- •Н.А. Крюкова
- •Введение
- •Глава 1. Теоретические основы формирования и функционирования агроландшафтов
- •Сущность, задачи и содержание конструирования устойчивых агроландшафтов
- •1.2. Состояние и использование земельных ресурсов, их организация и использование в сельскохозяйственных предприятиях
- •1.3. Агроландшафт как целостная система эффективного использования земель в адаптивном земледелии
- •1.4. Совершенствование организационно-экономических и экологических механизмов использования земельных ресурсов
- •Глава 2. Состояние и использование земельных ресурсов Воронежской области
- •Географическое положение Воронежской области
- •2.2 Природно-географические условия как фактор формирования земельных ресурсов Геологическое строение и рельеф
- •Климатические условия и их учет при формировании агроландшафтов
- •Гидрологическая характеристика территории
- •Растительный покров
- •Почвенный покров Воронежской области
- •2.3. Социально-экономические условия как фактор формирования земельных ресурсов
- •2.4. Земельный фонд области, его структура и динамика
- •2.5. Оценка состояния земельных ресурсов Воронежской области
- •Эрозия почв
- •Переувлажнение, подкисление и засоление
- •Дегумификация и обеднение питательными минеральными веществами
- •Экология и загрязнение почвенного покрова
- •2.6. Особенности изменения состояния земельных ресурсов по территории Воронежской области
- •Глава 3. Устройство агроландшафтов как механизм повышения интенсификации и экологической устойчивости землепользования
- •3.1. Экология ландшафтов как эффективный механизм природообустройства деградированных земель
- •3.2. Агролесомелиорация как один из способов экологической оптимизации структуры ландшафтных систем и их устойчивой стабилизации
- •3.3. Сохранение и восстановление почвенного плодородия в агроландшафтах как средство устойчивого функционирования земледелия в системе рационального землепользования
- •3.4. Совершенствование методики оценки экологической устойчивости агроландшафта
- •Логическая модель управления качеством земельных ресурсов с применением геоинформационных технологий
- •Методические подходы к разработке земельной информационной системы
- •Рекомендации по применению геоинформационных технологий для совершенствования управления земельными ресурсами в регионах интенсивного сельскохозяйственного освоения
- •Глава 4. Совершенствование землеустройства на ландшафтной основе
- •4.1. Совершенствование системы землеустройства зао «Агро-Платава-Кристалл» Репьевского района Воронежской области
- •4.2. Совершенствование системы землеустройства ооо «Правда» Верхнехавского района Воронежской области
- •4.3. Совершенствование системы землеустройства колхоза «Большевик» Калачеевского района Воронежской области
- •4.4. Совершенствование системы землеустройства сха «Нива» Калачеевского района
- •4.5. Рекомендации по рациональному использованию земельных ресурсов в хозяйствах Воронежской области
- •Заключение
- •Список литератуРы
- •Редактор с. А. Дубова
- •394087, Воронеж, ул. Мичурина, 1
Логическая модель управления качеством земельных ресурсов с применением геоинформационных технологий
В нашей стране и за рубежом накоплен определенный опыт применения геоинформационных технологий в управлении земельными ресурсами. Первым крупным успешным проектом среди всех геоинформационных систем в 60-х гг. ХХ в. стала Географическая информационная система Канады (Canada Geographic Information System, CGIS). Её создание как раз и было связано с накоплением огромного количества данных о земельных ресурсах и необходимостью их хранения, обработки и использования для целей землеустройства огромных площадей преимущественно сельскохозяйственного назначения.
К середине 1970-х гг. XX в. концепция многоцелевого кадастра стала доминирующей кадастровой моделью в большинстве развитых зарубежных стран. При этом считалось, что вся информация о земле, включая данные о природных ресурсах и других свойствах окружающей среды, может обеспечиваться системой, основанной на кадастровых участках. Однако, к началу 90-х гг. было установлено, что информация о природных ресурсах не может быть надлежащим образом собрана и представлена как составная часть кадастрового участка. Она должна содержаться в «природной» ЗИС, связанной с многоцелевым кадастром (см. рис. 20).
Рис. 20. Основные компоненты ЗИС многоцелевого кадастра [158].
Потребность в таких системах была выражена в виде концепции сети ЗИС. В соответствии с ней применяется «узловой подход», в основе которого лежит развитие отдельных систем и путем их приращения, которые в общей структуре ЗИС рассматриваются в качестве «узлов». Такой подход позволяет узлам развиваться как последовательно, так и параллельно в зависимости от необходимости, а также целесообразности затрат на такое развитие.
