Статистическая проверка статистических гипотез
-
Для сравнения точности двух станков-автоматов взяты две пробы X и Y разного объёма. В результате измерения контролируемого размера отобранных изделий получены следующие результаты: X={1,08 1,10 1,12 1,14 1,15 1,25 1,36 1,38 1,40 1,42} и Y={1,11 1,12 1,18 1,22 1,33 1,35 1,36 1,38}. Можно ли считать, что станки обладают одинаковой точностью на уровне значимости 0,1 и конкурирующей гипотезе (т.е. )? Можно ли считать, что станки в среднем выпускают одинаковый контролируемый размер изделий на уровне значимости 0,05 и конкурирующей гипотезе (т.е. )?
-
На уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных средних нормальных совокупностей X и Y при конкурирующей гипотезе по малым независимым выборкам:
12,3 |
12,5 |
12,8 |
13,0 |
13,5 |
|
1 |
2 |
4 |
2 |
1 |
12,2 |
12,3 |
13,0 |
|
6 |
8 |
2 |
-
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности Х:
0,3 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,7 |
1,9 |
2,1 |
2,3 |
|
6 |
9 |
26 |
25 |
30 |
26 |
21 |
24 |
20 |
8 |
5 |
Построить гистограммы по экспериментальным и теоретическим частотам на одном графике.
-
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности Х:
-
Номер интервала
Граница интервала
Частота
1
-20
-10
20
2
-10
0
47
3
0
10
80
4
10
20
89
5
20
30
40
6
30
40
16
7
40
50
8
-
Для определения засорённости партии семян клевера семенами сорняков было проведено 1000 случайно отобранных проб и получено следующее эмпирическое распределение (в первой строке указано количество семян сорняков в одной пробе; во второй строке - частота , т.е. число проб, содержащих семян сорняков):
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
405 |
366 |
175 |
40 |
8 |
4 |
2 |
Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что случайная величина X (число семян сорняков) распределена по закону Пуассона. Указание: Объединить малочисленные частоты последних двух групп.