- •Оглавление
- •Введение
- •1.1. Определения и задачи геоинформатики
- •1.2.1. Определение и толкование базовых понятий геоинформатики
- •1.3. Общее представление о ГИС
- •1.4. Основные этапы развития ГИС
- •1.5. География и ГИС
- •2.1. Типы и источники пространственных данных
- •2.2. Проектирование географических баз данных
- •2.2.1. Требования к базе данных
- •2.2.2. Этапы проектирования базы данных
- •2.3. Представление пространственных объектов в БД
- •2.3.1. Выбор модели пространственной информации
- •2.3.2. Особенности представления пространственных объектов в БД
- •2.3.3. Позиционная и семантическая составляющие данных
- •2.4. Системы управления базами данных в ГИС
- •2.4.1. Функции СУБД
- •2.4.2. Задачи и функции СУБД в ГИС
- •2.4.3. Базовые понятия реляционных баз данных
- •2.4.4. Язык реляционных баз данных SQL — функции и основные возможности
- •2.4.5. Объектно-ориентированные и реляционные структуры БД
- •2.4.6. СУБД в архитектуре «клиент-сервер»
- •2.5. Организация и форматы данных
- •2.6. Качество данных и контроль ошибок
- •2.6.1. Типы ошибок в данных и их источники
- •2.6.2. Позиционная точность данных
- •3.1. Требования к техническому и программному обеспечению ГИС
- •3.3. Характеристика технических средств ГИС
- •3.4. Технологии ввода графической информации
- •3.5. Преобразования форматов данных
- •3.7. Общая характеристика программных коммерческих ГИС-пакетов
- •4.1.1. Пространственная привязка данных и преобразование проекций
- •4.1.2. Алгоритмы трансформирования геоизображений
- •4.1.3. Определение координат контрольных точек
- •4.1.4. Оценка ошибок трансформирования
- •4.2. Дискретная географическая привязка данных
- •4.3. Операции с данными в векторном формате
- •4.3.1. Представление пространственных объектов и взаимосвязей
- •4.3.2. Алгоритмы определения пересечения линий
- •4.3.3. Способы вычисления длин линий, периметров и площадей полигонов
- •4.3.4. Алгоритм «точка в полигоне»
- •4.3.5. ГИС-технологии пространственного анализа
- •4.3.6. Операции оверлея полигонов
- •4.4. Хранение и преобразование растровых данных
- •4.4.1. Кодирование и сжатие информации
- •4.4.2. Иерархические структуры данных. Дерево квадрантов
- •4.4.3. Операции с растровыми слоями БД
- •4.4.4. Технологии анализа данных, основанные на ячейках растра
- •4.5. ГИС-технологии совмещения и оценки пригодности данных
- •5.1. Методы пространственного анализа
- •5.1.1. Классификация объектов путем группировки значений их признака
- •5.1.2. Методы интеграции признаков для исследования взаимосвязей и классификации объектов
- •5.1.3. Исследование взаимосвязей объектов с использованием операций оверлея слоев
- •5.1.4. Выбор объектов по пространственным критериям. Построение запросов
- •5.1.5. Анализ сетей
- •5.1.6. Тематическое согласование слоев
- •5.2. Методы пространственного моделирования
- •5.2.2. Подготовка исходных данных для создания модели
- •5.2.3. Интерполяция по дискретно расположенным точкам
- •5.2.4. Построение статистических поверхностей
- •5.2.5. Определение местоположения и оптимального размещения объектов
- •5.2.6. Моделирование пространственных распределений
- •5.2.7. Интерполяция по ареалам
- •5.3. Применение пространственных моделей
- •5.4. Обеспечение принятия пространственных решений
- •5.4.1. Методы обеспечения поддержки принятия решений
- •5.4.2. Понятия нечетких географических объектов и нечетких множеств
- •5.4.3. Экспертные подсистемы ГИС
- •6.1. Разработка ГИС-проекта
- •6.2. Общие вопросы проектирования базы данных ГИС
- •6.3. Учет особенностей моделей данных и функциональных средств ГИС
- •Глава 7. Задачи и методы геоинформационного картографирования
- •7.1. Определения, особенности и задачи геоинформационного картографирования
- •7.2. Основные этапы развития методов и средств автоматизации в картографии
- •7.3. Географические основы ГК
- •7.4. Структура системы геоинформационного картографирования
- •7.5.1. Задачи проектирования картографических БД
- •7.5.2. Качество цифровых карт
- •7.6.1. Электронные и компьютерные карты
