Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
книги / Электрические измерения и электроизмерительные приборы..pdf
Скачиваний:
31
Добавлен:
20.11.2023
Размер:
72.13 Mб
Скачать

ке электрических измерений. Допускается применение вне­ системных единиц — литр, тонна, час, калория и др.

С 1 января 1982 г. в нашей стране введен в действие ГОСТ 8.417-81 «ГСИ. Единицы физических величин». Этот документ, опираясь на систему СИ, устанавливает едини­ цы физических величин с учетом унификации их обозначе­ ний и правил применения во всем мире.

Если единица в целое число раз больше системной или внесистемной единицы, то она называется кратной, а если меньше — дольной.

Кратные и дольные единицы образуются путем умно­ жения единицы измерения на коэффициент 10А, где k

целое число. Приставки для образования кратных и доль­ ных единиц даны в табл. 1.2.

Т а б л и ц а 1.2

 

 

Сокращенное

 

 

Сокращенное

Множи­

Наимено­

обозначение

Множн-

Наимено­

обозначение

 

 

 

 

тель

вание

рус­

между­

тель

вание

рус­

между­

 

 

 

 

 

 

ское

народ­

 

 

ское

народное

 

 

 

ное

 

 

 

 

Ю-18

атто

а

а

1 0 -1

деци

Д

d

Ю-15

фемто

Ф

f

10

дека

Да

da

Ю-12

пико

п

Р

102

гекто

г

h

1 0 -9

нано

н

п

10»

кило

к

k

1 0 -e

микро

мк

И

10°

мега

М

M

1 0 -3

милли

м

m

10е

гига

Г

Q

1 0 -2

санти

с

с

ю12

тера

т

T

При оценке относительного изменения физических ве­ личин (усиление сигнала по мощности, напряжению, отно­ шение уровня сигнала к помехе и др.) используются внеси­ стемные единицы, называемые логарифмическими или без­ размерными.

Чаще других применяется дольная безразмерная еди­ ница, основанная на десятичном логарифме отношения двух величин одинаковой размерности — децибел (дБ). По определению

1 дБ = 20 lg (ty ty = 20 lg (/,//,),

(1.4)

что соответствует

UJU2 = /,//, = 10'/“ = 1,122,

или

1 дБ:= 101g(iyp 2),

(1.5)

что соответствует

/УР2 = 101/ю = 1,259.

Для удобства перевода отношений мощностей и напря­ жений в децибелы и обратно пользуются специальными таблицами.

Система СИ по сравнению с другими системами обла­ дает рядом преимуществ, из которых наиболее существен­ ные: универсальность (охватывает все области измерений), когерентность (все производные единицы могут быть по­ лучены с помощью уравнений с числовыми коэффициента­ ми, равными единице), возможность образования кратных и дольных единиц, высокая точность воспроизведения еди­ ниц и др.

1.3. ВИДЫ СРЕДСТВ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

Средствами измерений называют технические средства, используемые при измерениях и имеющие нормированные метрологические свойства.

Различают несколько видов средств измерений: мера; измерительный преобразователь; измерительный прибор; измерительная установка; измерительная информацион­ ная система (ИИС), измерительный комплекс.

Мерой называют средство измерений, предназначенное

для воспроизведения физической величины заданного раз­ мера. Различают однозначные, многозначные меры и на­ боры мер.

Однозначная мера воспроизводит физическую величину одного размера, например измерительная катушка сопро­ тивления. Многозначная мера воспроизводит ряд одно­ именных величин разного размера, например конденсатор переменной емкости.

Набор мер представляет собой специально подобранный комплект мер, применяемых не только по отдельности, но и в различных сочетаниях в целях воспроизведения ряда одноименных величин разного размера, например магазин индуктивности.

Измерительный преобразователь — средство измерений,

предназначенное для выработки сигнала измерительной информации в форме, удобной для передачи, дальнейшего

преобразования, обработки или хранения, но не доступной для непосредственного восприятия наблюдателем. В обла­ сти электрических измерений наибольшее распространение получили масштабные преобразователи, т. е. такие, у ко­ торых значение выходной величины в заданное число раз отличается от значения входной. К ним относятся измери­ тельные трансформаторы, делители напряжения, шунты, добавочные резисторы, измерительные усилители. Эти пре­ образователи позволяют расширить пределы измерения приборов, создать многопредельные средства измерений, повысить безопасность измерительных работ.

Измерительный прибор — средство измерения, предна­

значенное для выработки сигнала измерительной инфор­ мации в форме, доступной для непосредственного воспри­ ятия наблюдателем.

Каждый вид средств измерений может быть классифи­ цирован по ряду признаков. Для примера рассмотрим клас­ сификацию измерительных приборов по таким признакам:

по в и д у в ы х о д н о й в е л и ч и н ы аналоговые — выходная величина которых (динейное

или угловое перемещение подвижной части измерительно­ го механизма) является непрерывной по времени функци­ ей изменения измеряемой величины;

цифровые — выходная величина которых — цифровой код — есть дискретная функция измеряемой величины,

по э л е м е н т н о й б а з е электромеханические; электронные;

по ф о р м е п р е д с т а в л е н и я и н ф о р м а ц и и показывающий, допускающий только отсчитывание по­

казаний; регистрирующий, у которого предусмотрена регистра­

ция показаний (в том числе самопишущие,

печатающие);

по м е т о д у

и з м е р и т е л ь н о г о

п р е о б р а з о ­

в а н и я

 

 

прямого действия, в котором предусмотрено одно или несколько преобразований сигнала измерительной инфор­ мации в одном направлении (без обратной связи);

приборы сравнения, предназначенные для непосредст­ венного сравнения измеряемой величины с величиной, зна­

чение которой известно;

 

 

по н а з н а ч е н и ю

 

 

амперметры, вольтметры,

частотомеры,

омметры.

Сочетание измерительного

прибора и

измерительных

преобразователей, имеющих самостоятельное применение, часто называют измерительным устройством.

Измерительная установка — совокупность функциональ­

но объединенных средств измерений (мер, измерительных преобразователей, измерительных приборов) и вспомога­ тельных устройств, предназначенная для выработки сигна­ ла измерительной информации в форме, удобной для не­ посредственного восприятия наблюдателем, и размещенная в одном месте, например установка для проверки измери­ тельных трансформаторов тока, установка для испытания магнитных материалов и др.

