книги / Расчет и подтверждение параметрической надежности РДТТ. Статистический анализ результатов испытаний
.pdf„ |
|
|
|
ПРИЛОЖЕНИЕ |
Результаты расчета тестовых задач |
|
|||
Анализ одномерной выборочной совокупности |
|
|||
Программа 1- анализ распределения |
|
|
||
Давление в камере сгорания РДТТ |
|
|
||
Исходные данные |
|
10 |
|
|
Количество точек |
|
|
|
|
101.5 |
111.3 |
115 |
105.4 |
107.9 |
106.1 |
111.4 |
111.2 |
111.9 |
113.6 |
Результаты расчетов |
|
|
|
|
Грубых ошибок нет |
|
10 |
|
|
Количество точек |
|
|
|
|
Характеристика |
|
|
Значение |
|
Среднее значение |
|
|
109.53 |
|
Смещенная оценка дисперсии |
|
3.968 |
|
|
Несмещенная оценка дисперсии |
4.183 |
|
||
Оценка асимметрии |
|
|
-0.595 |
|
Оценка эксцесса |
|
|
-0.651 |
|
Дисперсия асимметрии |
|
0.378 |
|
|
Дисперсия эксцесса |
|
0.57 |
|
|
Критерий Колмогорова: |
|
0.515 |
|
|
нормальное распределение |
|
|
||
распределение Грама-Шарлье |
0.35 |
|
||
Доверительный интервал: |
|
106.5<=х<=112.5 |
|
|
среднего значения |
|
|
||
дисперсии |
|
|
2.878<=s<=7.655 |
|
Распределение нормальное
Программа 2- анализ гистограмм Распределение температуры окружающей среды при эксплуатации РДТТ
Исходные данные |
|
13 |
Количество интервалов |
||
xmln |
xmax |
n |
-20 |
-15 |
1 |
-15 |
-10 |
33 |
-10 |
-5 |
123 |
-5 |
0 |
522 |
0 |
5 |
1062 |
5 |
10 |
1220 |
10 |
15 |
1065 |
15 |
20 |
996 |
20 |
25 |
1134 |
25 |
30 |
1295 |
30 |
35 |
889 |
35 |
40 |
394 |
40 |
45 |
32 |
Результаты расчетов
Количество наблюдений 8766 |
|
|
Опытные |
Нормальное |
Распределение |
данные |
распределение Грама-Шарлье |
|
1 |
18.5 |
0.9 |
34 |
97.0 |
74.7 |
157 |
282.5 |
298.9 |
679 |
675.4 |
783.8 |
1741 |
1406.2 |
1605.2 |
2961 |
2495.4 |
2686.4 |
4026 |
3879.8 |
3931.4 |
5022 |
5354.1 |
5232. 7 |
6156 |
6657.7 |
6467.3 |
7451 |
7625.8 |
7503.5 |
8340 |
8230.5 |
8226.8 |
8734 |
8546.3 |
8618.3 |
8766 |
8688.3 |
8772.1 |
Характеристика |
Значение |
Среднее значение |
16.66 |
Смещенная оценка дисперсии |
11.774 |
Оценка асимметрии |
-0.0537 |
оценка эксцесса |
-0.996 |
Критерий Колмогорова: |
5.36 |
нормальное распределение |
|
распределение Грама-Шарлье |
3.33 |
|
|
Анализ многомерной совокупности |
7 3 |
0 0 0 |
7-количество опытов. |
0 |
3-аргументы функции, |
1.71.1 5.2 25.3 0-признак варианта расчета
2.01.6 4.6 24.6
2.31.9 3.9 24.0
2.62.4 3.4 23.4
