мед_инф
.pdfВопрос №1 |
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос №7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Проприетарное программное обеспечение (англ. |
Два метода математической статистики, используемые |
|||||||||||||||
proprietary |
software; |
proprietary— |
частное, |
в клинической практике: параметрический и |
||||||||||||
патентованное, в составе собственности) - ПО, |
непараметрический. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
являющееся частной собственностью авторов или |
Для анализа малых выборок и для данных, |
|||||||||||||||
правообладателей. |
Правообладатель |
проприетарного |
измеренных |
в |
бедных |
шкалах, |
применяют |
|||||||||
ПО сохраняет за собой монополию на его |
непараметрические методы. Область применения: |
|||||||||||||||
использование, |
|
копирование |
и |
модификацию, |
Описательная статистика: вычисление средних |
|||||||||||
полностью или в существенных моментах. Обычно |
значений, среднеквадратичных отклонений и др. |
|||||||||||||||
проприетарным называют любое несвободное ПО, |
Сравнение двух независимых групп по одному |
|||||||||||||||
включая полусвободное. Рассматриваемое понятие не |
параметру: Критерий Стьюдента для независимых |
|||||||||||||||
связано с понятием коммерческого программного |
выборок. |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
обеспечения. |
|
|
|
|
|
|
|
Сравнение двух зависимых групп по одному |
||||||||
Открытое программное обеспечение (англ., open |
параметру: критерий Стьюдента для зависимых |
|||||||||||||||
source software) — программное обеспечение с |
выборок. |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
открытым исходным кодом. Исходный код таких |
Анализ |
взаимосвязи |
|
двух |
|
параметров: |
||||||||||
программ доступен для просмотра, изучения и |
корреляционный анализ по Пирсону. |
|
|
|||||||||||||
изменения, что позволяет пользователю принять |
Одновременный анализ трех и более параметров: |
|||||||||||||||
участие в доработке самой открытой программы, |
Регрессионный анализ, дискриминант-ный анализ, |
|||||||||||||||
использовать код для создания новых программ и |
кластерный анализ, дисперсионный анализ. |
|
||||||||||||||
исправления в них ошибок — через заимствование |
Параметрический метод - анализ одновременного |
|||||||||||||||
исходного кода (если это позволяет лицензия), или |
распределения двух или более переменных и |
|||||||||||||||
через изучение использованных алгоритмов, структур |
выявление |
отношений |
между |
ними. |
Область |
|||||||||||
данных, технологий, методик и интерфейсов |
применения: |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
(поскольку исходный код может существенно |
Описательная статистика: Вычисление медиан, |
|||||||||||||||
дополнять документацию, а при отсутствии таковой |
квартилей, межквартильного размаха, квантилей и др. |
|||||||||||||||
сам служит документацией). |
|
|
|
|
Сравнение двух независимых групп по одному |
|||||||||||
Лицензия на программное обеспечение — это |
параметру: Критерий Манна—Уитни, точный |
|||||||||||||||
правовой инструмент, определяющий использование и |
критерий Фишера и др. |
|
|
|
|
|
||||||||||
распространение |
программного |
|
обеспечения, |
Сравнение двух зависимых групп по одному |
||||||||||||
защищённого авторским правом. Обычно лицензия на |
параметру: Критерий Вилкоксона, критерий знаков и |
|||||||||||||||
программное |
обеспечение |
разрешает |
получателю |
др. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
использовать одну или несколько копий программы, |
Анализ |
взаимосвязи |
|
двух |
|
параметров: |
||||||||||
причём |
без |
лицензии |
такое |
использование |
Корреляционный анализ по Спирмену, Кендаллу и др. |
|||||||||||
рассматривалось бы в рамках закона как нарушение |
Одновременный анализ трех и более параметров: |
|||||||||||||||
авторских прав издателя. По сути, лицензия выступает |
Логистический регрессионный |
анализ, |
анализ |
|||||||||||||
гарантией того, что издатель ПО, которому |
конъюнкций и др. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
принадлежат исключительные права на программу, не |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
подаст в суд на того, кто ею пользуется. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Вопрос №13 |
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос №19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Фильтрация данных возможна с помощ. спец. формы. |
Команда Данные, Итоги создает структуру таблицы и |
|||||||||||||||
Excel позволяет работать с отдельными записями |
