569
.pdfЛитература
1.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. школа, 1972.
2.Математическая статистика / Под ред. А.М. Длина. М.: Высш.
школа, 1975.
3.Котюков В.И. Численные методы многофакторного статистического анализа данных на ЭВМ (в задачах транспорта и строительства): Учеб. пособие. Новосибирск, 1986.
4.Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория веро-
ятностей и математическая статистика. М.: Высш. школа, 1991.
5.Минько А.А. Статистический анализ в MS Excel. М.: Изд. дом «Ви-
льямс», 2004. 448 с.
6.Айвазян С.А., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
7.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра-М, 1998.
8.Губарь Ю.В. Интернет университет. Информационные технологии. Курс «Введение в математическое моделирование». http://www.intuit.ru
9.Экономико-математические модели и методы: Учеб. пособие для студ. экон. спец. БГУИР всех форм обуч. / Под ред. С.А. Поттосина, В.А. Журавлева. Минск: БГУИР, 2003. 94 с.
10.Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Получисленные алгоритмы. Т. 2. М.: Мир, 1977.
11.Сотник С.А. Интернет университет. Информационные технологии. Курс «Проектирование систем искусственного интеллекта». http:// www.intuit.ru
12.Лидовский В.В. Теория информации: Учеб. пособие. М., 2003.
13.Моделирование систем: Метод. указ. к выполнению лабораторных заданий / Сост. В.И. Котюков, Э.А. Усова. Новосибирск 2007.
14.Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В.
Курышева, Н.М. Гордиенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы
истатистика, 2004. 192 с.
121
Оглавление |
|
Введение ........................................................................................................ |
3 |
1. Математические модели и их классификация ................................................ |
5 |
Контрольные вопросы к разделу 1 ............................................................. |
14 |
2. Случайные события, случайные величины ................................................... |
14 |
2.1. Случайные величины ......................................................................... |
15 |
2.2. Основные числовые характеристики .................................................... |
18 |
2.3. Некоторые специальные законы распределения ..................................... |
23 |
Контрольные вопросы к разделу 2 ............................................................. |
27 |
3. Точечные и интервальные оценки случайных величин. Статистическая проверка |
|
гипотез ................................................................................................... |
27 |
3.1. Частота ............................................................................................ |
28 |
3.2. Оценка параметров ............................................................................ |
31 |
3.3. Примеры оценок ................................................................................ |
32 |
3.4. Доверительный интервал .................................................................... |
33 |
3.5. Статистическая проверка гипотез ........................................................ |
35 |
3.6. Проверка простой гипотезы о том, что значение математического ожидания |
|
равняется значению b ......................................................................... |
38 |
3.7. Проверка гипотезы о законе распределения F(x) .................................. |
38 |
Контрольные вопросы к разделу 3.............................................................. |
40 |
4. Дисперсионный анализ .............................................................................. |
42 |
4.1. Однофакторный дисперсионный анализ ............................................... |
42 |
4.2. Применение дисперсионного анализа для проверки гипотезы |
|
о несущественном влиянии качественного фактора на количественный |
|
фактор .............................................................................................. |
43 |
4.3. Применение дисперсионного анализа для проверки гипотез о равенстве |
|
математических ожиданий двух нормально распределенных |
|
совокупностей с различными дисперсиями............................................. |
45 |
Контрольные вопросы к разделу 4 ............................................................. |
46 |
5. Корреляционный и регрессионный анализы................................................. |
46 |
5.1. Элементы теории корреляционного и регрессионного анализа ................. |
46 |
5.2. Криволинейная регрессия ................................................................... |
55 |
5.3. Многофакторная регрессия ................................................................. |
57 |
Контрольные вопросы к разделу 5 ............................................................. |
63 |
6. Анализ зависимости между качественными факторами ................................. |
64 |
6.1. Анализ зависимости между классификационными переменными ............. |
64 |
6.2. Анализ зависимости между порядковыми переменными ......................... |
66 |
Контрольные вопросы к разделу 6 ............................................................. |
70 |
7. Вероятностные основы теории информации ................................................. |
70 |
7.1. Энтропия простой системы ................................................................. |
70 |
7.2. Энтропия сложной системы ................................................................ |
72 |
7.3. Зависимые системы и условная энтропия.............................................. |
72 |
7.4. Информация ..................................................................................... |
73 |
Контрольные вопросы к разделу 7 ............................................................. |
74 |
8. Случайные процессы и временные ряды ...................................................... |
74 |
8.1. Трендовые модели временного ряда ..................................................... |
76 |
8.2. Числовые характеристики случайных процессов ................................... |
78 |
8.3. Методы устранения тенденции в трендовых моделях ............................. |
80 |
8.4. Модели, включающие фактор и время ................................................. |
80 |
8.5. Модели с распределенным лагом......................................................... |
81 |
8.6. Авторегрессионные модели ................................................................. |
82 |
Контрольные вопросы к разделу 8 ............................................................. |
83 |
122
9. Элементы теории массового обслуживания .................................................. |
83 |
Контрольные вопросы к разделу 9 ............................................................. |
87 |
10. Имитационное моделирование систем........................................................ |
87 |
10.1. Генерация равномерно распределенных случайных величин ................. |
92 |
10.2. Методы проверки качества псевдослучайных чисел с равномерным |
|
законом распределения ....................................................................... |
96 |
Контрольные вопросы к разделу 10........................................................... |
101 |
11. Дискриминантный анализ (теория распознавания образов) ........................ |
102 |
11.1. Геометрический подход к теории распознавания образов ..................... |
103 |
11.2. Структурированный (лингвистический) подход к теории распознавания |
|
образов ............................................................................................ |
107 |
11.3. Метод потенциальных функций ........................................................ |
108 |
11.4. Метод группового учета аргументов .................................................. |
110 |
11.5. Метод предельного упрощения ......................................................... |
112 |
11.6. Коллективы решающих правил ......................................................... |
114 |
11.7. Кластерный анализ ......................................................................... |
116 |
Контрольные вопросы к разделу 11........................................................... |
119 |
Предметный указатель.................................................................................. |
120 |
Литература.................................................................................................. |
121 |
123
Учебное издание
Усова Эльвира Анатольевна, Котюков Владислав Игоревич
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Учебное пособие
РедакторИ.В.Васильева
КомпьютернаяверсткаЮ.В.Борцова
Изд.лиц.ЛР№021277от06.04.98. Подписановпечать19.05.08.
7,75печ.л. |
6,8уч.-изд.л. |
Тираж100экз. |
Заказ№1907 |
ИздательствоСибирскогогосударственногоуниверситетапутейсообщения 630049Новосибирск,ул.Д.Ковальчук,191
Тел./факс:(383)328-03-81.Е-mail:press@stu.ru