книги2 / 344

навыков. Так, распознавая звучащую речь обучающегося, нейросеть может провести анализ грамматики, произношения и лексику и указать ошибки.

Возможности персонализации неограниченные. Уже сегодня по данным, получаемым от встроенной камеры, нейросети могут распознавать невербальные сигналы вроде выражения лица учащегося в процессе выполнении задания. Интерпретируя эти сигналы, ИИ может корректировать интенсивности и сложности обучающей программы.

Еще одним аспектом данного направления использования искусственного интеллекта в образовании является возможность персонализации оценки знаний. Применяемые в настоящее время формы оценивания далеко не всегда учитывают навыки, которые будут нужны учащимся, когда они выйдут на рынок труда. С помощью ИИ можно самые разнообразные умения, компетенции и навыки, меняя системы оценивания при изменении актуальных запросов работодателей;

3) генерация контента; Эта область использования ИИ – самая привычная. ИИ может

устанавливать связи между множественными разрозненными источниками данных. С помощью ИИ можно, например, нарисовать картинку для использования в творческих работах. Здесь он обладает широким инструментарием возможностей, позволяющим быстро решать самые креативные задачи.

Нейросети, которые пишут тексты, помогают экономить время и силы, создавая качественный контент для обучения. Кроме того, искусственный интеллект может помочь выполнить домашние задания, детально разобрав непонятные моменты. Так, бот GigaChat генерирует различные типы данных, помогает разобраться с грамматикой (рис. 3).

Рис. 3. Использование GigaChat для разбора грамматики русского языка

61

На всю страну прогремел случай с успешной защитой дипломной работы, написанной нейросетью. Это заставило разработчиков ботов задуматься об этических аспектах применения ИИ в образовательном процессе. Уже сейчас создаются алгоритмы, ограничивающие возможности выполнения подобного рода запросов.

Нейронная сеть может эффективно содействовать педагогу, например, составив план урока. Хотя пока при решении такого рода задач ИИ только генерирует и систематизирует контент, его формирование же лежит целиком на педагоге.

В данном направлении возможности ИИ быстро развиваются. По оценкам экспертов, уже в ближайшем будущем на основе нейросетей будут создаваться сложноструктурированные образовательные продукты. Значительные перспективы открываются у технологий преобразования текст в речь, неоценимых, например, для слабовидящих учащихся, а также технологий перевода звучащей речи в текст: с их помощью лекции можно переводить в конспекты и, в числе прочего, существенно упростить процесс обучения людям с синдромом дефицита внимания или гиперактивности.

Так, платформа Dragon Anywhere с высокой точностью распознает голосовой ввод, переводя его в текст, может автоматически форматировать и редактировать текст, добавляя в него диаграммы и изображения;

4)использование для развития когнитивных, социальных и эмоциональных навыков, «навыков XXI века» (креативности, умения

сотрудничать, цифровой грамотности).

Так, один из важнейших неспециализированных, но важных для социализации индивидуума навыков – коллаборативность, или способность людей эффективно взаимодействовать в команде с другими людьми — казалось бы, исключает вовлечение в этот процесс машин. Но и в развитии этого навыка можно использовать ИИ.

Нейросети могут оптимизировать состав команды по сочетанию требуемых компетенций на основе простого алгоритма: предварительной диагностики характеристик отдельных индивидуумов, выделения ключевых (требуемых) характеристик и их сочетаний, подбора в команду индивидуумов, обладающих требуемыми навыками;

5) развитие творческих способностей.

ИИ значительно расширяет доступ учащихся к разного рода образовательным ресурсам, побуждая интерес к обучению и развитие креативных способностей. Интерактивные технологии, работающие на базе нейросетей, предоставляют уникальные возможности для проведения виртуальных экспериментов.

Так, в УГЭУ в учебном процессе используется виртуальная лаборатория, в которой можно проводить химические опыты. Она оснащена VR-шлемами и контроллерами, имитирующими движения рук в цифровом пространстве. Встроенная нейросеть позволяет воссоздать любой лабораторный процесс, не затрачивая денег на дорогостоящее оборудование и реагенты;

6) расширение доступа к образованию.

62

Образовательные сервисы и обучающие программы с использованием нейронных сетей позволяют учиться онлайн людям даже в тех удаленных районах, где возможности организации качественного образовательного процесса ограничен.