- •7.6.2. Графические стандарты
- •7.6.3. Спецификация цвета и цветовые палитры
- •7.6.4. Компоновка электронных и компьютерных карт
- •7.7. Методы геоинформационного картографирования
- •7.7.2. Создание тематических карт на основе методов пространственного моделирования в ГИС
- •7.8. Автоматизированная генерализация тематических карт
- •7.8.1. Семантическая и геометрическая генерализация
- •7.8.2. Элементы генерализации линий
- •7.8.3. Использование теории фракталов
- •7.9. Формализация и алгоритмизация процесса картографирования
- •7.9.1. Картометрические функции
- •7.9.2. Определение положения центральной точки полигона и скелетизация
- •7.9.3. Построение системы картографических знаков и размещение надписей
- •7.10. Новые направления и технологии геоинформационного картографирования
- •7.10.1. Оперативное картографирование и картографические анимации
- •7.10.2. Картография и Интернет
- •Глава 8. Цифровая обработка изображений для создания баз данных ГИС и тематических карт
- •8.1. Применение данных дистанционного зондирования в ГИС и тематическом картографировании
- •8.2. Методы цифровой обработки космических снимков
- •8.3. Методы дешифрирования, основанные на преобразовании спектральных яркостей
- •8.3.1. Спектральное пространство и дешифровочные признаки
- •8.3.2. Синтез изображений и анализ главных компонент
- •8.3.3. Производные дешифровочные признаки
- •8.4. Алгоритмы классификации
- •8.4.1. Правила и типы автоматизированной классификации
- •8.4.2. Алгоритмы контролируемой классификации
- •8.4.3. Алгоритмы неконтролируемой классификации
- •8.4.4. Оценка результатов классификации
- •8.5. Алгоритмы выполнения географического анализа по космическим снимкам
- •8.5.1. Изучение динамики явлений (объектов) по картам и снимкам
- •8.5.2. Изучение географических объектов с использованием методов нечеткой и экспертной классификации
- •Литература
- •Учебники и учебные пособия
- •Монографии
- •Справочники и руководства
- •Предметный указатель
4.2. Дискретная географическая привязка данных |
147 |
При всех способах оценку ошибок трансформирования выполняют на основе заданных параметров их допуска.
В целом следует использовать уравнения как можно более низкого порядка из числа дающих удовлетворительный результат, поскольку влияние плохих контрольных точек резко возрастает с увеличением порядка уравнений. Также необходимо убедиться, что имеется достаточное число контрольных точек для выбранного порядка.
Установить допустимую среднеквадратическую ошибку сложнее, если приложение результатов трансформирования не очевидно. Можно прибегнуть к методу оценки приемлемой ошибки на местности, используемому для оценки точности локализации объектов на карте заданного масштаба (см. раздел 3.4).
4.2. Дискретная географическая привязка данных
Среди множества методов косвенной (дискретной) географической привязки наиболее распространены следующие:
•почтовый адрес;
•системы почтовых индексов;
•системы учета государственных земель;
•иерархические системы сеток;
•системы переписи.
Процесс привязки адреса к географическому положению называют адресным геокодированием. Точность почтового адреса как показателя географической привязки данных неодинакова: она выше для адресов квартир в городах и ниже для сельских местностей и абонентских почтовых адресов, которые означают, что объект находится в пределах обслуживания данного почтового отделения. Наиболее общий подход к использованию почтовых адресов в ГИС — побуквенное сопоставление их с адресами в списке улиц в БД, хранящимися в заданном стандарте написания. Такая процедура предусмотрена, например, в пакете ArcView и носит название "addmath". Трудности сопоставления связаны с различиями в написании и пунктуации. Ошибка сопоставления в 10 % считается приемлемой; в противном случае приходится осуществлять поиск
148 Глава 4. Элементы ГИС-технолосмм
адреса, используя таблицы диапазонов адресов. При несовпадении номера дома с базовым осуществляется интерполяция его положения в указанном диапазоне (обычно это номера домов квартала с учетом стороны улицы).