3.03.1 3.1 23.1
3.53.4 2.6 22.4
4.04.1 1.9 21.9
Ковариационная матрица |
-1.085 |
1.169 |
|
1.233 |
-0.8351 |
||
-0.8351 |
0.582 |
0.751 |
-0.7922 |
-1.085 |
0.751 |
0.9812 |
-1.03 |
1.169 |
-0.7922 |
-1.03 |
1.113 |
Коэффициенты корреляции 1.0000 -0.9856 -0.9860 0.9977
-0.9856 1.0000 0.9938 -0.9841
-0.9860 0.9938 1.0000 -0.9858 0.9977 -0.9841 -0.9858 1.0000
Алгебраические дополнения 0.0002099 4.484е-05 -8.273е-06 -0.0001961
4.484е-05 0.00017 -0.0001053 -2.362е-05 -8.273е-06 -0.0001053 0.0001067 3.244е-05 -0.0001961 -2.362е-05 3.244е-05 0.0002201
Частные коэффициенты корреляции 1.0000 -0.2374 0.0553 0.9125 -0.2374 1.0000 0.7824 0.1221 0.0553 0.7824 1.0000 -0.2117 0.9125 0.1221 -0.2117 1.0000
Коэффициенты уравнения регрессии |
0.9345 |
|
|||
23.53 |
-0.2136 |
0.03942 |
|
||
Уравнение регрессии |
|
|
|
||
у=20.71-0.2136*х1+0. 03942*х2+0.9345*х3 |
Вероятные значе |
||||
1.7 |
1.1 |
5.2 |
25.3 |
25.2545 |
|
2 |
1.6 |
4.6 |
24.6 |
24.6494 |
ния функции, рас |
2.3 |
1.9 |
3.9 |
24 |
23.943 |
считанные по урав |
2.6 |
2.4 |
3.4 |
23.4 |
23.4314 |
нению регрессии |
3 |
3.1 |
3.1 |
23.1 |
23.0932 |
|
3.5 |
3.4 |
2.6 |
22.4 |
22.5309 |
|
4 |
4.1 |
1.9 |
21.9 |
21.7975 |
|
Остаточная дисперсия 0.072140 |
|
|
|
||
Сводный коэффициент корреляции 0.997888 |
|
|
|||
Дисперсии коэффициентов |
0.5913 |
|
|
||
0.0416 |
0.5196 |
0.4116 |
|
|
|
Уточненный расчет после отбрасывания незначимых факторов |
|||||
Отброшены факторы 1 2 |
|
|
|
||
Ковариационная матрица |
|
|
|
||
1.233 |
|
1.169 |
|
|
|
1.169 |
|
1.113 |
|
|
|
Коэффициенты корреляции |
|
|
|
||
1.0000 |
0.9977 |
|
|
|
|
0.9977 |
1.0000 |
|
|
|
|
Алгебраические дополнения |
|
|
|
||
1.113 |
-1.169 |
|
|
|
|
-1.169 |
|
1-233 |
|
|
|
Частные коэффициенты корреляции 1.0000 0.9977 0.9977 1.0000
Коэффициенты регрессии 23.53 1.05
Уравнение регрессии У=19.82+1.05*хЗ
5.225.3 25.2836
4.624.6 24.6536
3.924 23.9186
3.423.4 23.3936
3.123.1 23.0786
2.622.4 22.5535
1.921.9 21.8185
Остаточная дисперсия 0.076050 Сводный коэффициент корреляции 0.997653
Дисперсии коэффициентов 0.0340 0.4707
Анализ одномерных нелинейных зависимостей
6
1.000.5963
1.100.4058
1.200.2576
1.300.1481
1.400.0718
1.500.0224
Зависимость у = 1.672-1.137*х
XI |
У1 |
У(Х) |
1 |
0.5963 |
0.5347 |
1.1 |
0.4058 |
0.4209 |
1.2 |
0.2576 |
0.3072 |
1.3 |
0.1481 |
0.1935 |
1.4 |
0.0718 |
0.07972 |
1.5 |
0.0224 |
