Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
3852.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
402.6 Кб
Скачать

3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

3.1. Тематический план и распределение часов по дисциплине

Дневное отделение

1 семестр

 

 

 

 

В том числе

 

Кол-во

 

 

 

 

 

 

Практиче-

Кол-во часов

 

 

 

 

 

 

часов индивид.

 

Наименование темы

Всего

 

 

 

ские и семи-

сам. работы

 

 

Лекции

 

работы сту-

 

 

 

 

 

нарские за-

студентов

 

 

 

 

 

 

дентов

 

 

 

 

 

 

нятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Аналитическая геометрия

8

4

 

4

10

1

 

и векторная алгебра.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Функция одной перемен-

20

14

 

6

20

1,55

 

ной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Дифференциальное ис-

14

10

 

4

20

3

 

числение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Функции нескольких пе-

15

10

 

5

18

3

 

ременных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

57

38

 

19

68

8,55

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 семестр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В том числе

 

Кол-во

 

 

 

 

 

 

Практиче-

Кол-во часов

 

 

 

 

 

 

часов индивид.

 

Наименование темы

Всего

 

 

 

ские и семи-

сам. работы

 

 

Лекции

 

работы студен-

 

 

 

 

 

нарские за-

студентов

 

 

 

 

 

 

тов

 

 

 

 

 

 

нятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Интегральное исчисление.

20

12

 

7

10

2

 

6. Комплексные числа.

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция комплексной пере-

2

2

 

1

10

1

 

менной.

 

 

 

 

 

 

 

 

7.Дифференциальные урав-

8

6

 

2

10

1,2

 

нения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Ряды.

7

5

 

2

12

1

 

9. Линейная алгебра.

11

7

 

4

15

2

 

Всего

48

32

 

16

57

7,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 семестр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В том числе

Кол-во

Кол-во

 

 

 

 

 

 

Практиче-

 

 

 

 

 

 

часов

часов

 

Наименование темы

Всего

 

 

 

ские и се-

 

 

Лекции

сам. работы

индивид. рабо-

 

 

 

 

минарские

 

 

 

 

 

 

студентов

ты студентов

 

 

 

 

 

 

занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. Теория вероятностей.

20

 

10

 

10

30

3,2

 

11. Математическая стати-

18

 

9

 

9

22

2,5

 

стика.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

38

 

19

 

19

52

5,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 семестр

 

 

 

В том числе

Кол-во

Кол-во

 

 

 

 

Практиче-

часов

 

 

 

 

часов

Наименование темы

Всего

 

 

ские и семи-

индивид

Лекции

сам. работы

 

 

нарские заня-

работы

 

 

 

 

студентов

 

 

 

 

тия

студентов

 

 

 

 

 

12. Исследование операций в экономике

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.1. Теория линейного про-

20

10

 

10

10

2

граммирования

 

 

 

 

 

 

 

12.2. Двойственность в ли-

6

2

 

4

12

2

нейном программировании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.3. Транспортные задачи в

 

 

 

 

 

 

линейном программирова-

8

4

 

4

10

2

нии.

 

 

 

 

 

 

12.4. Целочисленное линей-

8

4

 

4

8

0,8

ное программирование.

 

 

 

 

 

 

 

12.5. Теория игр и принятия

14

8

 

6

10

2

решений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.6. Элементы динамиче-

8

4

 

4

8

0,8

ского программирования.

 

 

 

 

 

 

 

Всего

64

32

 

32

58

9,6

 

 

 

 

 

 

 

5 семестр

 

Всего

 

Практиче-

Лабора-

Самосто-

Индивиду-

Наименование темы

Лекции

ские заня-

торные

ятельная

альная

часов

 

 

тия

занятия

работа

работа

 

 

 

13. Математические методы и модели в экономике.

 

 

 

 

 

 

 

 

13.1. Основы теории

6

2

2

2

18

2

управления запасами.

 

 

 

 

 

 

13.2. Межотраслевой

12

8

2

2

12

2

баланс.

 

 

 

 

 

 

13.3. Методы и модели

 

 

 

 

 

 

сетевого планирования

17

8

4

5

14

3

и управления.

 

 

 

 

 

 

13.4. Методы и модели

 

 

 

 

 

 

теории массового об-

21

10

6

5

14

2,4

служивания.

 

 

 

 

 

 

13.5. Статистический

 

 

 

 

 

 

анализ и прогнозиро-

20

10

5

5

24

2

вание.

 

 

 

 

 

 

Всего

76

38

19

19

82

11,4

 

 

 

 

 

 

 

Заочное отделение

1 курс

 

 

 

 

В том числе

 

 

Наименование темы

Всего

 

 

Практиче-

Кол-во часов сам.

 

часов

Лекции

работы студентов

 

 

ские занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Аналитическая геометрия и век-

3

1

 

1

15

торная алгебра.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Линейная алгебра.

5

1

 

1

15

 

 

 

 

 

 

 

3.

Функция одной переменной. Тео-

8

3

 

1

15

рия пределов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Дифференциальное исчисление.

7

2

 

1

15

 

 

 

 

 

 

 

5.

Функции нескольких переменных.

3

1

 

1

20

 

 

 

 

 

 

 

6.

Интегральное исчисление.

4

2

 

1

20

 

 

 

 

 

 

 

7.

Комплексные числа. Функция

 

20

комплексной переменной.

 

 

 

 

 

 

8.

Дифференциальные уравнения.

 

30

 

 

 

 

 

 

 

9.

Ряды.

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

16

10

 

6

180

 

 

 

 

 

 

 

2 курс

 

 

 

В том числе

 

 

Всего

 

 

 

Кол-во часов

Наименование темы

 

 

Практиче-

сам. работы сту-

часов

Лекции

 

ские занятия

дентов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Теория вероятностей.

9

6

 

3

90

 

 

 

 

 

 

10. Математическая статистика.

9

6

 

3

90

 

 

 

 

 

 

Всего

18

12

 

6

180

 

 

 

 

 

 

3 курс

 

 

 

 

В том числе

 

 

Наименование темы

Всего

 

 

Практиче-

Кол-во часов сам.

 

часов

Лекции

работы студентов

 

 

ские занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.

Элементы теории линейного

4

2

 

2

35

программирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.

Двойственность в линейном

3

2

 

1

35

программировании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.

Транспортные задачи в линей-

3

2

 

1

30

ном программировании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.

Элементы теории игр.

3

2

 

1

45

 

 

 

 

 

 

 

15.

