3676

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

Вестник Воронежского института ГПС МЧС

ных науках Тезисы докладов. Воронежский

России. - 2015. - № 3 (16). - С. 30-35.

государственный университет. -2000.-С. 105.

4. Сазонова, С.А. Численное решение

10. Квасов, И.С. Синтез систем сбора

задач в сфере пожарной безопасности / С.А.

данных для распределительных гидравличе-

Сазонова, С.Д. Николенко // Моделирование

ских сетей / И.С. Квасов, В.Е. Столяров, С.А.

систем и процессов. - 2016. - Т. 9. - № 4. - С.

Сазонова // В сборнике: Информационные

68-71.

технологии и системы Материалы III Все-

5. Сазонова, С.А. Расчет коэффициента

российской научно-технической конферен-

теплопотерь на начальной стадии пожара с

ции. - 1999. - С. 113-115.

применением информационных технологий /

11. Квасов, И.С. Оценивание парамет-

С.А. Сазонова, С.Д. Николенко // Моделиро-

ров трубопроводных систем на основе функ-

вание систем и процессов. - 2016. - Т. 9. -

ционального эквивалентирования / И.С. Ква-

№ 4. - С. 63-68.

сов, С.А. Сазонова // В книге: Понтрягинские

6. Николенко, С.Д. Обеспечение без-

чтения - Х. - 1999. - С. 219.

опасности земляных работ с применением

12. Сазонова, С.А. Результаты вычис-

расчетов прикладной механики / С.Д. Нико-

лительного эксперимента по апробации ма-

ленко, С.А. Сазонова // Моделирование си-

тематических моделей анализа потокорас-

стем и процессов. - 2016. - Т. 9. - № 4. - С.

пределения для систем теплоснабжения /

47-51.

С.А. Сазонова // Вестник Воронежского ин-

7. Сазонова, С.А. Диагностика несанк-

ститута высоких технологий. - 2010. - № 6. -

ционированных отборов рабочей среды и

С. 99-104.

обеспечение безопасности функционирова-

13. Жидко, Е.А. Информационная без-

ния гидравлических систем / С.А. Сазонова //

опасность модернизируемой России: поста-

Моделирование систем и процессов. - 2015. -

новка задачи / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова //

Т. 8. - № 1. - С. 51-53.

Информация и безопасность. - 2011. - Т. 14. -

8. Сазонова, С.А. Постановка задача

№ 2. - С. 181-190.

диагностики несанкционированных отборов

14. Жидко, Е.А. Человеческий фактор

и обеспечение безопасности функциониро-

как аргумент информационной безопасности

вания гидравлических систем / С.А. Сазоно-

компании / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова // Ин-

ва // Моделирование систем и процессов. -

формация и безопасность. - 2012. - Т. 15. - №

2015. - Т. 8. - № 1. - С. 54-57.

2. - С. 265-268.

9. Квасов, И.С. Информационные си-

15. Жидко, Е.А. Научно-обоснованный

стемы технической диагностики трубопро-

подход к классификации угроз информаци-

водных сетей / И.С. Квасов, С.А. Сазонова,

онной безопасности / Е.А. Жидко // Инфор-

В.Е. Столяров // В книге: Математическое

мационные системы и технологии. - 2015. -

моделирование в естественных и гуманитар-

№ 1 (87). - С. 132-139.

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University»,

Канд. техн. наук, доцент,

Ph. D. in Engineering, associate professor

профессор кафедры Е.А. Жидко, E-mail: lenag66@mail.ru

Professor of the Department E.A. Zhidko, E-mail: lenag66@mail.ru

магистр А.А. Буряк E-mail: buryak.a.a@mail.ru

Master А.А. Buryak, E-mail: buryak.a.a@mail.ru

Россия, г. Воронеж

Russia, Voronezh

Е.А. Жидко,

А.А. Буряк

Газовая 6

промышленность в

Россий-

технологических процессах: очистке при-

ской Федерации занимает первое место по

родного газа на компрессорных станциях,

производству

топливно-

энергетического

профилактическом обслуживании и капи-

сырья и привносит значительный вклад в

тальном ремонте газопроводов. Отходы

экономическое развитие государства.

