Молодежная научная весна 20. Часть 4

универсальных беспроводных датчиков Колибри, каждый из которых обеспечивает регистрацию электрокардиограммы, электроэнцефалограммы и дыхания. Система предполагает тренинг одновременно по четырем произвольно назначаемым каналам. Частотная полоса и амплитудные диапазоны для каждого канала задаются программно. Комплекс БОС позволяет провести:

–психоэмоциональнуюкоррекциюнаосноверегистрациии анализа биопотенциалов мозга;

–коррекцию психовегетативного состояния на основе статистического расчета параметров ЧСС.

Предлагается новое устройство c БОС для контроля уровня стресса и сокращения рисков заболеваний, вызванных его негативным воздействием.

Основная цель использования такого устройства – профилактическая.Устройствоможноиспользоватьвбытовыхусловиях: для снижения напряженности, раздражительности, тревоги, беспокойства, чувства страха; для снятия усталости, переутомления, последствий стресса и психоэмоциональных перегрузок; для диагностики адаптационных способностей к стрессовымситуациям.

Принцип работы предлагаемого устройства основан на использовании двух датчиков: датчика пульсовой волны и датчика кожно-гальванической реакции (КГР).

При раздражениях, связанных с эмоциональной реакцией организмарезкоизменяетсяКГРкожногопокрова,котораяпредставляет собой изменение разности потенциалов и уменьшение электрического сопротивления между двумя участками поверхности кожи.

Исследования КГР широко используют в психофизиологических, физиологических и клинико-физиологических, криминалистических исследованиях в качестве высокочувствительного, простого и технически легко определяемого показателя, а также для оценки нейропсихического напряжения человека. Регистрация КГР является важным компонентом исследований на полиграфах, так называемых «детекторах лжи».

Измерение пульсовых колебаний так же дает достаточную информацию об эмоциональном состоянии человека при стрессах, физических нагрузках, психоэмоциональных всплесках. Меняется сердечный ритм, что влияет на изменения в сосуди-

171

стой системе. Изменяется интенсивность кровенаполнения и давления в артериях, венах и капиллярах.

Таким образом, взяв за основу работы предлагаемого устройства два измерительных датчика (пульсовой и КГР) можно оценивать психофизиологическое состояние пациента, а использование БОС для управления устройством поможет снизить стрессовое напряжение.

Схема работы предлагаемого устройства представлена на рисунке.

Прибор представляет собой совокупность двух датчиков и микроконтроллер, оцифрованные сигналы с которого подаются на преобразователь USB–RS-232, а далее передаются на ПК для обработки данных.

Рисунок. Структурная схема устройства

При помощи зарегистрированных сигналов система будет показыватьданные,снятыесдатчиковианализироватьрезультат, после чего на экране ПК появятся визуальные и звуковые изображения, которые помогут снять стрессовое напряжение, такжеаппаратвыдастнеобходимыерекомендациидляснижения уровня стресса.

Предлагаемое устройство отличается от существующих аналогов простотой, удобством, относительно невысокой стоимостью и возможностью использования в домашних условиях или в условиях фитнес-центров.

172

Список литературы

1.Воробьева Е. А., Губарь А. В., Сафьянникова Е. Б. Анатомия и физиология. М.: Медицина, 1989.

2.Заюнчковский О. С. Развивающие возможности биологической обратной связи в различной образовательной среде. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.flogiston.ru (дата обращения: 14.03.2020).

3.КалашниковВ. Н. Электрическоесопротивлениекожикакиндикатор психофизиологического состояния человека. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.docplayer.ru (дата обращения: 14.03.2020).

Научныйруководитель–М. И. Охрименко,ст.преподавателька- федры автоматизации производственных процессов Забайкальского государственного университета.

А. В. Кожевников,

студент гр. ИСЭм-18, энергетический факультет ЗабГУ

Организация передачи данных между системами «1С: Университет» и Moodle

Внастоящеевремяуниверситетыужепродолжительныйпериод времени используют такие продукты информатизации, как информационные системы, включающие базу данных, web-сай- ты и др. Помимо использования информационных данных системвкачествеуправленияперсоналом,студенческимсоставом, хранения и накопления данных учебного процесса, университеты пользуются системами дистанционного обучения, представляющие собой сайт с исходным кодом.

