1811
.pdfМинистерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
Прокопенко Н.Ю.
МЕТОДЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ
Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям
(включая рекомендации по организации самостоятельной работы)
для обучающихся по дисциплине «Методы бизнес-аналитики»
по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика профиль Прикладная информатика в аналитической экономике
Нижний Новгород
2016
УДК 004.9
Прокопенко Н.Ю. / Методы бизнес-аналитики [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пос. / Н.Ю. Прокопенко; Нижегор. гос. архитектур. – строит. ун-т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. – 13 с.– 1 электрон. опт. диск (CD-RW).
В настоящем учебно-методическом пособии по дисциплине «Методы бизнес-аналитики» даются конкретные рекомендации учащимся для освоения как основного, так и дополнительного материала дисциплины и тем самым способствующие достижению целей, обозначенных в учебной программе дисциплины. Цель учебно-методического пособия – это помощь в усвоении лекций, в подготовке к практическим занятиям.
Учебно-методическое пособие предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Методы бизнес-аналитики» по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в аналитической экономике.
Учебно-методическое пособие ориентировано на обучение в соответствии с календарным учебным графиком и учебным планом по основной профессиональной образовательной программе направления 09.04.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в экономике, утверждённым решением учёного совета ННГАСУ от 02.09.2016 г. (протокол № 1).
© Н.Ю. Прокопенко, 2016 © ННГАСУ, 2016
2
Оглавление
1. |
Общие положения .......................................................................................................................... |
|
4 |
|
|
1.1 |
Цели изучения дисциплины и результаты обучения |
........................................................... |
4 |
|
1.2 |
Содержание дисциплины........................................................................................................ |
|
5 |
2. |
Методические указания по подготовке к лекциям ..................................................................... |
|
6 |
|
|
2.1 |
Общие рекомендации по работе на лекциях ............ |
Ошибка! Закладка не определена. |
|
|
2.2 |
Общие рекомендации при работе с конспектом лекций ..................................................... |
7 |
|
|
2.3 |
Общие рекомендации по изучению материала лекцийОшибка! Закладка не определена. |
||
|
2.4 |
Контрольные вопросы ............................................................................................................ |
|
7 |
3. |
Методические указания по подготовке к практическим занятиям ........................................... |
9 |
||
|
3.1 |
Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям ........................................ |
9 |
|
|
3.2 |
Примеры задач для практических занятий ........................................................................... |
|
9 |
4. |
Методические указания по организации самостоятельной работы ........................................ |
10 |
||
|
4.1 |
Общие рекомендации для самостоятельной работы |
......................................................... |
10 |
|
4.2 |
Темы для самостоятельного изучения .............................................................................. |
|
111 |
|
4.3 |
Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы........................................ |
122 |
|
|
4.4 |
Задания для самостоятельной работы ................................................................................. |
|
12 |
3
1. Общие положения
1.1 Цели изучения дисциплины и результаты обучения
Основными целями освоения учебной дисциплины «Методы бизнес-аналитики» являют-
ся:
формирование четкого представления о месте и роли современных технологий обра-
ботки данных – количественного и интеллектуального анализа данных (Data Mining) в
решении актуальных управленческих задач;
изучение сложившейся в этой области терминологии;
освоение системных научных подходов к подготовке и анализу больших массивов данных.
Впроцессе освоения дисциплины студент должен
Знать:
основные принципы информационной бизнес-аналитики;
современные технологии преобразования данных: ETL, OLTP, OLAP, KDD, Data Mining;
основные методы количественных и качественных исследований больших массивов раз-
нородных ретроспективных бизнес-данных;
программное обеспечение в области анализа данных. Интерфейс и основные обработчи-
ки АП Deductor Studio 5.3;
принципы проектирования и архитектуру хранилищ данных в Deductor Warehouse;
основные модели Data mining (деревья решений, ассоциативные правила, кластеризация;
искусственные нейронные сети), алгоритмы формирования моделей;
методы принятия решений на основе эвристических предпочтений лиц,
принимающих решения.
Уметь:
описать данные, провести аудит, понять их структуру, анализировать данные предмет-
ной области с помощью АП Deductor;
создавать новое хранилище данных (ХД) с заданной структурой. Создавать сценарии за-
грузки в ХД;
настраивать отчеты; проводит проверку данных на пропуски, дубликаты, противоречия и аномалии;
решать задачи классификации, кластеризации, регрессии; проводить сравнение моделей оценку их эффективности;
4
писать научно-аналитические статьи по бизнес-анализу в своей предметной области на основе Deductor Studio.
Владеть:
методами анализа, навыками организации исследований, навыками обоснованных рас-
суждений;
навыками применения базовых методов и моделей Data Mining;
навыками работы в АП Deductor Professional.
Данная дисциплина позволит магистрантам не только систематизировать полученные тео-
ретические знания, укрепить исследовательские навыки, но и даст возможность ориентировать-
ся в новом предметном поле экономической информатики.
1.2 Содержание дисциплины
Материал дисциплины сгруппирован по следующим разделам:
1. Теория бизнес-анализа. Технологии анализа данных.