Измерительная информационная система (И И С )— со­

вокупность средств измерений (мер, измерительных преоб­ разователен, измерительных приборов) и вспомогательных устройств, соединенных между собой каналами связи, пред­ назначенная для выработки сигнала измерительной инфор­ мации в форме, удобной для автоматической обработки, пе­ редачи и использования в автоматических системах управ­ ления.

Дальнейшее развитие средства измерений получили в измерительных комплексах (ИВК — измерительно-вычис­ лительный комплекс, ИУК — измерительно-управляющий комплекс и др .).

Измерительные комплексы служат для получения и об­

работки измерительной информации от сложного объекта, необходимой для управления объектом. Они позволяют не только осуществить обычные контрольно-измерительные функции, но и решать принципиально новые задачи, свя­ занные с диагностикой и прогнозированием состояния объ­ екта исследований, статистической обработкой результатов экспериментов. С этой целью современные средства изме­ рений все шире используют в своей структуре элементы вычислительной техники (мини- и микро-ЭВМ и др.).

В зависимости от метрологического назначения средст­ ва измерений делятся на эталоны, образцовые и рабочие.

Эталоны — средства измерений (комплекс средств изме­

рений), обеспечивающие воспроизведение и хранение еди­ ниц физических величин с целью передачи их размера об­ разцовым и рабочим средствам измерений, например эта­ лон ЭДС, эталон индуктивности и др.

Образцовые средства измерений предназначены для пе­

редачи размера единиц от эталонов к рабочим средствам измерений, например образцовая мера электрического со­ противления, образцовый прибор для измерения темпера­

туры и др. К образцовым средствам измерений относятся образцовое вещество и стандартный образец.

Образцовое вещество — образцовая мера в виде веще­

ства с определенными свойствами, которые воспроизводят­ ся при соблюдении условий приготовления, утвержденных в спецификации на эту меру, например чистые газы (водо­ род, кислород), чистые металлы (серебро, платина и др.), неметаллы, соединения.

Стандартный образец — мера для воспроизведения еди­

ниц величин, характеризующих свойства или состав ве­ ществ и материалов, например стандартный образец свойств легированной стали, ферромагнитного материала определенной марки.

Рабочие средства измерений предназначены для изме­

рений, не связанных с передачей размера единиц физичес­ ких величин. В этой группе выделяют более точные сред­ ства измерений — лабораторные и менее точные — техни­ ческие.

Технические средства измерений служат для непосредствеиных практических измерений.

1.4. МЕТОДЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИИ

Совокупность физических явлений, на которых основа­ ны измерения, образует принцип измерений. Методом изме­ рения называется совокупность приемов использования принципов и средств измерений. Особенности метода изме^ рений связаны с принципом использования меры в процес­ се измерений. Указанные в § 1.1 виды измерений могут вы­ полняться различными способами, относящимися к двум основным методам измерений: методу непосредственной оценки и методу сравнения с мерой.

Метод непосредственной оценки характерен тем, что

значение измеряемой величины определяют непосредствен­ но по отсчетному устройству измерительного прибора пря­ мого действия, например измерение силы электрического тока амперметром. Мера в данном случае участвует в про­ цессе измерения косвенно, как основа при предваритель­ ной градуировке и проверке прибора. Точность метода не­ посредственной оценки обычно невысока, но простота ме­ тода определила его широкое применение на практике.

Метод сравнения с мерой (метод сравнения) заключа­

ется в сравнении измеряемой величины с величиной, вос­ производимой мерой. Он отличается постоянным участием

меры в процессе измерений, причем по показаниям измери­ тельного прибора оценивается лишь часть измеряемой ве­ личины.

Точность метода сравнения обычно значительно выше точности метода непосредственной оценки, но сложность применяемой аппаратуры и самого измерительного процес­ са ограничивает его применение.

Различают разновидности методов сравнения: диффе­ ренциальный (разностный) метод, нулевой, методы проти­ вопоставления, замещения и совпадений.

Дифференциальный метод отличается тем, что на изме­

рительный прибор воздействует разность измеряемой вели­ чины и известной величины, воспроизводимой мерой. Точ­ ность дифференциального метода возрастает с уменьшени­ ем разности между сравниваемыми величинами. Характер­ ным признаком этого метода является наличие одного источника энергии в измерительной схеме, причем резуль­ тат измерения зависит от состояния этого источника. Применяют этот метод при измерении параметров электри­ ческих цепей: электрического сопротивления, индуктивности и др.

Нулевой метод — это метод сравнения, в котором ре­

зультирующий эффект воздействия сравниваемых величин на прибор сравнения доводится до нуля, например измере­ ние электрического сопротивления мостом с полным его уравновешиванием. Характерным признаком этого метода является независимость результатов измерений от состоя­ ния источника, питания. Точность этого метода может оп­

ределяться точностью меры.

Метод противопоставления состоит в том, что измеряе­

мая величина и величина, воспроизводимая мерой, одновре­ менно воздействуют на прибор сравнения, с помощью кото­ рого устанавливается соотношение между этими величина­ ми. В схеме измерения имеются два источника энергии, причем результат измерений зависит от состояния этих ис­ точников, например метод частичного и полного уравнове­ шивания (компенсационный) двух ЭДС или напряжений, рассмотренный в гл. 9.

Метод замещения — это метод сравнения, в котором

измеряемую величину замещают известной величиной, вос­ производимой мерой, причем показания измерительного прибора должны быть теми же, что и при включении изме­ ряемой величины; этот метод отличается высокой точ­ ностью.

Метод совпадений состоит в том, что разность между

измеряемой величиной и величиной, воспроизводимой ме­ рой, измеряют, используя совпадения отметок шкал или периодических сигналов. Метод применяют при измерении частоты переменного тока.

1.5. СТРУКТУРА И ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ

Информация о значении измеряемой величины от объек­ та измерения в виде материального носителя информации (сигнала измерительной информации) поступает на вход средства измерения. Сигнал измерительной информации функционально связан с измеряемой величиной. В измери­ тельных устройствах сигнал измерительной информации проходит ряд преобразований. Принцип действия измери­ тельного устройства определяется характером проходящих в нем основных преобразований. Например, в электроме­ ханическом амперметре входной сигнал силы электрическо­ го тока преобразуется в перемещение подвижной части измерительного механизма, что вызывает перемещение ука­ зателя относительно неподвижной шкалы; в цифровом вольтметре измеряемое напряжение преобразуется в циф­ ровой код, который формирует показание прибора с по­ мощью специального элемента измерительной схемы, назы­ ваемого дешифратором.