одновременно вставляет строки промежуточных и |
|||||||||||||||
списка с помощью экранной формы. Основные |
общих итогов для выбранных столбцов в соответствии |
|||||||||||||||
операции обработки записей списка: по критериям |
с заданной функцией. |
|
|
|
|
|
||||||||||
сравнения, создание новых и удаление существующих |
Команда Данные, Итоги может выполняться для |
|||||||||||||||
записей списка. |
|
|
|
|
|
|
одного и того же списка записей многократно, ранее |
|||||||||
При установке курсора в область списка и выполнении |
созданные промежуточные итоги могут заменяться |
|||||||||||||||
команды Данные, Форма на экран выводится форма, |
новыми или оставаться неизменными посредством |
|||||||||||||||
в составе которой имена полей — названия столбцов |
установки или снятия флажка параметра Заменить |
|||||||||||||||
списка. |
|
|
|
|
|
|
|
|
текущие итоги (рис. 3.44). Таким образом, имеется |
|||||||
Для просмотра <Назад> и <Далее>. При просмотре |
возможность подведения итогов различных уровней |
|||||||||||||||
возможно из редактирование. Поля не содержащие |
вложенности. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
формул, доступны для редактирования, вычисляемые |
Столбец, при изменении значений в котором, |
|||||||||||||||
или |
защищенные |
поля |
|
не |
редактируются. |
образуются группы. Выбирается из списка |
||||||||||
Корректировку текущей записи с помощью кнопки |
посредством параметра При каждом изменении в. |
|||||||||||||||
<Вернуть> можно отменить. |
|
|
|
|
Перечень столбцов, |
по |
которым |
подводятся |
итоги, |
|||||||
Для создания: <Добавить>, выполняется заполнение |
указывается в окне <Добавить итоги по>. |
|
|
|||||||||||||
пустых полей экранной фориы. <Tab> и курсор исп. |
Итоги выводятся либо под данными, либо над ними |
|||||||||||||||
Для перехода меж. формами. Можно <Удалить>. |
установкой флажка параметра Итоги под данными. |
|||||||||||||||
С помощью экран. формы задаются критерии |
Принудительно группы могут размещаться на |
|||||||||||||||
сравнения через команду <Критерии>. Просмотр |
отдельных печатн. страницах (параметр Конец |
|||||||||||||||
отфильтров. записей через: <Далее>, <Назад> |
страницы меж группами). <Убрать> удаляет все итоги. |
Вопрос №25 |
Вопрос №31 |
Процесс математического моделирования принято Аналоговые сигналы - непрерывные во времени, |
|
делить на несколько этапов. |
которое можно зафиксировать и измерить, обследуя |
1.Постановка задачи. Необходимо отметить, что пациента.
построение модели подразумевает наличие у |
Любая структура медицинской системы содержат |
|||||||||||||||
специалиста хорошего уровня знаний предметной |
некоторые обязательные функциональные блоки, а |
|||||||||||||||
области, |
в |
рамках |
которой |
осуществляется |
главным |
отличием |
медицинской |
измерительной |
||||||||
моделирование. В постановку задачи входят |
системы от любой другой измерительной системы |
|||||||||||||||
определение цели исследования, выделение объекта |
является то, что источником сигнала является |
|||||||||||||||
исследования, определение параметров исследуемого |
биологическая ткань или энергия, приложенная |
|||||||||||||||
объекта, выявление взаимосвязей между параметрами. |
к этой ткани. |
|
|
|
||||||||||||
Этап завершается записью модели в математическом |
Название «аналоговый» подразумевает, что сигнал |
|||||||||||||||
виде. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
изменяется аналогично физической величине, то есть |
|||||
2. Проведение модельных экспериментов. На этом |
непрерывно. |
|
|
|
||||||||||||
этапе осуществляется решение прямой задачи, для |
Цифровые (дискретные сигналы) – сигналы, значение |
|||||||||||||||
которой предназначена математическая модель, т. е. |
которых ограничены набором строго определенных |
|||||||||||||||
получение выходных данных для дальнейшего |
величин. Большинство сенсоров работают в |
|||||||||||||||
сопоставления с результатами наблюдений изучаемых |
аналоговом диапазоне, хотя есть и дискретные. |
|||||||||||||||
явлений. Исследователь сознательно изменяет условия |
Применение цифровых устройств в медицине привело |
|||||||||||||||
функционирования |
модели, |
регистрирует |
ее |
к разработке аналогово-цифровых или цифро- |
||||||||||||
«поведение» в разных условиях. Важная роль при |
аналоговых (АЦП и ЦАП) при помощи которых |
|||||||||||||||
проведении |
|
модельных |
экспериментов |
принадлежит |
осуществляется связь с компьютером. Разработан |
|||||||||||
вычислительной технике. Именно она обеспечивает |
также виды сенсоров (оптические кодировщики) в |