Сетевое планирование и прав-

 

 

 

 

 

ление. Расчет основных показате-

3

2

 

1

45

лей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

16

10

 

6

190

 

 

 

 

 

 

 

3.2. Программа дисциплины

Дневное отделение

Заочное отделение

1 семестр: лекции – 38 часов;

1 курс: лекции – 10 часов;

практические занятия – 19 часов

практические занятия – 6 часов

Раздел 1. Элементы аналитической геометрии и векторной алгебры.

Роль математики в экономической теории и практике.

1.1 Элементы векторной алгебры.

Векторы в пространстве R2 и R3 . Действия над векторами. Скалярное произведение векторов.

1.2 Элементы аналитической геометрии.

Прямая линия в R2. Кривые второго порядка.

Раздел 2. Функция одной переменной.

2.1 Функция одной переменной.

Понятие множества. Операции над множествами. Определение функции одной переменной. Способы задания функции. Характеристики поведения функции (монотонность, ограниченность, четность). Обратная функция. Сложная функция. Основные элементарные функции: график, область определения, характеристики поведения. Применение функций в экономике (функция спроса, предложения, издержек …)

2.2 Пределы числовой последовательности и функции.

Определение числовой последовательности, обозначение, способы задания. Предел числовой последовательности. Геометрическая интерпретация предела. Предел функции на бесконечности и в точке. Бесконечно малые величины. Основные теоремы о пределах. Признаки существования предела. Первый и второй замечательные пределы.

2.3 Непрерывность функции.

Односторонние пределы. Непрерывность функции в точке и на множестве. Точки разрыва и их классификация. Свойства функций непрерывных на отрезке.

Раздел 3. Дифференциальное исчисление.

3.1 Понятие производной, ее геометрический и экономический смысл.

Производная функции одной переменной. Непрерывность дифференцируемой функции. Производная сложной функции. Производные высших порядков. Использование понятия производной в экономике.

3.2 Применение производной для исследования функций.

Основные теоремы дифференциального исчисления: Ферма, Ролля, Лагранжа, правило Лопиталя. Необходимое и достаточное условие монотонности. Достаточные условия экстремума (первое и второе). Выпуклость функции. Точки перегиба. Асимптоты. Схема исследования функций и построения графиков.

3.3 Дифференциал функции.

Понятие дифференциала функции, геометрический смысл. Применение дифференциала в приближенных вычислениях.

Раздел 4. Функции нескольких переменных. Приложения в экономике.

4.1 Функции нескольких переменных.

Основные определения. Функция двух переменных. Графики функции двух переменных. Линии уровня в экономической теории (кривые безразличия, изокванты). Предел и непрерывность функции двух переменных. Частные приращения. Частные производные. Дифференциал функции.

4.2 Экстремум функции двух переменных. Метод наименьших квадратов.

Частные производные высших порядков. Экстремум функции

Z = f(x, y). Необходимое условие существования экстремума. Достаточное условие существования экстремума функции двух переменных. Условный экстремум функции двух переменных. Скалярное поле. Производная по направлению и градиент функции. Понятие о градиентных методах оптимизационных задач. Метод наименьших квадратов.

Дневное отделение

2 семестр: лекции – 32 часов;

практические занятия – 16 часов

Раздел 5. Интегральное исчисление.

5.1 Понятие неопределенного интеграла. Методы интегрирования.

Первообразная и ее свойства. Неопределенный интеграл и его свойства. Таблица интегралов. Непосредственное интегрирование. Замена переменной, интегрирование по частям. Интегрирование рациональных дробей, некоторых иррациональных выражений. Интегрирование тригонометрических функций.

5.2 Определенный интеграл.

Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла. Определение и свойства определенного интеграла. Формула Ньютона-Лейбница.

5.3 Приложения определенного интеграла.

Геометрические приложения интеграла: вычисление площади плоской фигуры. Приложения интеграла в экономике.

5.4 Численные методы в интегрировании.

Приближенное вычисление определенного интеграла методом прямоугольников.

5.5 Несобственный интеграл.

Понятие о несобственных интегралах с бесконечными пределами интегрирования, несобственные интегралы от неограниченных функций.

Раздел 6. Комплексные числа. Функция комплексной переменной.

Комплексное число и действия над комплексными числами. Понятие функции комплексной переменной. Непрерывность. Дифференцирование функции комплексной переменной.

Раздел 7. Дифференциальные уравнения.

7.1 Дифференциальные уравнения первого порядка.

Основные понятия. Неполные дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными. Однородные дифференциальные уравнения. Линейные дифференциальные уравнения.

7.2 Дифференциальные уравнения высших порядков.

Основные понятия. Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.

7.3 Использование дифференциальных уравнений в экономической динамике.

Примеры простейших задач макроэкономической динамики (модель естественного роста, модель роста в условиях конкурентного рынка).

Раздел 8. Ряды.

8.1 Числовые ряды.

Основные понятия. Сходимость ряда. Ряд геометрической прогрессии. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд. Достаточные признаки сходимости знакопостоянных рядов (признаки сравнения, признак Даламбера, радикальный и интегральный признаки Коши). Обобщенный гармонический ряд. Исследование на сходимость знакопеременных рядов (абсолютная и условная сходимость, признак Лейбница).

8.2 Степенные ряды.

Сходимость степенных рядов (теорема Н.Абеля). Интервал и радиус сходимости степенного ряда. Свойства степенных рядов. Ряды Тейлора и Маклорена. Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена. Некоторые приложения степенных рядов: приближенное вычисление значений функций, определенных интегралов, дифференциальных уравнений.

8.3. Тригонометрические ряды.

Ряды Фурье. Разложение функций в ряд Фурье.

Раздел 9. Линейная алгебра.

9.1 Матрицы и определители.

Основные сведения о матрицах, операции над матрицами. Определители квадратных матриц. Свойства определителей. Обратная матрица. Ранг матрицы.

9.2 Системы линейных уравнений.

Основные понятия и определения. Система n линейных уравнений с n неизвестными. Система n уравнений с m неизвестными. Методы решения систем линейных уравнений: матричный метод, метод Крамера, метод Жордана-Гаусса. Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.

9.3 n – мерное векторное пространство (Rn).

Векторы в пространстве. n – мерный вектор и векторное пространство. Размерность и базис векторного пространства. Переход к новому базису.

9.4 Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.

Дневное отделение

Заочное отделение

3 семестр: лекции – 19 часов;

2 курс: лекции – 12 часов;

практические занятия – 19 часов

практические занятия – 6 часов

Раздел 10. Теория вероятностей.

10.1 Случайные события.

Математическая модель эксперимента – вероятностное пространство. Классическое и статистическое определение вероятности. Исчисление вероятностей: теорема сложения, условная вероятность, независимость событий, теорема умножения вероятностей, формулы полной вероятности и Байеса. Схема повторных независимых испытаний Бернулли, приближенные формулы в схеме Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Пуассона.

