Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

669

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
7.22 Mб
Скачать

Возможностиучетакоэффициентавытесненияприоценкекоэффициентаизвлечениянефти

Рис. 1. Зависимость КИН от коэффициента вытеснения Квт для визейских терригенных и карбонатных залежей, 1–4-я стадии разработки

КИН = А1·Квт + А2.

(1)

На рис. 1 приведено поле корреляции КИН и Квт для всех залежей генеральной совокупности (n = 666), из которой видно, что связь между коэффициентами существует, но недостаточно тесная – средняя относительная погрешность (∆отн) аппроксимации данных линейной зависимостью равна 31,1 %.

Значительно в большей степени КИН контролируется коэффициентом вытеснения при рассмотрении различных типов эксплуатационных объектов с учетом или без реализации на эксплуатационном объекте системы ППД [11, 12]. Так, для статистической выборки из визейских терригенных залежей теснота связи между КИН

иКвт существенно выше (рис. 2). Анализ проведен для 214 залежей, из которых 144 разрабатываются с применением ППД

и70 – на естественном режиме.

При выделении групп терригенных залежей зависимости вида (1) имеют различные коэффициенты А1 и А2, характеристики аппроксимации для различных режимов и стадий разработки приведены в таблице. Отклонения от уравнения регрессии обусловлены, в частности, различным охватом процессом вытеснения из выделенных объектов.

Для 70 эксплуатационных объектов, разрабатываемых на естественном режиме, теснота корреляционной связи КИН–Квт существенно ниже, что обусловлено наряду с другими факторамиболее широким

Рис. 2. Зависимость КИН от коэффициента вытеснения Квт для визейских терригенных залежей, разрабатываемых с поддержанием пластового давления и на естественном режиме разработки: а – 1–4-я стадии; б – 3–4-я стадии; в – 4-я стадия

для этих объектов диапазоном изменения коэффициента охвата (Кохв) пластов процессом вытеснения. При этом режиме наибольшее влияние на КИН оказывают продуктивность пластов и плотность сетки скважин. Помимо этого, для объектов на ранних стадиях выработки в ряде случаев имеет место занижение геологических запасови, как следствие, завышение КИН.

Построение прогнозных статистических моделей оценки коэффициента извлечения нефти

Наиболее устойчивые связи наблюдаются для залежей, разрабатываемых

сППД (144 объекта). При этом положительная корреляция для величины КИН

сростом Квт значительно усиливается на 3–4-й стадиях разработки – средняя относительная погрешность линейной ап-

проксимации ∆отн = 12,3 %, на первых двух стадиях разброс данных существен-

но выше ∆отн = 17,1 % (рис. 3).

51

Г.П. Хижняк, А.М. Амиров, Я.В. Савицкий

Таблица 1

Характеристики аппроксимации зависимости КИН от Квт уравнением КИН = А1·Квт + А2 для визейских терригенных отложений

 

 

 

 

Коэффициенты

Коэф-

Коэффициент

Коэффициент

Средняя

 

 

Стадии

Коли-

уравнения

фици-

вытеснения,

извлечения

относитель-

Залежи

Режимы

разра-

чество

регрессии

ент

д.ед.

нефти, д.ед.

ная погреш-

 

 

ботки

точек n

 

 

корре-

Квтmin

Квтmax

 

 

ность ап-

 

 

А1

А2

КИНmin

КИНmax

проксима-

 

 

 

 

 

 

ляции R

 

 

 

 

ции ∆отн, %

Терр+

ППД+Е+

1–4

666

0,5390

0,0110

0,245

0,413

0,784

0,025

0,636

31,1

+карб

+НР

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ППД+Е

1–4

214

0,8115

–0,0966

0,297

0,507

0,706

0,043

0,636

20,0

 

3–4

97

0,7843

–0,0249

0,362

0,510

0,706

0,266

0,636

15,7

 

 

4

63

0,6628

0,0641

0,243

0,556

0,700

0,309

0,636

13,6

 

Е

1–4

70

0,5211

0,0205

0,209

0,510

0,687

0,043

0,535

23,8

Терр

3–4

17

0,5813

0,0266

0,260

0,510

0,684

0,150

0,535

21,6

 

4

8

–0,2916

0,5937

0,131

0,569

0,652

0,331

0,515

13,8

 

 

1–4

144

0,8274

–0,0768

0,334

0,507

0,706

0,187

0,636

16,5

 

ППД

1–2

65

0,5679

0,0422

0,255

0,507

0,687

0,187

0,551

17,1

 

3

24

0,6512

0,0365

0,402

0,547

0,706

0,296

0,601

11,5

 

 

4

55

0,6957

0,0520

0,261

0,556

0,700

0,309

0,636

12,7

 

 

3–4

79

0,6177

0,0879

0,271

0,547

0,706

0,296

0,636

12,3

Примечание: терр – терригенные; карб – карбонатные.