|||||||||||||||
возможность |
обсчета |
|
многочисленных |
|
модельных |
которых имеют и аналоговые датчики и встроенный |
||||||||||
экспериментов. Итогом второго этапа моделирования |
цифровой преобразователь. Появились квазицифровые |
|||||||||||||||
является |
|
множество |
результатов |
|
модельных |
сенсоры, такие как кварцевые термометры способны |
||||||||||
экспериментов. |
|
|
|
|
|
|
|
уловить изменение температуры во времени пульсовой |
||||||||
При |
математическом |
моделировании |
разных |
волы. Выход таких сенсоров легко преобразить в |
||||||||||||
процессов и явлений может использоваться один и тот |
цифровую форму. |
|
|
|
||||||||||||
же математический аппарат. Это упрощает задачу |
|
|
|
|
|
|||||||||||
моделирования, дает возможность выбора из |
|
|
|
|
||||||||||||
Вопрос № 10 |
|
|
|
|||||||||||||
полученных вариантов. |
|
|
|
|
|
|
Назначение операции фильтрации данных, понятие об |
|||||||||
3. |
Оценка |
реализованной модели. |
Выясняют, |
|||||||||||||
автофильтрации? Фильтрация данных-это выбор |
||||||||||||||||
удовлетворяет ли созданная математическая модель |
данных по заданному условию (критерию). |
|||||||||||||||
критерию практики, т.е. согласуются ли результаты |
Осуществляется эта операция с помощью команды: |
|||||||||||||||
наблюдений |
с |
теоретическими |
(гипотетическими, |
Данные, |
Фильтр. Имеются две |
разновидности этой |
||||||||||
модельными) данными в пределах заданной точности. |
команды: Автофильтр, Расширенный фильтр. |
|||||||||||||||
Достижение такого результата означает, что |
||||||||||||||||
положения, лежащие в основе модели, правильны и |
Автофильтрация: команда |
Данные, Фильтр, |
||||||||||||||
модель |
пригодна для |
исследования |
выбранного |
Автофильтр для каждого столбца строит список |
||||||||||||
объекта или явления. |
|
|
|
|
|
|
значений, который используется для задания условий |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
фильтрации. В каждом столбце появляется кнопка |
||||||||||
4. Анализ модели на основе накопленных данных об |
||||||||||||||||
изучаемом |
|
объекте, |
модернизация первоначально |
списка, нажав которую можно ознакомиться со |
||||||||||||
построенной модели. С получением новых научных |
списком возможных критериев выбора. |
|
||||||||||||||
данных знания об исследуемом объекте уточняются, и |
Расширенный фильтр : команда Данные, Фильтр, |
|||||||||||||||
наступает момент, когда результаты, получаемые на |
Расширенный фильтр |
обеспечивает |
использование |
|||||||||||||
основании существующей модели, перестают им |
двух типов критериев для фильтрации записей списка: |
|||||||||||||||
соответствовать. Возникает необходимость уточнения |
критерий сравнения и вычисляемый критерий. |
|||||||||||||||
данной модели или построения новой. Между |
Технология использования рас. фильтра состоит из 2 |
|||||||||||||||
моментами построения исходной и последующей |
этапов: 1-формирование области критериев поиска,2- |
|||||||||||||||
моделей проходят разные промежутки времени в |
фильтрация записей списка. |
|
|
|||||||||||||
зависимости от сути изучаемого явления, уровня и |
|
|
|
|
|
|||||||||||
скорости исследования данной предметной области, |
|
|
|
|
|
|||||||||||
характера полученных новых знаний и данных. |
|
|
|
|
|
|
Вопрос №22. |
|
|
|
|
Вопрос № 28 |
|
|
|
|
Перечислить и охарактеризовать основные события в |
Что дает результат анализа модели? Для чего |
||||||||
разработке методов мед.информатики в периоды 1995- |
проводится |
модернизация |
построенной модели? |
||||||
2005 и 2005по н.в? Широкое распространение |
Результат |
определяет: |
вы |
продолжаете |
|||||
сетевых технологий обмена данными между |
исследование,либо заканчиваете.Необходимо сравнить |
||||||||
локальными |
МИС. Широкое |
распространение |
полученный и ожидаемый результаты.В случае |
||||||
интеллектуальных МИС, микрокомп-х устройств, |
совпадения можно принять решение.Основой для |
||||||||
работающих в режиме «он-лайн». Развитие методов |
выработки решения служат результаты тестирования и |
||||||||
биоинформатики,взрывное |
развитие |
глобальных |
экспериментов.Если результаты не соответствуют |
||||||
сетевых ресурсов (интернет) в обменах между МИС |
целям поставленной задачи, значит, допущены |
||||||||
библиотеками,Интернет-базами данных в медицине. |
ошибки на предыдущих этапах.Это может быть |
||||||||
2005-н.в: разработка принципов национальных МИС и |
слишком упрощенное |
построение |
информационной |
||||||
практический ввод в действие в ряде стран.Развитие и |
модели, либо неудачный выбор метода или среды |