Работы по автоматизации ведения государственного земельного кадастра были начаты в СССР еще в 1977 г. с выходом постановления правительства «О ведении Государственного земельного кадастра». Были разработаны и внедрены отдельные автоматизированные задачи по обработке данных о земле с применением электронно-вычислительной техники. С начала 90-х гг. ХХ в. в России земельный кадастр сразу стал проводиться с использованием автоматизированных систем на основе ГИС-технологий. В развитие положений закона «О земельной реформе» была разработана «Республиканская программа проведения земельной реформы на территории РСФСР», в которой уделялось внимание разработке и созданию АИС ГЗК России. Правительством РФ в 1996 и в 2001 гг. были разработаны Федеральные целевые программы «Создание автоматизированной системы ведения Государственного земельного кадастра» на период 1996-2000 гг. и «Создание автоматизированной системы ведения Государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости» на 2002-2007 гг.
Таким образом, в настоящее время в основном развиваются земельные информационные системы кадастрового направления. Однако опыт показывает, что данные о природных ресурсах и других свойствах окружающей среды для управления качеством земельных ресурсов не могут быть надлежащим образом собраны и представлены кадастровой системой. Поэтому в рамках развития «природного» (земельно-ресурсного) направления актуальной является задача разработки методических подходов к применению геоинформационных технологий для управления качеством земельных ресурсов.
Общую методологию управления качеством земельных ресурсов впервые выразили В.Л. Стеми и Р.М. Смит с помощью уравнения 1 и 2 (приводится по [58]):
|
(1) |
|
(2) |
где I(x, y) – функция, оценивающая почвенные свойства в точке (x, y) на текущий момент времени t0;
F(x, y, t) – функция, отражающая допустимые изменения на момент времени t;
M (x, y) – функция, определяющая минимально допустимые свойства почвы;
E(x, y, t) – функция, определяющая скорость эрозионных потерь почвы;
R(x, y, t) – функция, определяющая скорость восстановления почвенных свойств под влиянием природных и антропогенных факторов.
Таким образом, основными направлениями управления качеством земель являются качественная оценка (бонитировка) земель, определение минимально допустимых значений и нормирование изменений, оценка динамики почвенных свойств и скорости их восстановления.
В соответствии с этим подходом О.В. Спесивым для регионов интенсивного сельскохозяйственного освоения была предложена модель управления качеством земельных ресурсов с применением геоинформационных технологий (см. рис. 21) [123]. Далее реализация данной модели будет проводиться для условий интенсивного проявления эрозионных процессов, что особенно актуально для Воронежской области.
Для успешного решения задач, связанных с оценкой, прогнозированием, управлением и мониторингом земельных ресурсов, геоинформационная модель должна располагать достаточным количеством достоверной и актуальной информации об объекте управления. В тоже самое время избыточность информации ведет к увеличению затрат ресурсов (время, память и т.д.) на анализ, хранение, поиск и предоставление информации без повышения эффективности. Следовательно, необходимо четко определить объем показателей, достаточный для решения поставленных задач и методы их получения (данные полевых исследований, материалы ДЗЗ, статистическая информация внешних организаций и т.д.).
Рис. 21. Логическая модель управления
качеством земельных ресурсов [123].
Для проведения первичной актуальной качественной оценки (бонитировки) земель за основу взята методика, применяемая при ведении ГЗК [51, 54, 143], с рядом дополнений [125]. Оценка земель основывается на комплексе производственно значимых ландшафтно-экологических факторов, обусловливающих естественное плодородие почвы. При этом важно отметить, что набор таких признаков может в различных почвенно-климатических зонах варьировать. Работы по бонитировке почв ведутся в следующей последовательности:
определяются средние значения показателей отдельных почв;
определяется средняя многолетняя урожайность основных сельскохозяйственных культур на различных почвах;
производится выбор основных диагностических признаков;
составляются шкалы бонитировки почв по диагностическим признакам.
сбор и обработка исходных данных и расчет баллов бонитета для конкретных почвенных разновидностей ведется с помощью геоинформационной модели.
|
(3) |
|
(4) |
где БП - среднегеометрический балл бонитета почвы;
БК - балл бонитета почвы по критерию;
Пф и ПЭ - показатели критерия почвы: фактический и принятый за 100 баллов.