Рис. 3. Зависимость КИН от коэффициента вытеснения Квт для визейских терригенных залежей, разрабатываемых с поддержанием пластового давления: а – 1–4-я стадии разработки; б – 1–2-я стадии разработки; в – 3–4-я стадии разработки

Объясняется это тем, что на 1–2-й стадиях большие, по сравнению с 3–4-й стадиями, отклонения связаны с неточной оценкой КИН. На 3–4-й стадиях КИН, как правило, уточняется, что ведет к усилению связи. Аналогичный результат получен при анализе разработки турнейских карбонатных отложений. Сопоставление коэффициентов вытеснения и коэффициентов извлечения нефти проведено для выборки, включающей турнейские карбонатные продуктивные отложения месторождений Пермского края, разрабатываемых как с поддержанием пластового давления, так и на естественном режиме для всех стадий разработки. В анализе участвовали 66 залежей 45 месторождений, из них 29 залежей разрабатываются с применением ППД,

и37 – на естественном режиме. Как при анализе визейских терригенных отложений Пермского края, для турнейских карбонатных отложений исследовался линейный

вид (1) зависимости КИН отКвт.

При выделении групп в турнейских залежах, как и в визейских терригенных, зависимости вида (1) имеют различные

коэффициенты А1 и А2, характеристики аппроксимации для различных режимов

истадий разработки приведены в табл. 2.

52

Возможностиучетакоэффициентавытесненияприоценкекоэффициентаизвлечениянефти

Таблица 2

Характеристики аппроксимации зависимости КИН от Квт уравнением КИН = А1·Квт + А2 для турнейских карбонатных залежей Пермского края

 

 

 

Коэффициенты

Коэф-

Коэффициент

Коэффициент

Средняя

 

Стадии

Количество

уравнения

фици-

вытеснения,

извлечения

относитель-

Режимы

регрессии

ент

д.ед.

нефти, д.ед.

ная погреш-

 

разработки

точек n

 

 

корре-

Квтmin

Квтmax

 

 

ность ап-

 

 

 

А1

А2

КИНmin

КИНmax

проксимации

 

 

 

 

 

ляции r

 

 

 

 

отн, %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ППД+Е

1–4

66

0,7949

–0,1177

0,42

0,421

0,708

0,100

0,517

18,6

Е

1–4

37

1,1478

–0,3396

0,48

0,494

0,708

0,100

0,517

25,0

ППД

1–4

29

0,5313

0,0526

0,48

0,421

0,647

0,200

0,440

10,7

 

1–2

12

0,5989

–0,0017

0,28

0,508

0,613

0,200

0,432

17,7

 

3–4

17

0,6017

0,0198

0,76

0,421

0,647

0,283

0,440

6,5

Рис. 4. Зависимость КИН от коэффициента вы-

 

теснения Квт для турнейских карбонатных залежей,

 

режимы ППД+Е, 1–4-я стадии разработки

 

 

Рис. 6. Зависимость КИН от коэффициента вытесне-

 

ния Квт для турнейских карбонатных залежей, разраба-

 

тываемых с поддержанием пластового давления:

 

а– 1–2-ястадииразработки; б– 3–4-ястадии

 

менения коэффициента охвата широкий,

 

иэто ведет к ослаблению зависимости ко-

 

нечногоКИНотКвт – разбросточекбольше,

 

средняя относительная погрешность ∆отн

 

аппроксимации данных линейной зависи-

Рис. 5. Зависимость КИН от коэффициента вытес-

мостьюравна25,0 % (рис. 5).

нения Квт для турнейских карбонатных залежей,

Значительно в большей степени КИН

режим Е, 1–4-я стадии разработки

контролируется коэффициентом вытесне-

На рис. 4 приведено поле корреляции

ния при рассмотрении только залежей, раз-

рабатываемых с ППД (рис. 6). При этом

КИН и Квт для всей генеральной совокупно-

положительная корреляция для величины

сти турнейских объектов (n = 66). Недоста-

КИН с ростом Квт значительно усиливается

точно тесная связь между коэффициен-

на 3–4-й стадиях разработки – средняя от-

тами (средняя относительная погрешность

носительнаяпогрешностьлинейнойаппрок-

отн аппроксимации данных линейной зави-

симации ∆отн = 6,5 % (см. рис. 6, б), на пер-

симостью, равная 18,6 %) объясняется тем,

вых двух стадиях разброс данных сущест-

что при естественномрежимедиапазониз-

венновыше – ∆отн= 17,7 % (см. рис. 6, а).