||||||||
распространение мобильных технологий: носимые |
моделирования, либо |
нарушение |
технологических |
||||||
пациентами |
портативные |
датчики |
физиологических |
приемов при построении модели.Если такие ошибки |
|||||
параметров. |
|
|
|
|
выявлены, то требуется корректировка модели, т. |
||||
|
|
|
|
|
е.возврат к одному из предыдущих этапов.Процесс |
||||
|
|
|
|
|
повторяется до тех пор,пока результаты эксперимента |
||||
|
|
|
|
|
не будут отвечать целям моделирования. |
Вопрос № 4 |
|
|
|
Вопрос № 3 |
|
|
|
||
Постановка задачи и планирование исследования. Под |
Подготовка, предварительный анализ информации и |
||||||||
задачей понимается некая проблема, которую надо |
выбор методов анализа. Обработка фактического |
||||||||
решить. На этапе постановки задачи необходимо |
материала в любом исследовании является самой |
||||||||
отразить три основных момента: описание задачи, |
главной частью. |
|
|
|
|||||
определение целей моделирования и анализ объекта |
Каким бы современным и обширным набором для |
||||||||
или процесса. Задача формулируется на обычном |
анализа |
(приборным, программным, |
методическим), |
||||||
языке, и описание должно быть понятным. Главное |
мы не |
обладаем, решающими остаются: |
1)до- |
||||||
здесь — определить объект моделирования и понять, |
статочный набор фактического материала, 2)его |
||||||||
что собой должен представлять результат. Цель |
полнота, |
|
|
|
|
|
|||
моделирования: |
познание |
|
окружающего |
3)репрезентативность. |
|
|
|
||
мира,создание |
объектов |
с |
заданными |
И напротив, если мы не способны обработать |
|||||
свойствами,определение последствий воздействия на |
накопленную информацию, то никакое ее обилие и |
||||||||
объект и принятие правильного решения.Анализ |
разнообразие не дадут возможность надлежащим |
||||||||
объекта:на этом этапе четко выделяют моделируемый |
образом |
|
интерпретировать полученные |
данные. |
|||||
объект и его основные свойства,из чего он |
Основным |
способом |
обработки |
полученной |
|||||
состоит,какие существуют связи между ними. |
информации является их статистическая обработка. |
||||||||
|
|
|
|
Данные для статистического анализа принято готовить |
|||||
|
|
|
|
в виде таблицы. Современные статистические пакеты |
|||||
|
|
|
|
работают с данными наиболее распространненых в |
|||||
|
|
|
|
настоящее время форматов dbf и xls. В строки таблицы |
|||||
|
|
|
|
заносятся объекты исследования, а в столбцы |
|||||
|
|
|
|
параметры. |
|
|
|
||
|
|
|
|
После введения необходимо проверить (устранить |
|||||
|
|
|
|
ошибки ввода). |
|
|
|
||
|
|
|
|
Перенос (импорт) данных в статистический пакет |
|||||
|
|
|
|
затруднений не вызывает. Для этого пользуются |
|||||
|
|
|
|
стандартными возможностями буфера обмена ,OC |
|||||
|
|
|
|
Windows. Можно также применять специальные |
|||||
|
|
|
|
модули |
|
статистических |
пакетов |
«Управление |
|
|
|
|
|
данными» пакета Statistica. Современные пакеты дают |
|||||
|
|
|
|
возможность управлять данными: объединение или |
|||||
|
|
|
|
разделение файлов(содержащих таблицы) по условию. |
Вопрос № 6 |
|
|
|
|
|
|
Вопрос № 9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Выбор методов анализа и их реализация. |
|
Транспортная задача |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Для грамотного выбора метода обработки данных |
Транспортная задача (задача Монжа — Канторовича) |
|||||||||||||||||
необходимо |
знать |
характер |
распределения |
— |
математическая |
задача |
|
линейного |
||||||||||
используемых переменных, поэтому предварительный |
программирования специального вида о поиске |
|||||||||||||||||
анализ данных начинают с определения характера их |
оптимального распределения однородных объектов из |
|||||||||||||||||
распределения. |
|
|
|
|
|
|
аккумулятора к приемникам с минимизацией затрат на |
|||||||||||
Распределение элементов выборки по значениям |
перемещение. |
Для |
|
простоты |
|
понимания |
||||||||||||
параметра -это совокупность частот встречаемости |
рассматривается как задача об оптимальном плане |
|||||||||||||||||
интервалов его значений в данной выборке. |
|
перевозок грузов из пунктов отправления в пункты |
||||||||||||||||
Характеристики распределения: 1- СРЕДНЕЕ – |
потребления, с минимальными затратами на |
|||||||||||||||||
показывает центральное положение переменной и |
перевозки. |
Пример(Смотрив методичке |
Лютова на |
|||||||||||||||
рассматривается |
|
совместно |
с |
доверительным |
стр80): Имеется 4 магазина и 3 склада. Известны |
|||||||||||||
интервалом. |
|
|
|
|
|
|
потребности магазинов |