очистки магистральных газопроводов пред-

Образование значительных

объемов

ставляют собой шламообразные отходы III

нефтесодержащих отходов (НСО), образую-

класса опасности, состоящие из нефтепро-

щихся в процессе деятельности предприятий

дуктов и механических примесей. В ходе

нефтегазовой отрасли, представляет собой

проведенных исследований было установле-

актуальную экологическую

проблему для

но, что в отходах очистки магистральных

территории любого региона.

газопроводов могут содержаться различные

Образование НСО является неотъемле-

механические примеси (переизоляция, песок,

мым следствием процессов добычи и пере-

частицы почвы, ветки деревьев и т.п.), кото-

работки нефти, при этом для предприятий,

рые попадают в газопровод при проведении

осуществляющих транспортировку и пере-

ремонтных работ [1,2].

работку природного газа, это также одна из

В процессе реализации технологиче-

экологических проблем, которая требует ре-

ских процессов добычи, транспортировки и

шения. На предприятиях газотранспортной

переработки углеводородного сырья обра-

отрасли НСО образуются в процессах очист-

зуются различные по компонентному и агре-

ки природного газа, обслуживания и ремонта

гатному состоянию НСО. При этом весь их

магистральных газопроводов, а также в ряде

поток, независимо от источников и условий

вспомогательных процессов. Основная масса

образования, представляет собой нефтяные

нефтесодержащих отходов образуется в двух

остатки, состоящие из нефтепродуктов (10 -

56 %), воды (30 - 85 %) и твердых примесей

©

Жидко Е.А., Буряк А.А., 2018

(1,3 - 46 %). В процессе хранения НСО под-

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

Рис. 2. Биологические методы обезвреживания НСО

В связи с тем, что отходы очистки ма-

ного состава и количеств (массы и объемов)

гистральных газопроводов характеризуются

образующихся отходов;

непостоянным компонентным составом, це-

2. Соблюдение условий накопления и

лесообразно применять

комбинированные

периодичности вывоза отходов.

методы, позволяющие использовать различ-

3. Своевременное заключение и про-

ные методы их обезвреживания. Наиболее

лонгированные договоров на вывоз и утили-

перспективным способом очистки НСО яв-

зацию отходов II-IV классов опасности;

ляется применение комплекса мер, сочетаю-

4. Назначение ответственных за сбор

щих в себе различные методы их утилиза-

отходов, организацию мест их временного

ции. При решении проблемы утилизации

хранения и своевременный вывоз образо-

НСО применение термических и биотехно-

вавшихся отходов;

логических методов в зависимости от кон-

5. Организацию селективного сбора

центрации нефтепродуктов может повысить

образующихся отходов в маркированные

экономическую и экологическую эффектив-

контейнеры;

ность обращения с данным видом отходов

6. Организацию контроля условий вре-

[3,4].

менного хранения отходов и соблюдения

Безопасное и устойчивое (антикризис-

правил их безопасного хранения;

ное) развитие

хозяйствующих субъектов в

7. Проведение инструктажа работаю-

новых условиях ХХI века возможно достичь

щего персонала о правилах обращения с от-

за счет своевременного обеспечения лиц,

ходами.

принимающих решения, качественной ин-

К мероприятиям по снижению количе-

формацией о состоянии внешней и внутрен-

ства образующихся отходов и обеспечению

ней среды объекта [8-12].

соблюдения действующих норм и правил

Для решения проблемы накопления от-

можно отнести: а) проведение мероприятий

ходов на строительных участках и их без-

по организации раздельного сбора утильных

опасного хранения необходимо проводить

фракций; б) предотвращение образования

мероприятия, снижающие степень влияния

отходов в источнике образования и внедре-

образующихся

отходов

на компоненты

ние современных методов ресурсосбереже-

окружающей среды, а также на жизнь и здо-

ния на производстве; в) расчеты норм обра-

ровье людей. К данным мероприятиям мож-

зования и эколого-экономической оценки

но отнести:

эффективности обращения с отходами .