10.2 Дискретные случайные величины.

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайные величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, моменты, их свойства.

10.3 Непрерывные случайные величины.

Функция распределения случайной величины. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия.

10.4 Важнейшие теоретические распределения и их числовые характеристики.

Основные распределения дискретных случайных величин: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, распределение Пуассона.

Основные распределения непрерывных случайных величин: равномерное на отрезке, показательное, нормальное.

10.5 Законы больших чисел.

Неравенство Маркова. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел (ЗБЧ). Понятие о центральной предельной теореме (ЦПТ).

Раздел 11. Математическая статистика.

11.1 Выборочный метод.

Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд и его характеристики.

11.2 Статистическое оценивание.

Точечные оценки и их свойства. Несмещенность, состоятельность, эффективность. Методы нахождения точечных оценок. Генеральные оценки параметров нормального распределения.

11.3 Проверка статистических гипотез.

Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы, простые и сложные гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Статистический критерий. Мощность критерия. Проверка гипотез о виде закона распределения неизвестной случайной величины, параметрах распределений.

11.4 Элементы теории корреляции.

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная и нелинейная корреляция. Проверка значимости коэффициента корреляции. Составление уравнений прямых линий регрессии.

Дневное отделение

Заочное отделение

4 семестр: лекции – 32 часа;

3 курс: лекции – 10 часов;

практические занятия – 32 часа

практические занятия – 6 часов

Раздел 12. Исследование операций в экономике.

Система критериев оптимальности в экономике.

Понятие критерия оптимальности, сущность глобального и локального критериев оптимальности.

12.1. Теория линейного программирования.

12.1.1. Ведение и постановка задач линейного программирования.

Место математического программирования в системе оптимального планирования и управления экономикой. Примеры моделей задач линейного программирования. Математическая постановка задач линейного программирования (общая, основная и стандартная

задачи). Целевая функция. Допустимый план, оптимальный план. Преобразование системы ограничений. Теорема о соответствии между решениями неравенств и уравнений.

12.1.2. Геометрическая характеристика задач линейного программирования и подготовительные теоремы.

n – мерное пространство. Гиперплоскость. Выпуклые множества, уравнение отрезка. Граничные и крайние точки, выпуклый n-мерный многогранник. Системы уравнений и системы неравенств. Теорема о множестве допустимых решений систем линейных уравнений и линейных неравенств. Теорема о связи опорных решений и крайних точек. Теоремы об экстремуме линейной функции и об альтернативном оптимуме. Основная теорема линейного программирования.

12.1.3 Основные теоремы и методы решения задач линейного программирования. Графический метод. Симплексные таблицы. Основные теоремы симплекс-метода.

Алгоритм симплекс-метода. Альтернативный оптимум. Метод искусственного базиса (постановка М – задачи, соответствующие решения). Теорема о разрешимости исходной задачи. Теорема о неразрешимости исходной задачи. Алгоритм метода искусственного базиса.

12.2. Двойственность в линейном программировании.

Задачи, приводящие к понятию двойственности. Основные теоремы двойственности. Свойства двойственных оценок. Анализ модели на чувствительность.

12.3. Транспортная задача.

Постановка транспортной задачи. Модель задачи. Теорема о числе базисных переменных в транспортной задаче. Методы построения начального допустимого плана. Теорема о потенциалах. Алгоритм метода потенциалов. Открытая модель транспортной задачи. Модификации транспортных задач. Транспортные задачи с ограничениями, запретами. Многоэтапные транспортные задачи.

12.4. Целочисленное линейное программирование.

Основные понятия. Примеры задач целочисленного программирования (задача с постоянными элементами затрат, задача планирования производственной линии, задача о рюкзаке, задача оптимального выбора на множестве взаимозависимых альтернатив). Методы решения задач целочисленного программирования: метод Гомори, и метод ветвей и границ.

12.5.Теория игр и ее применение в менеджменте.

Предмет и задачи теории игр. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых и смешанных стратегиях. Решение статистических игр по различным критериям.

12.6. Элементы теории динамического программирования.

Основные понятия. Примеры задач динамического программирования. Основная рекуррентная формула метода динамического программирования. Задача оптимального распределения ресурсов.

Дневное отделение

5 семестр: лекции – 38 часов;

практические занятия – 19 часов;

лабораторные занятия – 19 часов

Раздел 13. Математические методы и модели в экономике.

13.1. Основы теории управлении запасами.

Основные понятия теории управления запасами. Однономенклатурные модели оптимизации.

13.2. Межотраслевой баланс (МОБ).

Схема и модель МОБ. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат. Алгоритм построения планового МОБ. Ресурсные ограничения: капиталоемкость и трудоемкость.

13.3. Методы и модели сетевого планирования и управления.

Сетевые методы в менеджменте. Основные понятия сетевого планирования и управления. Правила построения сетевых графиков и расчет временных параметров. Направления оптимизации в сетевом планировании и управлении.

13.4. Методы и модели теории массового обслуживания.

Основные понятия СМО. Классификация и виды моделей. Расчет параметров функционирования СМО.

13.5. Статистический анализ и прогнозирование.

а) Описательная статистика. б) Корреляционный анализ. с) Регрессионный анализ.

3.3. Развернутый тематический план лекций, семинарских и практических занятий

1 семестр

Наименование темы

 

 

Содержание лекции

 

 

Кол-во

Содержание семинарского и практического за-

Кол-во ча-

 

 

 

 

часов

 

нятий

 

сов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Векторы. Основные понятия. Опера-

1

1. Операции над векторами. Проекция

1

 

ции над векторами. Проекция вектора .

 

вектора. Длина вектора. Скалярное произ-

 

 

Длина вектора. Скалярное произведе-

 

ведение векторов.

 

 

 

 

 

 

 

 

ние векторов.

 

 

 

 

 

2. Длина отрезка. Деление отрезка в дан-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Длина

отрезка. Деление

отрезка

в

 

ном отношении.

Нахождение

уравнения

1

1. Элементы векторной

данном отношении. Прямая линия на

 

прямой: если известны две точки на пря-

 

 

плоскости. Способы задания прямой.

 

мой, одна точка на прямой и угловой ко-

 

алгебры и аналитиче-

1

 

Взаимное

расположение

прямых

на

эффициент этой

прямой, использование

 

ской геометрии.

 

 

 

плоскости. Угол между прямыми. Рас-

 

свойств параллельности и перпендикуляр-

 

 

 

 

 

стояние от точки до прямой.

 

 

 

ности прямых. Угол между прямыми.

 

 

3. Кривые второго порядка. Понятие

 

Расстояние от точки до прямой.

