книги / Промысловый контроль и регулирование разработки месторождений углеводородов. Ч. 1
.pdf
Рис. 2.17. Выявление тонких литологических особенностей пород по данным имиджей и керна
Рис. 2.18. Пример литотипизации тонкослоистого терригенного разреза
51
Фациальный анализ. Под фациальным анализом, как одном из основополагающих методов изучения геологического прошлого, понимается восстановление физико-географических обстановок и реконструкция условий осадконакопления. Объектом данного анализа является «фация», которую следует рассматривать в качестве комплекса отложений, отражающих конкретную обстановку осадконакопления в случае выделения обстановок осадконакопления или как конкретную среду (обстановку) при моделировании процессов осадконакопления.
Фациальный анализ по данным имиджей представляет собой комплексную интерпретацию результатов интегрированного анализа по данным имиджей и кернового материала, включая детальную увязку керна к ГИС, структурного анализа на основе детального трассирования структурно-текстурных объектов, результатов литотипизации разреза, а также глубокого изучения и применения палеогеографических и седиментологических особенностей формирования пород целевых интервалов (рис. 2.19).
Использование имиджей как основы фациального анализа обеспечивает уникальную детализацию как качественных, так и количественных исследований. Так, например, полное азимутальное покрытие ствола скважины имиджем, а также его пространственная ориентировка позволяют проводить структурнотекстурную интерпретацию в трехмерном пространстве, т.е. на основе определения истинных элементов залегания внутрипластовой слоистости (с точностью до нескольких градусов как по углу, так и по азимуту) выполнять анализ основных депозиционных трендов и определять режим потока.
Изучение осадочных толщ с точки зрения процессов их осадконакопления (и сравнения с современными аналогами) позволяет получать весьма важную информацию о генезисе, внутренней организации и характере взаимоотношения фаций в пределах осадочных бассейнов. Восстановление обстановок осадконакопления путем локализации целевого интервала в рамках палеогеографической схемы наряду с пониманием условий осадконакопления по данным в пробуренных скважинах позволяет прогнозировать про-
52
странственное распределение пород, включая породы коллектора, тем самым минимизируя риски бурения малодебитных или сухих скважин. Наибольшая эффективность подобного анализа может быть получена на площадях, характеризующихся сложным строением разреза (аллювиальные равнины, переходные прибрежноморские фации), а также низким качеством сейсмических данных.
Рис. 2.19. Пример фациального анализа по имиджам прибора FMI
Анализ кавернозности по данным скважинных имидже-
ров. Выделение кавернозных интервалов основывается на определении интервалов пятнистой текстуры – проводящих электрический ток включений на фоне менее проводящей матрицы породы. Подразумевается, что пятнистая текстура по имиджам является следствием заполнения каверн проводящим буровым раствором и характеристикой вторичных процессов, происходящих в карбонатных породах (рис. 2.20).
53
Рис. 2.20. Пример кавернозного интервала по имиджам FMI
Количественная оценка может основываться как на существующих стандартных методиках, как, например, PoroSpect, так и на использовании нестандартных подходов и методов обработки и интерпретации имиджей (рис. 2.21).
Рис. 2.21. Пример количественной оценки вторичной пористости по методике PoroSpect
54
Количественная оценка вторичной пористости проводится по методике PoroSpect, в основе которой лежит уравнение АрчиДахнова для промытой зоны, преобразованное для данных имиджеров с использованием кривых пористости и сопротивления ближней зоны. В результате вместо одного дискретного значения пористости рассчитывается 192 значения пористости по длине окружности скважины. По анализу распределения пористости выполняется разделение на матричную и кавернозную пористость исходя из выбранного граничного значения.
Анализ трещиноватости по данным скважинных имид-
жеров. Естественные трещины – нарушение сплошности (разрыв) горных пород без видимого смещения пород по поверхности разрыва. Трещины распознаются на имиджах как аномалии проводимости или сопротивления, плоскость которых пересекает ствол скважины под большим углом. Трещины, проводящие электрический ток, преимущественно открытые, однако некоторые из них могут быть залечены проводящим материалом. Трещины, не проводящие электрический ток, – закрытые, так как залечены высокоомным материалом (например, кальцитом). Более точная оценка открытой трещиноватости должна проводиться на основе комплексного системного подхода с использованием всей доступной информации по трещиноватости.
Анализ трещиноватости подразумевает выделение интервалов трещиноватости, оценку распределения элементов залегания трещин, расчет таких количественных характеристик, как плотность трещин и их раскрытость.
Плотность трещин, определяемая по данным имиджеров, дифференцируется:
на линейную плотность трещин: характеризует количество трещин на метр в заданном окне расчета;
поверхностную плотность трещин: характеризует длину трещин относительно площади стенки скважины в заданном окне расчета;
объемную плотность трещин: характеризует площадь трещин в объеме скважины в заданном окне расчета (рис. 2.22).
55
Рис. 2.22. Примеры трещин на имиджах FMI
Раскрытость трещин по методике Luthi-Souhaite рассчитывается как среднее значение раскрытости по длине трещины (рис. 2.23). Различают среднюю арифметическую и среднюю степенную раскрытости.
Рис. 2.23. Расчет раскрытости трещин по методике
S.M. Luthi, P. Souhaite
56
Микроимиджи являются надежным инструментом поиска интервалов со вторичной пористостью, однако не позволяют ответить на вопрос, являются ли выделенные трещины и каверны проницаемыми. Совместный анализ данных микроимиджей и характеристик волны Стоунли позволяет выделять проницаемые трещины в разрезе (рис. 2.24).
Рис. 2.24. Пример результатов выделения зон трещиноватости и оценки проницаемости трещин по данным волны Стоунли
Чувствительность волны Стоунли к проницаемым трещинам основана на ее затухании и появлении отражений в местах пересечения трещин скважиной. Анализ волны Стоунли включает расчет коэффициентов отражения и прохождения по зарегистрированным волновым полям. Дополнительный расчет аналогичных коэффициентов по волновым полям, смоделированным с учетом литологии и геометрии ствола скважины, позволяет учесть влияние условий измерения на результат интерпретации. Зависимость, полученная по результатам численного моделирования и проверенная на лабораторных моделях, позволяет рассчитать эффективную раскрытость трещин и их проницаемость.
Анализ выполняется в условиях низкопористых разрезов при отсутствии значимой проницаемости матрицы.
57
Пример интерпретации данных, полученных с помощью прибора на Маговском месторождении в интервале 2484,5–2730,0 м. На рис. 2.25 приведен сводный планшет анализа трещиноватости
Рис. 2.25. Сводный планшет результата анализа трещиноватости
58
с указанием направлений простирания и плотности распределения проводящих и частично проводящих трещин. На рис. 2.26 приведен пример трассирования естественных проводящих трещин по имиджам MicroScope.
Рис. 2.26. Трассирование естественных проводящих трещин по имиджам MicroScope. Изображение траектории скважины с плоскостями пересечения естественных трещин
Рис. 2.27. Микроразломы по имиджам MicroScope
59
Кроме того, в интерпретации имиджей УЭС в интервале 2681,0–2683,0 м по скачкообразному изменению гамма-каротажа и кривых сопротивления выделены границы, классифицируемые как возможные микроразломы (направление простирания микроразломов субширотное) (рис. 2.27).
Рис. 2.28. Пример развития техногенной трещиноватости
60