в |
некотором виде |
товаров, |
||||||||
Чем больше размер выборки, тем более надежна |
известны стоимости перевозки товаров в каждого |
|||||||||||||||||
оценка среднего. |
|
|
|
|
|
склада в каждый магазин. Требуется определить для |
||||||||||||
Чем больше разброс (изменчивость) данных, тем |
каждого магазина с какой базы завозить, чтобы |
|||||||||||||||||
менее надежна оценка среднего. |
|
|
|
перевозка |
была |
самой |
дешевой. |
Решение- |
||||||||||
2-МОДА – значение, наиболее часто встречающееся в |
программный пункт ПОИСК РЕШЕНИЙ. |
|
|
|||||||||||||||
выборке. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос № 21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
3-МЕДИАНА – значение, которое разбивает выборку |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Перечислить и охарактеризовать основные события в |
||||||||||||||||||
на две равные части. |
|
|
|
|
разработке |
методов |
медицинской |
информатике в |
||||||||||
если выборка – нечетная, то значение медианы равно |
||||||||||||||||||
период времени 70-80 годы 20 века. Уже к концу 1970 |
||||||||||||||||||
варианте равноудаленной от X1 и от Хn . если выборка |
года было создано много информационных |
|||||||||||||||||
– четная, то значение медианы равно среднему |
медицинских систем. В 70-80 годы создание единых |
|||||||||||||||||
арифметическому двух срединных значений. |
|
программно-технических систем для медицины к-е |
||||||||||||||||
В медицинских публикациях часто встречается запись |
||||||||||||||||||
назывались- |
|
Госпитальные |
информационные |
|||||||||||||||
значений М+или |
–m, |
где m- стандартная ошибка |
системы(HIS) |
в |
|
России |
аббревиатура |
|||||||||||
среднего(допустима |
только |
для |
нормального |
(МИС)Появились ЭКП-электронные |
карты пациента. |
|||||||||||||
распределения).Параметрические метод. Для решения |
Примеры МИС: Help, |
LDC. |
|
|
|
|
|
|||||||||||
многих клинических задач необходимо формулировать |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Вопрос № 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
статистические гипотезы. Статистическая гипотеза- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
формально строго сформулированное предположение. |
Подготовка данных |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
используют дихотомические гипотезы: нулевая и |
Исследование данных обычно выполняется в таблице |
|||||||||||||||||
альтернативная. |
|
|
|
|
|
|
Exсel. 1 столбик – нумерация, 2 – Ф.И.О., далее – |
|||||||||||
Но – нулевая, гипотеза отсутствия различий, |
|
исследуемые данные. При этом количественные |
||||||||||||||||
изменений, эффектов воздействия на совокупность.Её |
данные записываются в виде десятичных чисел; |
|||||||||||||||||
математический смысл состоит в том, что |
|
качественные данные, указывающие на состояние |
||||||||||||||||
Хср.1 – Хср.2→0, |
|
|
|
кодируются в виде чисел. Иногда качественные могут |
||||||||||||||
т.е. различие стремится к нулю. |
|
импритироваться порядковыми. |
|
|
|
|
||||||||||||
Принятие нулевой гипотезы можно выразить такими |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Вопрос № 17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
словами:«Достоверных различий между выборками не |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Какие операции необходимо выполнить для открытия, |
||||||||||||||||||
обнаружено». |
|
|
|
|
|
|
или закрытия определенного уровня иерархического |
|||||||||||
НА (Н1) – альтернативная, гипотеза о наличии |
|
|||||||||||||||||
|
структурирования? |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
различий, изменений, эффектов при воздействии на |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
Для открытия |
(закрытия) |
определенного |
уровня |
|||||||||||||||
совокупность. Её смысл заключается в том, что |
|
|||||||||||||||||
|
иерархии необходимо |
щелкнуть |
на |
номере |
уровня |
|||||||||||||
различия между выборками есть и что они |
|
|||||||||||||||||
|
кнопки |
с |
номерами |
|
1,2,3 |
и |
т.д. |
Для |
открытия |
|||||||||
достоверны. Если отвергли нулевую гипотезу, то |
|
|||||||||||||||||
(закрытия) иерархической ветви нажимаются кнопки |
||||||||||||||||||
следует принять альтернативную. |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
плюс, минус. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Непараметрические |
данные |
используются при |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
медико-биологических |
экспериментах. |
Анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Вопрос № 29 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