В результате геокодирования создается графическое представление о локализации объектов — слой точек, соответствующих описанному в адресе местоположению. Совмещение этого слоя со слоем улиц позволяет использовать базы данных, не содержащие позиционную составляющую, при выполнении пространственного анализа в ГИС.
Системы почтовых индексов введены во многих странах и часто обеспечивают приемлемую точность привязки. Однако список адресов, относящихся к одному почтовому индексу, предназначен для работы почтальона, а не для карты, адреса рассматриваются как точки вдоль улицы, а не земельные участки, и в городах один индекс из 5-6 цифр может соответствовать нескольким кварталам. Тем не менее созданы специальные файлы, содержащие координаты границ территорий почтовых индексов.
Подобные системы дискретной привязки достаточно широко используются в ГИС, несмотря на наличие у них таких существенных недостатков, как невысокая точность и плохая стандартизация.
Системы учета государственных земель, иерархических сеток и переписи населения используются, например, в США. Они характеризуются минимальным стандартизированным учетным участком, положение которого на территории страны можно легко определить по специальному номеру или индексу. В системе учета земель (PLSS) по обе стороны главного меридиана территории США выделяются участки размером 6x6 миль, которые обозначаются номером и названием выбранного города в пределах участка. В системе GEOLOC GRID территория США покрывается сетью с 5-ю уровнями иерархии ячеек, каждой из которых приписывается уникальный буквенноцифровой индекс. На верхнем уровне сеть состоит из 2-х рядов и 3-х столбцов, образуя участки размером 25° долготы и 13° широты Система позволяет проиндексировать любой земельный участок площадью 100 акров в пределах континентальной части США В известной системе переписи TIGER информация о населении v экономические показатели привязываются к переписным участкам
4J. Дискретная географическая привязка данных |
149 |
координаты границ которых содержатся в свободно распространяемых файлах.
Интерес к созданию глобальных баз данных сводится к усилиям по созданию систем геокодирования, которые позволяют изучать пространственные явления с различной степенью детальности в сопоставимом виде для различных регионов Земли. Известно, что подходящие проекции могут быть подобраны только с некоторой долей подобия для равных площадей или подобных отклонений в пределах некоторых ограниченных областей. В схеме глобального кодирования — глобальной иерархической триангуляции - для выражения свойств земной поверхности в терминах конечных пространственных элементов (или единицах площади) можно выделить четыре свойства:
1)схема должна быть иерархической, так чтобы каждый элемент являлся подразделением элементов более высокого уровня;
2)элементы любого уровня разрешения должны быть приблизительно того же размера, где бы они ни были расположены на глобусе;
3)элементы любого уровня должны быть приблизительно одинаковой формы, где бы они ни были расположены;
4)схема должна сохранять топологические отношения корректно, особенно смежность.
Одна из простых схем, в которой использованы эти положения, предложена Даттоном, который представил глобус в иерархическом виде путем подразделения восьмигранника на треугольные области; шесть вершин восьмигранника расположены на поверхности Земли в точках северного и южного полюса и в точках с координатами 0°, 90°, -90° и 180° долготы. Октаэдр является одним из пяти регулярных многогранников, вершины которого лежат на сфере. В схеме Даттона треугольные грани подразделяются рекурсивно на четыре подтреугольника. Для треугольников с горизонтальной базой используется следующая нумерация подтреугольников: 0 для центрального, 1 для верхнего, 2 и 3 для нижних левого и правого (рис. 4.6 а). Такая система называется QTM (рис. 4.6 б). Каждый раз, когда треугольники разделяются, им присваивается код, состоящий из родительского кода, добавленного цифрами 0, 1, 2 и 3 соответственно. Естественно, что с каждым подразделением треугольники становятся все меньше и меньше. Даттон показал, что на 21-м уровне сторона треугольника