- •1. Методические рекомендации по применению классификации запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых (рудное золото) 6
- •2. Краткая характеристика золото-серебряных месторождений 21
- •3. Оптимальные кондиционные параметры 23
- •Введение
- •Методические рекомендации по применению классификации запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых (рудное золото)
- •Общие сведения
- •1.2 Область применения
- •1.3 Геолого-промышленные типы месторождений
- •1.4 Группировка месторождений по сложности геологического строения
- •1.5 Группировка месторождений по степени разведанности
- •1.6 Плотность разведочной сети и применяемые разведочные системы
- •Способы подсчета запасов
- •Краткая характеристика золото-серебряных месторождений
- •3. Оптимальные кондиционные параметры
- •3.1. Выделение рудных интервалов
- •3.2. Расчет геологоразведочных параметров для выбора оптимального бортового содержания
- •3) Определение среднего содержания по профилю (по расчистки):
- •3.3. Серебро как условное золото
- •Выбор оптимальной разведочной сети
- •3.5 Подсчет запасов.
- •Заключение
- •Список использованной литературы
3.3. Серебро как условное золото
Так как серебро является ценным полезным ископаемых, а также в расчистки оно имеет существенное проявление, то необходимо рассчитать переводной коэффициент учета, сопутствующего Ag для перевода в условное золото по формуле:
где Кпер. – переводной коэффициент учёта сопутствующего Ag
ЦAg, Au – оптовые цены серебра и золота,
ИAg, Au – коэффициенты извлечения серебра и золота
По состоянию на 14.04.2022 цена за грамм золота составляет 5033 рублей 78 копеек, а за грамм серебра 64 рубля 19 копеек.
При расчетах ИAg = ИAu, тогда формула переводного коэффициента имеет следующий вид:
Исследуемое месторождение является золото-серебряным и имеет промышленные содержания как золота, так и серебра. Для того чтобы узнать связь между содержанием золота и серебра, а также решить вопрос о необходимости расчёта геологоразведочных параметров рудного тела для серебра и перевода его в условное золото, следует выяснить связь между распределением золота и серебра в рудном теле. Для этого требуется определить коэффициент корреляции.
1. Определим коэффициент корреляции, для этого построим корреляционное поле, используя 50 значений золота и серебра.
Рис.5 Корреляционное поле
Далее необходимо определить коэффициент корреляции между серебром и золотом по следующей формуле:
Рассчитанный коэффициент корреляции показывает, что связь между распределением золота и серебра прямая и положительная.
Так же для наглядности построим графики содержания золота и серебра в пределах рудного тела с бортовым содержанием 6 г/т, по некоторым профилям (рис.6,7,8)
Рис.6 Содержание Au и Ag на профиле 25, в пределах рудного тела с бортовым содержанием 3 г/т
Рис.7 Содержание Au и Ag на профиле 40, в пределах рудного тела с бортовым со-держанием 3 г/т.
Рис.8 Содержание Au и Ag на профиле 60, в пределах рудного тела с бортовым содержанием 3 г/т.
Исходя из вышеприведённых расчётов и построенных графиков, можно сделать вывод, что нет необходимости учитывать серебро как условное золото. При наличии высокой зависимости, выделенные рудные интервалы для золота будут содержать промышленное содержание серебра, и их отработка будет вестись совместно.
Выбор оптимальной разведочной сети
Выбор оптимальной плотности разведочной сети для категории разведанности С1 начинается с расчета основных геологоразведочных параметров ( С, m , mc ) на участке детализационных работ, которые принимаются за «истинные». Определяется наиболее изменчивый геологоразведочный параметр по рудному телу, оконтуренному по бортовому содержанию 2г/т, при помощи формул:
Коэффициенты вариации приведены в таблице 9.
|
Геологоразведочные параметры |
||
|
m |
|
m |
N |
14 |
||
Σ(Ci-C)2 |
389,7 |
6352,1 |
1314361,0 |
S |
5,5 |
22,1 |
318,0 |
C |
10,2 |
28,4 |
275,5 |
V |
54 |
77,8 |
115,4 |
После расчётов коэффициентов вариации становится ясно, что наиболее изменчивым параметром является линейная продуктивность. Для этого геологоразведочного параметра будет искусственно разряжаться сеть пересечений до 10, 20, 30, 40 м и определяться погрешность разрежения для каждого варианта разрежения по формуле:
где nvar- погрешность единичного варианта;
Хvar- значение параметра единичного варианта.
Где m-количество вариантов;
Δvar- средняя погрешность для варианта разряжения сети.
Результаты расчётов погрешности линейной продуктивности при разрежении сети до 10, 20, 30 и 40 м приведены в таблице 10. Изменение погрешности линейной продуктивности от степени разрежения сети наглядно отображено на графике (рис. 8).
Таблица 10. Погрешность линейной продуктивности при разряжении разведочной сети.
|
Хвар |
Хист |
Хвар-Хист |
nвар |
Δвар |
X5 |
275,5 |
275,5 |
0 |
0 |
0 |
X10 |
281 |
5,5 |
2,0 |
2,0 |
|
270 |
5,5 |
2,0 |
|||
X20 |
309,5 |
34,0 |
12,3 |
32,8 |
|
396,4 |
120,9 |
43,9 |
|||
243,0 |
32,5 |
11,8 |
|||
101,4 |
174,1 |
63,2 |
|||
X30 |
460,6 |
185,1 |
67,2 |
60,7 |
|
152,7 |
122,8 |
44,6 |
|||
89,5 |
186,1 |
67,5 |
|||
139,2 |
136,4 |
49,5 |
|||
203,0 |
72,6 |
26,3 |
|||
576,7 |
301,2 |
109,3 |
|||
X40 |
80,4 |
195,1 |
70,8 |
85,0 |
|
128,1 |
147,5 |
53,5 |
|||
62,2 |
213,3 |
77,4 |
|||
89,1 |
186,4 |
67,7 |
|||
538,5 |
263,0 |
95,5 |
|||
664,7 |
389,2 |
141,3 |
|||
604,5 |
329,0 |
119,4 |
|||
126 |
149,5 |
54,3 |
Рис.8 График зависимости погрешности линейной продуктивности и плотности разведочной сети.
Для запасов категории С1 допустимая погрешность составляет 30-50%, следовательно проанализировав вышеприведенный график, можно сделать вывод, что в нашем случае, при анизотропии рудного тела, оптимальная сеть по падению будет составлять 20-25 м, по падению 40-50 м по простиранию.
При подсчете запасов категории С2 сеть разряжается в два раза и будет составлять, следовательно 40-50 м по падению, и 80-100 м по простиранию.