6119

71

ствию и емкости памяти. Использование рабочих станций вместо ПК резко увеличило круг возможных приложений методов искусственного интеллекта.

3.Интегрированность. Разработаны инструментальные средства искус- ственного интеллекта, легко интегрирующиеся с другими информационными технологиями и средствами (с CASE, СУБД, контроллерами, концентраторами данных и т.п.).

4.Открытость и переносимость. Разработки ведутся с соблюдением стандартов, обеспечивающих данные характеристики.

5.Архитектура клиент/сервер. Разработка распределенной информа- ционной системы в данной архитектуре позволяет снизить стоимость оборудо- вания, используемого в приложении, децентрализовать приложения, повысить надежность и общую производительность, поскольку сокращается объем ин- формации, пересылаемой между компьютерами, и каждый модуль приложения выполняется на адекватном оборудовании.

Перечисленные причины могут рассматриваться как общие требования к инструментальным средствам создания систем искусственного интеллекта.

Из пяти факторов, обеспечивших их успех в передовых странах, в России, пожалуй, полностью не реализованы четыре с половиной (в некоторых отече- ственных системах осуществлен переход к языкам традиционного программи- рования, однако они, как правило, ориентированы на среду MS-DOS, а не ОС UNIX или Windows NT. Кроме того, в России в ряде направлений исследования практически не ведутся, следовательно, в этих направлениях (нейронные сети; гибридные системы; рассуждения, основанные на прецедентах; рассуждения, основанные на ограничениях) нельзя ожидать и появления коммерческих про- дуктов.

Одно из наиболее популярных направлений последних лет связано с по- нятием автономных агентов. Их нельзя рассматривать как «подпрограм-мы»; это, скорее, прислуга, даже компаньон, поскольку одной из важнейших их от- личительных черт является автономность, независимость от пользователя. Идея агентов опирается на понятие делегирования своих функций. Другими словами, пользователь должен довериться агенту в выполнении определенной задачи или класса задач. Всегда существует риск, что агент может что-то перепутать, сделать что-то не так. Значит, доверие и риск должны быть сбалансированны- ми. Автономные агенты позволяют существенно повысить производительность работы при решении тех задач, в которых на человека возлагается основная нагрузка по координации различных действий.

В том, что касается автономных (интеллектуальных) агентов, то велись исследования относительно агентов, отвечающих за автоматическое генериро- вание технической документации. Академик А.П. Ершов для решения этой за- дачи сформулировал понятие деловой прозы как четко определенного подмно- жества естественного языка, которое может быть использовано, в частности, для синтеза технической документации (это одно из самых узких мест в любом производстве).

Еще одно направление в области искусственной жизни – генетическое программирование (genetic programming) – является попыткой использовать ме-

72

тафору генной инженерии для описания различных алгоритмов. Строки (string) искусственной «генетической» системы аналогичны хромосомам в биологиче- ских системах. Законченный набор строк называется структурой (structure). Структуры декодируются в набор параметров, альтернативы решений или точ- ку в пространстве решений. Строки состоят из характеристик, или детекторов, которые могут принимать различные значения. Детекторы могут размещаться на разных позициях в строке. Все это сделано по аналогии с реальным миром. В природных системах полный генетический пакет называется генотипом. Орга- низм, который образуется при взаимодействии генотипа с окружающей средой, носит название фенотипа. Хромосомы состоят из генов, которые могут прини- мать разные значения. (Например, ген цвета для глаза животного может иметь значение «зеленый» и позицию 10.)

В генетических алгоритмах роль основных строительных блоков играют строки фиксированной длины, тогда как в генетическом программировании эти строки разворачиваются в деревья.

Генетическое программирование вдохнуло новую жизнь в хорошенько уже подзабытый язык LISP (List Processing), который создавался группой Д. Маккарти (того самого, кто в 60-е гг. ввел в наш обиход термин «искусствен- ный интеллект»), как раз для обработки списков и функционального програм- мирования. Кстати, именно этот язык в США был и остается одним из наиболее распространенных языков программирования для задач искусственного интел- лекта.

Итак, в области искусственного интеллекта наибольшего коммерческого успеха достигли экспертные системы и средства для их разработки. В свою очередь в этом направлении наибольшего успеха достигли проблем- но/предметно специализированные средства.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.Кратко охарактеризуйте систему искусственного интеллекта (СИИ).

2.Как структурированы знания в СИИ?

3.Какие основные методы используют для представления струк- турированных знаний?

4.Что такое правило?

5.Каким образом знания можно представить с помощью семантических

сетей?

6.Дайте определение фрейма.

7.Для чего используются экспертные системы (ЭС)?

8.Как подразделяются ЭС?

9.Какими свойствами должны обладать ЭС?

