4689

10

необходимой информации.

Для поиска необходимой литературы можно использовать следующие способы:

-поиск через систематический каталог в библиотеке;

-просмотр специальных периодических изданий;

-использование материалов, размещенных в сети Интернет.

Для того, чтобы не возникало трудностей понимания текстов учебника, монографий,

научных статей, следует учитывать, что учебник и учебное пособие предназначены для студентов и магистрантов, а монографии и статьи ориентированы на исследователя.

Монографии дают обширное описание проблемы, содержат в себе справочную информацию и отражают полемику по тем или иным дискуссионным вопросам. Статья в научном журнале кратко излагает позицию автора или его конкретные достижении в исследовании какой-либо научной проблемы.

При необходимости следует обращаться за консультацией к преподавателю.

Составление записей или конспектов позволяет составить сжатое представление по изучаемым вопросам. Записи имеют первостепенное значение для самостоятельной работы студентов. Они помогают понять построение изучаемого материала, выделить основные положения, проследить их логику.

Ведение записей способствует превращению чтения литературы в активный процесс. В

случае систематического ведения записей создается индивидуальный фонд вспомогательных материалов для быстрого повторения прочитанного. Особенно важны и полезны записи тогда,

когда в них находят отражение мысли, возникшие при самостоятельной работе.

Можно рекомендовать следующие основные формы записи: план, конспект, тезисы,

презентация.

Чтобы эффективно выполнить весь объем самостоятельной работы, необходимо заниматься ежедневно. Начинать самостоятельные внеаудиторные занятия следует с первых же дней семестра, пропущенные дни будут потеряны безвозвратно, компенсировать их позднее усиленными занятиями без снижения качества работы и ее производительности невозможно.

Первые дни семестра очень важны для того, чтобы включиться в работу, установить определенный порядок, равномерный ритм на весь семестр. Ритм в работе – это ежедневные самостоятельные занятия, желательно в одни и те же часы, при целесообразном чередовании занятий с перерывами для отдыха. Вначале для того, чтобы организовать ритмичную работу,

требуется сознательное напряжение воли. Как только человек втянулся в работу, принуждение снижается, возникает привычка, работа становится потребностью. Если порядок в работе и ее ритм установлены правильно, то возможно работать изо дня в день, не снижая своей производительности и не перегружая себя. Правильная смена одного вида работы другим

11

позволяет отдыхать, не прекращая работы.

Таким образом, первая задача организации внеаудиторной самостоятельной работы – это составление расписания, которое должно отражать время занятий, их характер (теоретический курс, практические занятия, графические работы, чтение), перерывы на обед, ужин, отдых, сон,

проезд и т.д. Расписание не предопределяет содержания работы, ее содержание неизбежно будет изменяться в течение семестра. Порядок же следует закрепить на весь семестр и приложить все усилия, чтобы поддерживать его неизменным (кроме исправления ошибок в планировании, которые могут возникнуть из-за недооценки объема работы или переоценки своих сил).

При однообразной работе человек утомляется больше, чем при работе разного характера.

Однако не всегда целесообразно заниматься многими учебными дисциплинами в один и тот же день, так как при каждом переходе нужно вновь сосредоточить внимание, что может привести к потере времени. Наиболее целесообразно ежедневно работать не более чем над двумя-тремя дисциплинами.

Начиная работу, не нужно стремиться делать вначале самую тяжелую ее часть, надо выбрать что-нибудь среднее по трудности, затем перейти к более трудной работе. И напоследок оставить легкую часть, требующую не столько больших интеллектуальных усилий, сколько определенных моторных действий (черчение, построение графиков и т.п.).

Самостоятельные занятия потребуют интенсивного умственного труда, который необходимо не только правильно организовать, но и стимулировать. При этом очень важно уметь поддерживать устойчивое внимание к изучаемому материалу. Выработка внимания требует значительных волевых усилий. Устойчивое внимание появляется тогда, когда человек относится к делу с интересом.

Следует правильно организовать свои занятия по времени: 50 минут - работа, 5-10 минут

- перерыв; после 3 часов работы перерыв 20-25 минут. Иначе нарастающее утомление повлечет неустойчивость внимания. Очень существенным фактором, влияющим на повышение умственной работоспособности, являются систематические занятия физической культурой.

