Tema_1_Predmet_metod_i_zadachi_statistiki
.pdf11.09.2016
|
|
ТЕМА 1 |
|
|
|
ЛЕКЦИЯ 1 |
|
|
Предмет, метод |
|
|
|
Исторические |
|
|
и задачи |
|
|
|
предпосылки |
|
|
статистики |
|
|
|
статистики |
|
|
|
|
|
|
|
Вторая половина ХVII в. начало развития статистики как науки
Основные школы статистики
•Математическая школа статистики (Англия)
•Описательная школа статистики (Германия)
АНГЛИЙСКАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА СТАТИСТИКИ
Задача статистики - изучение массовых общественных явлений на основе учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел
Основатель школы - Уильям Петти
(1623-1687)
Направления школы:
демографическое - Дж. Граунт (1620-1674), Э. Галлей
(1656-1742)
статистико-экономическое - У. Петти, Г.Кинг (16481712), К.Давенант (1656-1714)
НЕМЕЦКАЯ ШКОЛА ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ
Задача статистики - описание
достопримечательностей государства:
территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства только
в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения
Представители описательной школы:
Герман Конринг (Hermann Conring) (1606–1681)
Готфрид Ахенваль (Gottfried Achenwall) (1719–1772)
Антон-Фридрих Бюшинг (Anton Friedrich Busching) (1724–1793)
РАЗВИТИЕ НАУКИ СТАТИСТИКА
Бельгийский ученый Адольф Кетле (1796-1874)
Учение о средних величинах
Статистика как метод научного познания
Оформление трех этапов статистического исследования - наблюдение, сводка и группировка, расчет и анализ показателей
Обоснование закономерностей, действующих в массе социально-экономических явлений
Инициатор проведения статистических конгрессов и переписи населения современного типа
Английские ученые Ф. Гальтон (1822–1911), К. Пирсон (1857–1936), В. Госсет (пседоним Стьюдент) (1876–1937), Р. Фишер (1890–1962)
Развитие математического направления в статистике
1
РОССИЙСКАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ШКОЛА
|
|
Статистика как наука |
Описательная |
|
|
|
о «категорическом |
|
статистика |
|
|
|
исчислении» |
|
|
|
|
И.К. Кириллов (1689-1737) |
Д.П. Журавский |
|
В.Н. Татищев (1686-1750) |
(1810-1856) |
Развитие отечественной статистики как науки
Видные представители русской академической школы статистики
К.Ф. Герман (1767-1838) – развитие теории статистики
А.А. Чупров (1874-1926) – развитие математической статистики
Ю.Э. Янсон (1835-1893) - фундаментальный учебник «Теория статистики»; перепись населения Петербурга (1881г. и 1890г.)
А.А. Кауфман (1874-1919)
С.Г. Струмилин, В.С. Немчинов, А.М. Ляпунов и другие
ЛЕКЦИЯ 2
Основные категории и понятия статистики
11.09.2016
Статистика (от латинского слова «status») - положение, состояние, порядок явлений
В научный оборот термин «статистика» ввел профессор философии и права Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719-1772)
ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
|
|
Изучает количественную сторону |
|
|
|
в конкретных условиях места и |
|
|
|
времени, т.е. размеры явлений и |
|
5 |
|
тенденции их развития |
|
|
|
|
|
4 |
|
Исследует не отдельные факты, а |
|
|
массовые социально- |
||
|
|
||
3 |
|
экономические процессы и |
|
|
явления |
||
|
|
||
|
|
|
|
2Изучает общественные явления как в статике, так и в динамике
Изучает явления во взаимосвязи с 1 другими явлениями и
обнаруживает причины такой взаимосвязи
Характеризует структуру социально-экономических явлений
Предмет статистики - количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени
Массовые явления – это явления, повторяющиеся в пространстве и времени и отражающие некоторую статистическую закономерность
Статистическая закономерность –
это такая закономерность, когда в каждом отдельном явлении то, что присуще всей совокупности явлений, проявляется в единстве с индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению
|
|
Жестко |
|
|
|
Статистическая |
детерминирован |
|
|
|
закономерность |
ная |
|
|
|
|
закономерность |
|
|
|
в каждом отдельном |
в каждом отдельном |
|
|
|
эпизоде возможно |
эпизоде исключено |
|
|
|
действие случайного |
действие случайного |
|
|
|
фактора |
фактора |
|
|
|
|
|
|
|
2
ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО
ИССЛЕДОВАНИЯ
11.09.2016
ГРУППИРОВКА СПЕЦИФИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПО
ЭТАПАМ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Этап статистического |
|
Группа статистических |
|
исследования |
|
методов |
|
1 этап Сбор данных |
|
Статистическое наблюдение |
|
2 этап Первичная обработка информации |
|
Группировка |
|
(обобщение данных) |
|
Сводка |
|
|
Ряды распределения |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
3 этап Представление данных |
|
Статистические таблицы |
|
|
|
Статистические графики |
|
4 этап Анализ и интерпретация данных |