Так, образовательный сервис Cognii., доступный для использования по всему миру, проводит обучение, генерируя на своей платформе уникальные курсы. Интегрированные в него технологии ИИ, способные распознавать разные языки, позволяют учащимся без переводчика свободно общаться с обучающим ассистентом.

Рис. 4. Технологии ИИ в российских компаниях, % [6]

Сегодня среди технологий ИИ в нашей стране наиболее широкое применение имеют виртуальные помощники (рис. 4). В ближайшей перспективе ожидается активный рост по направлениям прогнозного анализа и анализа изображений.

ИИ активно проникает в сферу образования. В России уже используется множество проектов на базе ИИ, превращающих обучение в комфортный и эффективный процесс. Один из пионеров на этом направлении – виртуальный ассистент «Кеша» на базе чат-бота GPT4, предложенный своим пользователям образовательным сервисом Skyeng. «Кеша» умеет моделировать и проводить

63

тематические диалоги с обучающимся, отрабатывая обратную связь и анализируя его ошибки.

Вчисло востребованных образовательных продуктов входят сервисы с ИИ, выстраивающие траектории развития карьеры конкретного индивидуума на основе анализа его образования и компетенций. Так, сервис Edwica помогает старшеклассникам оценить свои карьерные перспективы на этапе выбора профессии. С учетом сформированных навыков и проявляемых склонностей сервис выдает несколько вариантов рекомендаций, включающих предпочтительные профессии и требуемое образование.

ИИ используется для диагностики коммуникативных навыков, что полезно в обучении торговых менеджеров, преподавателей и представителей других профессий, основанных на коммуникациях. На практике востребованы сервисы с встроенным ИИ, которые по аудиозаписи встречи или совещания измеряют коммуникативные навыки участников.

ИИ используется для анализа связности речи, ее построения и содержательности. Он диагностирует уровень развития различных коммуникативных навыков и определяет наиболее выраженные проблемы. В работе с учащимися на основе такого анализа может быть сформирован персонализированный трек развития, а также проведена промежуточная оценка эффективности обучения.

Технологии ИИ используются в образовательном процессе, для разработки заданий, проверки открытых ответов. Так, для разработки заданий по русскому языку и литературе применяются нейросети на основе:

– простых алгоритмов. Они формируют задания на проверку знания правил русского языка. Например, выбор звука, обозначающего букву, из предложенных вариантов. Простые алгоритмы могут использоваться для заданий, где есть понятный перечень правил русского языка, который можно описать для ИИ;

– дообученные нейросети. Они способны генерировать задания, проверяющие языковую грамотность и понимание текста. Например, расставить перепутанные предложения текста по порядку или выбрать подходящую фразу, чтобы заполнить пробел в предложении. Их основу составляет языковая модель RUGPT-3, предобученная на базе русского языка и обученная создавать задания по русскому языку и литературе.

Вэлектронных образовательных ресурсах активно используется предсказательная аналитика. Она позволяет педагогам оценить затраты времени учащихся на выполнение того или иного вида работ: заданий, тестов, упражнений. Эти данные важны для планирования образовательного процесса

иконтроля результативности обучения.

Еще одним направлением использования ИИ является анализ качества учебных материалов. Он проводится на основе данных о доле верно

64

выполненных заданий, средней скорости их выполнения, доле ошибочных ответов.

По результатам анализа нейросеть может детерминировать некорректно сформулированные или неверно, с ошибками составленные задания. Такая аналитика востребована на всех этапах обучения, но особенно актуальна она при разработке новых курсов.

Впрограмме «Цифровые профессии» от Минцифры, где участвует около 300 тыс. человек внедрили на основе нейросемантической сети аналитику цифровой рефлексии, которая выясняет, что именно после каждого модуля усваивает студент и какие знания потом планирует применить.

Искусственный интеллект на базе моделей open source используется для конспектирования лекций и создания памяток. Технология подразумевает стенографирование речи (лекции) посредством модели Speech to text, и последующее выделение из текста предложений, несущих наибольшую смысловую нагрузку и наилучшим образом отражающих его содержание, – с помощью языковых моделей типа BERT.

Вкаких проектах имеет смысл использовать ИИ?

