книги2 / smart_sport_2023_na_sayt_0

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 797.21

ПРОГРАММНОЕ СРЕДСТВО АНАЛИЗА СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПЛОВЦОВ

Прозоров С.И.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казань, Россия

Актуальность исследования. Анализ мирового опыта в области спортивного плавания на сегодняшний день свидетельствует о высоком интересе специалистов к процессу анализа соревновательной деятельности.

Авторы сообщают, что анализ соревновательной деятельности лежит в основе решения ряда проблем, связанных с рациональным построением процесса подготовки пловца к соревнованиям, поскольку позволяет выявить оптимальные показатели скорости прохождения отрезков дистанции, повысить эффективность техники плавания, подобрать тактику прохождения дистанции и т.д.

Для получения данного анализа, в настоящее время, используется множество способов. Существуют огромные системы анализа, состоящие из целого бассейна с камерами, выводящие огромное количество параметров (скорость, темп, количество гребков, колебания головы и бедер), помимо этого данные выводятся в виде таблиц и графиков.

Цель исследования – разработать программное средство анализа соревновательной деятельности пловцов.

Методы исследования. В основе исследования лежал процесс разработки программного алгоритма. Программа была написана с помощью высокоуровневого языка программирования Phyton с использованием фреймворков Phyton Kivy и Phyton KivyMD для реализации графического интерфейса. Период разработки программного продукта составил 14 месяцев и длился с февраля 2022 г. по март 2023 г.

Результаты исследования и их обсуждение. Разработанный программный алгоритм обеспечивает работу 5 активных экранов, с возможностью переключения между ними по нажатию кнопки. Также интегрирован секундомер для отсчета времени отрезков дистанций. Основу программного алгоритма составляет структурное кодирование, где после забора данных осуществляется расчет данных по заданным внутри программного кода формулам.

Данный программный алгоритм был написан с помощью высокоуровневого языка программирования Phyton. Для оформления интерфейса был использован фреймворк Phyton Kivy и Phyton KivyMd. Общее количество строк кода составляет 912. Написанный программный код был скомпилирован с расширением exe.

91

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

Для демонстрации работы программы нами был взят видеоматериал из сети интернет с рекордным заплывом на дистанции 100 м вольный стиль среди мужчин, проходившем на чемпионате мира в Риме в 2022 г.

Алгоритм работы программы линейный. Сначала предполагается сбор информации об исследуемом спортсмене (Ф.И.О. и возраст), после чего предлагается перейти на следующую страницу. На второй странице располагается секундомер, который останавливается после отсчета 10 отрезка. Выбрано именно это число, т.к. программный алгоритм реализован для анализа дистанции 100 метров, которая в свою очередь состоит из 10 отрезков дистанции (15 метров, 15-25 метров, 25-35 метров, 35-45 метров, 45-50 метров, 50-65 метров, 65-75 метров, 75-85 метров, 85-95 метров, 95-100 метров) [3]. После перехода на третью страницу предлагается ввести количество гребков на отрезках дистанции. С четвертой страницы начинается вывод результатов работы программы. Вверху страницы выводятся дата и время, данные о спортсмене (Ф.И.О. и возраст), средние показатели по дистанции (средняя длина гребка, среднее время гребка, темп движений на 1-й и 2-й половинах дистанции, скорость на 1-й и 2-й половинах дистанции, коэффициент дополнительного сопротивления, вызванный колебаниями скорости на 1-й и 2-й половинах дистанции, дополнительные энергозатраты на 1-й и 2-й половинах дистанции). На пятой странице предлагаются результаты по отрезкам дистанции (скорость, длина гребка, темп, время гребка).

Выводы. Разработанный программный алгоритм значительно упрощает работу специалиста, тренера, пловца, сокращая временные затраты на проведение анализа соревновательной деятельности, значительно дешевле дорогостоящих систем анализа, нет необходимости применения специальных знаний для проведения расчетов, также данный способ анализа не требует большого количества аппаратуры.