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кривой второго порядка. Основные ви-

 

3. Линии второго порядка: окружность,

 

 

ды кривых второго порядка: окруж-

 

эллипс, гипербола, парабола.

 

 

 

ность,

эллипс,

гипербола,

парабола.

2

4. Индивидуальное

 

задание

по теме

 

Частный случай уравнения гиперболы –

 

 

 

 

 

«Элементы векторной алгебры и аналити-

 

 

уравнение дробно-линейной функции.

 

 

 

 

ческой геометрии».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Функция одной переменной. Понятие

2

1.Функция, область определения, основ-

1

 

множества. Операции над множества-

 

ные свойства. Построение графиков эле-

 

 

ми. Понятие функции. Способы зада-

 

ментарных функций, посредством преоб-

 

2. Функция одной пере-

ния. Основные свойства функции: мо-

 

разования графиков.

 

 

 

 

 

нотонность, четность (нечетность),

 

 

 

 

 

 

 

 

1

менной.

 

2.Предел числовой последовательности и

ограниченность,

периодичность. Об-

 

 

 

 

функции.

 

 

 

 

 

 

 

 

ратная и сложная функции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Элементарные функции. Классифика-

 

3.Предел функции.

Раскрытие

неопреде-

 

 

2

 

0

 

 

 

 

 

2

 

ция.

График.

Область

определения,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ленностей вида

0 ,

,

 

 

 

свойства. Применение функций в эко-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

номике. Функция спроса, предложения,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

издержек.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Предел числовой последовательно-

 

4.Первый и второй замечательные преде-

1

 

сти, предел функции. Определение чис-

 

лы. Задача о непрерывном начислении

 

 

 

 

ловой последовательности.

Определе-

2

процентов.

 

 

 

 

ние предела

числовой

последователь-

 

 

 

 

 

 

5.Непрерывность

функции.

Односторон-

1

 

ности. Геометрическая

интерпретация

 

 

 

ние пределы.

 

 

 

 

предела. Предел функции в бесконеч-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ности и точке.

 

 

 

 

 

6. Индивидуальное задание по теме «Пре-

 

 

 

 

 

 

 

дел и непрерывность функции одной пе-

 

4.Бесконечно

малые

и

бесконечно

 

 

 

 

ременной»

 

 

 

 

большие величины. Определение бес-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

конечно малых величин. Свойства бес-

2

 

 

 

 

 

конечно малых величин. Определение

 

 

 

 

 

 

бесконечно больших величин. Свойства

 

 

 

 

 

 

бесконечно больших величин. Связь

 

 

 

 

 

 

между бесконечно малыми и бесконеч-

 

 

 

 

 

 

но большими величинами.

 

 

 

 

 

 

 

5.Основные теоремы о пределах. Тео-

 

 

 

 

 

 

ремы о пределе суммы, произведения и

2

 

 

 

 

 

частного. Признак существования пре-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дела. Первый и второй замечательные

 

 

 

 

 

 

пределы. Число е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.Непрерывность функции. Односто-

 

 

 

 

 

 

ронние пределы.

Определение непре-

2

 

 

 

 

 

рывной функции в точке, на отрезке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Точки разрыва и их классификация.

 

 

 

 

 

 

7. Контрольная работа по теме «Предел

2

 

 

 

 

 

и непрерывность функции одной пере-

 

 

 

 

 

 

менной».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Производная. Задачи, приводящие к

1

1.Производная.

Уравнение

касательной.

1

3.Дифференциальное ис-

производной. Определение производ-

 

Производная сложной функции. Произ-

 

ной, ее геометрический и экономиче-

 

водные высших порядков. Дифференциал

 

числение.

 

 

ский смысл. Уравнение касательной.

 

функции одной переменной. Применение

 

 

 

 

 

Непрерывность

функции,

имеющей

 

дифференциала к приближенным вычис-

 

 

производную.

 

 

 

 

лениям.

 

 

2.Правила дифференцирования. Произ-

 

2. Правило Лопиталя. Приложения произ-

1

 

водная суммы, произведения, частного.

 

водной в экономической теории.

 

1

 

 

Производная

сложной

и

обратной

 

 

 

 

3. Контрольная работа по теме «Произ-

1

 

функций. Производная

основных эле-

 

 

 

водная».

 

 

ментарных

функций.

Производные

 

 

 

 

 

 

 

высших порядков.

 

 

 

4. Схема исследования функций и постро-

1

 

 

 

 

 

 

ения графиков. Асимптоты. Исследование

 

3.Некоторые теоремы дифференциаль-

 

 

 

 

функции на наибольшее и наименьшее

 

 

ного исчисления. Теорема Ферма, Рол-

2

 

 

значение.

 

 

ля, Лагранжа. Правило Лопиталя.

 

 

 

 

 

 

 

4. Первая производная и монотонность

 

5. Индивидуальное задание по теме «Ис-

 

 

следование функций и построение графи-

 

2

 

 

функции. Экстремум функции. Необхо-

 

 

ков».

 

 

 

 

 

димое условие существования экстре-

 

 

 

 

 

 

 

мума. Первое и второе достаточные

 

 

 

 

условия существования экстремума.

 

 

 

 

5.Схема исследования функции и по-

 

 

 

 

строения графиков. Выпуклость функ-

2

 

 

 

ции, точки перегиба. Асимптоты гра-

 

 

 

 

 

 

 

фика функции. Схема исследования

 

 

 

 

функции. Наибольшее и наименьшее

 

 

 

 

значение функции.

 

 

 

 

 

 

6. Дифференциал функции одной пере-

 

 

 

 

менной. Определение дифференциала.

 

 

 

 

Геометрический смысл. Свойства диф-

2

 

 

 

ференциала. Применение дифференци-

 

 

 

 

ала в приближенных вычислениях. По-

 

 

 

 

нятие дифференциала высших поряд-

 

 

 

 

ков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Функция нескольких переменных.

2

1.Функция нескольких переменных. Част-

2

4.Функция нескольких

Определение,

основные

понятия.

 

ные производные и дифференциал функ-

 

Функция двух переменных. Предел и

 

ции нескольких переменных.

 

переменных.

 

 

непрерывность функции двух перемен-

 

 

 

 

 

2. Производная по направлению, градиент.

 

 

ных.

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Частные производные. Дифференциал

 

 

 

Экстремум функции двух переменных.

 

 

 

функции

нескольких

переменных.

 

 

2

Условный экстремум функции двух пере-

 

 

 

Применение дифференциала к прибли-

 

 

 

менных.

 

 

 

женным вычислениям.

 

 

 

 

3.Индивидуальное задание по теме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Скалярное поле. Производная по

 

 

 

«Функции нескольких переменных».

