалинская |
488308 |
741 |
117 |
|
|
Года |
РФ, 2009 |
141903979 |
203603 |
26084 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
18 |
Страна |
РФ, 2010 |
142856536 |
181540 |
24423 |
|
|
|
США, 2010 |
308745538 |
1630000 |
37261 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Пермский край |
2637733 |
4423 |
416 |
|
|
Года |
РФ, 2010 |
142856536 |
199431 |
26567 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
19 |
Страна |
РФ, 2000 |
|
146890128 |
157495 |
29594 |
|
|
США, 2000 |
|
281421906 |
1630000 |
37261 |
|
Область |
Омская |
|
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Ленинградская |
|
1774015 |
3724 |
644 |
|
Года |
РФ, 2011 |
|
142865433 |
199868 |
27953 |
|
|
РФ, 2014 |
|
149100000 |
181540 |
24423 |
20 |
Страна |
Кыргызстан, 2009 |
|
5250000 |
4540 |
1138 |
|
|
Украина, 2009 |
|
42759980 |
51279 |
7718 |
|
Область |
Омская |
|
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Псковская |
|
651205 |
1406 |
205 |
|
Года |
РФ, 2012 |
|
143056383 |
203597 |
27991 |
|
|
РФ, 2014 |
|
149100000 |
181540 |
24423 |