книги / Промысловый контроль и регулирование разработки месторождений углеводородов. Ч. 1

тивен ЯМК и при ГИС горизонтальных стволов. Важным достоинством ЯМК считается отсутствие зависимости показаний от литологии пород и минерализации промывочной жидкости.

Коллектор

Рис. 2.7. Пример каротажных данных ЯМК

Мировыми лидерами в применении ЯМК являются как зару-

бежные компании Schlumberger (CMR и Halliburton (MRIL), так и отечественные (Татнефтегеофизика, Тверьгеофизика). Современные телеметрические системы MWD и LWD позволяют обеспечить запись параметров ЯМК в ходе бурения (например, MRIL-WD компаний Sperr-SunNumar, компании Pulsed-nuclear Logging – LWD компании Schlumberger). Последнее особенно актуально в зонах разработки, где остаточные запасы преимущественно вырабатываются с помощью забуриваемых боковых стволов (например, БГС).

41

В скважинах, где не проводится отбор керна, в качестве «второстепенных» контрольных данных используют остаточную водонасыщенность, оцененную по результатам ЯМК. Так, в зонах, близких к предельному нефтенасыщению, наблюдается совпадение текущей водонасыщенности (Кв) по данным электрометрии и Кв.о по ЯМК (рис. 2.8).

Рис. 2.8. Сопоставление результатов оценки коэффициентов водонасыщенности по данным электрометрии и ядерно-магнитного каротажа

Типизация пористости и оценка проницаемости в карбо-

натных коллекторах. По данным ЯМК в карбонатном коллекторе можно провести типизацию пор, выделить микро-, мезо- и макрокомпоненты пустотного пространства. Возможность разделения пустотного пространства карбонатных пород на типы позволяет более точно оценить коэффициент абсолютной проницаемости. Для разделения пористости на типы по данным распределения используются такие виды анализа, как NMR Factor или CIPHER. Для качественного подтверждения выделенных интервалов распространения микропор (каверн) могут быть привле-

42

чены данные имиджеров. Пример каротажных данных в сложном карбонатном разрезе приведен на рис. 2.9. В интервалах присутствия макропор/каверн проницаемость по стандартному уравнению занижена по сравнению с данными керна. Методика РзА и корректный учет влияния макропористости позволяет провести более точную оценку коэффициента проницаемости пород.

Рис. 2.9. Пример каротажных данных в сложном карбонатном разрезе

С целью определения общей, открытой и эффективной пористости пласта; объемов подвижных и связанных флюидов; структуры порового пространства; выделения продуктивных интервалов и оценки индекса проницаемости на скв. 4055 Красно- ярско-Куединского месторождения проведен многозондовый ядерно-магнитный каротаж (КарСар 5ЯК) (рис. 2.10).

Описаниепланшета«Результатыинтерпретацииданных5ЯК»:

–первый трек – шкала глубин;

–второй трек – стратиграфия разреза;

43

–третий трек – данные ГК, ГГКп и НКТб, записанные во время окончательного каротажа;

–четвертый трек – данные БК, записанные во время окончательного каротажа;

–пятый трек – диаметр скважины;

–шестой трек – шкала глубин;

–седьмой трек – спектр распределения Т2;

–восьмой трек – спектр распределений частичных пористостей, соответствующих различным значениям Т2;

–девятый трек – частичные пористости воды в глинах, связанного флюида и свободного флюида;

–десятыйтрек– проницаемость, рассчитаннаяподаннымЯМК;

–одиннадцатый трек – коэффициент остаточной водонасыщенности, определенный по данным ЯМК;

–двенадцатый трек – коэффициент остаточной нефтенасыщенности, определенный по данным ЯМК;

–тринадцатый трек – коллекторы, выделенные по результатам интерпретации данных 5ЯК;

–четырнадцатыйтрек– насыщениеколлекторовподанным5ЯК;

–пятнадцатый трек – насыщение коллекторов, выделенных по результатам интерпретации данных окончательного каротажа;

–шестнадцатый трек – шкала глубин.

Рис. 2.10. Планшет «Результаты интерпретации данных 5ЯК»

44

Обработка данных ЯМК для определения насыщения основана на совместной инверсии эхо-сигналов зарегистрированных от разных частот магнитного поля и с разными временами межимпульсного времени. Также в инверсии используется различное время воздействия внешнего магнитного поля (поляризации) на породы. В случае сгазом и легкой нефтью короткое время воздействия внешнего магнитного поля полностью поляризует воду и частично углеводороды, вто время как более длительное время воздействия внешнего магнитногополяполяризуетполностьюиводу, игаз, илегкуюнефть.

Типизация флюидов становится возможной благодаря различию их физических свойств, которые определяют положение сигналов ЯМР на кросс-плотах в координатах Т2 по оси X, коэффициент диффузии D по оси Y (рис. 2.11).

Рис. 2.11. Схема распределения сигналов ЯМР на кросс-плоте D–Т2

АнализхарактерафлюидовпометодикеD–Т2 представлендалее.

В интервалах 1123,6–1124,6 м (рис. 2.12), 1128,0–1129,0 м (рис. 2.13) башкирского яруса выделяются коллекторы, в которых присутствуют сигналы в области нефти и свободного флюида, а также сигнал в области капиллярно-связанного флюида, что характеризует их как прослои с признаками углеводородов, вероятно в притоке «нефть».

45

49

49

оценка сложнопостроенных коллекторов (выявление трещин в пространстве, оценка их плотности, раскрытости, пористости, нефтенасыщенности);

определение направления стресса и геометрии ствола скважины.

Литотипизация или литологическая дифференциация на основе данных микроимиджеров позволяет охарактеризовать разрез в масштабе исследования керна. Основная сложность проведения литологической типизации заключается в том, что мик-

роимиджеры регистрируют изменения электропроводности,

вбольшей степени определяющиеся литологией и типом насыщающего флюида. Комбинации данных двух факторов могут быть очень разнообразны, а учитывая, что глубина исследования микроимиджера не превышает глубину исследования среднего зонда бокового каротажа малой глубинности (обычно порядка 10–15 см), т.е. лежит в зоне проникновения фильтрата бурового раствора, литологическая интерпретация имиджа FMI не всегда будет носить однозначный характер. Основным инструментом снижения неопределенности литотипизации по данным микроимиджера является калибровка на данные керна, которая возможна только после детальной привязки кернового материала. Другими словами, именно керн является доказательной базой литотипизации по имиджу (рис. 2.17).

Процесс литологической дифференциации состоит из нескольких этапов:

литологическое изучение пород по керну, заключающееся

ввыделении основных типов пород, встречаемых в разрезе, с выявлением особенностей их напластования;

электротипизация разреза с помощью калибровки на литологию по керну;

структурно-текстурный анализ имиджа FMI;

литологическая типизация разреза по имиджам путем комплексирования результатов электротипизации с результатами структурно-текстурного анализа и данных ГИС (рис. 2.18).

50