Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Сравнение запасов нефти по российской и международной классификациям

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
9.04 Mб
Скачать

батываемым доказанным запасам регрессионная модель характери­ зуется очень низкими значениями г, F /F h и р (см. табл. 3.8). Это свя­ зано с наличием слабых корреляционных связей между этими запа­ сами и запасами по российской классификации. Корреляционная связь разрабатываемых доказанных запасов с запасами А+В+С\ со­ ставляет 0,25, с запасами С2 ----0,24, с запасами А+В+С\+С2 - 0,13. Аналогичные слабые статистические связи наблюдаются по сумме всех категорий запасов.

Для Северо-Поточного месторождения статистически значимые модели получены практически по всем категориям запасов по между­ народной классификации, кроме суммы всех категорий (см. табл. 3.8).

По Западно-Покамасовскому месторождению с помощью по­ шагового регрессионного анализа статистически надежных моделей для определения запасов по 5Р£-классификации построить не уда­ лось из-за отсутствия данных.

По всем приведенным в табл. 3.8 моделям, построенным с по­ мощью пошагового регрессионного анализа, вне зависимости от их значимости рассчитаны конкретные величины значений запасов по различным категориям SPE. Приведенные величины запасов, полу­ ченные с помощью линейных и пошаговых регрессионных моделей, сопоставлены со значениями запасов по ^^-классификации (оценка M&L). Выполним сопоставление этих запасов с помощью вычисле­ ния между ними коэффициентов парной корреляции г, которые рас­ считывались по отдельным месторождениям и типам запасов.

По Южно-Покачевскому месторождению с учетом всех катего­ рий запасов коэффициент г между запасами по SPE и определенны­ ми по линейным моделям составляет 0,99, по пошаговым - 0,98, т.е. в целом по месторождению без деления на категории запасов по­ строенные статистические модели дают практически одинаково хо­ рошие результаты. В то же время анализ корреляционных полей ме­ жду запасами по SPE и запасами, полученными по статистическим моделям, показывает, что поля корреляции характеризуются значи­ тельной неоднородностью, т.е. наблюдается группирование значе­ ний, что и обусловило очень высокие значения коэффициентов кор­

реляции. Поэтому рассчитаем значения коэффициентов корреляции по отдельным категориям запасов по ^Реклассификации. Анализ результатов расчетов показывает, что по разрабатываемым доказан­ ным запасам результаты, полученные по линейным и по пошаговым моделям, достаточно близки; по неразрабатываемым сходимость сданными M&L несколько ниже, по неразбуренным более точные результаты получены по пошаговым моделям (г=0,98), чем по ли­ нейным (г=0,89), по доказанным пошаговые и линейные модели ха­ рактеризуются одинаковыми связями с запасами по M&L (г=0,85; 0,85). Результаты, полученные по вероятным (г=0,91; 0,89) и воз­ можным (г=0,70; 0,70) запасам, одинаковы для обоих типов моделей. По сумме всех запасов лучшие результаты получены по пошаговым (г=0,93), чем по линейным (г=0,40) моделям.

По Нивагальскому месторождению оценки по разрабатывае­ мым доказанным запасам, полученные по линейным и пошаговым моделям, достаточно близки (г=0,94; 0,95). Для неразрабатываемых (г=0,96; 0,98), неразбуренных (г=1,00; 0,97) запасов, по сумме дока­ занных (г=0,99; 0,93) запасов, оценки также сопоставимы, вероятные запасы лучше прогнозируются по пошаговым моделям (г=0,97), чем по линейным (г=0,70); возможные запасы, наоборот, лучше прогно­ зируются по линейным моделям (г=0,70), чем по пошаговым; сумма всех категорий запасов прогнозируется практически одинаково как по линейным (г=0,92), так и по пошаговым моделям (г=0,86).

Для Локосовского месторождения по всем категориям запасов корреляционная связь между запасами по SPE и определенными по линейным моделям составляет 0,99, тогда как по многомерным толь­ ко 0,89. По разрабатываемым запасам по линейным моделям получен результат - 0,87, по пошаговым - 0,77, по неразрабатываемым на­ блюдается хорошее совпадение данных по M&L и по линейным мо­ делям (г=1,00) и плохое совпадение с данными M&L по пошаговым регрессионным моделям (г=0,45). Аналогичная, но еще более диффе­ ренцированная ситуация, наблюдается по неразбуренным запасам (г=0,99; г=0,16). По доказанным запасам лучшие результаты получе­ ны с использованием линейных моделей (г=0,98), чем пошаговых (г=0,48). По вероятным, возможным запасам и сумме всех запасов

наблюдается превышение коэффициентов корреляции между запаса­ ми по SPE и запасами, определенными по линейным моделям, по сравнению с пошаговыми моделями. Отметим, что для Локосовского месторождения оценка запасов, выполненная по линейным моделям, является более хорошей, чем выполненная по пошаговым моделям.

