БД_Лабораторная_работа_8_БСТ2104_Мажукин_И_Н
.docxМинистерство цифрового развития связи и массовых коммуникаций
Ордена Трудового Красного Знамени
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«МОСКОВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ»
Кафедра «Математическая кибернетика и информационные технологии»
Отчёт по лабораторной работе №8
по дисциплине «Большие данные»
Выполнил: студент группы БСТ2104
Мажукин И.Н.
Проверила: Тимофеева А.И.
Москва, 2023 г.
Цель лабораторной работы:
Получить навыки работы с Apache Airflow.
Ход лабораторной работы:
На рисунке 1 представлен вход на хост 192.168.0.7 через ssh
Рисунок 1 – Вход на хост через ssh
На рисунке 2 представлен вход в директорию /data/airflow_dags
Рисунок 2 – Вход в директорию /data/airflow_dags
На рисунке 3 представлено создание .py-файла и просмотр существующих файлов в директории /data/airflow_dags
Рисунок 3 – Создание .py-файла и просмотр существующих файлов в директории /data/airflow_dags
На рисунке 4 представлен переход в созданный .py-файл
Рисунок 4 – Переход в созданный .py-файл
На рисунке 5 представлен код .py-файла, в котором создан даг из следующих тасков: DummyOperator, BashOperator с выводом даты, PythonOperator
Рисунок 5 – Код .py-файла
На рисунке 6 представлен переход в Web UI Airflow путём прописывания адреса 192.168.0.7:8080 в поисковую строку
Рисунок 6 – Переход в Web UI Airflow
На рисунке 7 представлено отображение и ручной запуск сохранённого .py-файла в Web UI Airflow
Рисунок 7 – Отображение и ручной запуск сохранённого .py-файла
На рисунке 8 представлен результат корректного запуска сохранённого .py-файла в Web UI Airflow
Рисунок 8 – Результат корректного запуска сохранённого .py-файла
Вывод:
В результате выполнения данной лабораторной работы были получены навыки работы с Apache Airflow.