Добавил:
kiopkiopkiop18@yandex.ru Вовсе не секретарь, но почту проверяю Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

5 курс / Госпитальная педиатрия / Медико_социальные_проблемы_психического_здоровья_детей_в_России

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
24.03.2024
Размер:
2.23 Mб
Скачать

60

Глава 3

 

 

В регионах с высоким валовым региональным продуктом отмечаются более высокие расходы домашних хозяйств в основном на оплату услуг, покупку продовольственных и непродовольственных товаров, включая алкогольные напитки, что влечет за собой высокий оборот розничной торговли, снижая при этом реальные денежные доходы граждан. Большая экономическая привлекательность заставляет население мигрировать из сельской местности в города, где уровень занятости гораздо выше, медицинская помощь для населения более доступна и реализуется современный тип брачно-семейных отношений. Исходя из изложенного, первая компонента интерпретирована как фактор экономического развития региона.

Второй фактор в большей степени обусловливала современная демографическая ситуация: высокая естественная убыль населения, снижение рождаемости, рост числа разводов и, как следствие, снижение демографической нагрузки детей 0–15 лет на трудоспособное население страны, а также увеличение общей площади жилых помещений на одного жителя. При этом увеличивается доля городского населения, растет уровень занятости, снижается уровень безработицы. Все это дает возможность обозначить вторую компоненту как демографическая ситуация в городах.

Третий фактор значимо коррелирует с ожидаемой продолжительностью жизни при рождении, частотой абортов, смертностью населения трудоспособного возраста, распространенностью преступлений и разводов. Направленность связей данных показателей позволяет утверждать, что в регионах с высокой смертностью трудоспособного населения, преступностью, большим числом абортов и разводов отмечается снижение продолжительности жизни населения. Эта компонента названа фактором демографических потерь.

Последний, четвертый фактор, объединил переменные, характеризующие медицинское обслуживание населения: число больничных учреждений и мощность амбулаторно-поликлинических учреждений. Для регионов, имеющих недостаточное число больничных учреждений и низкую пропускную способность амбулаторно-поликлинических учреждений, характерно некоторое экономическое неблагополучие, выражающееся в снижении оборотов розничной торговли и расходов на питание вне дома. Соответственно, четвертая компонента была охарактеризована как фактор доступности первичной и специализированной медицинской помощи населению.

В матрицу компонентного анализа факторов, оказывающих влияние на общую заболеваемость психическими расстройствами и расстройствами поведения подростков включено 12 региональных показателей, из которых

Факторы риска формирования психических расстройств у детей

 

и подростков в различных регионах России

61

в дальнейшем выделены два фактора, объясняющих 62,8% суммарной дисперсии признаков.

Полученная после варимакс-вращения факторная структура региональных показателей, влияющих на общую заболеваемость психическими расстройствами и расстройствами поведения подростков 15–17 лет, показала наибольший вес первого фактора, который в первую очередь определялся показателями рождаемости, демографической нагрузкой на трудоспособное население, естественного прироста (убыли), долей городского населения, уровнем безработицы и занятости, а также численностью больничных учреждений (Приложение 11).

Неблагоприятная демографическая ситуация в регионах, связанная со снижением показателей рождаемости, а следовательно, и коэффициента демографической нагрузки на трудоспособное население за счет детей в возрасте 0–15 лет, наряду с ростом удельного веса городских жителей, определяющим благоприятную ситуацию на рынке труда, сочетается с ростом числа больничных учреждений. Следовательно, первый фактор можно определить как фактор доступности специализированной медицинской помощи.

Второй фактор обозначен как последствия социальной напряженности в обществе. Его в большей степени обусловливают показатели: частота абортов, разводов, распространенность преступлений, уровень занятости и безработицы, а также обеспеченность средним медицинским персоналом.

Врегионах с высокой распространенностью преступности, разводов

иабортов отмечается более высокий уровень занятости наряду с низким уровнем безработицы, при этом потребность в среднем медицинском персонале гораздо выше.

Таким образом, на общую заболеваемость психическими расстройствами и расстройствами поведения детей 0–14 лет оказывают влияние наибольшее число факторов среды обитания:

экономическое развитие региона;

демографическая ситуация в городах;

фактор демографических потерь;

доступность первичной и специализированной медицинской помощи насе-

лению.

На общую заболеваемость психическими болезнями подростков 15–17 лет влияют факторы, которые определены:

как доступность специализированной медицинской помощи;

последствия социальной напряженности в обществе.