Элемент измерительного устройства, предназначенный для реализации преобразования определенного вида, назы­ вается преобразовательным. Совокупность преобразова­

тельных элементов, соединенных между собой и обеспечи­ вающих прохождение измерительной информации от объек­ та до потребителя информации, называется измерительной цепью.

Преобразовательные элементы могут иметь и самостоя­ тельное значение как средства измерений, если они выпол­ нены в виде отдельных устройств с нормируемыми метро­ логическими характеристиками. В этом случае они являются измерительными преобразователями, например термо­ электрические измерительные преобразователи темпера­ туры.

Измерительный преобразователь, к которому подведена измеряемая величина, т. е. первый в измерительной цепи, называется первичным измерительным преобразователем. Он может состоять из ряда преобразовательных элементов. Часть первого в измерительной цепи преобразовательного

/

г

п

Рис. 1.1. Структурная схема средства измерения прямого иреобразовапня

элемента, на которую непосредственно воздействует изме­ ряемая величина, называется чувствительным элементом.

Измерительные цепи средств измерений условно изобра­ жаются в виде структурных, функциональных и принципи­ альных схем.

Структурной называется схема, изображающая основ­

ные части измерительной цепи и их взаимосвязь. Функциональной называется схема, в которой кроме

структуры измерительной цепи показаны принципы функ* ционирования ее отдельных участков.

Принципиальной называется схема измерительного уст­

ройства или его части, содержащая полный состав элемен­ тов измерительной цепи и объясняющая их взаимную связь и принцип действия.

Структурная схема состоит из структурных элементов. Соединение структурных элементов измерительной цепи может быть последовательным, встречно-параллельным и смешанным. Способ соединения определяет метод измери­ тельного преобразования. Различают методы прямого, уравновешивающего и комбинированного преобразования.

Прямое преобразование измерительной информации

проходит только в одном направлении '(от входа к выходу) измерительной цепи без обратной связи, как это показано на рис. 1.1, где 1, 2,...,п — измерительные преобразователи;

X и У — входная и выходная величины

измерительной

цепи.

 

Уравновешивающее преобразование

состоит в том,

что измеряемая величина уравновешивается другой, физи­ чески однородной компенсирующей величиной. Существуют два основных вида уравновешивания: следящее (с отрица­ тельной обратной связью) (рис. 1.2) и развертывающее (автономное) (рис. 1.3).

В методе следящего преобразования измеряемая вели­ чина X уравновешивается компенсирующей величиной

Якомп=рУ, где У— выходная величина; (5 — коэффициент обратной связи.

Разность А Х = Х —Лк0Мп, усиленная усилителем Ус цепи

прямого преобразования, сводится до значения, близкого к

X Y

Рис. 1.2. Структурная схема средства измерений следящего уравнове­ шивания

Рис. 1.3. Развертывающее уравновешивающее преобразование

нулю. Тогда можно принять Х '=Х К0Мп и по значению ХКОмп найти X.

Можно показать, что коэффициент преобразования уст­ ройства с обратной связью К о , с определяется выражением

Л'0,с = г а = Л7(1+*:|3),

а .6)

где K = Y /A X .

В методе развертывающего уравновешивания компенси­ рующая величина А'иомп создается автономным источником компенсирующей величины (ИКВ) и изменяется автомати­

чески по определенному закону, например по линейному (рис. 1.3,6). В момент компенсации Х = Х КОмп срабатывает устройство сравнения СУ, управляющее работой отсчетного устройства ОУ, и прибор показывает значение измеряемой величины.

Метод комбинированного измерительного преобразова­ ния объединяет особенности методов прямого и уравнове­ шивающего преобразований.

Обычно пользуются следующими основными характе­ ристиками средств измерений:

функция преобразования (градуировочная характерис­ тика в виде графика или таблицы);

чувствительность; порог чувствительности; диапазон измерений; область рабочих частот;

статические и динамические погрешности;

Рнс. 1.4. Градуировочная харак­ теристика

потребляемая мощность, входное комплексное сопро­ тивление (импеданс);

быстродействие и др. ГОСТ 8.009-84 устанав­

ливает нормируемые метро­ логические характеристики средств измерений.

Функции преобразования средства измерений. Связь между входной X и выходной У величинами средства изме­

рений описывается функцией преобразования

У = f [XI

которая в общем случае нелинейна. Функция преобразова­

ния, присвоенная конкретному типу

измерительных уст­

ройств, называется номинальной

(расчетной)

функцией

У н = М * ] или градуировочной характеристикой

(рис. 1.4),

Реальная функция преобразования для каждого устрой­ ства отличается от номинальной, не выходя, как правило, из определенной зоны допустимых значений, которая оцени­ вается погрешностью измерительного устройства (заштри­ хована на рис. 1.4).

Чувствительность измерительного прибора характеризу­ ется отношением изменения сигнала на его выходе ДУ к вызывающему его изменению входной величины АХ. Раз­

личают абсолютную и относительную чувствительность. Абсолютная чувствительность определяется формулой

Sx = AY!АХ.

Если функция преобразования линейна и проходит че­ рез начало системы координат, чувствительность может оп­ ределяться из выражения

Sx = УIX.

Для измерительных приборов со стрелочным указате­ лем величина, обратная чувствительности, называется це­ ной деления (постоянной прибора) и находится как

Cx = llSx = (XK- X » ) / N ,

(1.7)

где Сх — цена деления, выраженная в единицах измеряемой величины; Хк— — алгебраическая разность между ко­

нечным и начальным значениями шкалы прибора; N — ко­

личество делений шкалы,

например Сц-=0,5 В/дел при

Su— 2 дел/В.

 

Единица абсолютной

чувствительности выражается в

единицах выходного и входного сигналов.

Относительная чувствительность определяется формулой

5,.0 = ДУ/(ДХ/Х),

(1.8)

где ДУ — изменение сигнала на выходе; &Х/Х — относи­

тельное изменение сигнала на входе.

Единица относительной чувствительности определяется единицей выходного сигнала.