В процессе работ уделяется большое внимание определению средних значений показателей. Данные по отдельным признакам естественных свойств почвы и урожайности основных сельскохозяйственных культур используются для составления шкалы бонитировки почв. Если за 100 баллов принимается оптимальное значение признака наиболее плодородной почвы, то шкала бонитировки будет являться замкнутой; если же - самой распространенной почвы, то такая шкала - разомкнутая. Нами были выбраны следующие критерии и их значения, принятые за 100 баллов: содержание гумуса в пахотном слое - 8%; мощность гумусового слоя (А+АВ) - 80 см; запасы гумуса - 600 т/га; содержание физической глины - 50% (см. табл. 8).
Значения показателей не всегда имеют линейную зависимость. Так увеличение процента содержания физической глины сначала повышает качественные свойства почв, а выше 50% будет уже понижать их и, соответственно, балл по данному показателю.
Для определения итогового балла бонитета (ББ) в среднегеометрический почвенный балл вводятся понижающие поправочные коэффициенты на специфические признаки почв (эродированность 0,9 – 0,4; солонцеватость 0,9 - 0,6).
Вопросам обоснования допустимых эрозионных потерь почвы (ДЭПП) посвящено большое количество работ, как в нашей стране, так и за рубежом.
Наиболее очевидным способом является отождествление скорости почвообразования и допустимых потерь. Например, Г.П. Сурмачем были предложены рекомендации по допустимым значениям потери почв в зависимости от ее типа, степени смытости и плотности материнской породы от 0,5 до 2,0 т/га [127]. Однако в силу нерешенности проблемы определения скорости почвообразования до настоящего времени, трудности контроля при величинах получаемых до 1 т/га в год, находящихся в пределах погрешности измерений или расчетов, и социально-экономической невозможности выполнения таких норм, этот подход не может быть реализован на практике [Голеусов; Белоцерковский].
Ряд авторов [52, 74, 103 и др.] предлагают сосредоточиться не на ДЭПП, а на определении границы равновесия между эрозией и почвообразованием с помощью полевых исследований в конкретной системе севооборотов, вносимых на поле доз органических удобрений, применяемых агротехнических, лесомелиоративных и гидротехнических почвозащитных мероприятий (почвенно-геоморфологическое профилирование, почвенно-эрозионная съемка и т.д.).
Для староосвоенных регионов, имеющих почвенно-эрозионные съемки, допустимый смыв рекомендуется определять, сравнивая данные о площади эродированных почв с данными территориального распределения интенсивности смыва [65]. При реализации такого метода достоверность определения допустимого смыва почвы во многом зависит от качества выполненной съемки почвенного покрова [76].
Другой подход - увязывать величину ДЭПП с интенсивностью смыва, мощностью почвы, запасами гумуса и др. Например, в Великобритании, исходя из интенсивности эрозионных потерь и мощности почвы, рассчитываются максимально «приемлемые» значения снижения мощности почвы [59], в ЮАР департаментом сельскохозяйственных технических служб установлены ДЭПП как 0,2% от мощности почвы. Методика Ломбарди Нету и Бертони (1975) предусматривает расчет ДЭПП путем деления мощности корнеобитаемого слоя (но не более 100 см) на 1000 лет (приводится по [12]).
Достаточно широко используется предложение Н.К. Шикулы, А.Г. Рожкова, П.С. Трегубова (1973) - принять для расчета допустимого смыва длительность восстановления горизонта А в 1000 лет. Так, методика, предложенная специалистами Курского ВНИИЗиЗПЭ, предлагает устанавливать ДЭПП на основе данных об имеющемся ресурсе почвы и точности его определения [86]. Используя этот метод на практике, А.В. Бондарь получил для обыкновенных черноземов Кубани следующие оценки допустимого смыва почвы: для несмытых почв - 11,0 т/га в год, для слабой, средней и сильной - 9,9, 7,2 и 4,6 т/га в год соответственно [11].
Таким образом, при анализе существующих подходов можно сделать следующие выводы: ДЭПП не может быть приравнен к скорости почвообразования, т.к. такие малые величины трудно контролировать и невозможно достигнуть в ближайшем будущем по социально-экономическим причинам; для обоснования должны учитываться все свойства почвы, а не только ее мощность.