Вкачестве данной системы дистанционного обучения будет рассмотрена система Moodle. Как правило, подобные системы требуютнекоторойсвязисужеимеющейсяинформационнойсистемой, хранящей данные о студентах, дисциплинах, их движениях и др. Для этого используется информационная система «1С: Университет». Изначально они имеют недостаточно рациональные способы передачи информации между своими источниками данных.

173

Система Moodle рассматривается как свободная система управления обучением, ориентированная, в основном, на процесс организации взаимодействия между преподавателем и учениками. Данную систему можно рассматривать как для традиционного очного обучения, так и дистанционного [2].

Также Moodle позволяет решить проблему, связанную с недостатками использования тестов в бумажном или компьютерном виде, т. е. когда многие ответы студенты выбирают случайно, и подобный способ проверки не дает объективных результатов проверки качества знаний у испытуемых [3].

Для организации передачи данных между системами «1С: Университет» и Moodle были рассмотрены 3 способа:

1)Написание обработки 1С для создания CSV-файла и импортирование его в Moodle встроенными методами загрузки пользователей;

2)Написание обработки 1С с использованием драйвера

ODBC;

3)Написание обработки 1С для создания CSV-файла по расписанию и специальных скриптов для Moodle.

В первом случае обработка создает CSV-файл, который затем вручную переносится пользователем на сайт Moodle, где используется встроенная загрузка пользователей из CSV-файла (рисунок 1). Из Moodle, в свою очередь, теми же встроенными методами экспортируется успеваемость студентов в CSV-файл, который с помощью обработки считывается, и записываются данные в документы ведомостей. Данный способ не является рациональным из-за проблемы информационной безопасности храненияданныхвнезашифрованномвидеинеудобстваручного импортирования файлов.

Второйспособозначаетнаписаниевнешнейобработкисиспользованием драйвера ODBC, который напрямую соединяется

сбазой данных MySQL для системы Moodle. В этом случае обеспечиваетсяинформационнаябезопасностьпередачиданных,но из-за некоторых неудобств внедрения данной технологии было решено выбрать третий способ.

Третий способ имеет схожую концепцию с первым, но разницей является некоторая автоматизация передачи данных между системами 1С и Moodle на стороне сервера.

174

Рис. 1. Первый способ передачи данных

Рис. 2. Второй способ передачи данных

Рис. 3. Третий способ передачи данных

На сервере по определенному расписанию запускается обработка, которая создает CSV-файлы определенных групп для дистанционного обучения, где сами файлы хранятся в определенной директории сервера. В Moodle используется скрипт, который с определенным интервалом проверяет данные файлы и записывает информацию о студентах в базу данных. По схожему принципу работы с помощью скрипта создаются CSV-файлы об

175

успеваемости студентов в директории сервера, которые с помощью обработки в 1С проверяются и записываются данные в документы ведомостей.

В данном случае при третьем способе информационная безопасность передачи данных обеспечивается за счет скрытой передачи данных с помощью автоматизации создания CSV-файлов на стороне сервера.

Список литературы

1.ГОСТ Р 7.0.5-2008 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления.

2.МИ 4.2-5/47-01-2013 Методическая инструкция. Общие требования к построению и оформлению учебной текстовой документации. Чита: ЗабГУ, 2013. 40 с.

3.Компьютерное тестирование в системе Moodle / И. К. Будникова, Е. В. Приймак // Вестник Казанского технологического университета. 2016. Т. 19. Вып. № 10. С. 106–108.

4. Использование LMS Moodle в учебной деятельности / А. Ю. Захаров, О. А. Захарова, Е. А. Розенко, А. В. Серебренников // Вестник Югорского государственного университета. 2011. Вып. № 3. С. 18–21.

Научный руководитель – В. С. Кузнецов, канд. экон. наук, доцент кафедры прикладной информатики и математики Забайкальского государственного университета.