Список литературы

1.Электронная библиотека CyberLeninka URL: https://cyberleninka.ru/article/n/natatometr-pribor-dlya-korrektsii-stilya-plavaniya- na-osnove-opredeleniya-vnutritsiklovoy-skorosti/viewer (дата обращения: 10.09.2023).

2.Сайт инновационной системы анализа деятельности пловцов URL: https://aimsystems.se/features/ (дата обращения: 10.09.2023).

3.Анализ финальных мужских заплывов 50 метров вольным стилем

международных соревнований 2012-2019 годов / М. И. Галяутдинов, А. С. Лобанов, Р. Ф. Мифтахов, Л. Р. Галяутдинова // Актуальные проблемы физической культуры и спорта : Материалы IX Международной научнопрактической конференции, Чебоксары, 14 ноября 2019 года. – Чебоксары: Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева,

2019. – С. 133-138.

92

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 612.1

ДИНАМИКА QRS КОМПЛЕКСА КИБЕРСПОРТСМЕНОВ

Сабиров Т.В.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казань, Россия

Балтин М.Э., Федянин А.О.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казанский федеральный университет Казань, Россия

Зверев А.А.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казань, Россия

Введение. С момента публикации критериев European Association of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation в 2010 году было проведено несколько исследований на больших группах спортсменов, которые должны привести к формулировке научно обоснованного пересмотра существующих критериев интерпретации ЭКГ спортсменов в ближайшем будущем. Однако исследований по киберспорту на данный момент недостаточно, чтобы дифференцировать игроков по состоянию их сердца [4]. На данный момент уже были попытки разделения киберспортсменов по двум группам состояния здоровья для понимания их подготовленности к спортивным нагрузкам [3].

В настоящее время в индустрии спорта существует много примеров использования технологий искусственного интеллекта. Расширяется как возможности его использования, так и содержательная часть [1].

Провести характеристику профессиональных игроков в киберспорте с точки зрения их личностных качеств и стратегий преодоления трудностей по ЭКГ является актуальной задачей. Увеличение работы на расширение выборочной группы профессиональных игроков в киберспорте и игроковлюбителей для дальнейшего распределения игровой ситуации является важной целью для формирования команд и поведения во время соревнований [5]. Изучение подобных вопросов может иметь важное значение для понимания социальных процессов в профессиональных киберспортивных командах [6].

Цель исследования – оценить изменения амплитудно-временных характеристик ЭКГ киберспортсменов сборной команды ПГУФКСиТ по дисциплине Dota 2 в зависимости от их игровой роли.

93

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

Организация и методы исследования. В эксперименте принимали участие студенты сборной команды по киберспорту ФГБОУ ВО «Поволжский ГУФКСиТ дисциплины Dota 2, по 3 человека каждой из ролей, у которых регистрировались амплитудно-временные показатели ЭКГ. В ходе обработки данных анализировались следующие показателей ЭКГ в покое, во время стадии лайнинга и потери персонажа игроком после 10 минуты игры, а именно: QRS комплекс и амплитуда зубца R.

Нами было рассмотрено два этапа игры, а именно: лайнинг – время от начала игры до 6 минуты игры. Задачей данного периода является накопление игровой валюты и потеря персонажа – момент игры, в который персонаж выбранный игроком теряет все очки здоровья и уходит в так называемую «перезарядку».

В ходе функционального исследования регистрировались амплитудновременные показатели ЭКГ, а именно QRS комплекс который отражает общую деполяризацию желудочков и связан с их сокращением, т.е. торможение и возбудимостью и амплитуду зубца R, которая показывает активность симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы и гуморальную регуляцию.

Регистрация электрокардиограммы производилась в 1 и 2 отведении по Эйнтховену в покое в положении сидя, на установке PowerLab с помощью пакета программного обеспечения Lab Chart Pro (ADInstruments, Австралия). Производилась обработка следующих параметров электрокардиограммы: длительность QRS комплекса (длительность от начала зубца Q до конца зубца S, сек), R амплитуда (высота зубца R, мВт). Регистрацию и обработку электрокардиограммы проводили на установке PowerLab

(ADInstruments) [2].