|
Метод обобщающих статистических |
|
|
|
показателей |
|
|
|
Выборочный метод |
|
|
|
Метод средних величин |
|
|
|
Вариационный анализ |
|
|
|
Корреляционный и регрессионный |
|
|
|
анализ |
|
|
|
Метод динамических рядов |
|
|
|
Индексный метод и др. |
|
5 этап Статистический прогноз |
• Методы прогнозирования и |
||
|
моделирования |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Статистическая
совокупность
Статистический |
Единица |
|
показатель |
||
совокупности |
||
|
||
|
Основные понятия |
|
|
статистики |
|
Вариация |
Статистический |
|
признака |
признак |
|
Первичный элемент |
|
Единица |
статистической совокупности, |
|
совокупности |
являющийся носителем |
|
|
регистрируемых признаков |
|
|
Отличительная черта, свойство, |
|
Признак |
качества, присущие единице |
|
совокупности и учитываемые при |
||
|
||
|
статистическом исследовании |
|
|
Степень количественного |
|
Вариация |
отличия индивидуальных |
|
признака |
значений признака у разных |
|
|
единиц совокупности |
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
|
|
Статистическая |
|||
Множество единиц |
|
совокупность |
|||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
||
совокупности, |
|
|
|
|
|
которые |
|
|
|
|
|
количественно |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
отличаются друг от |
|
|
|
|
|
друга своими |
|
|
|
|
|
характеристиками |
Однокачественные |
Варьирующие |
|||
(варьирующие |
|||||
явления |
явления |
||||
явления), но |
|||||
|
|
|
|
||
объединены какой- |
|
|
|
|
|
нибудь |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
качественной |
|
|
отличаются друг от |
||
основой |
проявление одной |
||||
(однокачественные |
друга своими |
||||
и той же |
|||||
явления) |
характеристиками |
||||
закономерности |
|||||
|
(признаками) |
||||
|
|
|
ПРИМЕР
Единица статистической совокупности: студент
Признаки единицы статистической совокупности: фамилия, имя, отчество, возраст, оценки по предметам, посещаемость занятий
3
КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ
по характеру влияния друг на друга
по отношению к цели исследования
•Признак-результат – признак, анализируемый в
данном исследовании
•Признак-фактор – признак, оказывающий влияние на исследуемый признак (признакрезультат)
•Признак-вес – признак, который необходимо учесть при расчетах
•Существенные (главные), выражающие содержательную сторону явлений
•Несущественные (второстепенные)
по характеру • Описательные, выраженные словами
выражения • Количественные, выраженные цифрами
11.09.2016
КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ
|
• |
Альтернативные, которые могут принимать только два значения |
||
по характеру |
• |
Дискретные, которые могут принимать ограниченное количество |
||
|
значений в рамках данного диапазона |
|||
вариации |
|
|||
• |
Непрерывные, которые могут принимать бесконечное множество |
|||
|
||||
|
|
значений в рамках данного диапазона |
||
по способу |
|
• |
Первичные, которые непосредственно измеряются, учитываются |
|
|
• |
Вторичные рассчитываются через первичные признаки по |
||
измерения |
|
|||
|
|
определенным формулам |
||
|
|
|
|
• |
Моментные, которые характеризуют состояние объекта на какой- |
по отношению ко |
|
то определенный момент времени |
времени |
• |
Интервальные (периодические) – характеризуют результаты |
|
|
процесса за некоторый период времени |
ОБЪЕМ СОВОКУПНОСТИ – ЭТО КОЛИЧЕСТВО ЕДИНИЦ В СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ
Статистическая
совокупность
Основная |
Частная |
|
совокупность |
||
(генеральная) |
||
включает часть |
||
совокупность – |
||
единиц |
||
полная совокупность |
||
совокупности |
||
изучаемых единиц |
||
|
ПРИМЕР
Средний балл за семестр по группе студентов – статистический показатель, балл по некоторому предмету конкретного студента –
признак
Средний возраст студентов в группе
- статистический показатель,
возраст конкретного студента -
признак
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ - ОБОБЩАЮЩАЯ КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КАКОГО-ЛИБО СВОЙСТВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ ИЛИ ЕЕ ЧАСТИ
Статистический |
Признак - |
|
свойство, |
||
показатель - |
||
свойство, |
присущее |
|
присущее всей |
единице |
|
совокупности |
совокупности |
|
|
АТРИБУТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ
• сущность изучаемого свойства
качественная статистической совокупности
сторона • наименование показателя и
(содержание) функция, которую он выполняет (плановая, отчетная, прогнозная)
количественная
сторона
пространствен ные границы
границы во времени (период)
•методология расчета
•величина
•единица измерения
•территориальные, отраслевые и т.д.
•интервал или момент времени
4