 

53

Г.П. Хижняк, А.М. Амиров, Я.В. Савицкий

Заключение

По результатам проведенных исследований могут быть сделаны следующие выводы.

1.Важной характеристикой при оценке КИН является коэффициент вытеснения. Установлены значимые статистические различия влияния коэффициента вытеснения на КИН для залежей с различным типом литологии коллекторов (карбонатные и терригенные залежи).

2.На примере визейских терригенных

итурнейских карбонатных коллекторов установлены значимые различия для залежей, разрабатываемых с применением ППД и на естественном режиме. Влияние на КИН коэффициента вытеснения зна-

чительно усиливается при применении систем с ППД.

3. При малом значении свободного члена А2 в линейной зависимости КИН– Квт коэффициент А1, равный тангенсу угла наклона прямой, характеризует величину коэффициента охвата Кохв. По результатам проведенного анализа Кохв для визейских терригенных и турнейских карбонатных залежей находится в диапазоне (0,6–0,7), что соответствует фактически достигаемым значениям при существующих технологиях разработки в Пермском крае и свидетельствует о надежности обоснования коэффициентов вытеснения.

Список литературы

1.Методика определения нефтеотдачи пластов и укрупненных технологических показателей разработки нефтяных залежей при заводнении (Утв. Б.П. Усачевым) / Гос. ин-т по проектированию

иисслед. работам в нефтяной промышленности «Гипровостокнефть». – Самара, 1994.

2.РД 39-0147035-214-86. Метод. руководство по расчету коэффициентов извлечения нефти из недр. – М., 1986.

3.Оценка коэффициентов извлечения нефти для месторождений Пермского края на основе статистических моделей / С.В. Галкин, Т.Б. Поплаухина, А.В. Распопов, Г.П. Хижняк // Нефтяное хо-

зяйство. – 2009. – № 4. – С. 38–39.

4.Поплыгин В.В., Галкин С.В. Прогнозная экспресс-оценка показателей разработки нефтяных залежей // Нефтяное хозяйство. – 2011. – № 3. – С. 112–115.

5.Воеводкин В.Л., Галкин С.В., Поплыгин В.В. Прогнозирование дебитов нефти при техникоэкономическом обосновании проектов освоения и поисков месторождений территории ВКМКС // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 45–47.

6.Оценка возможностей определения коэффициентов извлечения нефти по обобщенным статистическим моделям (на примере территории Пермского края) / В.И. Галкин, С.В. Галкин, А.Н. Аношкин, И.А. Акимов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2007. – № 10. –

С. 51–53.

7.Амелин И.Д., Сургучев М.Л., Давыдов А.В. Прогноз разработки нефтяных залежей на поздней стадии. – М.: Недра, 1994.

8.Гавура В.Е. Геология и разработка нефтяных и газовых месторождений / ВНИИОЭНГ. –

М., 1995. – 496 с.

9.Галкин С.В., Кошкин К.А., Поплаухина Т.Б. Анализ структуры фонда эксплуатационных объектов при оперативной оценке остаточных запасов нефти // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 10. – С. 37–39.

10.Опыт применения методики оценки коэффициента нефтевытеснения при проектировании разработки нефтяных месторождений Пермского края / Г.П. Хижняк, Т.Б. Поплаухина, С.В. Галкин, А.А. Ефимов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. –

2009. – № 8. – С. 42–45.

11.Исследование эффективности заводнения при разработке ряда нефтяных месторождений Пермского края / В.И. Галкин, С.В. Галкин, В.Г. Пермяков, И.А. Акимов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2008. – № 8. – С. 48–50.

12.Галкин С.В., Пермяков В.Г. Исследование влияния кратности промывки на коэффициент извлечения нефти // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. –

2009. – № 10. – С. 35–37.

54

Возможностиучетакоэффициентавытесненияприоценкекоэффициентаизвлечениянефти

References

1.Metodika opredeleniia nefteotdachi plastov i ukrupnennykh tekhnologicheskikh pokazateleĭ razrabotki neftianykh zalezheĭ pri zavodnenii [Method for determination of oil recovery and technological parameters of the integrated development of oil deposits in the flooding]. Samara: Gos. in-t po proektirovaniiu i issled.rabotam v neft. promyshlennosti «Giprovostokneft'», 1994.

2.RD 39-0147035-214-86. Metod. rukovodstvo po raschetu koefficientov izvlecheniia nefti iz nedr [Methodological guidance on the calculation of recovery rates of oil from the depths]. Moscow, 1986.

