Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Васильев Ю. - Python для data science (Библиотека программиста) - 2023.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
07.04.2024
Размер:
7.21 Mб
Скачать

190      Глава 8. Визуализация

Выводы

Как вы видели, визуализация — мощный инструмент для определения трендов

ианалитики данных. Например, линейная диаграмма наглядно демонстрирует тренд изменения цены акций, а на карте можно точно отобразить районы с высокой плотностью населения. Из этой главы вы узнали, как с помощью библиотеки Matplotlib создавать такие распространенные типы визуализации, как линейные

истолбчатые диаграммы, круговые диаграммы и гистограммы. Мы разобрали, как рисовать простые, но мощные графики с помощью интерфейса matplotlib. pyplot и как получать больший контроль над результатом, напрямую управляя основными объектами визуализации — Figure и Axes. Мы также рассмотрели, как использовать Matplotlib вместе с pandas для визуализации данных объекта DataFrame, и попрактиковались в создании карт с помощью Matplotlib и библио­ теки обработки данных геолокации Cartopy.