Ю. В. Колотовкина, cтудентка гр. ПИ-16, энергетический факультет ЗабГУ

Эколого-экономические аспекты развития Забайкальского края1

Данная статья посвящена исследованию тенденций эколо- го-экономического развития Забайкальского края и РФ за период с 2010 по 2018 гг. В ходе работы изучена динамика следующих показателей (в расчете на душу населения) [3]:

1 Исследование выполнено в рамках проекта РФФИ № 19-010-00434 А.

176

−валовой региональный продукт (ВРП) в сопоставимых ценах (в качестве базового периода выбран 2010 г.);

−объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников;

−объем сбросов загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты.

Ввиду того, что некоторые экологические проблемы носят локальный характер, были проанализированы изменения уровня антропогенного воздействия на атмосферный воздух в муниципальныхрайонахЗабайкальскогокрая.Такжебылирассмотрены показатели, позволяющие оценить экологические условия проживания населения в модельном регионе и РФ:

−удельный вес проб воздуха, превышающих предельно допустимую концентрацию (ПДК);

−удельный вес проб воды, не соответствующих санитар- но-эпидемиологическим требованиям (для водоемов 1 категории, используемых в качестве источников питьевого и хозяй- ственно-бытового водопользования населения).

Результаты сравнительного анализа динамики среднедушевого ВРП в сопоставимых ценах, свидетельствуют о том, что создаваемый в Забайкальском крае среднедушевой объем добавленной стоимости практически вдвое меньше, чем в среднем по РФ (см. рис. 1). Данный субъект является далеко неблагополучным в экономическом плане и существенно уступает по уровню развития большинству территорий. По данным за 2018 г. он занимал 61 место в рейтинге российских регионов по величине среднедушевого ВРП (в текущих ценах).

Экологическая ситуация, сложившаяся в Забайкальском крае, который по данным за 2019 г. занимает 80 место в национальномэкологическомрейтингероссийскихрегионов,является неблагоприятной [5]. В таблице 1 представлены показатели, характеризующие уровень негативного воздействия на природные среды в модельном регионе и РФ. В Забайкальском крае за исследуемый временной период заметно сократилось количество сбрасываемыхзагрязненныхсточныхвод–на40,5 %поотноше- нию к 2010 году. Однако такая ситуация не указывает на реальное снижение уровня загрязнения окружающей среды, т. к. она возможно связана с недостаточно высоким качеством мониторинга сбросов сточных вод в водные объекты и неадекватным

177

отражением в статистической отчетности последствий нарушения природоохранного законодательства [1].

Рис 1. Среднедушевой ВРП в сопоставимых ценах, 2010–2018 гг.

Экологическая ситуация, сложившаяся в Забайкальском крае, который по данным за 2019 г. занимает 80 место в национальномэкологическомрейтингероссийскихрегионов,является неблагоприятной [5]. В таблице 1 представлены показатели, характеризующие уровень негативного воздействия на природные среды в модельном регионе и РФ. В Забайкальском крае за исследуемый временной период заметно сократилось количество сбрасываемыхзагрязненныхсточныхвод–на40,5 %поотноше- нию к 2010 году. Однако такая ситуация не указывает на реальное снижение уровня загрязнения окружающей среды, т. к. она возможно связана с недостаточно высоким качеством мониторинга сбросов сточных вод в водные объекты и неадекватным отражением в статистической отчетности последствий нарушения природоохранного законодательства [1].

178

За рассматриваемый период заметного снижения объемов выбросов от стационарных источников в Забайкальском крае не произошло. Значение среднедушевого показателя примерно соответствует среднероссийскому уровню (119 кг на душу населения в 2017 г.). Вместе с тем, исследование распределения экологической нагрузки по муниципальным образованиям демонстрирует существенную пространственную дифференциацию рассчитанного индикатора (рис. 2) и показывает, что в некоторых из них значение данного показателя существенно выше среднего уровня по региону, но в основном значения этого показателя экологической нагрузки для большинства районов – не более 100 кг на душу населения.

Рис. 2. Распределение среднедушевых выбросов загрязняющих атмосферу веществ по муниципальным районам Забайкальского края за 2017 гг., %

180