характера распределения данных осуществляется по |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
каждому параметру. Для этого используют метод |
Назовите виды мед. данных и приведите пример. |
|||||||||||||||||
построения гистограмм. |
|
|
|
1. |
Длительные записи биопотенциалов (ЭКГ, |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
ЭЭГ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
2. |
Качественнее могут быть представлены в |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
двоичной форме (н-р, курит или нет, имеется |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
тот или иной симптом) |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
3. |
Количественные |
описывают |
|
колич-е |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
состояние пациента и проводимые процедуры |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
ЧСС, АД, содержание ферментов в крови и |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
т.д. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос № 15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос № 11 |
|
|
Что необходимо предварительно выполнить перед |
Фильтрация данных в списке – это выбор данных по |
||||||||||
структурированием таблицы: и какими способами |
заданному критерию (условию). Расширенный |
||||||||||
выполняется структурирование таблиц .При работе с |
фильтр предназначен для фильтрации списка в |
||||||||||
большими таблицами часто приходится временно |
соответствии с заданными пользовательскими |
||||||||||
закрывать или открывать вложенные друг в друга |
критериями, для более сложных условий отбора |
||||||||||
части таблицы на разных иерархических уровнях. Для |
записей. Условие отбора - это ограничения, заданные |
||||||||||
этих целей выполняется структурирование таблицы — |
для отбора записей, которые отбираются редактором |
||||||||||
группирование строк и столбцов. Прежде чем |
для отображения на экране. |
|
|||||||||
структурировать |
таблицу, |
необходимо |
произвести |
Команда Данные, Фильтр, Расширенный фильтр |
|||||||
сортировку записей, тем самым косвенно выделяя |
обеспечивает использование 2 типов критериев для |
||||||||||
необходимые группы. Структурирование выполняется |
фильтрации записей списка: критерий сравнения и |
||||||||||
с помощью команды Данные, Группа и Структура, а |
вычисляемый критерий. |
|
|||||||||
затем |
выбирается |
конкретный |
способ |
— |
Обычно критерий фильтрации формируется в |
||||||
автоматический (пример с заработной платой)или |
нескольких столбцах, и тогда его называют |
||||||||||
ручной(Пример с группами оценками). При ручном |
множественным критерием. |
|
|||||||||
способе |
|
структурирования |
необходимо |
Важной особенностью этого режима является |
|||||||
предварительно выделить область — смежные строки |
необходимость формирования заранее до выполнения |
||||||||||
или столбцы. Затем вводится команда: Данные, Группа |
самой команды фильтрации специального блока |
||||||||||
и Структура, Группировать, которая вызывает окно |
(области) для задания сложных поисковых условий, |
||||||||||
«Группирование» для указания варианта группировки |
называемых интервалом критериев. Технология |
||||||||||
—по строкам или столбцам. В результате создается |
использования расширенного фильтра включает два |
||||||||||
структура таблицы со следующими элементами слева |
этапа: |
|
|||||||||
и/или сверху на служебном поле: |
|
|
|
|
|
1-й этап - формирование интервала критериев; |
|||||
*линии |
уровней |
структуры, |
показывающие |
2-й этап - фильтрация записей списка. |
|
||||||
соответствующие |
группы |
иерархического |
уровня; |
Интервал критериев содержит строку имен полей и |
|||||||
*кнопка |
<плюс>— |
для |
раскрытия |
|
групп |
произвольное количество строк для задания |
|||||
структурированной таблицы; *кнопка <минус> — для |
поисковых условий. |
|
|||||||||
скрытия групп структурированной таблицы. |
*кнопки |
Вычисляемый критерий представляет собой |
|||||||||
<номера уровней 1, 2, 3> — для открытия или скрытия |
формулу, записанную в строке условий интервала |
||||||||||
соответствующего уровня. |
|
|
|
|
|
Для |
критериев, которая возвращает логическое значение |
||||
отмены |
одного |
структурного |
компонента |
ИСТИНА или ЛОЖЬ. Формула строится с |
|||||||
производится выделение области и выполняется |
использованием адресов ячеек, встроенных функций, |
||||||||||
команда |
Данные, |
Группа |
|
и |
Структура, |
констант различных типов (число, текст, дата, |
|||||
Разгруппировать. |
Для отмены |