Для характеристики некоторых измерительных прибо­ ров вводится понятие порога чувствительности. Это мини­ мальное изменение входной величины X, вызывающее визу­

ально различимое изменение выходной величины У. С уве­ личением чувствительности и при постоянстве других усло­ вий порог чувствительности уменьшается. Для большинства измерительных устройств важным является стабильность чувствительности во времени и при воздействии влияющих величин.

Современный уровень измерительной техники позволяет создать измерительные приборы постоянного тока с поро­

гом чувствительности по напряжению

10-8 В и по току

10-16 А.

 

Диапазон измерений — это область

значений измеряе­

мой величины, для которой нормированы допускаемые по­ грешности измерительного устройства. Эта область ограни­ чена пределами измерений — наибольшим и наименьшим значениями диапазона измерений. Диапазон измерений мо­ жет состоять из ряда поддиапазонов с разными нормиро­ ванными погрешностями.

Рабочая область частот —область значений частот пере­ менного тока, в пределах которой нормируется дополнитель­ ная частотная погрешность измерительного устройства. Иногда измерительное устройство сохраняет работоспособ­ ность в более широком диапазоне частот без гарантирован­ ной частотной погрешности. В этом случае указывается, до какой частоты расширена рабочая область частот.

Погрешность средств измерений. Погрешности средства измерений связаны с отклонением реальной функции пре­ образования или градуировочной характеристики от номи­ нальной (расчетной). Значение этого отклонения является сложной функцией измеряемой величины и влияющих вели­

чин. Влияющей величиной называется физическая величи­ на, не являющаяся измеряемой, но оказывающая влияние на результат измерения, например температура окружаю­ щей среды, напряжение питающей сети, магнитное поле. Весь диапазон возможных значений каждой влияющей ^личины делится на три поддиапазона: нормальное значе­ ние (область значений), рабочая область значений, пре­ дельная область значений.

При нормальном значении влияющей величины погреш­ ность средств измерений минимальна.

Если влияющая величина находится в пределах рабочей области, то погрешность возрастает. При выходе влияю­ щей величины за пределы рабочей области погрешность средств измерений не нормируется. Эксплуатировать сред­ ства измерений в этом случае нельзя.

Предельная область определяет значения влияющих ве­ личин, при которых возможно транспортирование и хране­ ние средств измерений без изменений их метрологических характеристик после возвращения в рабочие условия.

Если все влияющие величины имеют нормальные значе­ ния или находятся в пределах области нормальных значе­ ний, то условия применения средства измерений называют­ ся нормальными.

Нормативными документами [(стандартами, технически­ ми условиями и др.) устанавливаются условия эксплуата­ ции средств измерений в отношении влияющих величин. Так ГОСТ 22.261-82 «Средства измерений электрических величин. Общие технические условия» устанавливает нор­ мальные и рабочие условия применения средств измерений. Нормальные условия применения определяются значением или областью значений влияющих величин и приведены в табл. 1.3.

Погрешность средства измерений при нормальных условиях применения называется основной погрешно­ стью.

Для характеристики действия влияющих величин вво­ дят понятие «изменение погрешности», вызванное отклоне­ нием одной из влияющих величин от нормального значе­ ния.

Применительно к мере вводят понятие «изменение по­ грешности меры» вследствие изменения ее действительного значения, вызванного отклонением одной из влияющих.величин от нормального значения. Это изменение называют также дополнительной погрешностью.

 

Нормальное значение

Допустимое откло­

Влияющая величина

нение от нормально -

(область значений)

го значения при

 

 

испытаниях

Температура окружающего воз-

20

± 0 ,1 * ;

± 0 ,2 * ;

духа, °С

 

± 0 ,5 ;

± 1; ±2;

 

 

± 5; + 1 0 и —5; ± 10

Относительная влажность окру­

30—80

 

жающего воздуха, %

84— 106 (630—

 

 

Атмосферное давление, кПа

-

 

 

(мм рт. ст.)

795)

 

 

Частота питающей сети, Гц

50 или 400

± 0 ,5

Напряжение питающей сети пе­

 

±10

ременного тока, В, при час­

 

 

 

тоте:

 

± 4 ,4

50 Гц

220

400 Гц

220 или 115

± 4 ,4

Форма кривой переменного на­

Синусоидальная

± 2 ,3

Коэффициент гар­

пряжения питающей сети

 

 

моник не превыша­

 

 

ет 5 или 2 %**

*Для мер электрического сопротивления классов точности 0,0005; 0,001; 0,002.

**Для приборов выпрямительной системы.

По способу выражения погрешности средств, измерений делятся на абсолютные, относительные и приведенные.

Абсолютая погрешность прибора равна разности меж­

ду показанием прибора и истинным значением Измеряемой величины. На практике истинное значение заменяется дей­ ствительным, устанавливаемым по образцовым средствам измерений или взятым из градуировочных таблиц. Абсо­ лютная погрешность, измерительного прибора определяется формулой

Д = Х - Х 0,

(1.9)

где А — значение абсолютной погрешности в единицах из­ меряемой величины; X — значение измеряемой величины; Хо — действительное значение измеряемой величины.

Абсолютная погрешность, взятая с обратным знаком, называется поправкой

П = — А.

Относительная погрешность прибора определяемся как

отношение абсолютной погрешности к истинному (действи-

тельному) значению измеряемой величины

и выражается

в процентах либо в долях действительного значения

б = [(X — Х0)/Х01 100.

(1.10)

Приведенная погрешность выражается отношением аб­

солютной погрешности к нормирующему значению Хн

у — [(X — Х 0)/Хп] 100.

(1.11)

Нормирующее значение зависит от диапазонов измене­ ния выходной величины. Например, для приборов с нулем в начале шкалы оно принимается равным конечному зна­ чению шкалы, для приборов с нулем посредине — арифме­ тической сумме конечных значений диапазона измерений.

Метрологические качества средства измерений в значи­ тельной степени определяются важной характеристикой, на­ зываемой классом точности.

Класс точности — это обобщенная характеристика сред­ ства измерений, определяемая пределами допускаемых ос­ новной и дополнительных погрешностей, а также другими свойствами, влияющими на точность, значения которой ус­ танавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерений.

Пределы допускаемых основной и дополнительной по­ грешностей выражаются в форме абсолютной, относитель­ ной и приведенной погрешностей.

