Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1811

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
233.16 Кб
Скачать

по тем или иным дискуссионным вопросам. Статья в журнале кратко излагает позицию автора или его конкретные достижении в исследовании какой-либо научной проблемы.

В процессе взаимного обсуждения материала закрепляются знания, а также приобретается практика в изложении и разъяснении полученных знаний, развивается речь.

При необходимости студенту следует обращаться за консультацией к преподавателю.

Составление записей или конспектов позволяет составить сжатое представление по изучаемым вопросам. Записи имеют первостепенное значение для самостоятельной работы студентов. Они помогают понять построение изучаемого материала, выделить основные положения, проследить их логику.

Ведение записей способствует превращению чтения в активный процесс. У студента, систематически ведущего записи, создается свой индивидуальный фонд подсобных материалов для быстрого повторения прочитанного. Особенно важны и полезны записи тогда, когда в них находят отражение мысли, возникшие при самостоятельной работе.

Можно рекомендовать следующие основные формы записи: план, конспект, тезисы, презентация.

План – это схема прочитанного материала, краткий (или подробный) перечень вопросов, отражающих структуру и последовательность материала. Подробно составленный план вполне заменяет конспект.

Конспект – это систематизированное, логичное изложение материала источника. Объем конспекта не должен превышать 10 страниц. Шрифт Times New Roman, кегль 14, интервал 1,5. Список литературы должен состоять из 5-8 источников, по возможности следует использовать последние издания учебных пособий и исследований.

Тезисы – это последовательность ключевых положений из некоторой темы без доказательств или с неполными доказательствами. По объему тезисы занимают одну страницу формата А4 или одну – две страницы в ученической тетради. В конце тезисов студент должен сделать собственные выводы.

Презентации по предложенной теме составляются в программе Power Point или Impress. Количество слайдов должно быть не менее 15 и не превышать 20 слайдов. Кроме текста на слайдах можно создавать схемы и таблицы. Шрифт должен быть читаемым, например, шрифт черного цвета на светлом фоне или светлый шрифт на темном фоне. Также шрифт не должен быть слишком мелким. В слайдах указываются только основные тезисы, понятия и нормы.

4.2Темы для самостоятельного изучения

1.Интеллектуальные анализ данных и прогнозирование в «1С:Предприятии 8»

2.Генерация решений на основе эвристических предпочтений лиц, принимающих решения (использование когнитивных карт).

3.Генерация решений на основе эвристических предпочтений лиц, принимающих решения (Методы анализа иерархий).

4.Качественные методы принятия решений.

5.Математические и инструментальные средства поддержки решений в экономике (метод построения функций экспертных предпочтений).

6.Сингулярные имитационные модели анализа и прогнозирования производственнофинансовых показателей.

7.Использование нечеткой логики для оценки возможных решений.

11

4.3Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы

1.Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP/ А.А. Барсегян. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 284 с.

2.Паклин Н. Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям /Н.Б.Паклин, В.И. Орешков – СПб.: Питер, 2010. – 704 с.

3.Практикум по анализу данных на компьютере / И.А. Кацко, Н.Б. Паклин /под ред. Г.В. Гореловой – М.: КолосС, 2009. – 278 с.

4.Data Mining – добыча данных/ BaseGroup Labs. Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/methodology/data_mining/

5.Прокопенко Н.Ю. Информационные технологии анализа данных: (аналит. информ. системы поддержки принятия решений на базе Deducto Studio Academic 5.2): учеб. пособие / Н.Ю. Прокопенко – Н.Новгород : ННГАСУ, 2012.

4.4 Задания для самостоятельной работы

1. Постановка задачи. Компания, владеющая небольшой аптечной сетью, занимается розничной продажей лекарственных препаратов. Руководство компании приняло решение о внедрении системы аналитической OLAP-отчетности, в которое интересует информация о динамике продаж, загруженности торговых точек, самых продаваемых товарах в различных разрезах. Так как существующая учетная система испытывает нагрузки (компания постоянно расширяет свою сеть). решено создать единый консолидированный источник – хранилище данных, которое послужит базой для OLAP-отчетности.

Предварительно программисты компании создали процедуру выгрузки данных из учетной системы в структурированные текстовые файлы (в качестве пробы сформирована база данных за несколько месяцев). Требуется:

спроектировать структуру реляционного хранилища данных (ХД);

наполнить ХД первичной информацией;

разработать процедуры пополнения ХД и контроль непротиворечивости содержащихся в нем данных;

предложить набор OLAP-отчетов.

Исходные данные представлены в четырех файлах: Группы товаров.txt, Товары.txt, От-

делы.txt, Продажи.txt.

2.Для предложенных данных розничных продаж, постройте (при помощи Deductor Studio) модель ассоциативных правил. Провести классификацию полученных правил на тривиальные, непонятные и полезные. Привести пример использования правил для стимулирования продаж.

3.Решить задачу по прогнозированию отклика клиентов на массовую рассылку с помощью моделей логистической регрессии и нейросети в Deductor Studio.

4.Решить задачу сегментации клиентской базы при помощи самоорганизующихся карт Кохонена: 1.Разбейте всех клиентов на сегменты. 2.Оцените емкость каждого сегмента (мощность кластера). 3.Охарактеризуйте каждый сегмент и дайте ему краткое название.

5.Используя имеющиеся данные об услугах, предоставленных клиентам в различные периоды времени решить задачу ассоциации: а) выявить товары и услуги, которые выбираются клиентами совместно; б) выделите тривиальные и непонятные правила. Выявите полезные правила и на их основе сформулируйте маркетинговые предложения.

12

Прокопенко Н.Ю.

МЕТОДЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям

(включая рекомендации по организации самостоятельной работы)

для обучающихся по дисциплине «Методы бизнес-аналитики»

по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика профиль Прикладная информатика в аналитической экономике

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www. nngasu.ru, srec@nngasu.ru

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]