На наш взгляд, значения ДЭПП возможно получить на основе представлений о долговечности почвы (Швебс 1981, Ф.Н. Лисецкий 1991, Elwell, Stocking 1984 и др.), установив её равной 1000 лет и минимально допустимую мощность гумусового горизонта в 0,2 м. Кроме этого получаемое значение должно быть скорректировано в зависимости от качественного состояния (бонитета) почвы. О.В. Спесивым разработано следующее выражение [123]:
|
(5) |
где IД – допустимые эрозионные потери почвы, мм в год (множитель для перевода в т/га в год – 10Р, где P – плотность почвы, т/м3);
IП – скорость почвообразования, мм в год;
H – мощность гумусового горизонта А+АВ, м;
БФ – фактический балл бонитета;
БКМ – балл бонитета по критерию мощности гумусового горизонта.
Почвообразование и эрозия являются диаметрально противоположными процессами, представляющими сущность диалектического развития почв. Разработка количественных моделей эрозии почв активно ведется с 30-х гг. ХХ в. Наиболее глубоко разработаны и доведены до практического использования [78]: методики Ц.Е. Мирцхулавы (1970), Г.И. Швебса (1974), ГГИ (1979), М.С. Кузнецова (1981), ВНИИЗиЗПЭ (1985), В.Д. Иванова (1986), Г.П. Сумрача (1992), Г.В. Бастракова (1994), а также зарубежные: USLE (Wischmeier, Smith, 1978), RUSLE (1991), WEPP (1985).
Также накоплен опыт пространственной реализации моделей смыва почвы с применением ГИС [68, 113 и т.д.]. В частности, модель EUROSEM (The European Soil Erosion Model) реализуется на основе бассейновой организации территории. В Бразилии с помощью ГИС был определен срок службы почв на основе расчета эрозионных потерь по универсальному уравнению эрозии (USLE), полевому обследованию территориального распределения мощности почвы (установлены константы минимальной мощности почвы в 1,0 м и скорости почвообразования в 0,2 мм/год) [157]. Среди проблем следует назвать большие трудозатраты для создания серий карт, трудности совмещения карт (особенно на бумажных носителях) различных авторов с цифровыми моделями рельефа, зависимость результатов моделирования от ресурсов ЭВМ (для достижения высокого качества необходим размер растра неменее 5 х 5 м) [113].
Для оценки интенсивности эрозионных процессов нами использовалась методика ВНИИЗиЗПЭ [29]. Эрозионная опасность пашни устанавливается по 4 показателям: стоку талых HT и ливневых вод HЛ, смыву почв в период снеготаяния МT и в теплый период года, когда выпадают ливневые осадки МЛ.
|
(6) |
|
(7) |
где h - зональный средний многолетний сток талых вод о зяби или уплотненной пашни в мм;
П - поправка на тип (подтип) почвы;
φ - коэффициент, характеризующий влияние на сток степени эродированности почв (несмытые и слабосмытые φ = 0,94, среднесмытые φ = 1,0, сильносмытые φ = 1,1);
Э - коэффициент, учитывающий воздействие на талый сток экспозиции склона (1,25 - северная; 0,75 - южная; 1,12 - северо-западная и северо-восточная; 0,88 - юго-западная и юго-восточная; 1,0 - западная и восточная);
Р - ордината кривой обеспеченности для перехода от среднего многолетнего стока, снятого с карт к стоку 10%-ной обеспеченности, под обеспеченностью стока воды или смыва почв понимается их повторяемость на протяжении определенного периода и выражается в % от рассматриваемого числа лет;
i - 30-минутная интенсивность ливней 50%-ной обеспеченности, мм/мин;
η - коэффициент перехода от картированной интенсивности осадков к слоям стока 10%-ной обеспеченности, дифференцируется в зависимости от типа (подтипа) почв (0,38 - для черноземов и каштановых почв; 0,73 – для серых лесных почв);
а - параметр, учитывающий влияние на ливневой сток вида агрофона (залежь а = 0,12; густопокровные культуры а = 1,0; пар и пропашные а = 2,2);
I - средневзвешенный уклон в промилле (I = 1000 * sin α, где α - крутизна склона в градусах);
КС - коэффициент снижения стока применяемыми почвозащитными агротехническими или гидромелиоративными приемами на пашне.