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по профилактике заболеваний сайта https://meduniver.com/

62

Глава 3

 

 

Также следует отметить устойчивость результатов, полученных на основании разных матриц. Фактор неблагоприятной демографической ситуации

вгородах и фактор, определяющий демографические потери, оказывают влияние как на первичную, так и на общую заболеваемость психическими расстройствами детей 0–14 лет.

Кроме того, установлена взаимосвязь факторов обусловливающих общую и первичную заболеваемость психическими болезнями подростков. Этот факт подтверждается тем, что первичные показатели, входящие

вфактор семейного неблагополучия, входят и в структуру фактора «послед-

ствия социальной напряженности в обществе».

3.4.Влияние факторов риска на показатели общей

ипервичной заболеваемости психическими расстройствами и расстройствами поведения детей и подростков

Для оценки степени влияния полученных факторов на показатели общей и первичной заболеваемости психическими болезнями детей и подростков проведен корреляционно-регрессионный анализ, в результате которого получена статистически значимая умеренная корреляция 19 показателя

первичной заболеваемости детей 0–14 лет психическими расстройствами и расстройствами поведения с демографической ситуацией (r = -0,29, p = 0,01) и социальной напряженностью в городах (r = 0,38, p = 0,00).

Аналогичная ситуация сложилась и с показателем первичной заболеваемости подростков, который, в свою очередь, статистически значимо связан

сдемографической ситуацией в городах (r = 0,252, p = 0,02).

Врезультате регрессионного анализа предложены математические модели, описывающие зависимость уровня первичной заболеваемости психическими болезнями детей различных возрастных групп от выявленных факторов окружающей среды.

Большинство регионов вошли в доверительную область показателя первичной заболеваемости детей 0–14 лет психическими болезнями (с вероятностью 95%) в зависимости от демографической ситуации в городах (рис. 3.1). Заболеваемость в Алтайском крае, Челябинской, Томской и Кировской областях находится за пределами интервала прогноза, представленного моделью.

19 Коэффициент корреляции Пирсона.

Факторы риска формирования психических расстройств у детей

 

и подростков в различных регионах России

 

63

Рисунок 3.1. Взаимосвязь первичной заболеваемости психическими болезнями

детей 0–14 лет (на 100 тыс. населения соответствующего возраста) и фактора,

характеризующего демографическую ситуацию в городах (р = 0,01)

 

 

 

Алтайский край

у = 651,64 – 94,89*х

 

 

 

 

 

лет

Кировская область

 

 

R2 = 0,08

0–14

 

 

 

1500,0

 

Челябинская область

 

 

Томская область

 

 

 

 

 

 

детей

1000,0

 

 

 

 

заболеваемость

 

 

 

 

500,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Первичная

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L2,00

0,00

 

2,00

4,00

 

 

Демографическая ситуация в городах

 

 

Выше среднего

Высокий

Средний

Низкий

Ниже среднего

Модель зависимости уровня первичной заболеваемости детей 0–14 лет от фактора социальной напряженности в городах показала, что в четырех регионах реальные значения показателя выходят за границу интервала прогноза (рис. 3.2). На территории Алтайского края, Челябинской, Томской и Кировской областей существующие высокие уровни показателя первичной заболеваемости психическими болезнями детей 0–14 лет возможно обусловлены иными причинами, чем демографическая ситуация и социальная напряженность в обществе, либо связаны с некачественной информацией.

Модель зависимости первичной заболеваемости детей в возрасте до 14 лет психическими расстройствами и расстройствами поведения от региональных факторов может быть описана уравнением, включающим в качестве независимых переменных два фактора:

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по профилактике заболеваний сайта https://meduniver.com/

64

 

 

 

 

 

Глава 3

Рисунок 3.2. Взаимосвязь первичной заболеваемости психическими болезнями

детей 0–14 лет (на 100 тыс. населения соответствующего возраста) и фактора

социальной напряженности в городах (р = 0,00)

 

 

 

 

 

 

 

у = 651,64 + 126,43*х

 

 

Алтайский край

 

 

 

R2 = 0,15

лет

 

 

Челябинская область

 

 

детей 0–14

1500,0

Кировская область

 

 

 

 

Томская область

 

 

 

 

 

 

 

1000,0

 

 

 

 

 

заболеваемость

 

 

 

 

 

500,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Первичная

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L2,00

L1,00

0,00

1,00

2,00

3,00

 

 

Социальная напряженность в городах

 

 

 

Выше среднего

Высокий

Средний

Низкий

Ниже среднего

y = 651,64 – 94,89 x1 + 126,43 x2,

где у — первичная заболеваемость психическими болезнями детей 0–14 лет; x1, x2 — соответственно, факторы — демографическая ситуация и социальная напряженность в городах. Вклад предложенной модели, формирующей изучаемый признак, составляет 23%.

