- •Учебная программа дисциплины – Syllabus
- •Данные о преподавателях: Преподаватель, ведущий занятия: Алимжанова Рауза Мусахановна-к-ф-м.Н.,доцент
- •Данные о дисциплине:
- •Выписка из учебного плана
- •Перечень и виды заданий и график их выполнения:
- •1.7 Список литературы
- •1.8 Контроль и оценка знаний.
- •Календарный график сдачи всех видов контроля по дисциплине «Эконометрика»
- •Оценка знаний студентов
- •Вопросы для подготовки к промежуточной аттестации
- •1.9 Политика и процедура курса
- •Содержание Активного раздаточного материала
- •2.1 Тематический план курса
- •2.2 Конспект лекционных занятий
- •2.3 Планы лабораторных занятий
- •2.6 Тестовые задания для самоконтроля
- •2.7 Экзаменационные вопросы по курсу
- •2.8 Темы письменных работ
- •Алимжанова Рауза Мусахановна Исмаилова Рауза Тольтаевна
Министерство образования и науки Республики Казахстан
Казахский национальный технический университет им.К.И.Сатпаева
Институт Экономики и бизнеса
Кафедра «Оценка, учет и аудит»
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
дисциплины студента
по дисциплине Эконометрика
для специальностей: 5B050800, 5B050600, 5B050700,
5B050900, 5B051100, 5B051000
Алматы 2012
Учебно-методический комплекс по дисциплине Эконометрика для студентов КазНТУ имени К.И.Сатпаева по специальностям 5B050800, 5B050600, 5B050700, 5B050900, 5B051100 , 5B051000.
Составители Алимжанова Р.М., Исмаилова Р.Т., Алматы: КазНТУ, 2012- 78с.
Составители: Алимжанова Рауза Мусахановна-к.ф-м.н.,доцент
Исмаилова Рауза Тольтаевна-к.т.н., доцент
Аннотация:
Учебно-методический комплекс по дисциплине направлен на организацию самостоятельной работы студентов; активизацию познавательной и творческой деятельности студентов; обеспечение взаимосвязи учебного и исследовательского процессов.
УМК содержит краткий конспект лекции, задания для практических, самостоятельных работ и список используемой литературы
Прикладное значение этой дисциплины состоит в том, что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Эконометрические методы одновременно позволяют оценить ошибки измерений экономических величин и параметров моделей. Экономист, не владеющий этими методами, не может эффективно работать аналитиком. Менеджер, не понимающий значение этих методов, обречен на принятие ошибочных решений.
УМК предназначен для студентов всех экономических специальностей, а также для магистрантов, преподавателей, изучающий курс эконометрики
© Казахский национальный технический университет
имени К.И.Сатпаева, 2012
Учебная программа дисциплины – Syllabus
Данные о преподавателях: Преподаватель, ведущий занятия: Алимжанова Рауза Мусахановна-к-ф-м.Н.,доцент
Исмаилова Рауза Тольтаевна –к.т.н., доцент
Контактная информация 2577088, 7439
Время пребывания на кафедре____304_ГУК______
Данные о дисциплине:
Название Эконометрика
Количество кредитов 2
Место проведения____
Таблица 1
Выписка из учебного плана
|
|
|
Академических часов в неделю |
Форма контроля |
||||
Курс |
Семестр |
Кре- диты |
Лекции
|
Практ.(лабор.)занятия |
СРС |
СРСП |
Всего |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
2 |
3,4 |
2 |
1 |
1 |
2 |
2 |
6 |
экзамен |
1.3 Пререквизиты: математика для экономистов, экономическая теория, информатика, статистика и микро-макроэкономика.
1.4 Постреквизиты: модели рыночной экономики, анализ данных и прогнозирование данных.
1.5 Эконометрика (экономико-статистическое моделирование) является одним из направлений экономико-математических и статистических методов анализа, которое заключается в статистическом измерении параметров математических выражений, характеризующих некоторую экономическую концепцию о взаимосвязи и развитии объекта, явления и в применении полученных таким путем экономических моделей для конкретных экономических выводов.
Цель дисциплины - овладение студентами принципами правильной формулировки экономических задач и проблем построения уравнение зависимостей применяемых в практической и управленческой деятельности.
Задачи преподавания настоящей дисциплины состоят в том, чтобы развивать у студентов экономико-математическое мышление, обучить их разрабатывать концептуальные модели и приемам их математической формализации, возникающих на практике экономико-статистических и управленческих задач.
Перечень и виды заданий и график их выполнения:
Таблица 2
Виды заданий и сроки их выполнения
Виды контроля |
Вид работы |
Тема работы |
Ссылки на рекомендуемую литературу |
Сроки сдачи |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
Текущий контроль № 1 |
Лабораторная работа № 1 |
Элементы теории вероятности и математической статистики |
3осн[5-7] |
1 нед. |
Текущий контроль № 2 |
Самостояте льная работа №1 |
Согласно перечню тем СРС. |
1осн [34-50]
|
2 нед. |
Текущий контроль № 3 |
Лабораторная работа № 2 |
Оценки как случайные величины. Ковариация, дисперсия, корреляция. |
1осн [58-63]
|
3 нед. |
Текущий контроль № 4 |
Реферат |
Выбрать темы из п.2.8 |
|
4 нед. |
Текущий контроль № 5 |
Лабораторная работа № 3 |
Модель парной линейной регрессии |
1осн [53-55] |
5 нед. |
Текущий контроль № 6 |
Контрольная работа № 1
|
Вопросы по модулю 1. |
1осн [146-147] |
6 нед. |
Текущий контроль № 7 |
Лабораторная работа № 4 |
Нелинейные модели парной регрессии. |
1,4осн [165-166] |
7 нед. |
Рубежный контроль № 1 |
Коллоквиум |
Вопросы по проведению контроля по 1 модулю |
|
8 нед. |
Текущий контроль № 8 |
Лабораторная работа № 5 |
Множественный регрессионный анализ |
1осн [102-111] |
9 нед. |
Текущий контроль № 9 |
Самостояте льная работа №2 |
Согласно перечню тем СРС. |
1осн [134-137] |
10 нед. |
Текущий контроль № 10 |
Лабораторная работа № 6 |
Построение множественной регрессионной модели |
1,4осн [159-161] |
11 нед. |
Текущий контроль № 11 |
Контрольная работа № 2
|
Вопросы по модулю 2. |
1осн [146-147] |
12 нед. |
Текущий контроль № 12 |
Лабораторная работа № 7 |
Временные ряды. |
1,4осн [165-166] |
13 нед. |
Текущий контроль № 13 |
Самостояте льная работа №3 |
Согласно перечню тем СРС. |
1осн [134-137] |
14нед. |
Рубежный контроль № 2 |
Коллоквиум |
Вопросы по проведения контроля по 2 модулю |
|
15 нед. |
Итоговый контроль -экзамен |
|
|
|
|