Сферы применения анализа данных. Этапы анализа данных. Подготовка данных к анали-
зу. Аналитические платформы.
Примеры современных пакетов прикладных аналитических программ. Изучение демо-
примеров в АП Deductor.
2. Консолидация данных.
Извлечение, очистка, преобразование данных (ETL-процесс). Основные концепции хра-
нилищ (ХД) данных. Загрузка данных из локальных источников.
Проектирование ХД. Создание, наполнение, подключение хранилища данных в АП Deductor.
Интеграция АП Deductor с различными локальными источниками данных. Автоматиче-
ская загрузка в ХД с помощью пакетной обработки.
3. Трансформация данных.
5
Цели и задачи трансформации на разных этапах аналитического процесса. Основные ме-
тоды трансформации упорядоченных и неупорядоченных данных.
Трансформация данных в АП Deductor: группировка, слияние, квантование, нормализация, ко-
дирование данных.
4. Очистка и предобработка данных.
Оценка качества данных. Технологии и методы оценки качества данных. Аудит данных.
Сокращение признаков. Обогащение данных.
Оценка качества бизнес-данных, используя обработчики АП Deductor.
5. Визуализация данных.
Оперативная аналитическая обработка данных OLAP". Аналитическая отчетность и мно-
гомерное Визуализация данных и манипуляция с данными на основе графического изображе-
ния (диаграммы, гистограммы, OLAP-кубы представление данных On-line Analytical Processing (OLAP).
6. Data Mining: классификация и регрессия.
Построение регрессионных моделей в АП Deductor.
Построение классификационных моделей в АП Deductor.
6. Ансамбли моделей. Сравнение моделей.
Виды ансамблей моделей. Методы комбинирования результатов. Алгоритмы формирова-
ния моделей. Оценка эффективности и сравнение моделей.
Построение ансамблей моделей АП Deductor. Процедуры бэггинга и бустинга.
7.Методы принятия решений на основе эвристических предпочтений лиц,
принимающих решения.
Качественные методы принятия решений. Методы анализа иерархий. Когнитивные карты.
Использование нечеткой логики для оценки возможных решений.
Построение и анализ когнитивных карт.
Решение многокритериальных задач методом анализа иерархий.
6
2. Методические указания по подготовке к лекциям
2.1 Общие рекомендации по работе на лекциях
Лекция является главным звеном дидактического цикла обучения. Ее цель — формирова-
ние основы для последующего усвоения учебного материала. В ходе лекции преподаватель в устной форме, а также с помощью презентаций передает обучаемым знания по основным, фун-
даментальным вопросам изучаемой дисциплины.
Назначение лекции состоит в том, чтобы доходчиво изложить основные положения изуча-
емой дисциплины, ориентировать на наиболее важные вопросы учебной дисциплины и оказать помощь в овладении необходимых знаний и применения их на практике.
Личное общение на лекции преподавателя со студентами предоставляет большие возмож-
ности для реализации образовательных и воспитательных целей.
При подготовке к лекционным занятиям студенты должны ознакомиться с презентаций,
предлагаемой преподавателем, отметить непонятные термины и положения, подготовить во-
просы с целью уточнения правильности понимания. Рекомендуется приходить на лекцию под-
готовленным, так как в этом случае лекция может быть проведена в интерактивном режиме, что способствует повышению эффективности лекционных занятий.
2.2Общие рекомендации при работе с конспектом лекций
Входе лекционных занятий необходимо вести конспектирование учебного материала.
Конспект помогает внимательно слушать, лучше запоминать в процессе осмысленного записы-
вания, обеспечивает наличие опорных материалов при подготовке к семинару, зачету, экзамену.
Полезно оставить в рабочих конспектах поля, на которых делать пометки из рекомендо-
ванной литературы, дополняющие материал прослушанной лекции, а также подчеркивающие особую важность тех или иных теоретических положений.
В случае неясности по тем или иным вопросам необходимо задавать преподавателю уточ-
няющие вопросы. Следует ясно понимать, что отсутствие вопросов без обсуждения означает в большинстве случаев неусвоенность материала дисциплины.
2.3Контрольные вопросы
1.Укажите особенности бизнес-данных, накопленных в компаниях.
2.Перечислите основные задачи ETL-процесса. Какие типичные операции выполня-
ются при преобразовании данных в ETL.
7
3.Этапы процесса KDD для извлечения знаний из массивов данных. Машинное обу-
чение и классы задач Data Mining. Причины популярности KDD и Data Mining и
история развития технологий.
4.Предпосылки появления ХД. Основные требования к ХД. Задачи, решаемые ХД.
5.Детализированные и агрегированные данные, метаданные. Многомерное представ-
ление данных и многомерный куб, MOLAP. Измерения и факты; операции с мно-
гомерным кубом. ROLAP, схемы "звезда" и снежинка". HOLAP, преимущества и недостатки гибридной архитектуры ХД.
6.Что представляет оперативная аналитическая обработка данных, особенности
OLAP-технологий.
