Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Конспект_лекций_по_дисциплине

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
09.12.2022
Размер:
783.09 Кб
Скачать

2 ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ КОМБИНАТОРИКИ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ СОБЫТИЯ

Человеку часто приходится иметь дело с задачами, в которых требуется найти число всех способов расположения некоторых объектов или число способов выполнения каких-либо действий. Сколько существует различных автомобильных номеров, состоящих из 4 цифр, за которыми следуют 3 буквы? Сколькими способами могут распределиться призовые места на чемпионате мира по футболу? Задачи такого типа называют комбинаторными, а раздел математики, изучающий способы их решения – комбинаторикой.

Рассмотрим некоторое множество А, состоящее из объектов, например, карточки на которых расположены буквы русского алфавита (их всего 33). Карточки вперемешку лежат в коробке и перевернуты.

1. Первый вариант – Сочетания без повторений

Вытаскиваем одновременно из ящика на удачу к=7 букв. Уточним что вытащить мы можем от1 до 33 букв, для примера возьмем л=7.

Пусть это будут буквы Л У Г Ш Я К А. Они лнжат в хаотичном порядке. Этот вариант он не учитывает ни в коем случае порядка букв, не говорит ни о каких конкретных словах, а он говорит лишь о том, что мы зачерпнули пригоршней и получили кучку букв, из которых дальше еще можно что-то составлять.

Формализуем описанное действие.

Сочетанием называется набор элементов, рассматриваемых без учета порядка их следования.

Пусть рассматривается множество из n элементов. Сочетанием из n элементов по k называется его произвольное неупорядоченное подмножество, содержащее k элементов.

Итак, сочетанием называется k-элементное подмножество множества M из n различных элементов, короче, просто сочетанием из n по k (k < n).

Количество таких сочетаний обозначают и вычисляют по формуле

C

k

=

n!

 

 

 

 

n

 

k !(n k )!

 

 

 

 

 

 

 

Сочетание из n по k иногда называют выборкой из n по k,

2. Второй вариант – Размещение без повторений.

Вот лежат те же самые карточки внутри той же самой коробки. Но мы теперь не пригоршней их зачерпываем, а начинаем их извлекать последовательно. Извлекли одну букву – положили перед собой. Извлекли вторую букву – положили вслед за первой. Извлекли третью букву – положили вслед за второй. И так далее. Так, покуда не извлечем покуда не извлечем их k

= 7штук. Получаем на выходе вполне конкретное слово, не кучку из букв, которую дальше можно еще как-то по-разному упорядочить, а вполне конкретное слово, например, лягушка или гуляшка.

С точки зрения первого способа выбора, лягушка и гуляшка – суть одно и то же, это одна и та же кучка букв, но с точки зрения второго варианта выбора, лягушка и гуляшка – это разные вещи, это разные слова.

Заметим, что вытащенные буквы (все разные, т.е. не повторяются ( в коробке лежали карточки и вcе с разными буквами).

Формализуем описанное действие.

Упорядоченное k-элементное подмножество множества М из n,

различных элементов называется размещением из n по k (без повторений).

Количество таких размещении обозначается и вычисляется по формуле:

A

k

=

n!

 

 

(n k )!

n

 

 

 

Выборки с повторением

Представьте себе теперь, что у вас в коробке лежит не 33 карточки, на

каждой из которых написана своя отдельная буква русского алфавита, а множество карточек на которых написана буква «а»;бесчисленное множество карточек, на которых написана буква «б» и т.д. Такая волшебная коробка, которая содержит бесчисленное множество карточек.

3. Поэтому возникает третий вариант – Сочетание с повторением.

Вытаскиваем пригоршней (одновременно ) из волшебной коробки

карточки с бесконечым множеством букв каждого вида.

Характерная особенность этого вида комбинаций состоит в том, что выборка проводится из нескольких групп, каждая из которых состоит из одинаковых объектов.

Количество таких сочетаний обозначается и вычисляется по формуле:

 

 

 

(

 

)

k

k

=

 

n + k 1 !

Cn = C

 

(

)

 

 

 

 

n+k 1

 

 

 

 

k !

n 1 !

 

 

 

 

 

 

4. Четвертый вариант-Размещение с повторением.

Последовательно, друг за другом извлекаем k букв из волшебной коробки коробки.