Организация активного отдыха предусматривает чередование умственной и физической деятельности, что полностью восстанавливает работоспособность человека.

Если в процессе самостоятельной работы возникают вопросы, разрешить которые самостоятельно не удается, необходимо обратиться к преподавателю для получения у него разъяснений или указаний. В своих вопросах необходимо выразить, в чем суть испытываемых затруднения, характер этого затруднения. За консультацией следует обращаться и в случае, если возникнут сомнения в правильности ответов на вопросы самопроверки.

12

4.2 План самостоятельной работы по дисциплине

Рекомендуемый объем самостоятельной работы по разделам дисциплины с учетом

выполнения курсовой работы представлен в таблице 2.

Таблица 2

План самостоятельной работы обучающегося

В ходе самостоятельной работы над разделом дисциплины «Экологическая информация,

возможности её обработки и визуализации» проводится подбор, прочтение и анализ литературного материала по тематике раздела. Производится поиск ответов на вопросы,

сформулированные преподавателем на аудиторных занятиях. Прорабатывается конспект лекций. Формулируются уточняющие вопросы преподавателю.

При работе над разделами «Статистический анализ экологической информации с помощью электронных таблиц» и «Автоматизация экологических расчетов с помощью электронных таблиц» к указанной выше работе добавляется работа над практическими домашними заданиями, в ходе выполнения которых закрепляются умения и навыки,

полученные на аудиторных занятиях, а также осваиваются новые знания, умения и навыки.

Практические задания рекомендуется выполнять с использованием личных компьютеров с установленным табличным процессором (желательно MS Excel). При отсутствии такой возможности необходимо воспользоваться помещениями для самостоятельной работы,

предоставляемыми вузом (компьютерными классами). Результаты работы записываются на любой накопитель, имеющий возможность подключения к компьютеру по USB-интерфейсу.

4.3 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы

При освоении дисциплины необходимо использовать печатные и электронные издания и методические материалы, имеющиеся в библиотеке ННГАСУ и/или размещённые в электронных библиотечных системах (ЭБС), а также иные общедоступные ресурсы сети «Интернет», в т.ч. следующие издания:

13

1. Бабич, А. В.. Эффективная обработка информации (Mind mapping) : учебное пособие. /

Бабич, А. В. ; А. В. Бабич. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий

(ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. – 280 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/97588.html.

–ISBN ISBN 978-5-4497-0704-8.

2.Баврин И.И.. Математическая обработка информации : учебник. / Баврин И.И. ; И.И.

Баврин. – Москва : Прометей, 2016. – 262 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/58146.html.

– ISBN ISBN 978-5-9908018-9-9.

3. Батракова Л. Г.. Социально-экономическая статистика : Учебник. / Батракова Л. Г. ;

Батракова Л. Г.. – Москва : Логос, 2013. – 480 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/16956.html. – ISBN ISBN 978-5-98704-657-9.

4. Васильева Э.К.. Статистика : учебник. / Васильева Э.К., Лялин В.С. ; В.С. Лялин; Э.К.

Васильева. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 398 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/71058.html. – ISBN ISBN 978-5-238-01192-9.

5. Гореева, Н. М.. Статистика : учебник для вузов. / Гореева, Н. М., Демидова, Л. Н. ; Н.

М. Гореева, Л. Н. Демидова. – Москва : Прометей, 2019. – 496 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/94539.html. – ISBN ISBN 978-5-907100-00-8.

6. Гусаров В.М.. Статистика : учебное пособие. / Гусаров В.М., Кузнецова Е.И. ; Е.И.

Кузнецова; В.М. Гусаров. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 479 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/71166.html. – ISBN ISBN 978-5-238-01226-1.

7. Дятлов А. В.. Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика) : Учебник. / Дятлов А. В., Лукичев П. Н. ; А. В. Дятлов, П. Н. Лукичев. – Ростов-на-

Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. – 182 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/87726.html. – ISBN ISBN 978-5-9275-2719-9.

8. Завьялов, О. Г.. Теория вероятностей и математическая статистика с применением

Excel и Maxima : учебное пособие. / Завьялов, О. Г., Подповетная, Ю. В. ; О. Г. Завьялов, Ю. В.