|
(8) |
|
(9) |
где МЗ - зональный средний многолетний смыв почвы с зяби или уплотненной пашни, т/га;
ρ - коэффициент, зависящий от степени увлажнения территории (лесная зона ρ = 0,132; лесостепная зона ρ = 0,115; степная зона ρ = 0,103);
L - расстояние от водораздела до створа, для которого определяется смыв почвы, м;
α - уклон склона в градусах на расстоянии L от водораздела;
π - коэффициент, учитывающий влияние на смыв профиля склона (прямой склон π = 1,0; выпуклый π = 1,17; вогнутый π = 0,86; выпукло-вогнутый π = 1,06);
S - показатель, характеризующий влияние на эрозию типа (подтипа) почвы;
λ - коэффициент, отражающий влияние на эрозионные процессы степени эродированности пашни (несмытые и слабосмытые λ = 0,88; среднесмытые λ = 1,0; сильносмытые λ = 1,14);
i - 30-минутная интенсивность ливней 50%-ной обеспеченности, мм/мин;
А - параметр, зависящий от вида агрофона в вегетационный период (залежь и многолетние травы А = 0,2; густопокровные озимые и яровые А = 1,0; пропашные А = 4,0; пар А = 5,9);
КЭ - коэффициент, показывающий воздействие на смыв экспозиции склона (0,82 – северная; 1,18 – южная; 0,95 – северо-восточная и северо-западная; 1,05 – юго-западная и юго-восточная; 1,0 – западная и восточная);
КП - коэффициент снижения смыва применяемыми почвозащитными агротехническими или гидромелиоративными приемами на пашне.
Оценка скорости культурного почвообразования имеет крайне важное значение для рационального использования земель. Наиболее простой путь – ее отождествление с изменением мощности почвы (ее гумусового горизонта) ∆H за определенный период времени t:
|
(10) |
При этом приводятся оценки, основанные на эмпирических данных и различающиеся в 100 раз, от 0,01 до 1 мм в год, часто без указания, о какой почве и каких условиях идет речь. Ряд авторов (Mannering, 1980; Martin, 1980; Ruthenberg, Lehmann, 1980 и др.) принимают скорость почвообразования вообще постоянной - 0,20-0,25 мм/год.
Применительно к типам и подтипам почв приводятся следующие величины: менее 0,1 мм/год, получена для солонцов и светло-каштановых почв, 0,1-0,2 мм/год – для подзолистых, почв, максимальная среди зональных почв Русской равнины – 0,4-0,45 мм/год – для черноземов оподзоленных, выщелоченных и типичных. Промежуточное положение занимают дерново-подзолистые почвы, темно-каштановые почвы, черноземы карбонатные и южные, серые лесные почвы и черноземы обыкновенные [28]. В.Д. Иванов указывает, что эти результаты получены из допущения линейной зависимости между мощностью гумусового горизонта и его возрастом, в действительности же скорость почвообразования убывает во времени, поэтому для современных целинных почв она, по-видимому, на порядок меньше [52].
Это происходит из-за того, что процесс почвообразования имеет различную интенсивность во времени [41, 52, 32]. При замене нелинейной функции на линейную соответствие может быть достигнуто только в точке пересечения. Соответственно, до нее оценки скорости будут заниженными, после нее - завышенными. Однако, такое тождество может быть допустимо для периодов онтогенетического развития почв (0 - 100 лет, 100 - 2500 лет, 2500 - 6000 лет и 6000 - 10 000 лет) [32].
Как видно, приводимые выше данные не могут быть взяты за основу для обоснования рационального использования земель, хотя такой прецедент имеет место в США, когда введенная в 1939 г. X. Беннеттом единственная оценка скорости почвообразования в 1 дюйм (25,4 мм) за 30 лет («уверенный умозрительный вывод» (Johnson, 1987, р. 157) послужила основой для установления верхнего значения Т-уровня, используемого и в настоящее время в США для противоэрозионных целей.
В этой связи представляют интерес исследования воспроизводства почв, проводимые Ф.Н. Лисецким в соавторстве с П.В. Голеусовым. На основе представлений об энергетике почвообразования, заложенных В.Р. Волобуевым [22], ими предложена модель формирования ресурсно значимых свойств почв. Обосновывается возможность аналогизации тренда голоценовой эволюции ресурсоформирующих процессов в автоморфных почвах с общей закономерностью ростовых процессов в экосистемах на основе функции Гомпертца, имеющей вид S-образной (сигмоидной) кривой [77]. Исходя из этого, процесс формирования гумусового горизонта можно представить в следующем виде (11), а его скорость – через производную (12) этой функции [32]:
|
(11) |
|
(12) |
где Н - мощность гумусового горизона почв, мм;
HS-LIM - предельная мощность гумусового горизонта в конкретных биоклиматических условиях для определенного гранулометрического состава почвообразующих пород, мм;
λ - константа, зависящая от биоклиматических условий почвообразования;
t - время почвообразования, годы;
а - константа, отражающая начальные условия процесса.