Каждое размещение с повторениями из n элементов по k элементов может состоять не только из различных элементов, но из k каких угодно и как угодно повторяющихся элементов, взятых из данных n элементов.

Соединения, отличающиеся друг от друга хотя бы порядком расположения элементов, считаются различными размещениями.

Обозначение и формула для вычислений:

Ak = nk

n

5. Четвертый вариант –Перестановки без повторений

Рассмотрим варианты выборки, когда из коробки (совокупости объектов) выбераются все объекты, все карточки,а их 33. Такой способ выборки называется перестановками. В этом сдучае мы задаемся вопросом сколькими спорсабами мы можем составить совокупности из 33 карточек.

Перестановками из n элементов называются комбинации (выборки), состоящие из n элементов и отличающиеся друг от друга только порядком следования элементов. Число перестановок из n элементов обозначается и вычисляется следующим образом:

 

P = A

n

= n!

 

 

 

 

 

n

n

 

 

6. Пятый вариант –Перестановки с повторениями

 

В этом случае у нас волшебная коробка с большим количеством

карточек с повторяющимися буквами.

 

Пусть имеются n элементов, среди которых k1 элементов одного типа

(А),

k2

элементов другого типа (Б), kl элементов l другого типа

k

+ k

2

+ ...+ k

l

1

 

 

=

n

. Число перестановок из этих

n элементов равно числу

перестановок с повторениями, обозначается и вычисляется по формуле

P n =

 

 

n!

 

 

 

 

 

k

!k

2

! ... k

!

1

 

l

 

7. Основные правила комбинаторики

Большинство комбинаторных задач решается с помощью двух основных правил - правила суммы и правила произведения.

Правило суммы. Если некоторый объект А можно выбрать n способами, а другой объект B можно выбрать m способами, то выбор "либо A, либо B" можно осуществить n+m способами.

Правило произведения. Если объект A можно выбрать n способами, а после каждого такого выбора другой объект m можно выбрать (независимо от выбора объекта A m способами, то пары объектов и B можно выбрать m*n способами.

Приведем примеры на рассматриваемы определения различных видов выборки.

Пример1.

В группе 15 студентов. Сколькими способами можно избрать: а) студенческий совет в количестве трёх студентов; б) председателя, заместителя и секретаря студенческого совета? Решение.

а) В этом случае студенческий совет из трёх студентов, выбранных из 15 студентов группы, различается лишь составом. Порядок выбранных студентов не имеет значения. Поэтому количество возможных выборов определяется количеством сочетаний из 15 элементов по 3, которое согласно формуле равняется

C3 =

15!

 

= 15!

= 13*14*15 = 455

15

(

 

)

 

 

 

 

 

 

3! 15

3

 

! 3!12!

1* 2*3

 

б) В этом случае студенческий совет из трёх студентов, выбранных из 15 студентов группы, различается не только составом, но и тем, кто будет председателем, заместителем и секретарем. Порядок выбранных студентов имеет значение. Поэтому количество возможных выборов определяется количеством размещений из 15 элементов по 3, т.е. имеет место размещение из15 по 3

Ank =

 

n!

 

 

=

15!

 

 

=

15!

 

=13*14*15 = 2730 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

n k

)

!

15 3

)

!

12

!

 

 

 

 

(

 

 

( )

 

 

Пример 2

Согласно учебному плану студенты на протяжении семестра изучают 10 дисциплин. На каждый день планируются 4 пары по разным дисциплинам.

Сколькими способами можно составить расписание занятий на один

день?

Решение.

Все возможные расписания занятий на один день — это размещения из 10 элементов по 4, поскольку они могут различаться дисциплинами или порядком. Поэтому количество способов составления расписания на один день определяется по формуле так:

A4 =

10!

 

 

 

==

10!

= 7 *8*9*10 = 5040

(

 

)

 

 

 

10

4

!

6!

 

10

 

 

Пример 3

Сколько пятизначных чисел можно образовать с помощью цифр 1, 2, 3, 4, 5, если любая из них в числе встречается лишь один раз?

Решение.