Для ответа на этот вопрос следует учитывать, что в использовании ИИ есть несколько существенных ограничений, определяющих его целесообразность:

– опора на огромные массивы данных.

В повторяющихся задачах обучения, которые при этом поддаются алгоритмизации, технологии ИИ показывают результат не хуже, а то и лучше, чем человек. Но для автоматизации этих процессов нужен выход на огромные массивы данных. К примеру, генерация учебных заданий с помощью ИИ целесообразна для проекта, развёрнутого на всех школьников Москвы, но совершенно бессмысленна для маленькой авторской онлайн-школы.

Получается, что тем, у кого данных мало или совсем нет, про ИИ можно забыть? Классические языковые модели, такие как BERT или GPT-3, обучаются на петабайтах или сотнях гигабайтах данных. То есть речь идёт о таком количестве данных, которое, к примеру, не может поместиться на обычном персональном компьютере.

Однако дообучение opensource нейросети под конкретную образовательную задачу выполняют и на меньшем объёме данных — на датасете, который содержит 12–16 тысяч обучающих примеров. Именно на такие цифры стоит ориентироваться, если вы задумываетесь о применении технологии ИИ;

– время отдачи.

Расхожее представление о том, что якобы уже в течение одного-двух лет после внедрения в проект ИИ можно ждать гигантского скачка вперёд, — не более чем заблуждение. ИИ в образовании при его даже мгновенном внедрении

65

сразу результатов вам не даст. Не будет сразу меньше работы, потому что нужно будет собрать данные, правильно их разметить, чтобы обучить систему, и она уже впоследствии будет давать необходимые результаты как преподавателю, так и слушателям.

Требования для внедрения ИИ в образовательный проект:

– контроль качества работы ИИ.

Любую технологию нужно проверять и верифицировать, закладывая в проекте время на это. В образовании работу ИИ должны мониторить методисты, педагоги, специалисты T&D (в зависимости от того, где внедряется технология);

–обеспечение равного доступа пользователей к интернету, устранение «цифрового разрыва»;

–соблюдение принципов этичности и прозрачности;

Использовать ИИ нужно там, где можно увидеть и понять, как он принял то или иное решение и почему именно такое. Ведь в образовательных проектах, особенно ориентированных на детей и подростков, ошибки или неверная трактовка данных могут привести к серьёзным последствиям для судьбы человека.

В связи с этим следует вспомнить случай, когда созданная учёными нейросеть-судья стала систематически дискриминировать чернокожее население, и создатели даже не сразу это выявили. Широко известен также скандал с нейросетью в Amazon, которая отбирала для HR-отдела резюме подходящих разработчиков и, как выяснилось, дискриминировала женщин. Подобных случаев было вообще немало;

–использовать ИИ не для того, чтобы заменять учителей, а высвобождать им время.

Идея заменить учителя искусственным интеллектом, чтобы сэкономить время и бюджет, кажется очень заманчивой, но при более детальном рассмотрении она является ошибкой. Социальное взаимодействие и личность педагога – важные факторы качественного образования. Поэтому ИИ нужно рассматривать как помощника, а не заместителя учителя.

Идеальный вариант – когда технология заполняет то пространство, которое учитель не в состоянии покрыть, считает спикер. Если технология выстроена высококвалифицированными методистами, то она действительно может повысить доступность и качество образования там, где просто нет доступа к хорошим педагогам;

–помнить про человечность при работе с технологией.

По мнению экспертов, цифровизация образования настолько популярна, что порой забывают о том, для чего она на самом деле нужна. А нужна она для того, чтобы помочь учащемуся реализовать его потенциал. Поэтому важно лелеять человечность при реализации проектов с участием ИИ.

66

Возможности применения ИИ в образовании уже сейчас впечатляют, а дальше они будут только расширяться. Внедрение ИИ в сферу образования может сыграть роль катализатора ее ускоренной трансформации.

Благодаря машинным алгоритмам можно структурировать и анализировать большие объёмы информации, собирать людей в команды, прокачивать предметные навыки, составлять индивидуальные карьерные треки. Однако важнейший аспект образования, контакт «ученик-учитель», остаётся неизменным: современные технологии призваны лишь помочь его наладить. Задачи машине по-прежнему ставит человек – и это прекрасно!