3.Galkin S.V., Poplauhina T.B., Raspopov A.V., Hizhnjak G.P. Otsenka koeffitsientov izvlecheniia nefti dlia mestorozhdeniĭ Permskogo kraia na osnove statisticheskikh modeleĭ [Problems and prospects for exploration and development of small oil fields]. Neftianoe hoziaĭstvo, 2009, no. 4, pp. 38–39.

4.Poplygin V.V., Galkin S.V. Prognoznaia ekspress-ocenka pokazateleĭ razrabotki neftianykh zalezheĭ [Prognostic rapid assessment of indicators of oil deposits]. Neftianoe khoziaĭstvo, 2011, no. 3, pp. 112–115.

5.Voevodkin V.L., Galkin S.V., Poplygin V.V. Prognozirovanie debitov nefti pri tekhnikoekonomicheskom obosnovanii proektov osvoeniia i poiskov mestorozhdeniĭ territorii VKMKS [Prediction of production rates of oil in the feasibility study, project development and searches of deposits territory VKMKS]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 45–47.

6.Galkin V.I., Galkin S.V., Anoshkin A.N., Akimov I.A. Otsenka vozmozhnosteĭ opredeleniia koeffitsientov izvlecheniia nefti po obobshchennym statisticheskim modeliam (na primere territorii Permskogo kraia) [Evalua-

tion of options determining the coefficients of the oil recovery in generalized statistical models (on the example of Perm region)]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdeniĭ, 2007, no. 10, pp. 51–53.

7.Amelin I.D., Surguchev M.L., Davydov A.V. Prognoz razrabotki neftianykh zalezheĭ na pozdneĭ stadia [Forecast of development of oil deposits in the late stage]. Moscow: Nedra, 1994.

8.Gavura V.E. Geologiia i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdeniĭ [Geology and development of oil and gas fields]. Moscow: VNIIOENG, 1995. 496 s.

9.Galkin S.V., Koshkin K.A., Poplaukhina T.B. Analiz struktury fonda ekspluatacionnykh obektov pri operativnoĭ ocenke ostatochnykh zapasov nefti [Analysis of the structure fund operating facilities for the

rapid assessment of the residual of oil reserves]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdeniĭ, 2009, no. 10, pp. 37–39.

10.Hizhniak G.P., Poplaukhina T.B., Galkin S.V., Efimov A.A. Opyt primeneniia metodiki otsenki koefficienta neftevytesneniia pri proektirovanii razrabotki neftianykh mestorozhdeniĭ Permskogo kraia [Experience of application methodology for assessing the coefficient of oil displacement in the design of the

development of oil deposits of Perm kray]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdeniĭ, 2009, no. 8. pp. 42–45.

11.Galkin V.I., Galkin S.V., Permiakov V.G., Akimov I.A. Issledovanie effektivnosti zavodneniia pri razrabotke riada neftianykh mestorozhdeniĭ Permskogo kraia [Investigation of the efficiency of water flood-

ing in the development of several oil fields of Perm kray]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdeniĭ, 2008, no. 8, pp. 48–50.

12.Galkin S.V., Permiakov V.G. Issledovanie vliianiia kratnosti promyvki na koefficient izvlecheniia nefti.

Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdeniĭ, 2009, no. 10, рр. 35–37.

Об авторах

Хижняк Григорий Петрович (Пермь, Россия) – ведущий научный сотрудник филиала ООО «ЛУ- КОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми (614066, г. Пермь, ул. Советской Армии, 29;

e-mail: xgp@mail.ru).

Амиров Алексей Маратович (Пермь, Россия) – инженер отдела исследования методов повышения нефтеотдачи пластов на керне Филиала ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми (614066, г. Пермь, ул. Советской Армии, 29; e-mail: xgp @mail.ru).

Савицкий Ян Владимирович (Пермь, Россия) – студент специальности геология и геохимия горючих полезных ископаемых Пермского государственного национального исследовательского университета (614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15; e-mail: yanpgu@gmail.com).

About the authors

Khizhniak Grigoriу P. (Perm, Rassia) – senior research fellow subsidiary LLC «LUKOILEngineering», «PermNIPIneft» in Perm, associate professor of mining department, Perm National Research Polytechnic University (614066, Perm, Soviet Army str., 29; e-mail: vestnikpnipu@mail.ru).

Amirov Alexey M. (Perm, Russia) – engineer, research methods of higher-oil recovery in the core, Branch of LLC «LUKOIL-Engineering» «PermNIPIneft’» in Perm (614066, Perm, ul. Soviet Army, 29; e-mail: xgp@mail.ru).

Savitsky Jan V. (Perm, Russia) – student majoring geology and geochemistry of fossil fuels, Perm State University National Research (614990, Perm, ul. Bukireva, 15; e-mail: yanpgu@gmail.com).

