Тема 3 группировка конспект
.docКонспект темы: Статистическая сводка и группировка
-
Сводка статистических данных
Понятие |
содержание |
|
Сводка |
научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин). |
|
Целью сводки |
является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. |
|
Программа сводки включает определение: |
|
|
Виды сводки |
||
По технике или способу выполнения |
Ручная сводка |
применяется в основном для небольших массивов данных. Начинается с шифровки статистических формуляров (карточек). Затем формуляры определенным образом группируются и подсчитываются их число и другие показатели. |
Механизированная сводка |
применяется при больших объемах совокупности исходные данные могут сразу заноситься на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываться на ЭВМ. |
|
По глубине обработки материала |
Простая сводка |
называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
|
Сложная сводка |
представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. |
|
По форме обработки материала |
децентрализованная сводка |
разработка материала производится последовательными этапами на разных уровнях (отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону, поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны) |
централизованная сводка |
весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований. |
-
Группировка статистических данных
Понятие |
Содержание |
|||||||||||
Группировка |
— это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка — это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. |
|||||||||||
Классификация |
устойчивое разграничение объектов; это стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе; это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. |
|||||||||||
Группировочный признак |
это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. При этом последние могут носить как атрибутивный, так и количественный характер. |
|||||||||||
Интервал |
очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. |
|||||||||||
Виды интервалов |
равные |
когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова |
||||||||||
неравные |
когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов неодинакова; ширина интервала постепенно увеличивается либо уменьшается |
|||||||||||
открытые |
когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница |
|||||||||||
закрытые |
когда имеются и нижняя, и верхняя границы |
|||||||||||
Виды группировок |
||||||||||||
По цели построения |
Типологическая группировка |
решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) |
||||||||||
Структурная группировка |
дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги |
|||||||||||
Аналитическая (факторная) группировка |
позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками |
|||||||||||
По числу группировочных признаков |
Простая |
группировка, выполненная по одному признаку |
||||||||||
Многомерная |
группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. |
|||||||||||
По отношениям между признаками |
Иерархические группировки |
выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям). |
||||||||||
Неиерархические группировки
|
строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует. |
|||||||||||
Построение группировок |
||||||||||||
Практические задачи |
|
|||||||||||
Количество выделяемых групп |
зависит от:
|
|||||||||||
при группировке по альтернативному признаку |
совокупность можно разделить только на две группы |
|||||||||||
при группировке по атрибутивному признаку |
можно выделить столько групп, сколько существует разновидностей данного признака. |
|||||||||||
при группировке по количественному признаку |
количество групп определяется расчетным путем: n = 1 + 3,322 lg N, (1) формула Стерджесса где n - количество выделяемых групп; N - количество единиц в совокупности. Если объем совокупности не превышает 40 единиц, формулой Стерджесса пользоваться не рекомендуется, т.к. она дает завышенное количество групп. В этом случае предпочтительно выделять 3-4 группы. |
|||||||||||
Величина интервала |
- для равных интервалов (применяется, если распределение признака близко к нормальному) |
(2) где xmax, xmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности; n - количество выделяемых групп. |
||||||||||
- для неравных интервалов (применяются, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах.) Они могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими |
в арифметической прогрессии |
(3) |
где а – константа прогрессии (регрессии) |
|||||||||
в геометрической прогрессии |
(4) |
|||||||||||
Система показателей для характеристики групп |
|
|||||||||||
Оформление результатов
|
в виде таблиц, графиков или рядов распределения. |
|||||||||||
Понятие |
Содержание |
|||||||||||
Ряд распределения |
— это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель — численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку. |
|||||||||||
Виды рядов распределения |
||||||||||||
По виду признака |
атрибутивные |
построенные по атрибутивному признаку |
||||||||||
вариационные |
построенные по количественному признаку |
|||||||||||
По очередности обработки информации |
первичные |
составленные на основе первичных данных |
||||||||||
вторичные |
являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала |
|||||||||||
Относительно временного критерия |
статические |
характеризуют совокупности на определенный момент времени или за определенный период |
||||||||||
динамические |
это группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности). Количества таких переходов, рисующие внутреннюю динамику совокупности, удобно располагать в «шахматную» таблицу, которую называют матрицей перехода. Такую матрицу также часто называют миграционной или матрицей мобильности. |
|||||||||||
Элементы рядов распределения |
Варианты |
отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака |
||||||||||
Частоты |
это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. |
|||||||||||
Частности |
называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Сумма частностей равна 1 или 100%. |