Результаты исследования и их обсуждение. Нами были оценены несколько параметров ЭКГ киберспортсменов дисциплины Dota 2 в покое, во время игровой деятельности в периоды лайнинга и после потери персонажа (далее ПП), а именно длительность QRS интервала, амплитуда зубцов R.

QRS интервал у игроков 1 позиции изменялся не значительно с 0,081 до 0,082 ± 0,0002 мс на стадии лайнинга и 0,082±0,001 мс после ПП. Тогда как у игроков 2 позиции QRS интервал изменялся более значительно с 0,14 до 0,2±0,008 мс на стадии лайнинга и 0,22±0,004 мс после ПП. Так же сильно изменения QRS комплекса наблюдались у игроков 3 позиции: QRS интервал изменялся с 0,075 до 0,073±0,0006 мс на стадии лайнинга и 0,075±0,001 мс после ПП. И у игроков 4 позиции QRS интервал изменялся с 0,1 до 0,04±0,008 мс на стадии лайнинга и 0,1±0,01 мс после ПП. У игроков 5 позиции QRS интервал изменялся не значительно с 0,06 до 0,06±0 мс на стадии лайнинга и

0,062±0,0004 мс после ПП (рис. 1).

94

Амплитуда зубца R у игроков 1 позиции изменялась с 2,32 до 1,98± 0,04 мВ на стадии лайнинга и 0,082±0,4 мВ после ПП. У игроков 2 позиции амплитуда зубца R изменялась с 3,56 до 3,54 ± 0,2 мВ и 0,22±0,03 мВ после ПП. У игроков 3 позиции амплитуда зубца R изменялась с 3,36 до 3,26±0,01 мВ и 0,075±0,202 мВ после ПП. У игроков 4 позиции амплитуда зубца R изменялась волнообразно с 0,577 до 1,25±0,1 и 0,1±0,01 мВ после ПП. У игроков 5 позиции амплитуда зубца R изменялась с 3,81 до 3,7±0,05 мВ и

0,06± 0,2 мВ после ПП (рис. 2).

Выводы. Длительность QRS комплекса значительно не изменяется у большинства игроков, однако у игроков второй позиции было значительное увеличение этого показателя на стадии лайнинга и при потери персонажа, что может быть связано с ведущей ролью игрока во время игры и возбуждением

95

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

со стороны центральной нервной системы, а также увеличением влияния гипоталамуса на частоту сердечных сокращений.

Уигроков всех позиций наблюдается увеличение возбуждения в сердце,

атакже увеличение влияния адреналиновой системы на организм во время этапа сражения, что ведет к уменьшению амплитуды зубца R и усилениям активности вегетативной нервной системы.

Список литературы

1. Павлова, А. В. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в спортивной индустрии / А. В. Павлова, А. Д. Хайруллина // Международный форум Kazan Digital Week-2022 : Сборник материалов Международного форума, Казань, 21-24 сентября 2022 года / Под общей редакцией Р.Н. Минниханова. – Казань: Научный центр безопасности жизнедеятельности, 2022. – С. 664-670.

2.Сабиров, Т. В. Цифровая трансформация биологических экспериментов / Т. В. Сабиров, А. А. Зверев // SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма: Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2022, Казань, 23 сентября 2022 года. – Казань: Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2022. –

С. 98-100.

3.Corrado D, Pelliccia A, Heidbuchel H, et. all. Section of Sports Cardiology, European Association of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation. Recommendations for interpretation of 12-lead electrocardiogram in the athlete. Eur Heart J. 2010; 31:243-259.

4.N. Khromov, A. Korotin, A. Lange, A. Stepanov, E. Burnaev, andA.

Somov, “Esports athletes and players: A comparative study”, IEEEPervasive Computing, vol. 18, no. 3, pp. 31-39, July 2019.

5.Bickmann, P. Comparison of Reaction Time Between eSports Players of Different Genres and Sportsmen / P. Bickmann, K.Wechsler, K. Rudolf, C. Tholl, I.

Froböse, C. Grieben. – Режим досупа: свободный. Текст: электронный

International Journal of eSports Research (IJER). – 2021. – №1. с. 16. – DOI:10.4018/IJER.20210101.oa1.