Доказанные разрабатываемые запасы Урьевского месторожде­ ния, определенные по линейным и пошаговым статистическим моде­ лям, хорошо коррелируются с запасами по £Р£-классификации (г=0,92; 0,94). Аналогичная ситуация наблюдается по неразрабаты­ ваемым (г=0,99; 0,97), неразбуренным (г=0,93; 0,81) запасам. По сумме доказанных запасов лучшие результаты получены по ли­ нейным моделям (г=0,76) по сравнению с пошаговыми (г=0,45), ана­ логично по вероятным (>=0,75; 0,29), практически одинаковые ре­ зультаты получены по возможным запасам (г=0,97; 0,98). По сумме всех запасов результаты сопоставления с данными по линейным мо­ делям можно считать удовлетворительными (г=0,87), тогда как по пошаговым связи не наблюдается (^=0,10).

По разрабатываемым запасам Покамасовского месторождения наблюдаются удовлетворительные корреляционные связи между данными M&L и определенными по линейным (0,67) и пошаговым (0,53) статистическим моделям; по неразрабатываемым (г=0,99; 0,94) и неразбуренным (г=1,00; 0,98) запасам эти связи значительно усили­ ваются, затем по вероятным (г=0,71; 0,50) и возможным (г=0,60; 0,21) и сумме всех запасов (г=0,62; 0,60) снижаются.

Для Чумпасского месторождения для доказанных разрабаты­ ваемых и суммы доказанных запасов наблюдаются тесные корреля­ ционные связи между данными M&L и результатами, полученными

сиспользованием линейных моделей (0,90; 0,86), и отсутствие связи

сданными, полученными по пошаговой регрессионной модели (0,37; 0,31). Для неразрабатываемых и неразбуренных запасов наблюдают­ ся высокие связи с данными по линейным моделям (1,00; 0,77) и ос­ лабление их по пошаговым моделям (0,68; 0,52). Для вероятных за­ пасов имеем достаточно слабые связи как по линейным (0,37), так

ипо пошаговым (-0,45) моделям. По сумме всех запасов анализи­ руемые связи по линейным и по пошаговым моделям статистически незначимы и близки (0,77; 0,71).

Таким образом, по Чумпасскому месторождению наблюдаются достаточно разнообразные по силе связи между запасами по между­ народной классификации и запасами, определенными по построен­ ным статистически моделям.

Если выполнить сопоставление в целом по всем категориям за­ пасов по SPE по Поточному месторождению, то наблюдаются доста­ точно высокие корреляции между запасами по SPE и полученными по линейным (0,99) и по пошаговым регрессионным (0,98) моделям. Построенные линейные модели лучше коррелируются с данными M&L по разрабатываемым (0,97), неразрабатываемым (0,97), неразбуренным (0,97) запасам, сумме доказанных запасов (0,87), вероят­ ным (1,00) и сумме всех категорий запасов (0,96), чем с результата­ ми, полученными по пошаговым регрессионным моделям, где корре­ ляции, в основном, несколько ниже и соответственно равны: 0,63; 0,94; 0,84; 0,73; 0,92; 0,91.

Анализ коэффициентов корреляции между запасами по между­ народной классификации и запасами, полученными по статистиче­ ским моделям для Лас-Еганского месторождения, показывает, что по линейным моделям по всем категориям запасов SPE наблюдаются тесные корреляционные связи (разрабатываемые - 0,95; неразраба­ тываемые - 0,92; неразбуренные - 0,87; сумма доказанных запасов - 0,91; вероятностные - 0,79; сумма всех категорий запасов - 0,89). Запасы, определенные по пошаговым моделям, характеризуются слабыми связями с данными M&L только по разрабатываемым запа­ сам (0,25). По остальным категориям запасов связи достаточно тес­ ные и колеблются от 0,74 до 0,94.

Для Северо-Поточного месторождения анализ корреляционных связей между запасами по SPE и запасами, определенными по стати­ стическим моделям по всем категориям, дает практически одинако­ вые результаты: разрабатываемые запасы: 0,92; 0,90; неразрабаты­ ваемые: 0,95; 0,96; не разбуренные: 0,97; 0,93; сумма доказанных за­ пасов: 0,98; 0,93; возможные: 1,00; 0,98.