 

 

 

 

 

 

 

 

направлению, градиент. Экстремум

 

 

 

 

 

 

 

функции двух переменных, наибольшее

 

 

4

 

 

 

 

и наименьшее значение функции двух

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

переменных на интервале. Условный

 

 

 

 

 

 

 

экстремум функции двух переменных.

 

 

 

 

 

 

 

4.Понятие об эмпирических формулах.

 

 

 

 

 

 

 

Функции

нескольких

переменных в

 

 

 

 

 

 

 

экономической теории.

 

 

 

2

 

 

 

 

метод наименьших квадратов;

 

 

 

 

 

 

 

линии уровня, кривые безразличия;

 

 

 

 

 

 

 

частная эластичность;

 

 

 

 

 

 

 

 

понятие о градиентных методах опти-

 

 

 

 

 

 

 

мизационных задач.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВСЕГО

 

 

 

 

 

 

38

 

19

 

 

 

 

2 семестр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наименование темы

 

 

Содержание лекции

 

Кол-во

Содержание семинарского и практического за-

Кол-во ча-

 

 

 

часов

нятий

сов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие первообразной функции и не-

 

2

1. Неопределенный интеграл. Замена пе-

2

 

определенного интеграла. Свойства не-

 

 

ременной. Интегрирование по частям.

 

 

определенного интеграла. Таблица основ-

 

 

2. Интегрирование рациональных выраже-

 

 

ных интегралов. Непосредственное инте-

 

 

 

5. Интегральное ис-

 

 

ний, некоторых иррациональных функций

 

грирование.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и тригонометрических выражений. Само-

 

числение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2. Методы интегрирования.

 

 

стоятельная работа по теме «Методы ин-

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод замены переменной. Интегрирова-

 

 

тегрирования».

 

 

ние выражений, содержащих квадратный

 

2

 

 

 

трехчлен в знаменателе. Метод интегриро-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вания по частям. Понятие циклических ин-

 

4. Определенный интеграл. Замена пере-

2

 

тегралов

 

 

 

менной. Интегрирование по частям.

 

 

3. Интегрирование рациональных дробей.

2

5. Площадь плоской фигуры. Несобствен-

1

 

Интегрирование некоторых иррациональ-

ный интеграл.

 

 

 

 

ных функций и тригонометрических вы-

 

6. Индивидуальное задание по теме «Ин-

 

ражений.

 

 

 

 

 

 

 

теграл».

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Определенный интеграл.

 

 

 

 

Задачи, приводящие к понятию опреде-

 

 

 

 

ленного интеграла. Определение. Геомет-

4

 

 

 

рический смысл. Свойства. Замена пере-

 

 

 

 

менной в определенном интеграле. Инте-

 

 

 

 

грирование по частям.

 

 

 

 

 

5. Приложения определенного интеграла.

 

 

 

 

Несобственный интеграл.

1

 

 

 

Площадь плоской фигуры. Несобственный

 

 

 

 

 

 

 

интеграл. Определенный интеграл в эко-

 

 

 

 

номике.

 

 

 

 

 

 

6. Численные методы в интегрировании:

1

 

 

 

приближенное вычисление определенного

 

 

 

 

 

 

 

интеграла методом прямоугольников.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Комплексные числа и действия над ни-

1

Комплексные числа и действия над ними.

 

6. Комплексные числа.

ми.

 

 

 

Непрерывность, дифференцирование

1

 

 

 

 

функции комплексной переменной.

 

Функция комплексной

2. Функция комплексной переменной. Не-

 

 

1

 

 

переменной.

прерывность, дифференцирование функ-

 

 

 

 

 

 

ции комплексной переменной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Дифференциальные уравнения первого

2

1. Неполные дифференциальные уравне-

2

 

порядка.

 

 

 

ния. Дифференциальные уравнения с раз-

 

7. Дифференциальные

Основные понятия. Неполные дифферен-

 

деляющимися переменными. Однородные

 

циальные

уравнения.

Дифференциальные

 

дифференциальные уравнения. Линейные

 

уравнения.

 

 

уравнения с разделяющимися переменны-

 

дифференциальные уравнения.

 

 

 

 

 

ми. Однородные дифференциальные урав-

 

 

 

 

нения.

Линейные

дифференциальные

 

2. Дифференциальные уравнения, допус-

1

 

уравнения.

 

 

 

 

 

кающие понижение порядка. Линейные

 

 

2.Дифференциальные

уравнения

высших

 

дифференциальные уравнения второго по-

 

 

 

рядка с постоянными коэффициентами.

 

 

порядков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

Основные

понятия.

Дифференциальные

 

3. Самостоятельная работа по теме «Диф-

 

2

 

 

уравнения, допускающие понижение по-

ференциальные уравнения».

 

 

 

 

 

рядка. Линейные дифференциальные урав-

 

 

 

 

нения второго порядка с постоянными ко-

 

 

 

 

эффициентами

 

 

 

 

 

 

 

3.Использование дифференциальных урав-

 

 

 

 

нений в экономической динамике.

 

 

 

 

 

Примеры простейших задач макроэконо-

2

 

 

 

мической динамики (модель естественного

 

 

 

 

роста,

модель роста

в

условиях

конку-

 

 

 

 

рентного рынка).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Числовые ряды.

 

 

 

 

1. Числовые ряды. Необходимый признак

1

 

Основные понятия. Сходимость ряда. Ряд

 

сходимости. Достаточные признаки схо-

 

 

геометрической прогрессии. Необходимый

2

димости знакопостоянных рядов. Иссле-

 

 

признак сходимости. Гармонический ряд.

 

дование на сходимость знакопеременных

 

 

Достаточные признаки сходимости знако-

 

рядов.

 

 

постоянных рядов (признаки сравнения,

 

 

 

 

признак Даламбера, радикальный и инте-

 

2. Степенные ряды. Интервал и радиус

 

 

гральный признаки Коши). Обобщенный

 

сходимости степенного ряда. Свойства

1

 

гармонический ряд. Исследование на схо-

 

степенных рядов. Разложение некоторых

 

8. Ряды.

димость

знакопеременных рядов

(абсо-

 

элементарных функций в ряд Маклорена.

 

лютная и условная сходимость, признак

 

 

 

 

 

 

 

 

Лейбница).

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Степенные ряды.

 

 

 

 

 

 

 

Сходимость

степенных

рядов (теорема

 

 

 

 

Н.Абеля). Интервал и радиус сходимости

 

 

 

 

степенного ряда. Свойства степенных ря-

 

 

 

 

дов. Ряды Тейлора и Маклорена. Разложе-

2

 

 

 

ние некоторых элементарных функций в

 

 

 

 

 

 

 

ряд Маклорена. Некоторые приложения

 

 

 

 

степенных рядов: приближенное вычисле-

 

 

 

 

ние значений функций, определенных ин-

 

 

 

 

тегралов, дифференциальных уравнений.