Получено 21.05.2012

55

ISSN 2224-9923. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2012. № 4

УДК 622.276.5.001.5

© Дзюбенко А.И., Никонов А.Н., 2012

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОДУКТИВНОГО ПЛАСТА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕФТЯНЫХ СКВАЖИН, ДОБЫВАЮЩИХ ОБВОДНЕННУЮ ПРОДУКЦИЮ

А.И. Дзюбенко, А.Н. Никонов

ООО «Универсал-Сервис», Пермь, Россия

Целью данной работы является повышение эффективности оценки фильтрационных параметров коллекторов при двухфазной фильтрации. В случае раздельной фильтрации по пласту двух жидкостей с известными вязкостями (вода, нефть) неизвестными становятся значения заполненных ими частей от общей эффективной толщины пласта. В случае же фильтрации по данному пласту смеси жидкостей (эмульсии) неизвестной остается фиктивная вязкость смеси. Таким образом, при наличии определенного по кривой восстановления давления (КВД) значения гидропроводности продуктивного пласта величина его проницаемости остается неизвестной. В работе выполнен анализ существующих методов оценки фильтрационных характеристик коллекторов в скважинах при обводнении их продукции, отмечены их недостатки. В качестве примера приводятся результаты подобных расчетов по скважине № 272 Троельжанского месторождения с дебитом 10 м3/сут, обводненностью продукции 11 %. По КВД, снятой в скважине, определена общая гидропроводность пласта, равная 0,9075 (мкм2·см)/(мПа·с). Раздельные значения гидропроводности для воды и нефти согласно обводненности составляют 0,0995 и 0,808 (мкм2·см)/(мПа·с). Вязкости воды и нефти соответственно равны 1,6 и 20,7 мПа·с, работающая эффективная толщина пласта, равная 6,5 м, для каждой жидкости принималась одинаковой. Расчетные значения фазовых проницаемостей пласта для воды и нефти составили соответст-

венно 0,00025 и 0,0261 мкм2.

Предложена методика оценки фильтрационных характеристик пластов в добывающих скважинах при извлечении из них обводненной продукции.

Установлено, что фазовые гидропроводности продуктивного пласта не пропорциональны проценту обводненности продукции скважин, что в настоящее время не вызывает сомнений, хотя всем известно, что дебиты скважин по жидкостям пропорциональны не только гидропроводности пласта, но и приведенному радиусу скважины (скин-фактору), а также величине зоны её питания по каждому из флюидов.

Ключевые слова: залежь нефти, коэффициент гидропроводности, скин-фактор, скважина, обводненность, фазовая проницаемость, нефтеизвлечение, дебит, вязкость нефти, эффективная толщина пласта.

WALL-PLASTERING PROPERTIES DETERMINATION

OF PAYOUT BED ON THE BASIS

OF OIL WELLS INVESTIGATIONS

WHICH PRODUCE WATERY PRODUCTS

А.I. Dziubenko, А.N. Nikonov

«Universal-Service» LLC, Perm, Russia

The aim of the current work is to increase an effectiveness of wall-plastering properties estimation for collectors within two-phase filtration. In case of separate filtration of two liquids with certain viscosity (water, oil) on the bed, value of filled parts in total effective bed thickness becomes indeterminate. Fictitious viscosity of mixture remains unknown in case of filtration on the bed of liquids mixture (emulsion). Therefore, in the presence of value water permeability of payout bed estimated by recovery pressure curve, value of its permeability stays indeterminate. Within the current work, analysis of current methods for filtration characteristics of collectors in wells within watering its products was carried out and there disadvantages were revealed. As an example, results of similar calculations for well № 272 of Troeljanskoe field with flow rate 10 m3/day and with products watering 11 % are presented. According to the recovery pressure curve of the well, total water permeability of bed is identified. It is equal to 0,9075 (µm2·cm)/(MPa·с). Separate values of permeability for water and oil according to watering amount to 0,0995 and 0,808 (µm2·cm)/(mPa·с). Water and oil viscosity respectively equal 1,6 and 20,7 MPa·с. Working effective bed thickness is for each liquid assumes to be equal to 6,5 m. Estimated values of relative permeability of bed for water and oil amount to 0,00025 and 0,0261mkm2, respectively.

Methodology for bed filtration characteristics of producing wells within watering product recovery is proposed.

It is determined that phase water permeability of bed is not proportional to the percent of water cuttings of well production. At this moment that fact is undisputed, although it is well-known that well production in liquids are not proportional both to water permeability and reduced well radius (skin-factor), and to value of its supply zone for each fluid.