Ими были получены значения скорости почвообразования (см. рис. 22), а также теоретически обоснованы и получены в натурных условиях доказательства возможности аналогизации неполнопрофильных почв (из-за их эрозионной трансформации) с онтогенетическими стадиями формирования морфологического строения почвенного профиля [77]. Современные скорости почвообразования полноголоценовых черноземов под травянистой растительностью в зависимости от благоприятности литологических условий близки к 0,04 мм/год, при этом по мере эрозионной сработки скорости могут возрастать (см. табл. 9).
Рис. 22. Формирование гумусового горизонта черноземов [32].
Табл. 9. Средняя скорость формирования гумусового горизонта лесостепных черноземов разной степени эродированности (в числителе - мм/год, в знаменателе- т/га в год при плотности сложения 1,2 т/м3) [32].
Условия почвообразования |
Степень смытости (дефлированности) почв |
|||
слабая |
средняя |
сильная |
очень сильная |
|
Благоприятные |
0,06 0,72 |
0,11 1,32 |
0,14 1,68 |
до 4,78 57,36 |
Средние |
0,05 0,60 |
0,09 1,08 |
0,12 1,44 |
до 2,31 27,72 |
Неблагоприятные |
0,04 0,48 |
0,07 0,84 |
0,09 1,08 |
до 1,03 12,36 |
Примечание: Приведенные значения скорости формирования гумусового горизонта являются балансовыми и учитывают превышение процессов почвообразования над процессами естественной (нормальной) денудации почвенного профиля (0,5 т/га в год по Smith, Stamey, 1965).
По нашему мнению, степень благоприятности может быть конкретизирована поправочным коэффициентом. Наиболее благоприятные условия обеспечиваются суглинистыми породами, наименее – глинами, плотными мелами и песчаными породами. Так как степень благоприятности имеет нелинейную зависимость от основного показателя – гранулометрического состава пород, то можно использовать бальную оценку. Тогда коэффициент будет иметь вид [123]:
|
(13) |
где БГСФ и БГСС баллы субстрата фактический и средний,
n – степень вариации.
На практике средний балл и степень будут равны 50 и 0,3 соответственно.
Остается дискуссионным вопрос соотношения природного и культурного почвообразования. Так, М.И. Долгилевич [42] считает, что культурный почвообразовательный процесс протекает медленнее, чем естественный, предположительно, на одну треть. По мнению американских исследователей (Pimental et. al., 1976), скорость антропогенного почвообразования может быть как выше, так и ниже природной примерно в 2 раза, в зависимости от условий землепользования. Н. Гудзон [35], сравнивая данные разных авторов, делает вывод о превышении первого над вторым в 10 раз.
В.Д. Иванов отмечает, что в условиях сельскохозяйственного использования земель изменяется гидротермический режима, физико-химические и биохимические процессы, количественное и качественное изменение живой фазы почвы, что приводит к возрастанию скорости культурного почвообразовательного процесса. Автором приводятся собственные данные полевых исследований для чернозема выщелоченного тяжелосуглинистого - 5-6 т/га в год, а также данные Е.В.Полуэктова и Е.В.Грызлова (1979) для северопри-азовских тяжелосуглинистых черноземов на водораздельном плато - 3,5 т/га в год. Далее делается вывод, что если скорость естественного почвообразования черноземных почв, определенную радиоуглеродным методом, в среднем равна 1,8 т/га (Рубилин, Козырева, 1974), то скорость культурного почвообразования примерно в 2 раза выше естественного [52].
Таким образом, мнения об однозначных преимуществах скорости антропогенного почвообразования над природным не является однозначным. По всей видимости, при внесении достаточного количества минеральных и органических удобрений и соблюдении других агрономических, агротехнических и землеустроительных норм скорость культурного почвообразовательного процесса может превысить естественную. В противном случае она будет ниже. При насыщении севооборотов одно- и многолетними травами (почвозащитный севооборот, культурные пастбища и т.п.) условия почвообразования, а, соответственно, и скорость, будут приближаться к естественным.