|
всех |
структурных |
логическая константа), операторов отношений. |
||||||
компонентов таблицы — команда Данные, Группа |
Для снятия действий условий фильтрации |
||||||||||
Структура, Удалить структуру. Автоструктурирование |
выполняется команда ДАННЫЕ, Фильтр , Показать |
||||||||||
выполняется для таблиц, содержащих формулы, |
все. |
|
|||||||||
которые ссылаются на ячейки, расположенные выше и |
|
|
|||||||||
Вопрос № 12 |
|
||||||||||
(или) левее результирующих ячеек, образуя с ними |
Правила формирования множественного критерия. 1. |
||||||||||
смежную сплошную область. После ввода в таблицу |
Если критерии (условия) указываются в каждом |
||||||||||
исходных данных и формул курсор устанавливается в |
столбце на одной строке, то они считаются |
||||||||||
произвольную ячейку списка и выполняется команда |
связанными условием И. |
2. Если |
|||||||||
Данные, Группа и Структура, Создать структуру. Все |
условия записаны в нескольких строках, то они |
||||||||||
структурные части таблицы создаются автоматически. |
считаются связанными условием ИЛИ. Вычисляемый |
||||||||||
Структурированную таблицу можно выводить на |
критерий представляет собой формулу, записанную в |
||||||||||
печать в открытом или закрытом виде. |
|
|
|
стоке области условий, которая возвращает логическое |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
значение ИСТИНА или ЛОЖЬ. Формула строится с |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
использованием: адресов ячеек, встроенных функций, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
констант различных типов (число, текст, дата, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
логическая константа), операторов отношения. Имя |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
столбца, содержащего формулу вычисляемого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
критерия, должно отличаться от имени столбца в |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
списке. |
|
Вопрос № 23 |
|
|
|
Вопрос № 24. |
|
|
|
|
|
|
|
||||
Понятие о модели и моделировании. Дайте |
Дайте характеристику математической модели и |
||||||||||||||
характеристику информационной модели. |
|
методу |
|
математического |
моделирования. |
||||||||||
Модели позволяют представить в наглядной форме |
Математическая модель – приближенное описание |
||||||||||||||
объекты |
и |
процессы, |
недоступные |
для |
какого-нибудь класса явлений, выраженное на языке |
||||||||||
непосредственного восприятия. |
|
|
какой-нибудь математической теории. Она состоит из |
||||||||||||
Модель — это система уравнений, функций, |
совокупности модельных блоков, модулей и процедур, |
||||||||||||||
соотношение, которое описывает процесс. Один и тот |
реализующих математические методы. Сюда могут |
||||||||||||||
же объект может иметь множество моделей, а разные |
входить |
процедуры |
линейного программирования, |
||||||||||||
объекты могут описываться одной моделью. |
|
статистического |
анализа |
временных |
рядов, |
||||||||||
Моделирование — это метод познания, состоящий в |
регрессионного анализа – от простейших процедур до |
||||||||||||||
создании и исследовании моделей. |
|
сложных пакетов прикладных программ. Модельные |
|||||||||||||
Информационные модели представляют объекты и |
блоки, модули и процедуры могут использоваться как |
||||||||||||||
процессы в образной или знаковой форме. |
поодиночке, так и комплексно для построения и |
||||||||||||||
Информационные модели нельзя потрогать или |
поддержания |
|
моделей. |
Математическое |
|||||||||||
увидеть, они не имеют материального воплощения, |
моделирование – описание анализируемого объекта |
||||||||||||||
потому что строятся только на информации. |
|
внешнего мира с помощью математической |
|||||||||||||
Информационная модель – совокупность информации, |
символики. |
Этапы: |
построение |
математической |
|||||||||||
характеризующая свойства и состояния объекта, |
модели объекта, исследование полученной модели, т.е. |
||||||||||||||
процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним |
решение |
|
полученной |
математической |
задачи |
||||||||||
миром. |
|
|
|
|
средствами |
математики, |
интерпретация |
полученного |
|||||||
Информационные модели делятся на описательные |
решения с точки зрения исходной ситуации. Должны |
||||||||||||||
(вербальные) и формальные (знаковые). |
|
соблюдаться требования: модель должна: адекватно |
|||||||||||||
Вербальная модель – информационная модель в |
отражать наиболее существенные свойства объекта; |
||||||||||||||
мысленной или разговорной форме. |