Keywords: fluid accumulation, coefficient of water permeability, skin-factor, well, watering, relative permeability, oil withdrawal, flow rate, oil viscosity, effective bed thickness.

56

Определение фильтрационных характеристик продуктивного пласта

Введение

При проектировании разработки нефтяных залежей [1, 2] приток жидкости в новые добывающие скважины рассчитывается на основе информации о величине гидропроводности пласта ε по формуле

ε = k·h / µ = qb / 4πi мкм2·см/(мПа·с), (1)

где k – проницаемость пласта, мкм2; h – его эффективная толщина, см; µ – вязкость жидкости, мПа·с; q – дебит исследованной скважины, см3/с; b – объемный коэффициент жидкости; i – стандартная характеристика кривой восстановления давления (КВД).

Эта величина определяется при проведении гидродинамических исследований (ГДИ) первых пробуренных скважин методом КВД [3, 4, 16–20] и является основой для дальнейшего расчета средней проницаемости пласта в зонах его дренажа новыми скважинами. При постоянных, определенных по глубинным пробам, значениях вязкости флюида, а также определенных по картам изопахит толщинах пласта, неизвестной величиной для зоны дренажа остается её средняя проницаемость. Контроль за динамикой этого постоянно изменяющегося параметра согласно действующим РД [5–9] осуществляется на протяжении всей жизни нефтяныхместорождений.

Если через пласт толщиной h фильтруется однородная пластовая жидкость с вязкостью µ1, то после подстановки данных величин в формулу (1) определяется величина абсолютной проницаемости пласта, которая остается постоянной и в случае фильтрации по данному пласту другой однородной жидкости с вязко-

стью µ2, k = ε1* ·µ1 / h = ε*2 ·µ2 / h.

Доказано [3], что изменение вязкости флюида при прочих равных условиях неминуемо приводит к адекватному изменению стандартной характеристики КВД, т.е. гидропроводности пласта ε.

Проблемы определения проницаемости продуктивных пластов по результатам ГДИ возникают при одновременной фильтрации по пласту двух жидкостей, например нефти и воды [10]. Действи-

тельно, в случае раздельной фильтрации по пласту двух жидкостей с известными вязкостями µ1 и µ2 (вода, нефть) неизвестными становятся значения заполненных ими частей h1 и h2 от общей эффективной толщины пласта h. В случае же фильтрации по данному пласту смеси жидкостей (эмульсии) неизвестной остается фиктивная вязкость смеси µф. Таким образом, при наличии определенного по КВД значения гидропроводности продуктивного пласта ε величина его проницаемости k остается неизвестной.

Текущее состояние проблемы по определению фильтрационных параметров коллекторов

При эксплуатации нефтяных и газовых скважин происходит постоянное изменение их продуктивности и фильт- рационно-емкостных свойств в результате выделения в свободную фазу растворенного в нефти газа, деформации горных пород, обводнения добываемой про-

дукции [21–26].

В настоящее время при вычислении проницаемости продуктивных пластов [11] принимается гипотеза о наличии прямой пропорциональной зависимости между дебитами скважины по воде и нефти и соответствующими частями общей гидропроводности пласта ε. При этом допускается следующее её разделение: ε1 = ε·n и ε2 = ε(1–n), пропорциональное проценту обводненности продукции скважины n. Раздельное вычисление соответствующих проницаемостей включает использование вязкостей воды k1 = ε1 · µ1 / h и нефти k2 = ε2·µ2 / h при общей эффективной толщине пласта h. Однако определенные таким образом проницаемости не соответствуют общеизвестным положениям, описывающим движение по пласту смеси жидкостей, наглядно представленным фазовыми диаграммами, так как при изменении n от 0 до 1 эти диаграммы по условию должны оставаться прямолинейными.

В качестве примера ниже приводятся результаты подобных расчетов по скважине № 272 Троельжанского месторож-

57

А.И. Дзюбенко, А.Н. Никонов

Рис. 1. Изменение фазовой гидропроводности

Рис. 2. Изменение относительной фазовой

пласта в зависимости от обводненности

проницаемости пласта в зависимости

 

2 = 20,7 мПа·с): – вода;

– нефть

от обводненности (µ2 = 20,7 мПа·с;

 

 

 

 

 

 

k0 = 0,0261 мкм2): – вода, – нефть

 

дения. Дебит скважины 10 м3/сут, об-

представлениям о физических процессах,

водненность продукции 11 %. По КВД,

протекающих в бинасыщенных коллек-

снятой в скважине, определена общая

торах, и поэтому полученные параметры

гидропроводность

пласта,

равная

не могут быть признаны корректными.

0,9075 (мкм2·см)/(мПа·с).