Список литературы

1.Альманах ИИ // URL: https://aireport.ru

2.Дорожная карта развития сквозной цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект» // URL: https://sudact.ru/law/dorozhnaia-karta-razvitiia-skvoznoi-tsifrovoi-tekhnologii- neirotekhnologii/

3.Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО // URL: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1703062752&tld=ru&lang=ru&name=Steven_ Duggan_AI-in-

Education_2020_RUS.pdf&text=искусственный%20интеллект%20в%20образова нии&url

4.Кукаева Е., Глуховская Ю. Боты вкладывают в экономику // Искусственный интеллект, №1, 5 декабря 2022г. // URL: https://plus.rbc.ru/news/638ce84d7a8aa9f0b9bff8fd

5.Национальный портал в сфере искусственного интеллекта // https://ai.gov.ru5. Цифровая экономика: от теории к практике. Как российский бизнес использует искусственный интеллект // URL: https://www.sostav.ru/app/public/files/raek.pdf

6.Филипп Х. Искусственный интеллект: новые возможности для образования // URL: https://nauchniestati.ru/spravka/iskusstvennyj-intellekt-v- obrazovanii/#author

7.Челидзе Д. Анализ экономической эффективности и оценка перспективы внедрения ИИ в России // URL: https://www.chelidze-d.com/post/

8.Global IT and economic markets // URL: https://www.idc.com/cis/research/published_reports?document=EUR249952322

67

1.7. Методологические аспекты образовательного процесса через призму личностно-ориентированного подхода7

На современном этапе, когда повсеместно происходит внедрение информационных технологий во все сферы жизни высшая школа не осталась в стороне. В образовательный процесс внедряются все новые и новые технологии, позволяющие повысить качество высшего образования. Данному совершенствованию образования способствует проведение конференций, форумов различного уровня, в ходе которых разработчиками, педагогическим составом предлагаются различные формы усовершенствования учебного процесса. При этом высшая школа сохраняет свои традиции и ориентируется на становление духовного облика обучающихся, которые в последующем будут руководить прогрессом общества. В России преподавание в высшей школе осуществляют более 300 тыс. различных специалистов.

Высшая школа все также является одной из важнейших сфер социальной политики, она обеспечивает развитие науки, искусства, экономики и других сфер жизнедеятельности, а также определяет будущее нашего общества [1].

Как правило, педагогический состав высшей школы имеет соответствующее профильное образование. Однако если изучить вопрос об образовании преподавателей высших учебных заведений различных ведомств, то мы увидим, что большинство из них имеют профильное образование по специальности вуза, при этом не имеют профессионального педагогического образования. Данный аспект, с нашей точки зрения, оказывает негативное влияние на образовательный процесс. В тоже время ведомственные высшие школы осуществляют переподготовку педагогического состава, не имеющего профессионального образования в области педагогики, в школах педагогического мастерства. Так, например, в рамках одного обучения в указанной школе слушатели изучают особенности педагогического образования и его основные категории, понятия, методические модели формирования знаний, умений, навыков, личностного компонента компетенций, нормативное правовое регулирование профессионального образования, методы обучения, контроль результатов обучения, макет планаконспекта учебного занятия, а также проблемы теории и практики воспитания. К сожалению, с нашей точки зрения, программа ограничена временными рамками, вследствие чего у слушателей нет возможности изучить особенности педагогической составляющей образовательного процесса. Данное обстоятельство накладывает определенный отпечаток на дальнейшую работу преподавателя указанной категории. В этой связи, хотим продемонстрировать особенности образовательного процесса, изучение которых будет способствовать совершенствованию педагогического уровня преподавателей рассматриваемой категории и улучшению качества обучения.

7 Автор раздела: Харламова О.А.

68

Основополагающим элементом образовательного процесса считается педагогическое взаимодействие. Анализ литературных источников показал, что данная категория может выражаться в индивидуальной форме, в социальнопсихологической форме, а также интегральной форме. Немаловажное значение для организации педагогического взаимодействия играют потребности участников, которые способствуют личностному становлению обучающегося и педагогическому росту преподавателя [2].