1. Периодическую и регулярную ин-

Заключение

вентаризацию отходов, то есть определение

Для обеспечения удовлетворительного

источников образования, а также качествен-

состояния окружающей среды необходимо

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

Актуальность7 данной темы обосновы-

портфеля Г. Марковица [6].

вается тем, что формирование инвестицион-

Портфель Дж. Тобина формируется

ного портфеля без использования информа-

идентично модели Г. Марковица, но имеет

ционных технологий, в частности среды Mi-

два ключевых отличия:

crosoft Excel, весьма проблематично ввиду

1. Инвестиционный портфель Дж.

сложности и объемности необходимых вы-

Тобина содержит безрисковые активы,

числений и жестких ограничений во време-

доходность которых не зависит от рыночных

ни.

рисков. К ним относятся государственные

Цель работы – построение оптимально-

ценные бумаги (ГКО, ОФЗ) с максимальным

го инвестиционного портфеля Дж. Тобина

уровнем надежности.

для максимальной эффективности.

2. В модели разрешено не только при-

Отметим,

что

инвестиционный

обретение ценных бумаг в портфель, но и их

портфель ценных бумаг – это совокупность

продажа [3].

различных видов ценных бумаг (акции,

При этом в инвестиционном портфели

облигации, фьючерсы и т.п.), предназначен-

Дж.

Тобина

существует

следующее

ных для реализации целей вкладчика [2].

ограничение: сумма долей всех ценных

Перейдем непосредственно к рассмот-

бумаг портфеля должна равняться 1, вместе с

рению

инвестиционного

портфеля

ценных

безрисковым активами [5].

бумаг,

сформированного

по

модели

В общем случае при формировании ин-

экономиста Дж. Тобина. Эта модель считает-

вестиционного портфеля вкладчик решает

ся продолжением эволюции метода построе-

две ключевые альтернативные задачи:

ния

оптимального

инвестиционного

минимизация риска портфеля при заданой

доходности и

максимизация

доходности

(эффективности)

портфеля при заданном

© Добрина М.В., 2018

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

уровне риска [4].

ходимая нам для анализа доходность ГКО =

В данной работе предлагается форми-

1,1 %. Выбранный для анализа временной

рование инвестиционного портфеля с мак-

период – это один год (с 21 ноября 2016 по

симальным уровнем доходности. Для по-

21 ноября 2017 гг.).

строения данного портфеля будем использо-

Результаты предоптимизационных рас-

вать среду Microsoft Excel.

четов представлены на рисунке 1.

В качестве исходных данных для ана-

В рамках этих расчетов были опреде-

лиза возьмем ежемесячные котировки цен-

лены доходности каждой ценной бумаги,

ных бумаг (в нашем случае акций) трех

риски каждой ценной бумаги, ковариацион-

крупнейших компаний: ПАО «Газпром»,

ная матрица доходностей ценных бумаг,

ПАО «ГМКНорНикель» и ПАО «Магнито-

риск портфеля ценных бумаг, доходность

горский металлургический комбинат» (в

инвестиционного портфеля и ограничения по

дальнейшем будем применять аббревиатуру

долям портфеля [7].

ММК). Данные по котировкам акций данных

В качестве первоначальных долей не-

компаний были получены на сайте finanz.ru

оптимизированного инвестиционного

порт-

в разделе «Архивы котировок». Кроме акций

феля были взяты следующие значения: 0,3

в инвестиционный портфель включим без-

для ПАО «Газпром»; 0,3 для

ПАО

рисковый актив – государственные кратко-

«ГМКНорНикель»; 0,3 для ПАО «Магнито-

срочные облигации (в дальнейшем будем

горский металлургический комбинат» и 0,1

применять аббревиатуру ГКО). Годовая до-

для государственных краткосрочных обли-

ходность ГКО = 13,7 %, а ежемесячная необ-

гаций [1].

Вывод: согласно полученным данным

Библиографический список

инвесторам рекомендуется вкладывать день-

1. сайт finanz.ru.