Раздельные

С целью их уточнения обратимся к сущ-

значения гидропроводности для воды и

ности параметра ε.

 

 

нефти согласно обводненности состав-

Совершенствование методики

ляют 0,0995 и 0,808 (мкм2·см)/(мПа·с).

Вязкости воды и нефти соответственно

определения фильтрационных

равны 1,6 и 20,7 мПа·с, работающая эф-

параметров коллекторов

 

фективная

толщина

пласта,

равная

Известно, что при эксперименте (ис-

6,5 м, для каждой жидкости принима-

следовании скважины методом КВД)

лась одинаковой. Расчетные значения

величина гидропроводности определяет-

фазовых

проницаемостей

пласта для

ся числом, которое конкретно не зависит

воды и нефти составили соответственно

от составляющих его параметров, а явля-

0,00025 и 0,0261 мкм2.

 

 

 

Для исследования динамики фазовой

ется обобщенным комплексом, называе-

мым (гидро...) водопроводностью пласта,

проницаемости пласта в данной скважине

т.е. определяет некую

количественную

при различной обводненности ее продук-

характеристику пласта для фильтрую-

ции рассчитаем условную относительную

фазовую проницаемость. Согласно приня-

щейся по нему воды (µ1 = 1). Тогда пере-

тому условию соответствующему измене-

нос в формуле (1) µ = 1 из правой части

нию подвергнем только гидропровод-

в левую и сокращение на эту величину ε

ность пласта, оставив неизменными ха-

не изменят числового результата экспе-

рактеристики КВД. В действительности

римента, однако обобщенной характери-

при изменении обводненности продукции

стикой пласта станет параметр [12]

 

скважины будут изменяться как парамет-

k·h = ε*.

(2)

ры КВД, так и суммарная гидропровод-

Данный параметр

численно

равен

ность пласта. На рис. 1–2 приводятся ре-

зультаты таких расчетов.

 

 

экспериментально найденной ε.

 

При расчетах проницаемости как для

Доказано [13], что проницаемость об-

воды, так и для нефти принималась еди-

разца породы k = r2·m/2, где r – средний

ная эффективная толщина пласта 6,5 м.

гидравлический радиус потока флюида в

Как показывают графики, изменение

системе поровых каналов образца поро-

гидропроводности и проницаемости пла-

ды, m – пористость образца. Умножив

ста в зависимости от обводненности про-

правую часть равенства на некую длину

дукции скважины практически линеари-

h* образца, получим в левой части объем

зовано.Это противоречит существующим

флюида V с размерностью (L3) в СИ, со-

58

 

 

 

 

 

 

 

Определение фильтрационных характеристик продуктивного пласта

держащегося в образце. Тогда по аналогии с образцом для условий пласта можно записать следующее уравнение:

V = k·h = π·r2·m·h / 2 = 1,57·r2·m·h. (3)

Согласно теории размерностей данная величина по физической сущности пропорциональна дренируемому скважиной квазиобъему порового пространства пласта, занятого фильтрующейся водой.

Для случая фильтрации по пласту двух жидкостей с вязкостями, отличными от единицы, можно записать два выражения:

k1·h1 = ε·µ1 и k2·h2 = ε·µ2. В правых частях уравнений – известные и эксперименталь-

но найденные величины гидропроводности и вязкостей, а в ле-вых – искомые значения фазовых проницаемостей иэффективных толщин пласта соответственно для воды и нефти. Просуммировав правые и левые части данных выражений, получим в левой части величину, пропорциональную суммарному квазиобъему порового пространствадренируемого пласта:

k1·h1 + k2·h2 = ε+,

(4),

а в правой части – произведение ε(µ1 +

+µ2) ≠ ε·µф.

Вреальных условиях сумма вязкостей

двух жидкостей отличается от простой арифметической суммы на неизвестную величину, формирующую значение «фиктивной вязкости» смеси флюидов µф, что при простом их суммировании приводит к нарушению равенства (4) для смеси флюидов, но если подставить в уравнение фиктивную вязкость ε+ = ε·µф, равенство правой илевойчастейбудет восстановлено.