Разные пятизначные числа, образованные с помощью цифр 1, 2, 3, 4, 5, можно получить лишь перестановкой этих цифр в числе. Поэтому их количество определяется перестановкой из пяти элементов. Согласно формулы:

P

= 5! =120

5

 

Пример 4

Алексей занимается спортом, причём 4 дня в неделю – лёгкой атлетикой, 2 дня – силовыми упражнениями и 1 день отдыхает. Сколькими способами он может составить себе расписание занятий на неделю?

Решение Рассматривается 7 дней и каждый из дней занят упражнениями

силовыми, атлетическими или отдыхом, т.е. имеются три группы :

С,С,С,С - А,А.. – О. Все элементы должны быть учтены, элементы повторяются, следовательно имеет место перестановки с повторением

 

 

7!

 

 

5*6*7

 

P7 =

=

=105

4!2! 1!

1* 2

 

 

 

 

Пример 5

В студенческой столовой продают сосиски в тесте, ватрушки и пончики. Сколькими способами можно приобрести пять пирожков?

Решение.

Обратите внимание на типичный критерий сочетаний с повторениями – по условию на выбор предложено не множество объектов как таковое, а различные виды объектов и таких групп 3. Пирожки в каждой группе, разумеется, отличаются. Однако физические характеристики пирожков по смыслу задачи не существенны, и хот-доги / ватрушки / пончики в своих группах считаются одинаковыми.

Что может быть в выборке? Прежде всего, следует отметить, что в выборке обязательно будут одинаковые пирожки (т.к. выбираем 5 штук, а на выбор предложено 3 вида). Варианты тут на любой вкус: 5 хот-догов, 5 ватрушек, 5 пончиков, 3 хот-дога + 2 ватрушки, 1 хот-дог + 2 + ватрушки + 2 пончика и т.д.

Как и при «обычных» сочетаниях, порядок выбора и размещение пирожков в выборке не имеет значения – просто выбрали 5 штук и всё.

Используем формулу количества сочетаний с повторениями:

 

 

 

 

(

 

 

 

)

 

(

 

 

 

)

 

7!

 

6*7

 

5

= C

5

=

 

3

+ 5

1

=

 

3

+ 5

1

=

 

=

 

= 21

C3

 

 

(

 

)

 

 

(

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3+51

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5! 3

1 !

 

5! 3

1 !

 

5!2!

 

1* 2

 

Пример 6

Сколько существует четырёхзначных пин-кодов? Решение.

По условию нам предложен набор из n=10 цифр, из которого выбираются k=4 цифры и располагаются в определенном порядке, при этом цифры в выборке могут повторяться (т.е. любой цифрой исходного набора можно пользоваться произвольное количество раз).

По формуле количества размещений с повторениями:

4

4

 

A10 =10

=10000

 

данную задачу можно решить иначе, используя правила умножения и правил комбинаторики.

Рассуждаем так. Сколькими способами можно выбрать первую (любую) цифру из 10? Имеет место сочетание без повторения:

C

1

=

10!

=10

 

 

 

10

 

1!(9)!

 

 

 

 

 

Цифр 4, следовательно

1

1

1

1

=10

4

=10000

C

*C

*C

*C

 

10

10

10

10

 

 

 

Пример 7

Студенческая группа состоит из 23 человек, среди которых 10 юношей и 13 девушек. Сколькими способами можно выбрать двух человек одного пола?

Решение.

Условие «выбрать двух человек одного пола» подразумевает, что необходимо выбрать двух юношей или двух девушек, и уже сама словесная формулировка указывает на верный путь решения:

способами можно выбрать 2 юношей;

способами можно выбрать 2 девушек. Таким образом, двух человек одного пола (без разницы –

юношей или девушек) можно выбрать: способами.

Пример 8

В урне находится 8 чёрных и 5 белых шаров. Наугад вынимают 4 шара. Какая вероятность того, что вынули:

а) 4 чёрных шара; б) 2 чёрных и 2 белых шара? Решение.

а) Количество шаров в урне — 13.

Определим, сколькими способами можно получить 4 шара из 13 (без возвращения их в урну). Поскольку при этом не имеет значения порядок вынутых шаров, количество сочетаний определяем по формуле:. количество всех элементарных событий в данном испытании:

n =

C

4

=

13!

=

13!

=

10*11*12*13

=

17160

= 715

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

4!(13 4)!

 

4!*9!