По Западно-Покамасовскому месторождению надежных стати­ стических моделей по большинству категорий запасов по SPE по­ строить не удалось.

4. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДОКАЗАННЫХ РАЗРАБАТЫВАЕМЫХ ЗАПАСОВ

Построение статистических моделей для определения доказанных разрабатываемых запасов выполнено по Урьевскому месторождению нефти. При обосновании количества доказанных разрабатываемых запасов Zp необходимо на кри­ вой падения добычи выделить наиболее характерный эталон­ ный участок, по которому в дальнейшем можно с помощью экстраполяции определить и Zp. Реализуем эту задачу не про­ сто визуально на качественном уровне, а с помощью построе­ ния статистических моделей [9, 10, 22].

Рассмотрим и проанализируем характер изменения неко­ торых показателей разработки во времени. На рис. 4.1 приве­ дено изменение годовой добычи нефти Q„ и обводненность продукции W за период разработки с 1990 по 2001 г. Из рис. 4.1 видно, что градиенты падения добычи нефти, а также

- 3 - - Q H(L),

- W(R)

изменение обводненности продукции за отдельные годы ана­ лизируемого периода достаточно различны, особенно по из­ менению динамики падения во временных интервалах до и после 1996 г. Даже визуально наблюдаются два достаточно сильно различных участка как по падению добычи, так и по обводненности продукции.

Наиболее наглядно наличие двух достаточно различных участков падения QHво времени можно проиллюстрировать данными сопоставления во времени па с QH (рис. 4.2, а), п„ с Q„ (рис. 4.2, б), У3 с QH(рис. 4.2, в) и п„ с W (рис.4.2, г). Из рис.4.2, а видно, что выделяются два различных по соотно­ шению па с QHучастка, в интервале 1990-97 гг. связь между ними обратная; в интервале 1997-2001 гг. - в основном пря­ мая. Аналогичные два участка по соотношению наблюдаются и на рис. 4.2, в, г, только временной диапазон обратной связи составляет 1990-94 гг., прямой - 1994-2001 гг. Связь между Уз и Q„ характеризуется очень сложным видом, но визуально здесь можно выделить три временных участка: 1990-94 гг. - связь обратная; 1994-99 гг. - связь прямая и 1999-2001 гг. - связь обратная. Из рис. 4.2, г видно, что также наблюдаются два различных соотношения между п„ и W: 1990-95 г г . - связь прямая и 1995-2001 гг. - связь обратная. Из всех гра­ фиков, приведенных на рис. 4.2, видим, что в период 1995— 97 гг. - период разработки Урьевского месторождения на­ блюдается изменение соотношений между вышеприведен­ ными показателями.

Также этот вывод подтверждается и изменением во вре­ мени соотношений между обводненностью и объемом закачки воды. Исследуем эти взаимоотношения путем вычисления значений г по следующей схеме: первое значение г определим по выборке 1990-92 гг., затем добавим один год (1993) и так далее до 2001 г. Уравнения регрессии У3 на W приведены в табл.4.1. Аналогичное исследование выполним по выборке 2001-1999 гг., затем добавим 1998 г. и так далее до 1990 г.

Расчеты по данной схеме приведены в табл. 4.2. Из табл. 4.1 видно, что при исследовании выборки 1990-92 гг. наблюдает­ ся практически функциональная связь между V3и W, причем

Таблица 4.1 Влияние значений V3на W по нарастающей выборке

 

Период

 

Уравнение регрессии

 

r

 

разработки

 

 

 

W=40,71 + 0,00157 V3

 

 

 

1990-1992 гг.

 

0,99

1990-1993 гг.

W=55,57 + 0,00084 V3

 

0,95

1990-1994 гг.

W=52,78 + 0,00098 V3

 

0,96

1990-1995 гг.

JT=48,79 + 0,00118 V3

 

0,89

1990-1996 гг.

W=45,62 + 0,00135 V3

 

0,80

1990-1997 гг.

1F=41,67 + 0,00155 V3

 

0,80

1990-1998 гг.

W=41,S1 + 0,00134 V3

 

0,62

1990-1999 гг.

^=52,81 + 0,00116 V3

 

0,48

1990-2000 гг.

Ж=46,52 + 0,00145 V3

 

0,58

1990-2001 гг.

