- •Введение
- •Тема 1. Применение числовых и функциональных характеристик случайных величин для анализа технологических процессов
- •Тема 2. Точечное и интервальное оценивание параметров, планирование объема выборки
- •Тема 3. Применение основных статистических критериев для сравнения числовых характеристик продукта или технологического процесса
- •Тема 4. Планирование и обработка активного однофакторного эксперимента
- •Тема 5. Построение нелинейных регрессионных однофакторных моделей, преобразуемых в линейные
- •Тема 10. Методы и средства исследования неровноты нетканых текстильных материалов
- •Правила выполнения контрольных заданий
- •Варианты заданий
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Библиографический список
- •М етоды и средства и сследований технологических процессов
Вариант 2
Понятия активного и пассивного экспериментов. В чем состоят их отличия. Достоинства и недостатки.
Планирование эксперимента. Матрица планирования, ее построение и использование.
Ошибки измерений. Их виды и причины возникновения. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
Укажите факторы, определяющие длину петли в материале, получаемом на вязально-прошивной машине. Какими способами и приборами можно измерить длину петли? Опишите методику измерения этого параметра.
Вывести приближенную линейную эмпирическую зависимость E = aε + b между разрывной прочностью клееного нетканого материала Е и долей клея в материале ε. Определить коэффициенты регрессии a, b и построить график Е = f(ε), указав расчетные и экспериментальные значения.
ε, % |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
Е, Н |
1,6 |
2,7 |
3,1 |
4,2 |
5,1 |
5,8 |
6,6 |
7,5 |
При одном уровне фактора получили дисперсию S12{Y} = 2,7 при n1 = 6 измерениях, для второго уровня фактора S22{Y} = 1,6 при n2 = 12. Оценить возможность принятия гипотезы Н0: σ12 = σ22.
Вариант 3
Характеристики надежности результатов испытаний (доверительная вероятность, уровень значимости).
Предварительное изучение объекта исследований. Проведение предварительного эксперимента и первичная обработка результатов.
Планирование эксперимента. Выбор значений уровней факторов и интервалов варьирования.
Составьте график движения (пути и времени) игольницы вязально-прошивной машины.
По матрице полного факторного эксперимента (ПФЭ – 22) проведен эксперимент и получены следующие значения выходного параметра У.
Номер |
Х0 |
Х1 |
Х2 |
Х1Х2 |
У |
1 2 3 4 |
+ + + + |
+ – + – |
+ + – – |
+ – – + |
14 8 11 6 |
Составить уравнение регрессии. В качестве математической модели принять полином 1-й степени.
Для двух рядов измерений выборочные дисперсии S12{Y} = 17,7 при n1 = 7 измерениях и S22{Y} = 3,8 при n2 = 7. Дать оценку гипотезы Н0: σ12 = σ22 при конкурирующей гипотезе Н1: σ12 > σ22, приняв уровень значимости α = 0,05.
Вариант 4
Определение числовых характеристик совокупности случайных величин. Законы распределения.
Физическое и математическое моделирование. Преимущества и недостатки.
Выделение основных факторов, влияющих на процесс, и ранжирование факторов.
Методы и средства исследования процессов разрыхления и очистки и разрыхлительно-трепальных машин.
Определить абсолютную и относительную ошибки выборки при определении прочности пряжи, если при ее испытании получены следующие результаты (сН):
180, 225, 218, 232, 196, 192, 206, 201, 212, 194, 170, 220, 232, 224, 214, 186, 195, 202, 214, 143, 218, 178, 185, 231.
Определить какое количество испытаний следует провести, чтобы уменьшить относительную ошибку в 2 раза.
Проведено 180 измерений прочности пряжи и получены средние значения У = 262 сН и S(У) = 25. Проверить значимо ли отличие выборочной средней от стандартной прочности У0 = 245 сН при двух конкурирующих гипотезах: H0: М(У) ≠ У0 и H1: М(У) > У0.