 

1* 2*3* 4

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть событие A состоит в том, что вынуто 4 чёрных можно вынуть из урны, в которой находится восемь чёрных количество событий, благоприятствующих событию A, формуле :

m = C

4

=

8!

=

8!

=

5*6*7 *8

=

1680

= 70

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

4!(8 4)!

 

4!4!

 

1* 2*3* 4

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

шара. Эти шары шаров. Поэтому определяем по

Итак, вероятность того, что вынули 4 чёрных шара,

P( A) = mn = 71570 = 0.098 .

б) В этой задаче количество всех возможных событий такое же, как и в предыдущем пункте: n = 715 поскольку вытаскиваем 4 шара.

Пусть событие B состоит в том, что вынуто 2 чёрных и 2 белых шара. Определим, сколькими способами это можно сделать.

Определим сколькими способами можно вынуть два черных шара, а затем 2 белых.

Два чёрных шара можно вынуть из восьми шаров, которые находятся в

урне:

m1 = C

2

 

8

=

8!

=

2!(8 2)!

 

8!

=

7 *8

=

56

2!6!

1* 2

2

 

 

=

28

способами.

Два

белых

 

из

пяти белых, которые находятся в урне,

m2 = C2 =

 

5!

 

 

=

5!

 

=

4*5

=

20

=10 способами.

(

 

)

 

 

 

 

 

5

 

!

2!3!

1* 2

2

 

2! 5 2

 

 

Тогда 2 белых и 2 чёрных шара можно вынуть, а это есть благоприятствующее событиию В:

m = m1 ·m2 = 28·10 = 280 способами.

Поэтому количество событий, благоприятствующих событию B, m = 280.

Итак, вероятность события B:

P(В) =

m

=

280

= 0.39

n

715

 

 

 

Пример 9.

В группе 10 парней и 5девушек, среди которых выбирают двух студентов дляу частия в конференции.

Какаявероятность того, что: а) выберут двух парней; б) выберут парня и девушку? Решение.

Выбор двух студентов из 15 является сочетанием, количество сочетаний, значит общее количество исходов рассчитіваетсятак:

n = C2 15

=

15!

=

14*15

2!(13)!

1* 2

 

=

105

.

а) Пусть событие A = {выбрали двух парней}. Общее количество событий, которые благоприятствуют событию A, определяется количеством выборов двух парней из 10:

m = C2 =

10!

 

=

9*10

= 45

(

)

 

 

 

10

!

 

1* 2

 

 

2! 8

 

 

 

Итак,

P( A) =

45

= 0.43

 

 

 

 

 

 

 

105

 

 

 

б) Пусть событие B ={выбрали парня и девушку}. Это возмож-но m = 10·5 = 50 способами.

Следовательно,

P(B) =

50

= 0.48

105

 

 

3. ОСНОВНІЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Для дальнейшего понимания и решения задач ознакомимся с основными теоремами теории вероятностей.

Основными теоремами теории вероятностей являются две: теорема сложения вероятностей и теорема умножения вероятностей.

Строго говоря, оба эти положения являются теоремами и могут быть доказаны только для событий, сводящихся к схеме случаев. Для событий, не сводящихся к схеме случаев, они принимаются аксиоматически, как принципы или постулаты.

Перед тем как формулировать основные теоремы, введем некоторые вспомогательные понятия, а именно понятия о сумме событий и произведении событий.

3.1 Суммой двух событий А и В называется событие С, состоящее в выполнении события А или события В, или обоих вместе.

Например, если событие А – попадание в цель при первом выстреле, событие В – попадание в цель при втором выстреле, то событие С=А+В есть попадание в цель вообще, безразлично при каком выстреле – при первом, при втором или при обоих вместе.

События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других.

Если события А и В несовместны, то естественно, что появление обоих этих событий вместе отпадает, и сумма событий А и В сводится к появлению или события А, или события В.

Например, если событие А – появление карты червонной масти при вынимании карты из колоды, событие В – появление карты бубновой масти, то С=А+В есть появление карты красной масти, безразлично – червонной или бубновой.

Суммой двух событий А и В называется событие С, состоящее в появлении хотя бы одного из событий А и В.

Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий.

3.2 Произведением двух событий А и В называется событие С,

состоящее в совместном выполнении события А и события В.