ги только в акции ПАО «Магнитогорский

2. Гасилов В.В., Добрина М.В. Оценка

металлургический комбинат», т.е. оптималь-

рисков инвестиционных проектов. Статья в

ный инвестиционный портфель – это акции

Научном вестнике Воронежского государ-

одного эмитента. При этом общий риск

ственного архитектурно-строительного уни-

портфеля составит 5%, а общая доходность

верситета. Серия: Экономика и предприни-

портфеля – 2%.

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

менение в машиностроении, авиации, меди-

ческой форме) о зависимости температуры

цине и фармацевтике.

кипения чистых азота и кислорода от давле-

Наиболее распространенным способом

ния зачастую противоречивы, представлены

получения чистых азота и кислорода являет-

в различных единицах измерения и для

ся способ низкотемпературной ректифика-

весьма узких диапазонов варьирования дав-

ции атмосферного воздуха, проводимый в

ления, что усложняет их анализ и обобще-

ректификационных колоннах. При этом,

ние. Предложенные рядом авторов аналити-

ввиду незначительного содержания в возду-

ческие зависимости сложны по своей форме

хе инертных газов, разделяемый воздух рас-

и содержат большое количество эмпириче-

сматривается как бинарная смесь, состоящая

ских коэффициентов, определяемых экспе-

из азота и кислорода [1, 2].

риментально [1, 4 – 6].

В ходе ректификации атмосферного

В этой связи, при расчете условий рав-

воздуха протекают сложные тепло- и массо-

новесия жидкость-пар, возникает необходи-

обменные процессы

между одновременно

мость в получении математических зависи-

сосуществующими неравновесными паровой

мостей температуры кипения чистых азота и

и жидкой фазами. При их взаимодействии

кислорода от давления, обладающих прием-

паровая фаза постепенно обогащается низ-

лемой погрешностью в широких диапазонах

кокипящим компонентом (НКК) азотом, а

варьирования давления и простых по своей

жидкая фаза обогащается высококипящим

структуре.

компонентом (ВКК) кислородом. Следстви-

Рассмотрим паровую и жидкую фазы в

ем непрерывного перераспределения про-

виде бинарных смесей азота и кислорода.

дуктов разделения воздуха по фазам являет-

Далее условимся обозначать индексом i = 1

ся непрерывное изменение температур кипе-

низкокипящий компонент (азот) смеси, ин-

ния жидкой фазы и конденсации паровой фаз

дексом i = 2 – высококипящий компонент

[2].

(кислород) той же смеси. Так как смесь би-

В процессе разработки перспективных

нарная, то общее количество компонентов

технологий воздухоразделительных устано-

n = 2.

вок, а также модернизации существующих

В условиях равновесия сосуществую-

технологий и конструкций, возникают зада-

щих идеальных жидкой и паровой фаз спра-

чи составления адекватного реальным про-

ведливы следующие соотношения [2, 7]:

цессам

математического описания условий

- для компонентов паровой фазы

равновесия жидкой и паровой фаз.

yi ki xi ;

(1)

При расчете равновесия жидкость-пар

выделяют несколько основных задач в зави-

- для компонентов жидкой фазы

симости от того, какие переменные заданы и

yi

какие рассчитываются [3]. Практический ин-

xi

,

(2)

терес представляет задача определения тем-

ki

пературы конденсации паровой фазы задан-

где yi, xi – соответственно, мольная

доля

ного состава при известном общем давлении.

(концентрация) i-го компонента в паровой и

В условиях фазового равновесия тем-

жидкой фазах; ki – константа фазового рав-

пературы кипения жидкой фазы и конденса-

новесия i-го компонента.

ции паровой фазы равны. Температура кипе-

Для идеальных бинарных смесей кон-

ния

(конденсации)

азотно-кислородных

станта фазового равновесия ki определяется

жидких (паровых) смесей при постоянном

как

давлении зависит от состава жидкой (паро-

P0i

вой) фазы и определяется температурой ки-

ki

,

(3)

пения чистых компонентов. Имеющиеся ли-

P

тературные данные (в табличной или графи-

где P0i – давление насыщенного пара i-го чи-