В Алтайском крае, Челябинской, Кировской и Томской областях первичная заболеваемость детей психическими болезнями была значительно выше предсказанных значений, причем разница реальных и рассчитанных значений достигала 50–65 % (рис. 3.3).

Согласно представленной модели, довольно большое количество регионов: Республика Ингушетия, Чеченская республика, Ставропольский край, Ненецкий АО, Калининградская область, Москва, Ханты-

Факторы риска формирования психических расстройств у детей

 

 

и подростков в различных регионах России

 

 

65

Рисунок 3.3. Результаты сопоставления реальных и предсказанных показателей первичной

заболеваемости детей 0–14 лет психическими расстройствами и расстройствами

поведения в регионах России (на 100 тыс. детей соответствующего возраста)

лет

 

 

Алтайский край

 

 

 

 

 

Челябинская область

0–14

 

 

Кировская область

 

 

1500,0

 

 

 

 

 

детей

 

Томская область

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заболеваемость

1000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Камчатский край

 

 

 

 

 

 

Первичная

500,0

 

 

 

ХантыL

 

 

 

 

 

 

 

 

Мансийский

Чеченская Республика

 

Ставропольский край

г. Москва

 

 

 

Республика Ингушетия Ненецкий авт. округ

 

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

0,0

250,0

500,0

750,0

 

 

 

Предсказанная заболеваемость

 

 

 

Выше среднего

Высокий

Средний

Низкий

Ниже среднего

Мансийский АО, Камчатский край имеют гораздо более низкие показатели заболеваемости по сравнению с предсказанными значениями (в 3–6 раз). Возможно эта ситуация объясняется недоучетом случаев.

Модель зависимости уровня первичной заболеваемости подростков психическими расстройствами и расстройствами поведения от фактора семейного неблагополучия показала в Республике Мордовия, Алтайском, Пермском и Забайкальском краях выход распространенности данной патологии за границы диапазона прогноза (рис. 3.4). Вклад модели в формирование данного показателя заболеваемости невысок и составляет всего 6 %.

В 2007 г. в Республике Мордовия, Алтайском, Пермском и Забайкальском краях первичная заболеваемость психическими расстройствами среди подростков на 50–60 % превышала предсказанные уровни

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по профилактике заболеваний сайта https://meduniver.com/

66

 

 

 

 

Глава 3

Рисунок 3.4. Взаимосвязь первичной заболеваемости психическими болезнями

подростков 15–17 лет (на 100 тыс. населения соответствующего возраста)

и фактора семейного неблагополучия (р = 0,02)

 

 

 

 

 

 

у = 493,14 + 64,56*х

лет

 

 

Пермский край

R2 = 0,06

1250,0

 

 

 

 

15–17

 

Алтайский край

 

 

 

 

 

 

 

Забайкальский край

 

 

Республика Мордовия

 

подростков

 

 

 

1000,0

 

 

 

 

750,0

 

 

 

 

заболеваемость

 

 

 

 

500,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Первичная

250,0

 

 

 

 

Чеченская Республика

 

 

 

Республика Ингушетия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L4,0

L2,0

0,0

2,0

 

 

Семейное неблагополучие

 

 

Выше среднего

Высокий

Средний

Низкий

Ниже среднего

заболеваемости. Вместе с тем в ряде регионов (Республика Ингушетия, Республика Адыгея, Удмуртская Республика) реальные цифры первичной заболеваемости подростков гораздо ниже прогнозируемых (рис. 3.5). Очевидно, имеет место некачественный учет данной патологии, обусловленный дефицитом кадровых ресурсов и низкой медицинской активностью семей.