Например, если событие А – появление туза при вынимании карты из колоды, событие В – появление карты бубновой масти, то событие С=АВ есть появление бубнового туза.

Если производится два выстрела по мишени и событие А – попадание при первом выстреле, событие В – попадание при втором выстреле, то С = АВ есть попадание при обоих выстрелах.

Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.

При определении вероятностей часто приходится представлять сложные события в виде комбинаций более простых событий, применяя и операцию сложения, и операцию умножения событий.

Например, пусть по мишени производится три выстрела и рассматриваются следующие элементарные события:

А1

– попадание при первом выстреле,

 

 

 

 

А1 – промах при первом выстреле,

А2

– попадание при втором выстреле,

А2

– промах при втором, выстреле,

А3

– попадание при третьем выстреле,

А3

– промах при третьем выстреле.

Рассмотрим более сложное событие В, состоящее в том, что в результате данных трех выстрелов будет ровно одно попадание в мишень. Событие В можно представить в виде следующей комбинации элементарных событий:

B = А А А + А А А + А А А

1

2

3

2

1

3

3

1

2

Событие С, состоящее в том, что в мишень будет не менее двух

попаданий, (означает

 

два

 

попадания и три попадания) может быть

представлено в виде:

 

 

 

 

 

 

С = А А А + А А А + А А А + А А А

1

2

3

3

1

2

3

1

2

1

2

3

3.3 Теорем сложения несовместных событий

Пусть события A и B – несовместные, причем вероятности этих событий известны. Как найти вероятность того, что наступит либо событие A, либо событие B? Ответ на этот вопрос дает теорема сложения.

Теорема. Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:

P(A + B) = P(A) + P(B).

Следствие. Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:

P(A1 + A2 + … + An) = P(A1) + P(A2) + … + P(An).

Пример 1. В урне 30 шаров: 10 красных, 5 синих и 15 белых. Найти вероятность появления цветного шара.

Решение. Появление цветного шара означает появление либо красного, либо синего шара.

Вероятность появления красного шара (событие A)

P(A) = 10/30 = 1/3.

Вероятность появления синего шара (событие B)

P(B) = 5/30 = 1/6.

События A и B несовместны (появление шара одного цвета исключает появление шара другого цвета), поэтому теорема сложения применима.

Искомая вероятность

P(A + B) = P(A) + P(B) = 1/3 + 1/6 = ½.

Пример 2. Стрелок стреляет по мишени, разделенной на 3 области. Вероятность попадания в первую область равна 0,45, во вторую – 0,35.Найти вероятность того, что стрелок при одном выстреле попадет либо в первую, либо во вторую область.

Решение. Событие A – «стрелок попал в первую область» и B – «стрелок попал во вторую область» - несовместны (попадание в одну область исключает попадание в другую), поэтому теорема сложения применима.

Искомая вероятность

P(A + B) = P(A) + P(B) = 0,45 + 0,35 = 0,80

Полная группа событий

Теорема. Сумма вероятностей событий A1, A2, … , An, образующих полную группу, равна единице:

P(A1) + P(A2) + … + P(An) = 1.

Пример 3. Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами из городов A, B и C. Вероятность получения пакета из города A равна 0,7, из города B – 0,2. Найти вероятность (Р(С)) того, что очередной пакет будет получен из города C.

Решение. Событие «пакет получен из города A», «пакет получен из города B», «пакет получен из города C» образуют полную группу, поэтому сумма вероятностей этих событий равна единице: 0,7 + 0,2 + p = 1.

Отсюда искомая вероятность

Р(С) = 1 – (0,7+0,2) = 0,1.

3.4 Противоположные события Определение Противоположными называют два единственно

возможных события, образующих полную группу. Если одно из двух противоположных событий обозначено через A, то другое принято обозначать

A .

Пример 1.Попадание и промах при выстреле по цели – противоположные события. Если A – попадание, то A - промах.

Пример 2.Из ящика наудачу взята деталь. События «появилась стандартная деталь» и «появилась нестандартная деталь» - противоположные.

Теорема. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:

P(A ) + P( A ) = 1.

Замечание 1. Если вероятность одного из двух противоположных событий обозначена через p, то вероятность другого события обозначают через q. Таким образом, в силу предыдущей теоремы

p + q =1.