Разделим неизвестные значения параметров левых частей (4) на их суммарное значение и запишем далее эти соот-

ношения: (k1·h1)/ε+ = a1 и (k2·h2)/ε+ = a2,

а также (ε·µф)/ε+ = b. Здесь а1 и а2 есть расчетные долевые квазиобъемы порового пространства, насыщенные подвижными водой и нефтью, или расчетное долевое содержание воды и нефти в общем потоке фильтрующейся по пласту жидкости [12]. Действительное содержа-

ние воды и нефти n и (1–n) в потоке жидкости, добываемой из скважины, получают путем анализа ее проб, они обычно отличаются от а1 и а2. Введем согласующие коэффициенты с1 = а1/n и с2 = = а2/(1–n) и откорректируем расчетные значения фильтрующихся объемов воды

и нефти: k1’·h1’ = k1·h1/c1 и k2’·h2’ = = k2·h2/c2, они численно равны соответст-

венно ε·µ1/с1 и ε·µ2/с2. Сумма этих характеристик должна быть равна k·h (2), полученной в эксперименте. Отсутствие равенства устраняется с помощью согласующего коэффициента пропорциональ-

ности а3.

Откорректированные фильтрующиеся долевые объемы воды и нефти соответствуют данным химического анализа пробы жидкости, а по абсолютному значению отличаются от прежних параметров k1·h1 и k2·h2 на одну и ту же величину ∆k1·h1 = –

k2·h2 = k1’·h1’ – k1·h1 = [(k2’·h2’) – (k2·h2)]. Величина ∆ = ε·µ1/с1 – ε·µ1 = –(ε·µ2/с2

ε·µ2) адекватна интенсивности массооб-

менных процессов

[14], протекающих

в коллекторе между

двумя флюидами,

которые формируют фиктивную вязкость смеси флюидов, а также реальную обводненность продукции скважины, отличную от водонасыщенности коллектора. Данная величина, как и ее составляющие, является фильтрационной характеристикой продуктивного пласта, зависящей от абсолютной его проницаемости. Нулевое значение этой величины соответствует раздельной фильтрации флюидов, значение, равное k1·h1 или k2·h2, – фильтрации однородной жидкости, воды или нефти, а промежуточные значения – степени смешения флюидов в пласте.

Определим первое приближение фазовой проницаемости пласта для воды: k11 = = (k1’·h1’)а3 /h, здесь h – первое приближение толщины пласта, фильтрующей воду, берется по заданному условию. Первое приближение фазовой проницаемости пласта для нефти определяется на основе теории Баклея–Леверетта [15] о совместном течениив пластеводы инефти:

59

А.И. Дзюбенко, А.Н. Никонов

k12 = k1121)(1–n)/n.

(5)

Проводим проверку параметров для

нефти k12·h = (k2’·h2’)а3. Отсутствие равенства позволяет определить первые

приближения неизвестных величин h2 и h1 = h h2. Дальнейшие вычисления выполняются по специальной программе с использованием итерации.

Результаты расчета динамики гидродинамических характеристик пласта в зависимости от степени обводненности продукции скважины № 272 в качестве адекватного примерапредставленынарис. 3–5.

Рис. 3. Изменение относительной фазовой проницаемости пласта в зависимости от обводненности (µ2 = 20,7 мПа·с; k0 = 0,0726 мкм2): – вода; – нефть

Рис. 4. Изменение фазовой гидропроводности пласта в зависимости от обводненности (µ2 = 20,7 мПа·с): – вода; – нефть

Рис. 5. Изменение долей толщины пласта с различной насыщенностью в зависимости от обводненности (µ2 = 20,7 мПа·с):

– вода; – нефть

60

Как видим, динамики гидродинамических характеристик пласта, полученных по первому и второму методам расчетов, взначительной мере отличаются друг от друга. При этом во втором случае удалось определить раздельные фазовые характеристики как по проницаемости, так и по толщине пласта. В частности, абсолютная проницаемость продуктивного пласта по первому методу составила 0,0261 мкм2, апо второму – 0,0726 мкм2, разница существенна.

Конечно, данная методика расчетов требует экспериментального подтверждения с помощью проведения потокометрических исследований в скважинах, что позволит также выявить источники поступления воды в скважины и, в случае наличия посторонних объектов, откорректировать степень обводнения именно продуктивного пласта, используемую в расчетах. Дальнейшее совершенствование методики позволит также вычислять работающую толщину пласта и фиктивную вязкость смеси флюидов. В настоящем варианте расчетов в качестве исходной работающей толщины продуктивного пласта для ее пофазного разделения принималась эффективная толщина, выделенная по данным ГИС.

Заключение

1.В работе выполнен анализ существующих методов оценки фильтрационных характеристик коллекторов при добыче обводненной продукции скважин, отмечены их недостатки.

2.Предложена методика оценки фильтрационных характеристик пласта при обводнении продукции добывающих скважин.

3.Установлено, что фазовые гидропроводности продуктивного пласта не пропорциональны проценту обводненности продукции скважин, так как дебиты скважин по жидкостям пропорциональны не только гидропроводности пласта, но и приведенному радиусу скважины (скинфактору), а также величине зоны её питания по каждому из флюидов.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]