 

 

 

 

3. Тригонометрические ряды.

 

1

 

 

 

Ряды Фурье. Разложение функций в ряд

 

 

 

 

 

 

 

Фурье.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Матрицы,

операции над

матрицами.

1

1. Векторы, операции над векторами. Ли-

1

 

Определители квадратных матриц. Свой-

 

нейная зависимость и независимость си-

 

 

ства определителей. Обратная матрица.

 

стем векторов. Разложение вектора по ба-

 

 

Ранг матрицы.

 

 

 

 

зису.

 

 

2.Системы m линейных уравнений с n не-

 

2. Матрицы и определители.

1

 

 

 

 

известными.

Классификация

систем ли-

1

3. Решение определенных систем линей-

1

 

нейных уравнений.

Однородные системы

 

 

ных уравнений матричным методом и ме-

 

 

уравнений. Особые методы решения опре-

 

 

 

 

тодом Крамера.

 

 

деленных систем

линейных

уравнений:

 

 

 

 

 

1

 

матричный метод, метод Крамера.

 

4. Метод Жордана-Гаусса. Преобразова-

 

 

 

 

3. Линейное векторное пространство. Век-

 

ния однократного замещения.

 

 

 

 

 

 

торы в Rn. Линейные операции над векто-

1

5. Индивидуальное задание по теме «Ли-

9. Линейная

рами. Скалярное

произведение векторов.

 

нейная алгебра».

 

алгебра.

Длина вектора. Угол между векторами. Ба-

 

 

 

 

зис, разложение вектора по базису.

 

 

 

 

4.

Неопределенные

системы

линейных

2

 

 

 

уравнений. Исследование систем линей-

 

 

 

 

 

 

 

ных уравнений. Теорема Кронекера-

 

 

 

 

Капелли. Метод Жордана-Гаусса. Базис-

 

 

 

 

ные и опорные решения системы.

 

 

 

 

5.Преобразование

однократного замеще-

1

 

 

 

ния в канонических системах линейных

 

 

 

 

 

 

 

уравнений.

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Системы однородных линейных уравне-

1

 

 

 

ний. Фундаментальная система решений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВСЕГО

 

 

 

 

 

 

32

 

16

3 семестр

Наименование темы

 

Содержание лекции

 

Кол-во

Содержание семинарского и практического

Кол-во часов

 

 

часов

 

занятий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Основные понятия теории вероятно-

1

1. Классическое и статистическое опре-

1

 

стей. Математическая модель экспери-

 

деление вероятности. Элементы комби-

 

 

мента – вероятностное пространство. Ви-

 

наторики.

 

 

 

 

ды событий. Классическое и статистиче-

 

2. Классические теоремы теории веро-

 

 

ское определения вероятности.

Теорема

 

1

 

 

ятностей

(теорема сложения, умноже-

 

сложения

вероятностей

 

несовместных

 

 

 

 

 

ния).

 

 

 

 

 

событий. Полная группа событий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Теорема умножения вероятностей неза-

 

3. Формулы полной вероятности и Бай-

1

 

 

еса.

 

 

 

 

 

висимых событий. Условная вероятность.

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

Теорема умножения зависимых событий.

4. Повторные испытания. Формула Бер-

 

 

 

2

 

Формулы полной вероятности и Байеса.

 

нулли, локальная и интегральная теоре-

 

 

 

 

3. Повторные испытания. Формула Бер-

 

мы Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нулли. Локальная и интегральная теоре-

1

5. Индивидуальное задание

по теме

10. Теория вероятно-

мы Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона.

 

«Случайные события».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Дискретные случайные величины, их

 

стей.

4-5. Случайные величины.

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

числовые

характеристики.

Основные

 

Дискретные и

непрерывные случайные

 

 

величины. Закон распределения вероят-

2

законы распределения дискретных слу-

 

 

ностей дискретных случайных величин.

чайных величин.

 

 

 

 

Функция

распределения

и

ее свойства.

 

7. Непрерывная случайная

величина,

2

 

Числовые

характеристики

дискретных

 

 

 

числовые

характеристики.

Основные

 

 

 

 

случайных величин. Операции над слу-

 

 

 

 

законы

распределения

непрерывных

 

 

чайными

величинами.

Математическое

 

 

 

 

случайных величин.

 

 

 

 

ожидание,

дисперсия и среднее квадра-

 

 

 

 

 

 

8. Закон

больших чисел.

Неравенство

1

 

тическое отклонение. Их свойства. Мо-

 

 

 

Чебышева. Понятия о центральной пре-

 

 

менты распределения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дельной теореме.

 

 

 

 

6. Закон

распределения

непрерывной

 

 

 

 

 

 

9. Индивидуальное задание

по теме

 

случайной величины. Свойства функции

 

 

1

 

 

«Случайные величины».

 

 

 

 

распределения и плотности распределе-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ния. Числовые

характеристики

непре-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рывной случайной величины.

7-8.Важнейшие теоретические распределения и их числовые характеристики. Биномиальное, геометрическое, гипергео-

метрическое, распределение Пуассона. 2 Равномерное непрерывное распределение, показательное.

 

9. Нормальное распределение. Правило

1

 

 

 

трех сигм.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. Закон

больших

чисел. Неравенство

1

 

 

 

Чебышева. Понятие о центральной пре-

 

 

 

 

 

 

 

дельной теореме.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Выборочный метод.

 

 

 

1. Первичная обработка данных, точеч-

2

 

Интегральная

и

выборочная

совокупно-

1

ные оценки.

 

 

сти. Статистическое распределение.

Эм-

 

2. Интервальные оценки. Проверка ги-

 

 

пиричная

функция

распределения,

ее

 

2

 

 

потез о значении параметра.

 

свойства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Статистические

оценки

параметров

 

3. Проверка гипотезы по критерию со-

2

 

 

гласия.

 

 

распределения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

Точечные оценки и их свойства: несме-

4. Парная корреляция и регрессия.

 

 

 

 

щенность,

состоятельность,

эффектив-

 

5.Примеры нелинейной корреляции.

1

 

ность. Методы их нахождения.

 

 

 

 

 

 

11. Математическая

 

 

6. Индивидуальное задание по теме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

статистика.

3.Интервальные оценки параметров нор-

 

 

1

«Элементы математической статисти-

 

мального распределения.

 

 

 

ки».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Статистическая гипотеза.