Рассмотрим особенности взаимодействия на примере образовательного процесса Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя. Университет ведет подготовку как в форме специалитета, бакалавриата так и в форме повышения квалификации. По своему содержанию данные образовательные процессы имеют ряд сходных и отличительных особенностей в части взаимодействия. Сходство проявляется в единой и основной форме взаимодействия - общении. Согласно точке зрения И.Б. Котовой и Е.Н. Шиянова совместная деятельность в ходе образовательного процесса является способом реализации общения [3]. Общение характеризуется различными формами совместной деятельности, определяет структуру совместных действий участников, а также выстраивает вариант взаимодействия преподавателя с обучающимися, как преподаватель – обучающийся, преподаватель – группа, обучающийся – группа. Основным компонентом организации педагогического взаимодействия считается построение сотрудничества как основного вида педагогической деятельности. Каждый обучающийся при изучении нового предмета должен включаться в образовательный процесс. Самым эффективным способом взаимодействия, с нашей точки зрения, является построение диалога, именно педагогический стаж и практический опыт автора позволили сделать такой вывод.

Изучением диалога как особой дидактико-коммуникативной среды занимается личностно-ориентированная педагогика (В.В. Сериков и др.) [4]. В тоже время диалог считается наилучшим методом воспитания. С педагогической позиции диалог позволяет обучающимся обсуждать проблемы и ситуации, устанавливать истину и формировать знания. Диалог способствует развитию интуиции, творческому мышлению.

Диалог, организованный в ходе образовательного процесса, может выражаться в технологической форме. Для качественного анализа указанной формы нами было проведено наблюдение на занятиях со слушателями факультета переподготовки и повышения квалификации и курсантами Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя. Основной задачей такого наблюдения, по нашему мнению, считается выявление степени владения преподавателями способов межличностного взаимодействия. С нашей точки зрения именно метод наблюдения способствует фиксации использования различных интерактивных методов в ходе проведения занятия.

Для оценки качества педагогического взаимодействия были разработаны критерии, согласно которым, наибольшее количество баллов (4) выставляется

69

за мастерское владение умением учебного взаимодействия, далее за хорошее взаимодействие выставляется 3 балла, за приемлемое умение владением выставляется 2 балла и 1 балл выставляется, если преподавателю не хватило теоретических и практических навыков по умению взаимодействовать с обучающимися.

Анализу были подвергнуты 12 умений межличностного взаимодействия в соответствии с которыми выделено 4 уровня владения педагогом интерактивных методов общения. В итоге за мастерство педагогу начисляется 48 баллов, за высокий уровень – 36 баллов, за средний уровень – 24 балла и низкий уровень был оценен в 12 баллов.

Результаты проведенного исследования позволили нам составить качественную характеристику используемых педагогами интерактивных умений, а также выявить взаимосвязь между умениями и особенностями личностного общения.

Для этих целей был выбран определенный тип занятий, в ходе которых происходил бы диалог между педагогом и обучающимися для проверки знаний обучающихся. Данный тип занятий позволяет педагогу проявить все свое мастерство, выражающееся в педагогическом общении. В ходе наблюдения уделялось внимание коммуникативной составляющей педагогической деятельности, приему «активный слушатель», возможности педагогов искать пути решения при возникновении конфликтной ситуации.

Входе занятий педагогами был реализован в большей степени прием «активный слушатель», что позволило поставить высокий балл педагогам за качественную составляющую.

Актуализация мотивов учения и собственных мотивов педагога осуществляется, по нашему мнению, через задавание вопросов для переосмысления информации и через нахождение единого с обучающимися терминологического пространства.

Наблюдение показало, что преподаватели на должном уровне владеют имеющимися умениями, что позволяет им активизировать свою работу во взаимодействии с обучающимися и дифференцированно относится к ним в ходе занятий, что является неотъемлемой частью коммуникативного фактора педагогов.

Втоже время у одного педагога при проведении занятия не активно выражалось умение положительной оценки деятельности обучающихся и сохранение нейтралитета в отношении некоторых обучающихся. Другой, наоборот, активно использовал данные умения и позволял в ходе занятия обсуждать различные точки зрения. Вышесказанное позволяет нам сделать вывод, что у одного педагога не проявились в должной мере функции доброжелательности и поощрения обучаемых, а у другого данные умения проявились и повлияли на ход занятия. В одном случае, педагогу недостаточно практики в овладении такими умениями и как следствие отсутствует педагогическая функция сотрудничества при принятии решений. При этом

70