книги / Оценка затрат на разработку программных средств

более эффективным методом доступа при раооте на персональных ЭВМ.

Влияние на производительность труда квалификации коллек­ тива разработчиков КП. Информация о квалификации коллекти­ ва разработчиков на момент начала разработки КП (человече­ ский фактор) накапливалась в базе данных в трех видах средне­ го стажа работы специалистов (см. § 2.2 и 3.1). Каждый из видов стажа работы коллектива специалистов представляет собой сум­ му индивидуального стажа того же вида, деленную на общее чис­ ло специалистов в коллективе — выражение (3.5).

Таким образом, тот или иной вид коллективного среднего ста­

ных показателей (уровень подготовки в вузе, индивидуальные спо­ собности специалиста и др.) в проводимых исследованиях не учитывались. В число разработчиков КП для проведения исследо­ ваний о влиянии каждого из трех рассматриваемых человеческих факторов на производительность труда включались технические руководители разработки, системные аналитики и программисты.

с обобщенным стажем работы в однородных группах была выд­ винута гипотеза о росте производительности труда с возрастани­

ем обобщенного стажа работы и его составляющих. Исследования

возрастанием обобщенного стажа работы коллектива разработчи­ ков по данным первого вида для однородных по основным призна­ кам групп КП СРВ малого и большого объема, ИПС и ППП не были получены значения коэффициентов корреляции, статистиче­ ски подтверждающих выдвинутую гипотезу. Для группы средних по объему комплексов программ третьего класса получено уравне­ ние регрессии со статистически существенным положительным коэффициентом корреляции, равным 0,63:

15!

мы даже в несколько тысяч команд по полному технологическому циклу с испытаниями как продукции производственно-техничес­ кого назначения редко создаются за время, меньшее, чем полгодагод. Таким образом, вариация длительностей разработок ПС мно­ го меньше, чем вариация их трудоемкостей, и не превышает деся­ тикратный диапазон. Длительности разработок /р ограничены сверху и снизу, и одним из основных факторов, определяющих эти границы, является объем программ — Як (гипотетический график для сложных ПС реального времени (рис. 3.9).

Относительный «консерватизм» значений длительностей по сравнению с трудоемкостью определяется объективной необходи­ мостью создавать КП в рациональные сроки. Любые ПС должны поступать на эксплуатацию до того, как в них пропадает необхо­ димость. Их цели, концептуальная основа и алгоритмы не должны устареть за время разработки. Отсюда появляется верхний пре­ дел допустимых длительностей разработки. Этот верхний предел

не может иметь единственное значение для любых классов и объ­ емов ПС. Однако недопустима его вариация в том широком диа­ пазоне, что и объем программ. Поэтому на практике по мере воз­ растания объема ПС увеличиваются коллективы специалистовразработчиков, что обеспечивает основной прирост необходимой трудоемкости. Чем крупнее создаваемое ПС, тем большие усилия обычно прилагаются для автоматизации и совершенствования тех­ нологии разработки. Это также способствует замедлению роста длительностей разработки, однако по мере.увеличения сложности программ длительность их разработки все же заметно возрастает.

Стремление ограничивать длительность реальных разработок ПС приводит к объективному формированию верхнего предела, за

154

САРПО). Так как использовать такие данные для прогнозирова­ ния длительностей новых разработок нецелесообразно, то дли­ тельности нормированы и представлены значениями, деленными на

среднюю длительность разработки программ третьего класса. Для конкретного планирования длительностей создания ПС определен­ ных классов необходимо для каждого предприятия исследовать и обобщать технико-экономические показатели разработок, однород­ ных по технологии и другим условиям. Такие обобщения при конк­ ретных условиях разработок позволяют получить опорные абсо­ лютные значения длительностей для некоторых объемов ПС. Эти абсолютные значения могут быть использованы для расчета коэф­ фициентов нормирования с целью прогнозирования длительностей разработок на базы выявленных ниже закономерностей и реаль­ ных опорных значений для конкретных условий разработки.

Анализ длительностей разработки ПС по данным, полученным ретроспективным методом. Коэффициенты вариации длительностей для трех исследованных классов ПС (СРВ, ИПС и САРПО) близ­ ки к 0,5 (0,48, 0,48 и 0,56 соответственно), что приблизительно в полтора раза меньше, чем коэффициент вариации производитель­ ности труда для тех же классов (0,84, 0,81 и 0,71, см. § 3.3). В то же время трудоемкость разработок варьировалась от нескольких человеко-лет до тысячи человеко-лет. Таким образом, несмотря на значительную неоднородность данных, вариация длительностей разработки значительно меньше по сравнению с вариацией трудо­ емкости и даже производительности труда.

Обобщенные данные по трем классам программ аппроксимиро­ вались уравнениями регрессии вида у= ахъ по методу наименьших

квадратов в зависимости от объема ПС и от трудоемкости их раз­ работки. При аппроксимации в зависимости от объема программ отсутствие четкой формализации единиц измерения объема дало дополнительный разброс характеристик между различными клас­ сами программ. Однако программы СРВ почти полностью разраба­ тывались на ассемблерах. Программы других двух классов ПС разрабатывались частично на языках высокого уровня, а осталь­ ная часть этих ПС разработана на ассемблерах. Поэтому за еди­ ницу измерения объема принималось число объектных команд в программе, которое считалось эквивалентным числу операторов исходного текста на ассемблере.

В результате корреляционной обработки технико-экономиче­ ских показателей получены_уравнения регрессии, связывающие от­

носительную длительность 7Р разработки ПС с их объемом П к:

Ц3) = 0 ,208-Як14 — для СРВ;

156

применялись языки вы­ сокого уровня и наиболее велика сложность разработки, что при­

водит к наибольшим значениям tv. КП с тем же объемом для ИПС

и САРПО разрабатываются в 1,5—2 раза быстрее. При этом сле­ дует учитывать, что объем программ оценивался по объектному коду, т. е. с учетом расширения трансляторов. В этом отражается, в частности, неадекватность измеряемого объема программ различ­ ных классов значениям трудоемкости и длительности их разработ­ ки. Конечно, достоверность приведенных зависимостей относительно невелика, однако общие тенденции они отражают, по-видимому, достаточно правильно.

Чтобы исключить ошибки, связанные с неопределенностью из­ мерения объема программ, исследована зависимость длительно­ сти разработки от ее трудоемкости (рис. 3.11). Учитывалась толь­ ко трудоемкость непосредственной разработки программ Сц> без затрат на средства автоматизации разработки и на машинное вре­ мя. Обработка тех же, что выше, наборов данных позволила полу­ чить уравнения регрессии:

различаются в зависимости от трудоемкости и от объема программ (ср. рис. 3.10 и рис. 3.11). Для исследованных классов ПС значе­

ния /р в зависимости от трудоемкости Сц> очень близки. Различие

157