Подповетная. – Москва : Прометей, 2018. – 290 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/94548.html. – ISBN ISBN 978-5-907003-44-6.

9. Камальдинова З. Ф.. Информатика. Компьютерное представление, измерение и логическая обработка информации : Учебное пособие. / Камальдинова З. Ф. ; З. Ф.

Камальдинова. – Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ,

2018. – 54 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/90505.html. – ISBN ISBN 2227-8397.

10. Подопригора И.В.. Социально-экономическая статистика : учебное пособие. /

Подопригора И.В. ; И.В. Подопригора. – Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2015. – 118 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/72181.html.

14 11. Хамидуллин, Р. Я.. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное

пособие. / Хамидуллин, Р. Я. ; Р. Я. Хамидуллин. – Москва : Университет «Синергия», 2020. – 276 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/101341.html. – ISBN ISBN 978-5-4257-0398-9.

12. Цыпин А.П.. Статистика в табличном редакторе Microsoft Excel : практикум. / Цыпин А.П., Фаизова Л.Р. ; Л.Р. Фаизова; А.П. Цыпин. – Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2016. – 289 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/71328.html. – ISBN ISBN 978-5-600-01401-5.

13. Шапиро, Л. Д.. Экономическая статистика : учебное пособие. / Шапиро, Л. Д. ; Л. Д.

Шапиро. – Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2017. – 235 с. –

URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/109089.html. – ISBN ISBN 978-5-94621-604-3.

14. Шерстнева Г. С.. Социальная статистика : Учебное пособие. / Шерстнева Г. С. ; Г. С.

Шерстнева. – Саратов : Научная книга, 2019. – 159 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/81051.html. – ISBN ISBN 978-5-9758-1779-2.

15. Статистика в Excel. Ч.1 : учебное пособие. / Ильясов, Р. Х. ; сост. Р. Х. Ильясов. –

Грозный : Чеченский государственный университет, 2017. – 102 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/107282.html. – ISBN ISBN 2227-8397.

4.4Контрольные вопросы для самопроверки

1.Дайте определение термина «экологическая информация». Приведите классификацию экологической информации.

2.Как и какими средствами можно обрабатывать различные виды экологической информации?

3.Как можно применять геоинформационные системы при обработке экологической информации?

4.Перечислите способы отображения экологической информации на картах. Приведите

примеры.

5.Представьте классификацию программных продуктов для обработки экологической информации и проведения экологических расчетов.

6.Какие задачи обработки экологической информации можно реализовать с помощью электронных таблиц. Приведите примеры.

7.Как можно использовать встроенный инструментарий электронных таблиц для графического (визуального) анализа массивов данных? Приведите примеры. Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

15

8.Какими статистическими характеристиками (показателями) можно охарактеризовать массивы данных? В чем особенность их использования?

9.Перечислите и приведите примеры использования основных статистических функций,

встроенных в электронные таблицы. Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

10.Дайте определения понятию «репрезентативность». От чего зависит репрезентативность материала количественных исследований (выборки)?

11.Как определить необходимый объем выборки при проведении количественных исследований?

12.Каким образом можно применить на практике корреляционный анализ данных? Как интерпретировать результаты корреляционного анализа? Выполните корреляционный анализ на компьютере с помощью электронных таблиц.

13.Какова цель применения регрессионного анализа экологической информации?

14.Перечислите основные функции для работы с текстом, встроенные в электронные таблицы. Приведите примеры и особенности применения этих функций. Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

15.Перечислите основные функции для работы с базами данных, встроенные в электронные таблицы. Приведите примеры и особенности применения этих функций.

Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

16. Перечислите основные функции для работы с поиском и ссылками, встроенные в электронные таблицы. Приведите примеры и особенности применения этих функций.

Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

17. Перечислите основные функции для работы с датами и временем, встроенные в электронные таблицы. Приведите примеры и особенности применения этих функций.

Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

18. Назовите и охарактеризуйте основные этапы автоматизации экологических расчетов

(на примере расчета платы за загрязнения окр. среды).

19.Как можно использовать средства условного форматирования в электронных таблицах. Приведите примеры и реализуйте их с помощью электронных таблиц.

20.Каким образом можно визуализировать массивы данных и результаты расчетов.

Приведите примеры и реализуйте их с помощью электронных таблиц.