 

 

 

 

 

 

Нулевая

и

альтернативная

гипотезы,

1

 

 

 

ошибки первого и второго рода. Стати-

 

 

 

 

 

 

 

стический критерий. Мощность крите-

 

 

 

 

рия. Проверка гипотез о значении пара-

 

 

 

 

метров распределения.

 

 

 

 

 

 

5. Критерий согласия. Проверка гипотез о

2

 

 

 

виде распределения,

параметрах распре-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

делений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6-7.Функциональная,

статистическая,

 

 

 

 

 

 

 

 

корреляционная зависимости.

Основные

2

 

 

 

 

 

 

 

задачи теории корреляции. Отыскание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

параметров прямой линии регрессии.

 

 

 

 

 

 

 

 

Выборочный коэффициент корреляции.

 

 

 

 

 

 

 

 

Его свойства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Нелинейная корреляция.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Простейшие случаи криволинейной кор-

1

 

 

 

 

 

 

 

реляции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВСЕГО

 

 

 

 

19

 

 

 

19

 

 

 

 

 

4 семестр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наименование темы

 

Содержание лекции

 

 

Кол-во ча-

 

Содержание семинарского и практического за-

Кол-во ча-

 

 

 

 

сов

 

нятий

сов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12. Исследование операций в экономике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Система критериев оптимальности в

 

0,5

 

1. Построение оптимизационных моделей

2

 

 

 

экономике. Понятие критерия оптималь-

 

 

 

для различных критериев. Преобразование

 

 

 

 

ности, сущность глобального и локально-

 

 

 

систем ограничений задач линейного про-

 

 

 

 

го критериев.

 

 

 

 

 

граммирования.

 

 

 

 

2.Ведение и постановка задач линейного

 

 

 

2. Графический метод решения задач ли-

2

 

 

 

 

1,5

 

 

 

 

 

программирования.

 

 

 

 

нейного программирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Место математического программирова-

 

 

 

3. Симплексный метод решения задач ли-

4

 

12.1 Теория линейного

 

ния в системе оптимального планирова-

 

 

 

 

 

 

 

 

нейного программирования.

 

 

программирования.

 

ния и управления экономикой. Примеры

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

моделей задач линейного программиро-

 

 

 

4. Метод искусственного базиса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вания. Математическая постановка задач

 

 

 

5. Индивидуальное задание по теме «Ме-

 

 

 

линейного программирования

(общая,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тоды решения задач линейного програм-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

основная и стандартная задачи). Целевая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мирования»

 

 

 

 

функция. Допустимый план, оптималь-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ный план. Преобразование системы огра-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ничений. Теорема о соответствии между

 

 

 

 

 

 

решениями неравенств и уравнений.

3.Геометрическая характеристика задач линейного программирования и подготовительные теоремы.

n-мерное пространство. Гиперплоскость. Выпуклые множества, уравнение отрезка. Граничные и крайние точки, выпуклый n- мерный многогранник. Системы уравнений и системы неравенств. Теорема о множестве допустимых решений систем линейных уравнений и линейных неравенств. Теорема о связи опорных решений и крайних точек. Теоремы об экстремуме линейной функции и об альтернативном оптимуме. Основная теорема линейного программирования.

4.Графический метод решения задач линейного программирования.

Критерий возможности графического решения. Случаи альтернативного оптимума, неограниченности целевой функции, отсутствия множества допустимых решений.

5.Симплексный метод решения задач линейного программирования. Симплексные таблицы. Основные теоремы симплекс-метода. Алгоритм сим- плекс-метода. Альтернативный оптимум.

6.Метод искусственного базиса. Постановка М-задачи, соответствующие решения. Теорема о разрешимости исходной задачи. Теорема о неразрешимости исходной задачи. Алгоритм метода .

2

2

2

2

 

1. Задачи, приводящие к понятию двой-

1

1. Составление двойственных задач к

2

 

ственности. Двойственная задача для

 

стандартной и основной задачам линейно-

 

 

стандартной и основной задач линейного

 

го программирования. Поиск решения од-

 

 

программирования. Основные

теоремы

 

ной из взаимодвойственных задач по из-

 

 

двойственности.

 

 

вестному решению другой (применение

 

12.2. Двойственность в

2. Свойства двойственных оценок. Ана-

 

основных теорем двойственности).

 

1

 

 

 

лиз модели на чувствительность

измене-

2. Поиск оптимального решения линейной

 

линейном программи-

 

 

2

ния параметров (границы устойчивости

 

модели и его анализ по свойствам двой-

ровании.

 

 

 

для цен и объемов ресурсов).

 

 

ственных оценок. Анализ модели на чув-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ствительность (границы устойчивости).

 

 

 

 

 

3. Индивидуальное задание по теме

 

 

 

 

«Двойственность в линейном программи-

 

 

 

 

 

ровании».

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Постановка транспортной задачи. Мо-

 

1.Открытая и закрытая модели транспорт-

 

 

дель задачи. Методы построения началь-

1

ной задачи. Решение методом потенциа-

2

 

ного допустимого плана. Алгоритм мето-

 

лов.

 

 

 

да потенциалов.

 

 

2. Транспортные задачи с ограничениями и

 

 

 

 

 

2

 

2. Открытая модель транспортной задачи.

 

запретами.

Многоэтапные транспортные

12.3. Транспортные за-

1

 

Модификации транспортной задачи

задачи.

 

 

дачи в линейном про-

 

 

 

3. Транспортные задачи с запретами и

 

3. Индивидуальное задание по теме

 

граммировании.

1

 

ограничениями.

 

 

«Транспортные задачи».

 

 

4. Многоэтапные транспортные задачи.

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Основные понятия. Примеры задач це-

2

1. Решение задач методом отсекающих

2

 

лочисленного программирования (задача

 

плоскостей (метод Гомори).

 

12.4. Целочисленное

с постоянными элементами затрат, зада-

 

2. Решение задач методом ветвей и границ

 

линейное программи-

ча планирования производственной ли-

 

2

 

(алгоритм А.Лэнда и А.Дойга).

рование.

нии, задача о рюкзаке, задача оптималь-

 

 

 

 

 

 

 

ного выбора на множестве взаимозави-

 

3. Индивидуальное задание по теме «Це-

 

симых альтернатив).

 

 

лочисленное

линейное программирова-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Методы решения задач целочисленно-

 

ние».

 

 

 

го программирования: метод Гомори, и

2

 

 

 

 

метод ветвей и границ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Предмет и задачи теории игр. Матрич-

 

1-2. Матричные игры в чистых и смешан-

2

 

ные игры с нулевой суммой. Решение

2

ных стратегиях (графический метод реше-

 

 

матричных игр в чистых стратегиях. По-

 

ния).

 

 

 

нятие седловой точки.

