- •Екзаменаційний білет №1
- •3. Інтервальна шкала – це шкала,
- •Екзаменаційний білет № 2
- •Екзаменаційний білет № 3
- •Екзаменаційний білет № 4
- •Екзаменаційний білет № 5
- •Екзаменаційний білет № 6
- •Екзаменаційний білет № 7
- •Екзаменаційний білет № 8
- •1. Яка вам відома Классификация технологических методов Data Mining?
- •Екзаменаційний білет № 9
- •Екзаменаційний білет № 10
- •Екзаменаційний білет № 11
- •Екзаменаційний білет № 12
- •Екзаменаційний білет № 13
- •Екзаменаційний білет № 14
- •Екзаменаційний білет № 15
Екзаменаційний білет № 9
І. Теоретична частина
1. Назовите статистические методы Data mining
2. Що таке «нейронні мережі» і які методи побудови нейронних мереж вам відомі?
ІІ. Тестова частина
1. Атрибут - це:
(Відзначте один правильний варіант відповіді.)
a. рядок таблиці
b. випадок або приклад
c. властивість, що характеризує об'єкт
2. До класу описових завдань Data Mining відносяться такі завдання:
a. прогнозування
b. класифікація
c. кластеризація
d. візуалізація
3. Номінальна шкала - це шкала,
a. містить тільки категорії, які не можуть упорядочиваться
b. містить категорії, які можуть упорядочиваться
c. містить тільки дві категорії
4.Дані можуть бути отримані в результаті:
a. вимірювань
b. експериментів
c. арифметичних і логічних операцій
d. всього разом
5. Дані - це ...
a. необроблений матеріал, що надається постачальниками даних і використовується споживачами для формування інформації на основі даних
b. готовий матеріал для формування інформації
c. синонім інформації
6. Метод деревьев решений применяется для решения задач …
a. классификации
b. кластеризации
c. классификации и кластеризации
ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:
A. Нормалізувати дані.
B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).
С. Провести розбиття даних на 3 кластера
Прізвище |
Зріст (см) |
Вага (кг) |
Вік (років) |
Рівень інтелекту |
Освіта |
Миронов |
182 |
93 |
23 |
97 |
Середня |
Шевченко |
156 |
78 |
78 |
115 |
Науков.ступ |
Макаров |
178 |
67 |
15 |
90 |
Вища |
Савченко |
200 |
102 |
20 |
135 |
Вища |
Петров |
165 |
52 |
43 |
82 |
Середня |
Екзаменаційний білет № 10
І. Теоретична частина
1. Какие кибернетические методы Data Mining вы знаете?
2. Які елементи нейронних мереж вам відомі?
ІІ. Тестова частина
1. Інтервальна шкала - це шкала,
(Відзначте один правильний варіант відповіді.)
a. містить категорії, які можуть упорядочиваться, однак різниці не мають сенсу
b. містить тільки категорії, які не можуть упорядочиваться
c. різниці між значеннями якої можуть бути обчислені, проте їх відношення не має сенсу
2 Будь-які, невідомі раніше відомості про будь-яку подію, сутності, процесі і т.п., які є об'єктом деяких операцій, для яких існує змістовна інтерпретація, є ...
a. даними
b. інформацією
c. знаннями
3. Порядкова шкала - це шкала, яка містить
a. категорії, які можуть упорядочиваться
b. категорії, які не можуть упорядочиваться
c. тільки дві категорії
4. Рядок таблиці також відома як:
a. запис
b. атрибут
c. приклад
d. змінна
5. Інтервальна шкала - це шкала,
a. містить категорії, які можуть упорядочиваться, однак різниці не мають сенсу
b. різниці між значеннями якої можуть бути обчислені, проте їх відношення не має сенсу
c. містить тільки категорії, які не можуть упорядочиваться
6. Изначальная предопределенность классов является характеристикой задачи …
a. классификации
b. кластеризации
c. классификации и кластеризации
ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:
A. Нормалізувати дані.
B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).
С. Провести розбиття даних на 3 кластера
Прізвище |
Зріст (см) |
Вага (кг) |
Вік (років) |
Рівень інтелекту |
Освіта |
Розов |
180 |
95 |
23 |
87 |
Середня |
Голота |
156 |
78 |
78 |
115 |
Уч. степень |
Перьков |
178 |
67 |
15 |
90 |
Вища |
Зорін |
200 |
102 |
20 |
135 |
Вища |
Федько |
165 |
52 |
43 |
82 |
Середня |