7.Витрины данных. Концепция виртуальных хранилищ данных.
8.Концепция управления качеством данных. Уровни качества данных. Оценка при-
годности данных к анализу. Оценка качества данных по их происхождению.
9.Что такое трансформация данных. В чем отличие трансформации данных от пре-
добработки и очистки. Какие существуют методы и инструменты трансформации.
10.Перечислите модели Data Mining. Что представляет машинное обучение.
11.Методы оценки эффективности и точности классификационных и регрессионных моделей.
8
3. Методические указания по подготовке к практическим занятиям
3.1Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям
Входе подготовки к практическим занятиям необходимо изучать основную литературу, знакомиться с дополнительной литературой, а также с новыми публикациями в периодических изданиях: журналах, газетах и т.д. При этом необходимо учесть рекомендации преподавателя и требования учебной программы.
Всоответствии с этими рекомендациями и подготовкой полезно дорабатывать свои конспекты лекции, делая в нем соответствующие записи из литературы, рекомендованной преподавателем и предусмотренной учебной программой. Целесообразно также подготовить тезисы для возможного выступлений по всем учебным вопросам, выносимым на практическое занятие.
При подготовке к занятиям можно также подготовить краткие конспекты по вопросам темы. Очень эффективным приемом является составление схем и презентаций.
Готовясь к докладу или реферативному сообщению, желательно обращаться за методической помощью к преподавателю. Составить план-конспект своего выступления. Продумать примеры с целью обеспечения тесной связи изучаемой теории с реальной жизнью. Своевременное и качественное выполнение самостоятельной работы базируется на соблюдении настоящих рекомендаций и изучении рекомендованной литературы. Студент может дополнить список использованной литературы современными источниками, не представленными в списке рекомендованной литературы, и в дальнейшем использовать собственные подготовленные учебные материалы при написании курсовых и дипломных работ.
3.2Примеры задач для практических занятий
Пример № 1 Для бизнесданных: отгрузка, закупка и приход товара нужно: спроектировать структуру
хранилища данных компании (схема «снежинка»); наполнить хранилище предоставленными данными (используйте Deductor Academic 5.3); разработать регламент пополнения хранилища и контроль непротиворечивости содержащихся в нем данных.
Пример №2
Разработать систему аналитической отчетности в АП Deductor на основе выгрузки данных из хранилища данных.
Пример №3 Проанализировать возможности метода когнитивных карт применительно к задаче «ин-
формационная безопасность Вуза», построить когнитивную карту и дать с её помощью рекомендации.
9
4. Методические указания по организации самостоятельной работы
4.1 Общие рекомендации для самостоятельной работы
Самостоятельная работа студентов является основным способом овладения учебным материалом в свободное от обязательных учебных занятий время.
Целями самостоятельной работы студентов являются:
-систематизация и закрепление полученных теоретических знаний и практических умений студентов;
-углубление и расширение теоретических знаний;
-формирование умений использовать нормативную, правовую, справочную документацию и специальную литературу;
-развитие познавательных способностей и активности студентов:
-формирования самостоятельности мышления, способностей к саморазвитию, самосовершенствованию и самореализации.
Запланированная в учебном плане самостоятельная работа студента рассматривается как связанная либо с конкретной темой изучаемой дисциплины, либо с подготовкой к курсовой, дипломной работе, а также к защите ВКР. В данном разделе рассматривается только самостоятельная работа первого вида.
Самостоятельная работа выполняется в два этапа: планирование и реализация. Планирование самостоятельной работы включает:
-уяснение задания на самостоятельную работу;
-подбор рекомендованной литературы;
-составление плана работы, в котором определяются основные пункты предстоящей подготовки.
Составление плана дисциплинирует и повышает организованность в работе.
На втором этапе реализуется составленный план. Реализация включает в себя:
-изучение рекомендованной литературы;
-составление плана (конспекта) по изучаемому материалу (вопросу);
-взаимное обсуждение материала.
Необходимо помнить, что на лекции обычно рассматривается не весь материал. Оставшаяся восполняется в процессе самостоятельной работы. В связи с этим работа с рекомендованной литературой обязательна.
Работа с литературой и иными источниками информации включает в себя две группы приемов: техническую, имеющую библиографическую направленность, и содержательную. Первая группа – уяснение потребностей в литературе; получение литературы; просмотр литературы на уровне общей, первичной оценки; анализ надежности публикаций как источника информации, их относимости и степени полезности. Вторая – подробное изучение и извлечение необходимой информации.
Для поиска необходимой литературы можно использовать следующие способы:
-поиск через систематический каталог в библиотеке;
-просмотр специальных периодических изданий;
-использование материалов, размещенных в сети Интернет.
Для того, чтобы не возникало трудностей понимания текстов учебника, монографий, научных статей, следует учитывать, что учебник и учебное пособие предназначены для студентов и магистрантов, а монографии и статьи ориентированы на исследователя. Монографии дают обширное описание проблемы, содержат в себе справочную информацию и отражают полемику
10