|
иметь |
определенную |
область |
применимости, |
||||||||||
Примеры вербальных моделей: |
|
|
обусловленную принятыми при ее построении |
||||||||||||
1. Модель поведения человека при переходе через |
допущениями; позволять получать новые знания об |
||||||||||||||
улицу. Человек анализирует ситуацию на дороге |
изучаемом объекте. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
(сигналы светофора, наличие и скорость машин и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Вопрос № 30. |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
вырабатывает модель своего движения) |
|
Назовите особенности медицинских данных. Как |
|||||||||||||
2. Идея, возникшая у изобретателя - модель |
|||||||||||||||
эти особенности |
учитываются в |
медицинской |
|||||||||||||
изобретения. |
|
|
|
|
практике? |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
3. Музыкальная тема, промелькнувшая в голове |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
1. Неправильная структура.2. Неявная структура.3. |
|||||||||||||||
композитора – модель будущего музыкального |
Частичная структурированность.4. Частое изменение |
||||||||||||||
произведения. |
|
|
|
структуры.5. Апостериорная |
структура.Медицинские |
||||||||||
Знаковая модель – информационная модель, |
|||||||||||||||
данные |
|
следует |
|
рассматривать |
как |
||||||||||
выраженная специальными знаками, т.е. средствами |
полуструктурированные |
|
данные, |
|
способные |
||||||||||
любого формального языка. |
|
|
динамически изменять свою структуру, состав и тип. |
||||||||||||
Примеры знаковых моделей: |
|
|
|||||||||||||
|
|
Полуструктурированные данные очень легко хранить |
|||||||||||||
1. Чертеж кухонной мебели – модель мебели для |
|||||||||||||||
как XML, и они великолепно подходят для XML-баз |
|||||||||||||||
кухни. |
|
|
|
|
данных. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. Схема Московского метрополитена – модель |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Вопрос № 18 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
метро г. Москвы. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
3. График изменения курса евро – модель роста |
Для каких таблиц выполняется операция |
||||||||||||||
курса евро. |
|
|
|
|
автоструктурирования? |
|
|
|
|
||||||
Вербальные и знаковые модели, как правило, |
Автоструктурирование |
выполняется |
|
для |
таблиц, |
||||||||||
взаимосвязаны. Мысленный образ (например, пути по |
содержащих формулы, которые ссылаются на ячейки, |
||||||||||||||
определенному адресу), может быть облечен в |
расположенные выше и (или) левее результирующих |
||||||||||||||
знаковую форму, например, в схему. И наоборот, |
ячеек, образуя с ними смежную сплошную область. |
||||||||||||||
знаковая модель помогает сформировать в сознании |
После ввода в таблицу исходных данных и формул |
||||||||||||||
верный мысленный образ. |
|
|
курсор устанавливается в произвольную ячейку |
||||||||||||
|
|
|
|
|
списка и выполняется команда Данные, Группа и |
||||||||||
|
|
|
|
|
Структура, Создать структуру. Все структурные части |
||||||||||
|
|
|
|
|
таблицы |
|
создаются |
|
автоматически. |
||||||
|
|
|
|
|
Структурированную таблицу можно выводить на |
||||||||||
|
|
|
|
|
печать в открытом или закрытом виде. |
|
|
|
Вопрос № 27
Какие модели и в каких целях применяются в мединформатике? Приведите примеры и охарактеризуйте их.
Модель Мальтуса. Скорость роста пропорциональна текущему размеру популяции. Она описывается дифференциальным уравнением: где α - некоторый параметр, определяемый разностью между рождаемостью и смертностью. Решением этого уравнения является экспоненциальная функция:
. Если рождаемость превосходит
смертность, то размер популяции неограниченно и очень быстро возрастает. Уточнением модели Мальтуса может служить логистическая модель, которая описывается дифференциальным уравнением Ферхюльста:
гдеXS- «равновесный» размер
популяции, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Модель Ходжкина-Хаксли описывает микродинамику нейрона.
Вопрос № 16
Что необходимо предварительно выполнить перед структурированием таблицы при ручном способе?
При работе с большими таблицами часто приходится временно закрывать или открывать вложенные друг в друга части таблицы на разных иерархических уровнях. Для этих целей выполняется структурирование таблицы-группирование строк и столбцов. Команды: Данные, Группа,Структура( способ автоматический или ручной). При ручном способе необходимо предварительно выделить область-смежные строки или столбцы. Затем команда: Данные,Группа,Структура,Группировать.