 

3. Решение матричных игр в смешанных

 

 

 

 

2

 

2. Смешанные стратегии. Доминирование

 

стратегиях с помощью

линейного про-

 

2

 

 

стратегий (упрощение платежной матри-

граммирования.

 

 

 

 

 

 

12.5. Теория игр.

цы). Графическое решение игр вида (2×n)

 

4. Статистические игры

по различным

2

и (m×2).

 

 

 

критериям.

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Решение игр вида (m×n) с помощью

2

5. Индивидуальное задание по теме «Эле-

 

линейного программирования.

 

 

 

 

менты теории игр».

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Решение статистических игр по раз-

2

 

 

 

 

личным критериям. Применение теории

 

 

 

 

 

 

 

 

 

игр в менеджменте.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Основные понятия. Примеры задач ди-

2

1. Определение кратчайшего пути.

2

 

намического программирования (игра со

 

 

 

 

12.6. Элементы теории

спичками, «поездка из Нью-Йорка в Лос-

 

2. Задача оптимального распределения ре-

2

Анджелес» - нахождение кратчайшего

 

сурсов.

 

 

динамического про-

 

 

 

пути).

 

 

 

 

граммирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Основная рекуррентная формула мето-

2

 

 

 

 

да динамического программирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

 

32

 

 

32

5 семестр

Наименование темы

Содержание лекции

Кол-во

Содержание практиче-

Кол-во

Содержание лабора-

Кол-во ча-

 

 

 

часов

 

ского занятия

часов

торного занятия

сов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13. Математические методы и модели в экономике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Экономико-математическое мо-

 

Однономенклатур-

 

 

 

 

 

делирование как средство приня-

1

ная

модель. Расчет

2

 

 

 

 

тия эффективных решений.

 

основных

показате-

 

 

 

13.1 Основы теории

2. Основы теории управления за-

 

лей.

 

 

 

 

Лабораторная рабо-

 

управления запаса-

 

 

 

 

 

 

та №1 «Управление

2

пасами. Основные понятия теории

 

 

 

 

 

 

 

ми.

1

 

 

 

 

 

запасами»

 

 

управления запасами. Одноно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

менклатурные модели оптимиза-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Балансовый метод в системе

 

Матричная

форма

 

 

 

 

 

национальных счетов. Статисти-

2

записи МОБ в стои-

2

 

 

 

 

ческая модель МОБ. Коэффици-

 

мостном

варианте.

 

 

 

 

 

енты прямых и полных матери-

 

Алгоритм

построе-

 

 

 

 

 

альных затрат.

 

ния отчетного МОБ.

 

 

 

 

 

2. Использование статистической

 

 

 

 

 

 

Лабораторная рабо-

 

13.2

Межотраслевой

2

 

 

 

 

 

та №2 «Статистиче-

2

модели МОБ в прогнозировании

 

 

 

 

 

 

баланс.

 

 

 

 

 

 

ская модель межот-

 

 

цен.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

раслевого баланса».

 

 

 

3-4. Коэффициенты прямых и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

полных затрат капитала и труда,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расчет этих ресурсов в плановом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МОБ. Понятие о смешанной и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расширенной моделях МОБ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.3

Методы и мо-

1. Основные понятия теории сетей

 

1.Построение

сетей

 

 

 

и графов. Задача о кратчайшем

2

и расчет временных

2

 

 

дели сетевого пла-

 

 

пути, задача о максимальном по-

 

характеристик.

Ме-

 

 

 

нирования и управ-

 

 

 

 

токе, задача минимума дерева

 

тод

критического

 

 

 

 

ления.

 

 

 

 

 

 

 

пути. Расчет

бюд-

 

Лабораторная рабо-

5

 

 

 

 

 

 

расстояний.

 

 

жета сети.

 

 

та №3 «Методы и

 

 

2. Основные понятия сетевого

2

2.Оптимизация за-

 

модели

сетевого

 

 

 

 

планирования

и

 

 

планирования и управления. Пра-

 

дач сетевого плани-

 

 

 

 

2

управления».

 

 

 

вило построения сетей и расчет

 

рования по принци-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

временных характеристик. Метод

 

пу «время-

 

 

 

 

 

 

 

критического пути.

4

стоимость».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Частная и полная оптимизация

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

задач сетевого планирования по

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

принципу «время-стоимость».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Элементы и классификация си-

 

1. Расчет характери-

 

 

 

 

 

 

стем

массового обслуживания

2

стик СМО с отказа-

2

 

 

 

 

 

(СМО). Обслуживание как Мар-

 

ми.

 

 

 

 

 

 

 

 

ковский случайный процесс. Оче-

 

2. Расчет характери-

 

 

 

 

 

 

редь в процессах обслуживания.

 

 

 

 

 

 

 

 

стик СМО с ожида-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2. Графическая модель СМО.

 

нием

без

ограниче-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Система уравнений Колмогорова.

2

ний на очередь и с

 

Лабораторная

рабо-

 

13.4 Методы и моде-

Предельные

вероятности состоя-

конечным

числом

 

та №4.

 

 

 

 

 

 

 

5

ли теории массового

ний системы. Процесс гибели и

 

мест в очереди.

 

«Модели

теории

 

 

 

обслуживания.

размножения

(простейшая разо-

 

3. Расчет характери-

2

массового

обслужи-

 

 

мкнутая СМО).

 

вания».

 

 

 

 

 

стик

замкнутой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.СМО с отказами.

2

СМО.

 

 

 

 

 

 

 

4. СМО с ожиданием без ограни-

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чений на очередь. СМО с ограни-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ченным числом мест в очереди.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Замкнутая СМО.

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Пространственная и временная

 

1. Расчет

парамет-

 

Лабораторная

рабо-

 

 

выборочная информационная ба-

 

ров

распределений.

3

5

13.5 Статистический

 

та №5.

 

 

за.

Точечные и интервальные

2

Проверка

статисти-

 

 

 

 

анализ и прогнози-

 

«Корреляционно-

 

оценки параметров. Проверка ста-

 

ческих гипотез.

 

 

рование.

 

 

регрессионный

ана-

 

тистических гипотез.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лиз».

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Анализ

матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2-3. Корреляционный анализ: рас-

4

парных

коэффици-

2

 

 

 

чет матрицы парных коэффициен-

 

ентов.

Регрессион-

 

 

 

 

тов, проверка на значимость,

 

ный анализ.

 

 

 

 

мультиколлинеарность факторов.

 

 

 

 

 

 

 

4-5.Регрессионный анализ: по-

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

строение уравнения регрессии,

 

 

 

 

 

 

 

его проверка на адекватность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

 

38

 

 

19

 

19

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]