1F=43,57 + 0,00159 V3

 

0,59

 

38

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

840

880

920

960

1000

1040

1080

 

 

 

 

п л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

r

-0,02 -0,63 -1,00 -0,70 -0,96 -0,90

0,35

0,83

0,90

-0,83

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

120

140

160

180

200

220

240

260

 

Год

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

П н

2000

1999

Г

0,53

-0,80 -0,91

-0,70

0,92

0,74

0,11

 

1,00

1,00

1,00

б

 

19000

21000

23000

25000

27000

 

 

 

 

20000

 

22000

24000

26000

28000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уз

2000

Год

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

Г

-1,00 -0,92 -0,92

0,80

1,00

-0,06 -0,14

0,43

-0,74 -0,76

в

 

120

140

160

180

200

220

240

260

 

Год

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

Лн

2000

1999

Г

-0,92 -0,96 -1,00

0,01

 

-0,73 -0,92

0,81

 

0,98

 

0,84

-0,53

г

Рис. 4.2. Сопоставление во времени показателей разработки: а - п Ас £?„, б - п пс g„, в - V3с QH, г - пп с W, которая с увеличением объема выборки начинает рассогласовываться,

максимальное «разрушение» связи происходит с привлечением дан­ ных после 1996 г. В случае, когда исследуем связи в обратном по­ рядке, ослабление связей начинает происходить на третьем шаге, на­ чиная с 1997 г. анализа (г = 0,45; tp<tf), затем связи нарушаются вплоть до отрицательных (табл.4.2), и только при расчетах по всей выборке они становятся достаточно тесными.

С целью изучения изменения динамики соотношений между показателями выполним расчеты коэффициентов корреляции по сле­ дующей временной схеме. Она заключается в том, что расчеты ко­ эффициентов г производятся по выборке из трех лет с шагом смеще­ ния на один год (1990-92 гг., 1991-93 гг. и т.д. до 1999-2001 гг.). Ре­ зультаты этих расчетов приведены в табл.4.3-4.12. Проанализируем, как изменяется значение г на примере сопоставлений, приведенных

Таблица 4.2 Влияние значений V3на W по убывающей выборке

Период разработки

Уравнение регрессии

 

r

2001-1999 гг.

Ж=76,10 + 0,00052 У3

 

0,93

2001-1998 гг.

1Г=69,85 + 0,00076 V,

 

0,89

2001-1997 гг.

)У=75,92 + 0,00048 К,

 

0,45

2001-1996 гг.

^=75,98 + 0,00045 V,

 

0,34

2001-1995 гг.

^=81,04 + 0,00021 V3

 

0,12

2001-1994 гг.

W=93,74 - 0,0003 V,

 

-0,14

2001-1993 гг.

ИМ02,74 - 0,0007 V,

 

-0,25

2001-1992 гг.

W=73,34 + 0,00041 V3

^

0,14

2001-1991 гг.

W=52,55 + 0,00124 V3

 

0,44

2001-1990 гг.

Г=43,57 + 0,00159 V3

 

0,59

на рис. 4.2. Коэффициенты г между Q„ и пл изменяются в следующей последовательности: -0,02; -0,63; -1,00; -0,70; -0,96; -0,90; 0,35; 0,83; 0,90; —0,83. Между Q„ и ппзначения г варьируют следующим образом: 0,53; -0,80; -0,91; -0,70; 0,92; 0,74; 0,11; 1,00; 1,00; 1,00; Q„ и F3 сле­ дующие: -1,0; -0,92; -0,92; 0,80; 1,0; -0,06; 0,14; 0,43; -0,74; -0,76.

Соотношения между п„ и W имеют наиболее высокую вариа­ цию изменения г во времени: - 0,92; -0,96; -1,00; 0,01; -0,73; -0,92; 0,81; 0,98; 0,84; -0,53.

Аналогичные разнонаправленные связи между изучаемыми по­ казателями в пределах исследованных годов разработки Урьевского месторождения наблюдаются и по другим показателям (табл. 4.3-4.12). При этом динамика изменений г во времени показывает, что карди­ нальное изменение направленности связей происходит в период 1995-97 гг.

Аналогичная ситуация наблюдается и по ряду других показате­ лей разработки Урьевского месторождения. Изменение во времени показателей Q„t W, пв, па, добычи нефти от начальных извлекаемых запасов Пниэ, темпа отбора от начальных извлекаемых запасов Тннэ, добычи жидкости всего Qx, закачки воды V3, среднего дебита дейст-