Абсолютная погрешность может быть выражена одним

числом

 

 

А = ± а

(1.12)

или двухчленной формулой

 

 

д = ± ( а

+ ЬХ),

(1.13)

где Д — предел допускаемой

абсолютной

погрешности; о,

b — положительные числа, не зависящие от X; X — значе­

ние измеряемой величины.

Коэффициент а определяет составляющую погрешности, остающуюся постоянной во всем диапазоне измерений. Эта составляющая называется аддитивной погрешностью. Со­

ставляющая погрешности, линейно зависящая от значения измеряемой величины, называется мультипликативной и

определяется коэффициентом Ь.

 

Относительная погрешность выражается

одночленной

формулой

 

б = Д/Х

(1.14)

или двухчленной формулой

 

б = Д /Х = ± [с + <*(|Хк/Х |- 1 ) ],

(1.16)

где б — пределы допускаемой относительной погрешности в процентах значения измеряемой величины; Хк — конечное значение диапазона измерений; с, d — положительные

числа.

Коэффициент с численно равен относительной погреш­ ности на верхнем пределе измерения, d численно равен по­

грешности на нижнем пределе измерения, выраженной в процентах верхнего предела.

Первый способ ,(1.14) применяется для нормирования погрешности однозначных мер и масштабных преобразова­ телей. В этом случае число, обозначающее класс точности и предел допускаемой основной погрешности, выраженной в процентах, совпадают. Это число заключается в кружок. Например, катушка сопротивления, для которой 6— 0,01 %» должна иметь условное обозначение класса точности 0,01.

По второму способу (1.15) нормируются погрешности магазинов сопротивлений и цифровых вольтметров. В обо­ значение класса точности входят два числа, которые раз­ деляются чертой (первое — с, второе — d) .

Например, погрешность магазина сопротивлений норми­

руется по формуле

 

 

 

6 = ± [0,05 + 4-10"-6( \ X J X \ -

1)1.

(1.16)

Условное обозначение класса точности

 

 

0,05/4-10 - 6.

 

 

Приведенная погрешность

выражается

формулой

 

у = ± А / Х ю

 

(1.17)

где у — пределы допустимой

приведенной

погрешности в

процентах нормирующего значения.

Средствам измерений, пределы допускаемых погрешно­

стей которых

нормированы

приведенной

погрешностью,

присваиваются

классы точности, выбираемые из

ряда чи­

сел: 1 ♦10я; 1,5-10п; 2-10”;

4 - 10я; 5- 10й; б-10я,

где п— 1;

0; — I; —2 и т. д., причем для одного и того

же

значения

показателя разрешается устанавливать не более пяти клас­ сов точности.

Зная класс точности средства измерений, можно рассчи­ тать пределы допускаемой относительной погрешности из­

мерений для любого показания прибора по формуле

 

S = ± (Хн/Х) V,

(1.18)

где у — класс точности измерительного прибора, нормиро­

ванный по приведенной погрешности.

Это выражение показывает, что относительная погреш­ ность прибора с нулем в начале шкалы, для которого Хн—

= X Kt соответствует классу точности

только при Х = Х К.

Если X намного меньше Хк, погрешность измерения может

оказаться весьма большой. Поэтому

при выборе прибора

необходимо учитывать не только его класс точности, но и соотношение X и ^ к. Как правило, прибор должен выби­

раться с расчетом, чтобы измеряемая величина превышала половину диапазона измерения прибора.

Условное обозначение класса точности при его нормиро­ вании по приведенной погрешности зависит от способа вы­ бора нормирующего значения. Если нормирующее значение определяется в единицах измеряемой величины, то класс точности обозначается числом, совпадающим с приведенной погрешностью.

Например, если у = ± 1 ,5 %, то класс точности обозна­ чается 1,5 (без кружка). Если нормирующее значение определяется длиной шкалы (например, для омметров), то

обозначение класса точности будет иметь вид (при

у —

= 1,5 %)— 1,5.

 

\ /

мо­

Многодиапазонным и комбинированным приборам

гут присваиваться несколько различных классов точности. Дополнительные погрешности нормируются указанием пределов допускаемых дополнительных погрешностей для рабочей области значений влияющей величины или функ­ циональной зависимости дополнительной погрешности от

изменения каждой из влияющих величин.

Вариация b показаний прибора определяется как раз­ ность показаний прибора при одном и том же значении из­ меряемой величины. Она определяется при плавном подхо­ де стрелки к проверяемой отметке шкалы от начальной и конечной отметок шкалы. Вариация показаний характери­ зует степень устойчивости показаний прибора при одних и тех же условиях измерения одной и той же величины. При­ чиной вариации в основном является трение в опорах подвижной части измерительного механизма электромеха­

нических приборов. Вариация не

должна превышать для

большинства приборов значения

основной погрешности и

вычисляется по формуле

 

 

Ь = Д , - Д м,

(1.19)

где Дб и Дм — абсолютные погрешности прибора в данной

точке диапазона измерений при подходе к ней со стороны больших (справа) и меньших (слева) значений.

Вариация может быть также вычислена как разность действительных значений при подходе к проверяемой от­ метке со стороны больших и меньших значений.

В зависимости от изменений измеряемой величины в процессе измерений различают статическую и динамичес­ кую погрешности средства измерений.

Статическая погрешность возникает при измерении не­ изменных во времени или медленно меняющихся величин, например при измерении частоты стабильного генератора сигналов или напряжения постоянного тока.

Динамическая погрешность связана с работой средства измерений в динамическом режиме, когда входная величи­ на изменяется во времени и определяется как разность между погрешностью средства измерений в динамическом режиме и его статической погрешностью, соответствующей значению измеряемой величины в данный момент времени. На динамическую погрешность оказывают влияние инер­ ционные свойства элементов средства измерений и харак­ тер изменения входной величины. Для характеристики прибора в динамическом режиме обычно определяют вре­ мя установления выходного сигнала (время переходного процесса) и значение динамической погрешности. При этом анализируются дифференциальные уравнения, описываю­ щие работу средства измерений в динамическом режиме. Указанные методы в данном курсе не рассматриваются. Анализ динамических свойств средств измерений может проводиться путем исследования их переходных, амплитудно- и фазочастотных характеристик с помощью вычисли­ тельной техники.

