- •Вопрос 1: Классические задачи, иллюстрирующие необходимость построения теории случайных процессов. Понятие случайного процесса.
- •Вопрос 2. Классификация случайных процессов. Процесс с независимыми приращениями. Мартингалы.
- •Вопрос 3. Классификация случайных процессов. Марковские процессы. Стационарные случайные процессы.
- •Вопрос 4. Классификация марковских случайных процессов.
- •Вопрос 5. Понятие дискретной цепи Маркова и ее вероятностных характеристик.
- •Вопрос 6. Вероятностная структура однородной цепи маркова (вывод формулы ).
- •Вопрос 7. Определение вероятности перехода цепи Маркова за m шагов.
- •Вопрос 8. Примеры цепей Маркова.
- •Вопрос 9. Классификация состояний цепи Маркова
- •Вопрос 10. Критерий возвратности. Применение критерия возвратности к одномерному случайному блужданию по целочисленной решетке.
- •Вопрос 11. Предельная теорема для конечных цепей Маркова
- •Вопрос 12. Понятие марковского процесса и основных его вероятностных характеристик.
- •Вопрос 13. Вывод дифференциальных уравнений Колмогорова. Составление уравнений Колмогорова с использованием графа состояний.
- •Вопрос 14. Эргодические свойства однородных марковских случайных процессов.
- •Вопрос 15. Определение предельных вероятностей состояний Марковского процесса для двух состояний.
- •Вопрос 16. Понятие пуассоновского процесса. Примеры.
- •Вопрос 17. Утверждение о распределении промежутков времени и моментов времени для пуассоновского распределения.
- •Вопрос 18. Понятие процесса чистого рождения. Теорема Феллера.
- •Вопрос 19. Процесс рождения и гибели.
- •Вопрос 20. Процессы массового обслуживания. Основные понятия и классификация смо.
- •Вопрос 21. Характеристики простейшого потока. Основные свойства простейшего потока. Время ожидания и время обслуживания.
- •Вопрос 22. Принципы построения моделей массового обслуживания.
- •Вопрос 23. Основные характеристики систем массового обслуживания с отказами. Уравнения Эрланга.
- •Вопрос 24. Основные характеристики смо с ожиданием.
- •Вопрос 25. Понятие мартингала, субмартингала, супермартингала. Свойства мартингала, субмартингала, супермартингала.
- •Вопрос 26. Разложение Дуба.
- •Вопрос 27. Тождество Вальда. Доказательство тождества Вальда по Колмогорову-Прохорову.
- •Вопрос 28. Применение тождества Вальда для случайного блуждания.
- •Вопрос 29. Теорема Дуба о преобразовании свободного выбора.
- •Вопрос 30. Неравенство Дуба для максимального значения мартингала.
Вопрос 22. Принципы построения моделей массового обслуживания.
Ответ:
Модели теории массового обслуживания описывают процессы массового обслуживания – процессы спроса на обслуживание с учетом случайного характера поступления заявок и продолжительности обслуживания.
Назначение моделей теории массового обслуживания состоит в том, чтобы на основе информации о входящем случайном потоке заявок предсказать возможности системы обслуживания, организовать наилучшее выполнение требований для конкретной ситуации и оценить, как это отразится на ее стоимости.
СМО возникает тогда, когда происходит массовое появление заявок на обслуживание и их последующее удовлетворение.
Особенностью СМО является случайный характер исследуемых явлений.
Основными элементами СМО являются:
1)входной поток заявок;
2)очередь заявок на обслуживание;
3)приборы обслуживания;
4)выходящий поток.
Система обслуживания считается заданной, если известны:
1)поток заявок, его характер;
2)множество обслуживающих каналов;
3)дисциплина обслуживания (совокупность правил, задающих процесс обслуживания).
Вопрос 23. Основные характеристики систем массового обслуживания с отказами. Уравнения Эрланга.
Ответ:
В системе массового обслуживания с отказами, поступившая заявка в момент, когда все каналы заняты, получает «отказ», покидает СМО и в дальнейшем процессе обслуживания не участвует.
Основные характеристики данного типа СМО:
Абсолютная пропускная способность – среднее число заявок, которое может обслужить система за единицу времени.
Относительная пропускная способность – средняя доля поступивших заявок, обслуживаемая системой (отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок).
Среднее число занятых каналов;
Среднее относительное время простоя системы в целом и отдельного канала.
Вероятность отказа.
Уравнение Эрланга имеет следующий вид:
Интегрирование системы уравнений при начальных условиях (в начальный момент все каналы свободны) дает зависимость для любого .
Вероятности характеризуют среднюю нагрузку в СМО и ее изменение с течением времени. В частности есть вероятность того, что заявка, пришедшая в момент , застанет все каналы занятыми ( получит отказ): ю
Зачастую в целях удобства используют величину , называемую относительной пропускной способностью системы. Для данного момента это есть отношение среднего числа обслуженных за единицу времени заявок к среднему числу поданных.
Рассмотрим - канальную СМО с отказами как физическую систему с конечным множеством состояний:
– свободны все каналы;
– занят ровно один канал;
– занято ровно каналов.
– заняты все каналов.
Определим вероятности состояний системы для любого момента времени при следующих допущениях:
Поток заявок – простейший, с плотностью ;
Время обслуживания имеет показательный закон распределения с параметром : .
Вопрос 24. Основные характеристики смо с ожиданием.
Ответ:
Пусть СМО имеет один канал обслуживания. Если заявка поступила в систему в момент занятости канала, она становится в очередь. Если поступившая заявка застала занятым канал и все m мест в очереди тоже заняты, то заявка покидает систему необслуженной. Если поток заявок в СМО простейший с интенсивностью λ и время обслуживания одной заявки распределено по показательному закону с параметром μ, то граф состояний системы является графом процесса гибели и размножения.
*Граф состояний с ограниченной очередью* (стр.68)
Состояния СМО пронумерованы следующим образом: S0 – канал обслуживания свободен; S1 – канал занят, то очереди нет; S2 – канал занят, одна заявка в очереди; …; Sm+1 – канал занят, m заявок в очереди.
Обозначая показатель нагрузки системы через ρ=λ/μ, получим, что в этой системе вероятности состояний выражаются через вероятность простоя p0 по формулам p1=p0ρ, p2 = p0ρ2, …, pm+1= p0ρm+1.
Основные показатели одноканальной системы с неограниченной очередью сводятся к числам:
p0 = 1 – ρ,
среднее число заявок в очереди
среднее число занятых каналов
среднее число заявок в системе
среднее время пребывания в системе
среднее число заявок в очереди
Среди характеристик применяют следующие:
среднее число заявок в системе обслуживания
среднее количество заявок, находящихся в системе
среднее время ожидания обслуживания
среднее время нахождения заявки в очереди
среднее время пребывания заявки в системе обслуживания