- •Полтавський університет споживчої кооперації України Кафедра статистики Статистика
- •Полтава 2007
- •1.Вступ
- •2.Навчальна програма Модуль 1. «Статистичне спостереження, зведення та узагальнення його результатів»
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Модуль 2. «Показники варіації та їх практичне застосування у статистичних дослідженнях»
- •Тема 7. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків.
- •Модуль 3. «Статистичний аналіз динаміки простих та складних явищ»
- •3. Тематичний план дисципліни.
- •4. Методичні рекомендації до вивчення дисципліни Модуль 1. «Статистичне спостереження, зведення та узагальнення його результатів»
- •Тема 1. Методологічні засади статистики.
- •Статистика
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Питання для самостійної підготовки та розгляду на практичному занятті:
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Анкетне опитування споживача пива
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі на побудову рівноінтервального аналітичного групування:
- •Завдання для виконання на практичних заняттях
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типових задач з теми
- •Студент повинен вміти встановити взаємозв’язок між темпами зростання ланцюговими і базисними, між відносними величинами структури і координації.
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Обчисліть збільшення (чи зменшення) обсягів виробництва за місяць за кожним товаром.
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Модуль 2. «Показники варіації та їх практичне застосування у статистичних дослідженнях»
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Тема 6. Вибірковий метод.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Основні позначення
- •Знаходимо граничну похибку для частки
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях
- •Тема 7. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •Питання для самостійної підготовки та розгляду на практичному занятті:
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типових задач з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків Розділ 2. Таблиці взаємної спряженості та непараметричні методи оцінки зв’язків.
- •Питання для самостійної підготовки та розгляду на практичному занятті:
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Модуль 3. «Статистичний аналіз динаміки простих та складних явищ»
- •Тема 9. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Питання для розгляду на практичному занятті:
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типових задач з теми
- •Розв’язання:
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •Питання для самостійної підготовки та розгляду на практичному занятті:
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типових задач з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Тема 11. Індексний метод.
- •Питання для розгляду на практичному занятті № 1:
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типових задач з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Тема 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти.
- •Питання для самостійної підготовки:
- •Термінологічний словник
- •5. Індивідуальні завдання
- •6.Карта самостійної роботи студентів
- •7. Порядок і критерії оцінювання знань
- •Робота протягом семестру (навчальний процес) (до 60 балів)
- •Перелік питань, що виносяться на екзамен у розрізі модулів Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Для усного екзамену
- •Кафедра статистики Екзаменаційний білет № 1 зі “Статистики”
- •Для письмового екзамену
- •Модульна контрольна робота № 2
- •Список рекомендованої літератури Основна література
- •Додаткова література
Укоопспілка
Полтавський університет споживчої кооперації України Кафедра статистики Статистика
Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни за кредитно-модульною системою організації навчального процесу для студентів денної і заочної форм навчання спеціальностей
6.0501.02 “Економічна кібернетика”
6.0501.03 «Міжнародна економіка»
6.0501.04 «Фінанси»
6.0501.05 «Банківська справа»
6.0501.06 «Облік і аудит»
6.0501.07 “Економіка підприємства”
6.0501.08 “Маркетинг”
6.0501.09 «Управління персоналом і економіка праці»
Полтава 2007
Автори: Строчихін Ю.Ф., доц., зав. кафедри статистики ПУСКУ
Цвєткова Л.О., доц. кафедри статистики ПУСКУ
Вишневецька Л.І., старший викладач кафедри статистики ПУСКУ
Калініченко О.В. – асистент кафедри статистики ПУСКУ
Котляревська А.І. - асистент кафедри статистики ПУСКУ
Рецензент: Огуй Н.І., к.е.н, доцент кафедри економіки підприємства ПУСКУ
Моторний Ю.В., ст.свикл. кафедри статистики ПУСКУ
Навчальні завдання для практичних занять обговорені, схвалені і рекомендовані до видання на засіданні кафедри статистики, протокол № від 2008р.
-
Зав.кафедрою статистики
_________________ доц. Строчихін Ю.Ф.
«Узгоджено»
Начальник навчального відділу
____________________ доц. Герман Н.В.
« _____» _________________ 2008 р.
1.Вступ
Статистика як наука відображує масові явища і процеси суспільного життя.
Вивчення статистики є важливою складовою частиною сучасної економічної освіти. Оволодіння методиками статистичного обліку і аналізу складних суспільних явищ дозволяє студентам навчитися виконувати обґрунтування ряду економічних законів, для характеристики їх дії у конкретних умовах місця і часу. Предметом статистики є розміри і кількісні співвідношення масових явищ і процесів в економіці.
Оволодіння методами статистичного вимірювання і аналізу складних суспільних явищ – невід’ємний елемент підготовки висококваліфікованих спеціалістів економічного спрямування.
Курс статистики ставить за мету дати студентам знання основних положень загальної теорії статистики: формування знань щодо методів збирання, оброблення та аналізу інформації про соціально-економічні явища і процеси. Він дозволяє оволодіти методологією статистичного обліку і аналізу даних, ефективно керувати торговими і виробничими процесами у ході становлення ринкових відносин у відповідності до цілей підприємницької діяльності.
Завданням вивчення дисципліни є засвоєння принципів організації статистичних спостережень, методик розрахунків статистичних показників, що характеризують соціально-економічні явища і процеси.
У результаті вивчення курсу студенти повинні засвоїти систему показників, оволодіти статистичними методами збирання і обробки економічної інформації, методологією комплексного аналізу виробництва і товарного обігу у взаємозв’язку і взаємообумовленості їх окремих категорій і економіки країни в цілому. Це дозволить їм у практичній діяльності одержувати вірогідну інформацію про соціально-економічне середовище та економічний стан фірми, розраховувати узагальнюючі статистичні показники для виявлення статистичних закономірностей, кількісно оцінювати статистичний зв’язок між економічними показниками і моделювати закономірності розвитку виробництва та обігу, складати надійні прогнози на плановий період і приймати обгрунтовані і оперативні рішення з управління виробництвом.
При вивченні курсу слід врахувати, що він тісно пов’язаний із наступними навчальними дисциплінами, що вивчалися на першому курсі і є базовими для вивчення статистики: політекономія, макроекономіка, математика для економістів; із дисциплінами, які вивчаються паралельно та після вивчення статистики і базуються на знаннях зі статистики:: мікроекономіка, економіка підприємства, економіко-математичне моделювання.