Для описания динамических свойств средств измерения вводят понятие быстродействия, которое характеризует время, затрачиваемое на одно измерение. Для большинст­ ва аналоговых приборов время установления показаний не должно превышать 4 с. Быстродействие цифровых приборов и преобразователей описывают отношением числа циклов измерений (преобразований) за некоторый промежуток времени к значению этого промежутка. Отдельные типы современных аналого-цифровых преобразователей характе­ ризуются быстродействием до миллиона преобразований в секунду и более.

Подключение средства измерений к источнику сигнала не должно нарушать его энергетического режима, т. е. чем

меньше мощность, потребляемая средством измерений от источника сигнала, тем меньше погрешность.

Требования, касающиеся свойств средств измерений, ус­ танавливаются различными стандартами. Основным из них является ГОСТ 22.261—82.

1.6. ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ

Результат измерения не дает истинного значения изме­ ряемой величины. Это связано с несовершенством изготов­ ления средств измерений, наличием влияющих величии, не­ достатками метода измерения и другими причинами.

Отклонение результата измерения от истинного значе­ ния измеряемой величины называется погрешностью изме­ рения.

Поскольку истинное зачение измеряемой величины оста­ ется неизвестным, взамен истинного принимают действи­ тельное значение, полученное в результате измерения с допу­ стимой погрешностью. В связи с этим можно говорить лишь о приближенном значении погрешности измерения. Иногда для характеристики качества измерений используют термин «точность измерений», который отражает близость резуль­ татов к истинному значению измеряемой величины. Высо­ кая точность измерений соответствует малой погрешности.

Определение погрешности измерения, т. е. оценка до­ стоверности результата измерения, — одна из основных ме­ трологических задач. Погрешности измерений можно клас­ сифицировать по различным признакам.

По способу числового выражения различают: абсолютную погрешность А*, выраженную в единицах

измеряемой величины,

— * 0;

(1.20)

относительную погрешность б, выраженную в долях или процентах действительного значения,

б = (АЛ/Х0) 100%.

(1.21)

Поскольку X и Х0 близки по значению, на практике относи­

тельная погрешность определяется по формуле

б ^ ( А зс/Х)100% .

(1.22)

Относительная погрешность характеризует качество из­ мерений, но так как для ее определения необходимо знать абсолютную погрешность, то основной задачей измерений является определение абсолютной погрешности.

Формулы

(1.20), ,(1.21)

совпадают

по форме

с

форму­

лами

(1.9),

(1.10), но отличаются по

смыслу. Формулы

(1.9)

и (1.10) отражают

точность

средства,

а

(1.20),

(1.21) — точность результата измерений.

 

 

В

зависимости от источника возникновения погрешно­

сти делят на методические, инструментальные, субъектив­ ные и внешние.

Методические погрешности могут возникать из-за недо­ статков метода измерений, определяемых уровнем разработ­ ки теории явлений, положенных в основу метода, и неточ­ ности соотношений, используемых для нахождения резуль­ тата измерений. К методическим погрешностям относятся погрешности воздействия на объект измерения измеритель­ ного прибора (собственное потребление мощности), по­ грешности, связанные с некоторой неопределенностью па­ раметров самого объекта измерения, и др.

Инструментальные (аппаратурные) погрешности — по­ грешности применяемых средств измерений, вызванные схемными, конструктивными и технологическими недостат­ ками средств измерений, их состоянием в процессе эксплу­ атации и др.

Субъективные (личные) погрешности — погрешности, связанные с несовершенством органов чувств оператора, его тренированностью, индивидуальными особенностями и др. При пользовании цифровыми приборами вероятность по­ явления личных погрешностей значительно снижается.

По закономерности проявления погрешности измере­

ния делят на систематические,

случайные, грубые и про­

махи.

измерения — составляю­

Систематические погрешности

щие погрешности измерения, которые остаются постоянны­ ми или закономерно изменяются при повторных измерениях одной и той же величины в неизменных условиях. К си­ стематическим погрешностям относят погрешности градуи­ ровки шкалы, погрешность, обусловленную неточностью меры, нестабильностью источника питания и др.

Анализ причин, вызывающих появление систематических погрешностей, введение соответствующих поправок в ре­ зультат измерений, правильный выбор аппаратуры, метода измерения и другие способы позволяют свести к минимуму значение систематической составляющей погрешности изме­ рения, причем исключение каждой составляющей система­ тической погрешности производится индивидуально раз­ личными приемами и методами. Чем меньше остаточная

систематическая погрешность 0С, тем правильнее поставлен Процесс измерения, точнее его результат.

После учета всех известных систематических погрешно­ стей повторные измерения одной и той же величины, прово­ димые, на первый взгляд, в одинаковых условиях и тем же оператором, могут дать отличающиеся результаты. Это объ­ ясняется присутствием случайных погрешностей.

Случайные погрешности вызываются большим числом отдельных причин, действующих независимо друг от дру­ га; поэтому нельзя заранее предвидеть их появление в ре­

зультате измерений и исключить опытным путем.

о

Значение случайных составляющих погрешности А в каж­ дом наблюдении предсказать невозможно, но характер их проявления в результате многократных измерений подчи­ няется определенным закономерностям, которые устанав­ ливаются на основе методов теории вероятностей. Для того чтобы установить границы изменения погрешности резуль­ тата ряда повторных измерений одной и той же измеряемой величины, проведенных в одинаковых условиях, пользуются функцией распределения случайных погрешностей. Она ус­ танавливает связь между возможными значениями случай­ ных погрешностей и вероятностью появления этих значений.

Распределение случайных погрешностей может быть весьма сложным, однако в практике электрических измере­ ний распределение случайных погрешностей чаще описыва­ ется нормальным (рис. 1.5) или равномерным (рис. 1.6) законом.

Математическое выражение плотности вероятностей нормального закона (закона Гаусса) имеет вид

р(Д) =

[1 /(а У !я )]е “°’5|4/0,\

(1.23)

О

вероятности случайной абсолютной

где р (А) — плотность

о

 

 

отклонение

погрешности А; о — среднеквадратическое

jfCKO); е — основание натуральных логарифмов

(е « 2 ,7 2 ).