6.A., Rasoul. Evaluation of Simple Visual Reaction Time of Different Colored Light Stimuli in Visually Normal Students / Rasoul A., Ali M., Ebrahim J., Samireh D. – Режим доступа: свободный. Текст: электронный // PubMed Central

–2019., С. 17-19. DOI:10.2147/OPTO.S236328.

96

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 796.01:159.9

РОЛЬ ПСИХОЛОГА В КИБЕРСПОРТЕ

Сахатов К., Чарыева А., Омаров А.

Туркменский государственный институт физической культуры и спорта Ашхабад, Туркменистан

Введение. В исследовании, проведенном учеными с киберспортсменами, выяснилось, что спортсмены жалуются на свое здоровье после длительных тренировок и больших соревнований. Принимая во внимание, что компьютерные игры требуют интеллектуальных и психических сил, они подчеркивают необходимость отдыха спортсменов после соревнований. В связи с этим появляется потребность в психологе в спорте.

Методы исследования. В мире киберспорта действовать грамотно и обдуманно, быть первыми в рейтингах, но, иметь дрожащую руку и неспособность сконцентрироваться при выступлении перед тысячами болельщиков не приносит положительных результатов. Успех спортсменов заключается не только в нажатии кнопок, но и в психологической подготовке к соревнованиям, в оптимальном эмоциональном состоянии спортсменов. Сегодня трудоустройство психолога во многих организациях дает всесторонний положительный эффект. Такой эксперт регулирует боевой дух команды, предвидит напряженность и выполняет несколько задач. Присутствие психологов в киберспорте, его многолетняя работа со спортсменами приносят положительные результаты. Профессиональный психолог поддерживает всех членов команды, помогает воспитанию командного духа, проводит индивидуальные консультации и общие групповые занятия. Именно поэтому после побед игроки благодарят не только тренера, но и психолога. По мнению игровых аналитиков, «команды с психологией имеют больше шансов на победу, чем другие».

Результаты исследования и обсуждение. Чтобы киберспортивная команда могла эффективно использовать психологическую помощь и поддержку, психолог должен понимать, на что в работе со спортсменами нужно обратить пристальное внимание при подготовке к соревнованиям. Вопервых, любой психолог должен пройти первоначальное знакомство и анализ, чтобы познакомиться с группой. Кроме того, вы должны нарисовать портрет личности каждого члена команды для общения. Для того чтобы выбрать инструменты, которые можно использовать в этом процессе, необходимо понимать мотивацию каждого игрока. Необходимо работать в команде, проводить совместные тренировки, определять уровень общения между всеми членами команды. Затем следует перейти к основному этапу работы. Бывают также случаи, когда теневой лидер мешает лидеру команды, избранному на общем собрании, раскрыть свой потенциал в коллективе. Разногласия также

97

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

возникают между отдельными игроками и тренерским штабом или руководством. Такие ситуации не создают позитивной атмосферы в коллективе. Большинство игроков в команде – молодые люди в возрасте от 18 до 25 лет, которые часто не могут выразить свои чувства вербально. В результате нерешенные споры множатся и мешают продуктивности совместной деятельности. Кроме того, повседневная работа, тренировки, отдых, питание, совместная социальная деятельность должны быть организованы с учетом психологических и физиологических особенностей всех членов коллектива. Для того, чтобы чувствовать себя хорошо, эффективно усваивать новые знания и навыки, нужно знать и уметь грамотно распределять нагрузки.

Присутствие спортивного психолога является ключевой частью всего спортивного процесса. Но, несмотря на это, многие спортсмены и киберспортсмены не считают работу и советы психолога нужными и важными. Они считают, что успех команды зависит не от командного духа и сплоченности, а от умения правильно вести игру. Однако психолог должен суметь доказать свою роль в общем успехе команды, помогая спортсменам, давая советы и проводя тренинги, которые способствуют успешности спортивной деятельности.