Аналогичным образом были разработаны модели зависимости общей заболеваемости детей и подростков от ряда региональных факторов. В результате этого получена статистически значимая прямая умеренная корреляция показателя общей заболеваемости детей 0–14 лет психическими расстройствами и расстройствами поведения с факторами экономического развития региона (r = 0,32, p = 0,004), демографическими потерями (r = 0,24, p = 0,033) и доступностью первичной

Факторы риска формирования психических расстройств у детей

и подростков в различных регионах России

 

67

Рисунок 3.5. Результаты сопоставления реальных и предсказанных показателей первичной

заболеваемости подростков 15–17 лет психическими расстройствами и расстройствами

поведения в регионах России (на 100 тыс. детей соответствующего возраста)

лет

1250,0

 

 

 

Пермский край

15–17

 

Алтайский край

 

 

 

 

 

 

 

Забайкальский край

 

 

Республика Мордовия

 

подростков

 

 

 

1000,0

 

 

 

 

750,0

 

 

 

 

заболеваемость

 

 

 

 

500,0

 

 

 

 

 

 

 

 

Чукотский

 

 

 

 

авт. округ

Первичная

250,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Удмуртская Республика

Республика Ингушетия

Республика Адыгея

 

 

 

 

 

 

 

200,0

300,0

400,0

500,0

600,0

 

 

Предсказанная заболеваемость

 

 

Выше среднего

Высокий

Средний

Низкий

Ниже среднего

и специализированной медицинской помощи населению (r = 0,22,

p= 0,047).

Суровнем общей заболеваемости подростков в той или иной мере стати-

стически значимо связаны доступность специализированной медицинской помощи населению (r = -0,32, p = 0,003) и последствия социальной напряженности в обществе (r = 0,29, p = 0,007).

Результатом проведенного регрессионного анализа явились математические модели, описывающие зависимость уровня общей заболеваемости психическими болезнями детей различных возрастных групп от установленных факторов.

Большинство регионов вошли в доверительную область показателя общей заболеваемости детей 0–14 лет психическими расстройствами в зависимости от экономического развития региона (рис. 3.6). Заболеваемость

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по профилактике заболеваний сайта https://meduniver.com/

68

 

 

 

 

Глава 3

Рисунок 3.6. Взаимосвязь общей заболеваемости психическими болезнями детей

0–14 лет (на 100 тыс. населения соответствующего возраста) и экономического

развития региона (р = 0,00)

 

 

 

 

 

 

 

 

у = 790,07 + 145,09*х

 

 

 

Сахалинская область

R2 = 0,10

 

 

 

 

0–14 лет

3000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

детей

Алтайский край

 

 

 

2000,0

Челябинская область

 

 

 

 

 

 

 

Общая заболеваемость

Кировская область

 

 

 

1000,0

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L1,0

0,0

1,0

2,0

3,0

 

 

Экономическое развитие региона

 

 

Выше среднего

Высокий

Средний

Низкий

Ниже среднего

в Сахалинской области, Алтайском крае находится за пределами интервала прогноза данной модели, а в Челябинской и Кировской областях занимает пограничное значение.

Построенные модели зависимости общей заболеваемости детей 0–14 лет психическими болезнями от фактора демографических потерь (рис. 3.7) и фактора доступности первичной и специализированной медицинской помощи населению (рис. 3.8) показали, что Сахалинская область и Алтайский край выходят за границу прогноза во всех представленных выше моделях распространенности психических болезней детей 0–14 лет.

Анализ модели выявил в семи регионах значительное превышение реальных над предсказанными значениями общей заболеваемости психическими расстройствами среди детей: Сахалинская область, Алтайский

Факторы риска формирования психических расстройств у детей

 

и подростков в различных регионах России

 

69

Рисунок 3.7. Взаимосвязь общей заболеваемости психическими болезнями

детей 0–14 лет (на 100 тыс. населения соответствующего возраста) и фактора

демографических потерь (р = 0,03)

 

 

 

 

 

 

 

у = 790,07 + 108,80*х

 

 

 

Сахалинская область

R2 = 0,06

 

 

 

 

0–14 лет

3000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

детей

2000,0

 

 

Алтайский край

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заболеваемость

 

 

 

Челябинская область

1000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Общая

0,0

 

 

 

Республика Тыва

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L4,0

L2,0

 

0,0

2,0

 

 

Демографические потери

 

 

Выше среднего

Высокий

Средний

Низкий

Ниже среднего

край, Кировская область, Республики Мордовия и Дагестан, Челябинская и Томская области. Реальные уровни показателей на этих территориях обусловлены либо другими факторами, либо имеет место некачественная информация (рис. 3.9).

Таким образом, модель формирования общей заболеваемости психическими болезнями детей 0–14 лет описывается следующим уравнением:

у = 790,07 + 145,11 х1 + 108,80 х2 + 101,74 х3,

где у — общая заболеваемость психическими болезнями детей 0–14 лет, х1, х2, х3 — соответственно, факторы: экономическое развитие региона, демографические потери, доступность первичной и специализированной медицинской помощи населению.

Рекомендовано к покупке и прочтению разделом по профилактике заболеваний сайта https://meduniver.com/