Характер кривых

(1.23) для двух

значений

а показан

на рис. 1.5. Эти кривые подчиняются

следующим законо­

мерностям:

равные по абсолютному значению погрешности равнове­ роятны;

малые по абсолютному значению погрешности более ве­ роятны, нежели большие;

вероятность появления больших случайных погрешнос­ тей весьма мала;

Рис. 1.5. Закон нормального рас­ пределения плотности вероятно­ сти случайных погрешностей

Рис. 1.6. Закон равномерного рас­ пределения плотности вероятно­ сти случайных погрешностей

среднеарифметическое из всех случайных ошибок ряда равноточных измерений стремится к нулю при неограничен­

ном возрастании числа измерений;

О

вероятность появления погрешности со значением от Д[

о

до Д2 определяется площадью заштрихованного участка на

рис. 1.5.

О

Случайную погрешность Д г-го результата измерения можно представить как разность между результатом изме­ рения и математическим ожиданием М[Х] измеряемой ве­ личины, относительно которого рассеиваются результаты измерений и которое при отсутствии систематических по­ грешностей принимается за истинное значение измеряемой величины;

Д = Х — М[Х).

Дисперсия D случайной погрешности, равная дисперсии

результатов измерений, представляет собой математическое ожидание квадрата случайной погрешности и характеризу­ ет разброс результатов измерения из-за наличия случайных погрешностей:

-{-00 о

 

£> = а2 = J Д2 р (Д) d&.

(1.24)

— оо

На практике удобнее пользоваться СКО случайной ве­ личины с т = ± ]/£>, имеющим единицу измерения случай­ ной величины.

С уменьшением а растет число малых погрешностей, а

3—409

33

следовательно, увеличивается степень приближения резуль­ тата наблюдений к действительному значению измеряемой величины, т. е. увеличивается точность измерения.

График равномерного распределения имеет форму пря­ моугольника, длина которого Ь, а высота 1/6 (рис. 1.6).

Равномерное распределение характеризуется тем, что появление любой погрешности в пределах заданного интер­

вала (от —6/2 до + 6 /2 )

равновероятно.

Равномерное распределение

описывается уравнением

р(Д) =

и при | А| > o/z;

)(А) =

1lb при

0.25)

| А | •< 6Л

По закону равномерной плотности распределена состав­ ляющая случайной погрешности цифровых приборов, обу­ словленная дискретностью показаний этих приборов (6 — единица младшего разряда).

Законы распределения случайных погрешностей измере­ ния устанавливаются на основании статистической обра­ ботки результатов измерений.

Закон распределения результирующей погрешности из­ мерений зависит от законов распределения ее составляю­ щих, количества этих составляющих и соотношения между их значениями. Результирующая погрешность как сумма многих независимых составляющих, приблизительно одина­ ковых по значению, имеет закон распределения, близкий к нормальному.

Грубые погрешности — погрешности, существенно пре­ вышающие ожидаемые в данных условиях. Они могут воз­ никнуть, например, при резком кратковременном измене­ нии влияющей величины.

Промахи — погрешности, которые явно и резко искажа­

ют результат измерений

(вследствие неправильных дейст­

вий экспериментатора,

неисправностей в схеме прибора

и др.).

 

1.7. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

Общие сведения. Наблюдением при измерениях называ­ ется операция, выполняя которую, оператор получает одно из значений измеряемой величины—результат наблюдения.

Результат измерения, под которым понимают значение измеряемой величины, найденное в процессе ее измерения, получают на основании соответствующей обработки резуль-

татов наблюдений. При обработке определяются качествен­ ные показатели точности измерений и выбирается форма представления результата измерений.

При прямых измерениях значение измеряемой величины иногда можно найти по результату одного наблюдения. В этом случае пределы, в которых с заданной вероятностью может находиться погрешность измерения, оцениваются по метрологическим характеристикам средств, использованных при измерении, и результат записывается по установленной стандартной форме.

Благодаря статистической обработке результатов много­ кратных наблюдений при прямых равноточных измерениях можно существенно уменьшить случайную составляющую погрешности результата измерения.

Процедура обработки включает и отсев грубых погреш­ ностей из ряда наблюдений измеряемой величины.

При косвенных измерениях результат измерения нахо­ дится по функциональной зависимости искомой вели­ чины от величин, измеренных в процессе прямых изме­ рений.

Обработка результатов наблюдений при прямых равно­ точных измерениях. Для оценки случайных погрешностей достаточно определить числовые характеристики — матема­ тическое ожидание и среднеквадратическое отклонение. Но

эти характеристики

можно точно установить только при

бесконечно большом

числе измерений. Практически число

наблюдений п всегда

ограниченно. На основании ограни­

ченного ряда наблюдений находятся приближенные оценки математического ожидания и среднеквадратического откло­ нения результата измерения.

Пусть результаты наблюдений Xi, Х2, X, одной и той же измеряемой величины X в одних и тех же условиях явля­

ются независимыми случайными величинами. Среднеариф­

метическое ряда наблюдений имеет вид

 

п

 

А ср = X + ОН-----Д»>

(1.26)

t=i

 

где X — истинное значение измеряемой величины; 0 — сис-

О

тематическая составляющая погрешности измерений; Д,-— случайное отклонение i-го результата наблюдения.

За результат измерения принимают среднеарифметичес­ кое ЛСр результатов наблюдений, в которое предваритель­

но введена поправка для исключения систематических по­ грешностей,

Лср = ЛсР- 0 .

(1.27)

Если известно действительное значение измеряемой ве-

л/

личины Х0, то оценка СКО результата наблюдений а(А\)

находится по формуле

°<x') = l /

! ]

( Х , “

Хо)2

= У гЬЕ*»* (1-28)

При неизвестном XQ оценка СКО результата

наблюде-

ний определяется как

 

 

 

 

 

 

 

sП ( * i -

Лер)2

 

(1.29)

 

 

п — 1

 

 

 

 

 

 

 

где т = Х{—ЛСР — случайное

отклонение t-го

результата

наблюдений от среднеарифметического значения.

Если выполняются принятые допущения, то за резуль­

тат измерения принимают Лср. Оценка СКО S

(Лср) резуль­

тата измерения определяется выражением

 

 

s (Л*) = 1 /

 

2 № - 4

Р)2.

(1.30)

 

'

 

 

i= l

 

 

Оценка СКО результата измерения и оценка СКО ре­

зультата наблюдений

связаны следующим соотношением:

 

S (Л„р) =

а (Х,)/У~п.

 

(1.31)

Таким

образом, оценка СКО результата

измерения с

ростом числа наблюдений в группе уменьшается в У~п раз.