10.Опишите современный рынок СИИ.

11.Как подразделяется коммерческий рынок искусственного интеллекта?

12.Каковы причины успеха СИИ?

13.Что такое автономный агент?

14.Что такое генетическое программирование?

73

Заключение

Информационные технологии в настоящее время являются ключевым фактором повышения эффективности управления, что особенно важно для рос- сийской экономики. Административно-командная система не приучила руково- дителей к эффективному использованию ресурсов организации, в том числе людских. И после перехода к рыночной экономике во многих организациях со- храняется влияние старой парадигмы управления. Это приводит к необосно- ванному росту числа управленцев административного аппарата в организациях, неоптимальному использованию ресурсов, низкой производительности и опла- те труда.

Позитивные сдвиги в данной сфере уже есть, и молодые менеджеры начинают активно внедрять информационные технологии в процесс управле- ния. Трудно найти организацию, которая не применяла бы автоматизированные системы бухгалтерского учета, не пользовалась бы системой клиент-банк, ав- томатизирующей доставку платежных поручений и банковских выписок, не го- воря уже о простейших офисных приложениях. Однако разрозненные системы, автоматизирующие документооборот, бухгалтерский учет и финансовое плани- рование, уже не устраивают руководителей. Возникает спрос на целостные си- стемы, охватывающие все бизнес-процессы в организации: поиск поставщиков партнеров, управление запасами, управление производством, доведение това- ров до потребителя и сбыт, послепродажное обслуживание. Грамотные мене- джеры подходят к автоматизации бизнес-процессов и повышению эффективно- сти управления комплексно. Широкое распространение получает реинжини- ринг. Все чаще руководители организаций привлекают внешних специалистов консалтинговых фирм.

Постепенно приходит понимание того, что совместными усилиями в об- ласти внедрения информационных технологий можно добиться существенного эффекта при меньших затратах, чем при самостоятельной реализации проектов. Появляются межкорпоративные информационные системы, объединяющие ор- ганизации, действующие в определенном сегменте рынка. Конкуренты в бизне- се становятся партнерами в области внедрения информационных технологий. Наибольшее распространение межкорпоративные информационные системы получили в сферах финансовых услуг, продажи авиабилетов, бронировании гостиниц. Межкорпоративные базы данных создаются риэлтерскими агентствами. Все больше организаций начинают пользоваться системами элек- тронных торгов – более дешевыми и удобными аналогами бирж.

Дальнейшее внедрение информационных технологий невозможно без пе- ресмотра стереотипов, преодоления консерватизма, особенно характерного для старшего поколения менеджеров, выросших в условиях административно- командного управления экономикой. Требуется дальнейшее развитие правовой базы. Развитие отечественных отраслей в области информационных технологий нуждается в инвестициях. Инновационный характер бизнеса определяет высо- кий уровень инвестиционного риска. Поэтому необходимы система венчурных

74

фондов, благоприятный налоговый режим для высокотехнологичных отраслей, программы государственной поддержки и стимулирования работы орга- низаций, прежде всего предприятий малого бизнеса, формирующих инфра- структуру информационных технологий.

Однако самым главным условием для дальнейшего совершенствования российского бизнеса, его выхода на мировые стандарты является воспитание нового поколения менеджеров, способных для повышения эффективности управления бизнесом использовать самые современные достижения науки и техники. Не случайно изучение информационных технологий в экономике и управлении – неотъемлемый элемент процесса подготовки квалифицированных менеджеров. В настоящее время специалисты по информационным технологи- ям часто не понимают потребности своих клиентов – менеджеров организаций, а менеджеры, не владеющие современными информационными технологиями, не могут квалифицированно ставить задачи разработчикам программного и ап- паратного обеспечения. Преодолеть эту двуединую проблему должны профес- сионалы нового поколения. Именно они станут движущей силой в разработке экономических информационных систем не только как совокупности аппарат- ного и программного обеспечения, но и как целостных организационных си- стем.

Надеемся, что данное учебное пособие поможет на начальной стадии подготовки специалистов, которые будут решать задачи современного про- граммного и аппаратного обеспечения.

75

Литература

1.Киселев, С.В. Современные офисные технологии /С.В. Киселев, И.Л. Ки-

селев. – М.: Академия, 2018.-Текст: непосредственный

2.Мельников, В.В. Безопасность информации в автоматизированных систе- мах/ В.В. Мельников. – М.: Финансы и статистика, 2003.- Текст: непо-

средственный

3.Олифер, В.Г. Компьютерные сети / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. – Спб.:

Питер, 2017. -Текст: непосредственный

4.Пярин, В.А. Безопасность электронного бизнеса/ В.А. Пьярин. – М.: Ге-

лиос, 2018. -Текст: непосредственный