- •Екзаменаційний білет №1
- •3. Інтервальна шкала – це шкала,
- •Екзаменаційний білет № 2
- •Екзаменаційний білет № 3
- •Екзаменаційний білет № 4
- •Екзаменаційний білет № 5
- •Екзаменаційний білет № 6
- •Екзаменаційний білет № 7
- •Екзаменаційний білет № 8
- •1. Яка вам відома Классификация технологических методов Data Mining?
- •Екзаменаційний білет № 9
- •Екзаменаційний білет № 10
- •Екзаменаційний білет № 11
- •Екзаменаційний білет № 12
- •Екзаменаційний білет № 13
- •Екзаменаційний білет № 14
- •Екзаменаційний білет № 15
Екзаменаційний білет № 11
І. Теоретична частина
1. Які основні завдання Data Mining вам відомі?
2. Розповість про карти Кохонена
ІІ. Тестова частина
1. Такі дані як температура повітря відносяться до ...
(Відзначте один правильний варіант відповіді.)
a. безперервним даними
b. дискретним даними
c. Обидва відповіді невірні
2. В ході вирішення яких з перерахованих завдань встановлюються закономірності між подіями, пов'язаними в часі?
a. завдання пошуку асоціативних правил
b. завдання пошуку послідовних асоціативних правил
c. завдання аналізу відхилень
3. До класу прогнозують завдань Data Mining відносяться такі завдання:
a. прогнозування
b. класифікація
c. кластеризація
d. візуалізація
4. Такі дані як температура повітря відносяться до ...
a. безперервним даними
b. дискретним даними
c. Обидва відповіді невірні
5. Для якої шкали застосовні тільки такі операції як однаково і не однаково?
a. номінальна шкала
b. порядкова шкала
c. інтервальна шкала
6. Иерархические алгоритмы применяются для решения задач …
a. классификации
b. кластеризации
c. классификации и кластеризации
ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:
A. Нормалізувати дані.
B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).
С. Провести розбиття даних на 3 кластера
Найменування перегону |
Довжина (км) |
Час з останнього кап.ремонту (кількість днів) |
Електрифікація перегону |
Пропускна спроможність (ваг/рік) |
Кількість путей |
|
Харків-Київ |
595 |
1489 |
Так |
3560 |
3 |
|
Харків-Полтава |
265 |
961 |
Ні |
786 |
3 |
|
Полтава-Львів |
1253 |
146 |
Так |
2000 |
2 |
|
Харків-Чернігів |
789 |
3246 |
Так |
748 |
3 |
|
Мелітополь-Полтава |
376 |
968 |
Ні |
779 |
1 |
Екзаменаційний білет № 12
І. Теоретична частина
1. У чому полягає різниця між задачами класифікації и кластеризації?
2. Що таке OLAP-куби?
ІІ. Тестова частина
1. До якої категорії даних відноситься вага вимірюваних об'єктів:
(Відзначте один правильний варіант відповіді.)
a. обидві відповіді невірні
b. безперервним даними
c. дискретним даними
2. Формування який з перерахованих категорій відбувається в процесі збору та передачі даних, тобто їх обробки?
a. інформації
b. знань
c. і того, і іншого
3. Чи правильна таке формулювання: "Асоціація є окремим випадком послідовності з тимчасовим лагом, рівним нулю"?
a. формулювання вірна
b. немає; послідовність є окремим випадком асоціації
c. немає; ні послідовність, ні асоціація не є окремими випадками один одного
4. На які дві групи поділяються методи Data Mining за принципом роботи з вихідними навчальними даними?
a. безпосереднє використання даних або збереження даних
b. виявлення і використання формалізованих закономірностей
c. статистичні методи
d. кібернетичні методи
________________________________________
5. Який з перерахованих нижче пунктів не є назвою стадії Data Mining?
a. вільний пошук
b. прогностичне моделювання
c. аналіз винятків
d. індукція правил
6. Прогностичне моделювання включає такі дії:
a. виявлення трендів і коливань
b. передбачення невідомих значень
c. прогнозування розвитку процесів
ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:
A. Нормалізувати дані.
B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).
С. Провести розбиття даних на 3 кластера
Найменування перегону |
Довжина (км) |
Час з останнього кап.ремонту (кількість днів) |
Електрифікація перегону |
Пропускна спроможність (ваг/год) |
Кількість путей |
Полтава-Купянськ |
595 |
369 |
Так |
153 |
3 |
Одеса-Ізмаіл |
265 |
159 |
Так |
3520 |
2 |
Одеса-Хмільницький |
1453 |
753 |
Так |
1178 |
14 |
Черкаси-Ужгород |
789 |
998 |
Ні |
12789 |
5 |
Ужгород-Черкаси |
384 |
456 |
Так |
874 |
1 |