Например, при девяти наблюдениях оценка СКО ре­ зультата измерения будет втрое меньше, чем при однократ­ ном наблюдении.

Формула (1.31) справедлива для результатов независи­ мых наблюдений. Результаты считаются зависимыми, если за время между наблюдениями случайная погрешность не успевает измениться.

Оценка S (Лср) косвенно характеризует погрешность из­

мерения. Ее связь с погрешностью неоднозначная и зависит

как от числа наблюдений п, так и от функции распределе­

ния случайных погрешностей.

Более наглядной и информативной характеристикой по­ грешности является значение ее доверительных границ ((доверительного интервала).

Доверительные границы случайной погрешности резуль­ тата измерения ± е — это границы интервала, в котором с заданной вероятностью Р находится случайная погрешность

измерений.

При нормальном законе распределения случайных по­ грешностей (см. рис. 1.5) доверительные границы связаны с оценкой СКО результата измерений соотношением

8 = ts (Лср),

(1.32)

где t — коэффициент Стыодента, который зависит от двух параметров — числа наблюдений п и выбранной довери­ тельной вероятности Р.

В практике измерений принимают различные значения доверительной вероятности, например: 0,90; 0,ч95; 0,98; 0,99; 0,9973; 0,999 и др.

Значения коэффициента Стыодента приведены в табл. 1.4.

При п > 3.0 можно считать, что Лср распределено по нор­ мальному закону с СКО аа - В этом случае часто пользуют­ ся доверительным интервалом от + 3 аа до —3 <та, д л я ко­

торого доверительная вероятность равна 0,9973. Такая до­ верительная вероятность означает, что в среднем из 370 случайных погрешностей только одна погрешность по абсо-

Т а б л и ц а 1.4

Число

Значение коэффициента при

Число

Значение коэффициента при

доверительной вероятности

доверительной вероятности

наблюде­

 

 

наблюде­

 

 

ний

11,95

0,99

ний

0,95

0,99

 

 

2

12,71

6 3 ,7

13

2 ,1 8

3 ,0 6

3

4 ,3 0

9 ,9 2

14

2 ,1 6

3,01

4

3 ,1 8

5,84

15

2 ,1 4

2 ,9 8

5

2 ,7 7

4 ,6 0

16

2 ,13

2 ,95

6

2 ,5 7

4 ,0 3

17

2 ,12

2 ,92

7

2 ,4 5

3,71

18

2,11

2 ,9 0

8

2 ,3 6

3 ,5 0

19

2 ,1 0

2 ,8 8

9

2,31

3 ,3 6

20

2 ,0 9

2 ,8 6

10

2 ,2 6

3,25

25

2 ,0 6

2 ,80

11

2 ,2 3

3 ,1 7

30

2 ,0 4

2,75

12

2 ,2 0

3,11

 

 

 

лютному значению будет больше 3 ал. Если число наблю­

дений не превышает нескольких десятков, то появление даже одной случайной погрешности, большей 3 ста, малове­ роятно.

Это позволяет утверждать, что все возможные случай­ ные погрешности, распределенные по нормальному закону, практически не превышают по абсолютному значению 3 оа (правило 3 а ) .

Задаваясь доверительной вероятностью Р и пользуясь

табл. 1.4, для результата

измерений получаем

 

W

. ± « -

(1.33)

Если в результате измерений содержится неисключенная (остаточная) систематическая погрешность 0, то ее сравни­ вают с оценкой СКО результата измерений.

Если 0 /5 (ЛСр) ^ 0 ,8 , то

принимают. А = е , а если

0/5 (Лср) > 0 ,8 , то принимают

Д = 0 .

Форма записи результата измерений. Результат измере­

ния представляют в форме

 

^ср ± А; Л

А — доверительные границы

результата измерений.

Числовое значение результата измерения должно окан­ чиваться цифрой того же разряда, что и значение погреш­ ности А.

При отсутствии данных о виде функций распределения составляющих погрешностей результат измерений представ­ ляют в форме

4 СР; 5 (Лср); п\ 0.

Величины 5 (ЛСр) и 0 можно выражать как в абсолют­ ной, так и в относительных формах.

Стандарт допускает и другие формы представления ре­ зультата измерения, однако любая из них должна содер­ жать необходимые данные, на основании которых может быть определен доверительный интервал для погрешности результата измерения.

Оценка погрешности косвенных измерений. При косвен­ ных измерениях искомое значение величины Q находится на основании математической зависимости, связывающей эту величину с несколькими величинами, например (X; У; Z), измеряемыми прямыми методами.

Q = f (Х\ Y ; Z).

(1.34)

Если случайные погрешности прямых измерений взаимно независимы, то случайная погрешность косвенных измере­ ний определяется из выражения

c(Q) =

/ [

|

r a(X)]

l w ° < n

\

+

JL

<J(Z)

(1.35)

 

 

 

+

 

dZ

 

 

где a(Q) — средиеквадратическая

погрешность косвенных

измерений;

 

--------- частные

производные функции

(1.34)

по X,

Y,

Z; о(Х),

а(У), a(Z)

— CKO

погрешности

прямого измерения величин X, У, Z.

Произведение частной производной на соответствующую

среднеквадратическую погрешность, например

df

i V\

 

а (X), на­

зывается частной погрешностью косвенных измерений от погрешности измерения величины X.

Если функция (1.34) имеет вид многочлена первой сте­ пени, например

Q = aX + bY + cZ,

(1.36)

где а, b, с — постоянные, то погрешность a(Q) выражается

соотношением

a (Q) = V a2 a2 (X) + 62 a2 (Y) + c2 a2 (Z).

(1.37)

Если результат косвенных измерений находится по фор­ муле

Q = K X aY ^Z v (степенная функция),

(1.38)

где К, а, р, у — постоянные, то относительная погрешность

6(Q) определяется из выражения

т= = /PFi4^Fi4^?T

(1.39)

Погрешность результата косвенных измерений в общем случае зависит не только от значений среднеквадратичес­ ких погрешностей ее составляющих, но и от закона распре­ деления и взаимной связи этих составляющих. Чем слож­ нее функция преобразования (1.34), тем больше трудоем­ кость процесса обработки результатов косвенных измерений, установления доверительного интервала. При этом большое значение приобретает квалификация оператора, так как необходимо до обработки результатов измерений