В одной из работ по определению позиции психолога в киберспорте выдвигаются 4 типа проблем, с которыми сталкивается психолог. Как мы уже упоминали выше, поскольку результат игры в киберспорте зависит не только от одного игрока, но и от сплоченности всей команды, первой задачей тренера команды является выяснение причин возможного недопонимания между игроками в команде. Решить эту проблему поможет спортивный психолог.

Проблема № 2 – положение наклона.

Проблема № 3 – самодисциплина. В этом случае спортивный психолог или тренер по психологической подготовке должны научить киберспортсменов правильно вести игру, чтобы неудачные действия не снижали их способности к действию, а успешные действия не вызывали у них гипертрофированное чувство гордости.

Одна из самых больших проблем – умственная отсталость у профессиональных игроков. Неуверенность игрока в своих навыках и способностях. Например, игрок считает себя скиллом только в пределах своего города. Это повышает боевой дух и доверие к нему в команде соперников. Таким образом, команда влияет на победу команды соперника в крупных турнирах. Психолог прилагает все усилия, чтобы исправить эту ситуацию. По словам психолога, работающего с киберпреступниками, если игрок взволнован и представляет себе неудачное выступление, тело соглашается и начинает возбуждаться. Таким образом, многолетнее сотрудничество спортивного психолога и команды приближает команду к победе и выводит ее на более высокий уровень.

98

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

Таблица 1

Выводы. Так, по мнению экспертов, проводивших статистические исследования в этой области, совпадающих с изученной нами литературой для написания работы, «Киберспорт является самым востребованным видом спорта среди молодежи во всем мире, и он стал любимым времяпрепровождением всего мира». Учитывая его растущую популярность среди молодежи сегодня, мы составили таблицу плюсов и минусов киберспорта.

Список литературы

1.Бердымухамедов Г. Спорт – путь к дружбе, здоровью и красоте. – Ашгабат. ТГИС (TDNG), 2017.

2.Олефиренко А. А. Психолог в современном киберспорте // Студенческая наука: материалы Межрегиональной научной конференции, посвященной Году науки и технологий РФ (Россия, Москва 11-12 марта 2021 г.). – М.: РГУФКСМиТ, 2021. –329 с. В сборнике представлены материалы участников Межрегиональной научной конференции «Студенческая наука», посвященной Году науки и. – 2021. – С. 173.

3.Величковский Б. Б., Титова М. А., Кузнецова А. С. Психологический анализ деятельности киберспортсмена и особая роль эмоциональной устойчивости в киберспорте //Познание и переживание. – 2020. – Т. 1. – №. 1.

–С. 72-86.

99

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 796.4

ПРОБЛЕМА ФОРСИРОВАНИЯ СПОРТИВНОЙ ПОДГОТОВКИ В СПРИНТЕРСКОМ БЕГЕ НА ЭТАПЕ СПОРТИВНОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ

Скокова А.А.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казань, Россия

Актуальность. На примере медалистов чемпионата мира по легкой атлетике среди юниоров 2012 года мы видим (таблица 1), что более половины выдающихся спортсменов не добились успеха во «взрослом» спорте.

Таблица 1 – Медалисты чемпионата мира по легкой атлетике среди юниоров 2012 года

Чемпионат мира среди юниоров начали проводить в 1986 году, представители стран и тренера больше думали о количестве медалей и общекомандном зачете, чем о физическом и психологическом здоровье, а также дальнейшей перспективе юных спортсменов. Проблему форсирования спортивной подготовки начали поднимать еще в СССР, например, М.И. Лямцев говорит о том, что высокие результаты в юношеском возрасте закономерны, если они прочно опираются на многолетнюю разностороннюю целенаправленную подготовку [1].

Работа тренера оценивается по результату его учеников, поэтому он старается достичь максимальных результатов как можно быстрее. Чтобы этого добиться, тренер не соблюдает соотношение ОФП и СФП, которые, согласно стандарту спортивной подготовки, на этом этапе составляют до 32% и до 27% соответственно. Увеличивая СФП, тем самым форсирует не только саму подготовку, но и специализацию. Доктор педагогических наук Ф.П. Суслов в своей работе говорит о том, что слишком раннее включение узкоспециализированных и высокоинтенсивных специально-подготовительных упражнений

100