-0.03402 |
sO = |
0.0542906 |
|
Зависимость у = 4.391-5.571*х+1.773*хЛ2
XI |
yi |
У(х) |
1 |
0.5963 |
0.5938 |
1.1 |
0.4058 |
0.4091 |
1.2 |
0.2576 |
0.2599 |
1.3 |
0.1481 |
0.1462 |
1.4 |
0.0718 |
0.0679 |
1.5 |
0.0224 |
0.02509 |
sO = |
(3.00403457 |
|
Зависимость у = 6.028-9.585*х+5.02*хЛ2-0.8657*хЛ3
xi |
У1 |
y(x) |
1 |
0.5963 |
0.5964 |
1.1 |
0.4058 |
0.4055 |
1.2 |
0.2576 |
0.2578 |
1.3 |
0.1481 |
0.1482 |
1.4 |
0.0718 |
0.07153 |
1.5 |
0.0224 |
0.02249 |
SO = 0.000364114
Зависимость У = 4.714-5.286*Х-0.2152*х~2+1.947*хлЗ-0.5625*хл4
XI |
У1 |
У(Х) |
1 |
0.5963 |
0.5963 |
1.1 |
0.4058 |
0.4058 |
1.2 |
0.2576 |
0.2576 |
1.3 |
0.1481 |
0.1481 |
1.4 |
0. 0718 |
0.07182 |
1.5 |
0.0224 |
0.0224 |
SO = 6.92935е-05 |
|
|
Зависимость у = 0.8136*хл-7.707 |
||
XI |
yi |
У(Х) |
1 |
0.5963 |
0.8136 |
1.1 |
0.4058 |
0.3903 |
1.2 |
0.2576 |
0.1996 |
1.3 |
0.1481 |
0.1077 |
1.4 |
0.0718 |
0.06084 |
1.5 |
0.0224 |
0.03575 |
SO = |
0.114857 |
|
Зависимость у = 428.6*0.001781лх |
||
XI |
У1 |
У(Х) |
1 |
0.5963 |
0.7632 |
1.1 |
0.4058 |
0.4052 |
1.2 |
0.2576 |
0.2152 |
1.3 |
0.1481 |
0.1142 |
1.4 |
0.0718 |
0.06065 |
1.5 |
0.0224 |
0.0322 |
sO = |
0.0880664 |
|
Зависимость у = 0.5538-3.27*lg(x) |
||
XI |
yi |
У(х) |
1 |
0.5963 |
0.5538 |
1.1 |
0.4058 |
0.4184 |
1.2 |
0.2576 |
0.2948 |
1.3 |
0.1481 |
0.1812 |
1.4 |
0.0718 |
0. 0759 |
1.5 |
0.0224 |
-0.0221 |
SO = |
0.0401311 |
|
зависимость у = 428.6*ехр(-6.331*х)
О СО
XI |
yl |
У(Х) |
1 |
0.5963 |
0.7632 |
1.1 |
0.4058 |
0.4052 |
1.2 |
0.2576 |
0.2152 |
1.3 |
0.1481 |
0.1142 |
1.4 |
0.0718 |
0.06065 |
1.5 |
0.0224 |
0.0322 |
|
0.0880664 |
|
Зависимость у =9.135*ехг>(—1.5982*х~2)
xl |
У1 |
у(х) |
1 |
0.5963 |
0.7104 |
1.1 |
0.4058 |
0.4155 |
1.2 |
0.2576 |
0.2309 |
1.3 |
0.1481 |
0.122 |
1.4 |
0.0718 |
0.0612 |
1.5 |
0.0224 |
0.02918 |
S0 = |
0.0605745 |
|
Анализ двумерной нелинейной зависимости
0.5 349.8678
0.633
0.445
0.621
0.378
0.420
0.454
0.394
Зависимость
y(q.Р)=0.6058-1.221*q-0.000893*Р+0.002369*q*P+l.6U*q~ 2+l. 001е-06*РЛ2
q |
Р |
У1 |
y(q.P) |
0.6 |
225 |
0.633 |
0.6225 |
0 |
225 |
0.445 |
0.4555 |
0.45 |
420 |
0.621 |
0.6315 |
0.45 |
30.1 |
0.378 |
0.3885 |
0.15 |
420 |
0.42 |
0.4095 |
0.15 |
30.1 |
0.454 |
0.4435 |
0.3 |
225 |
0.394 |
0.394 |
SO- 0.01286
Анализ трехмерной нелинейной зависимости
8.1
12.2
16.0
2.2
22.0
0
3.4
9.5
19.2
5.1
7.0
5.2
8.3
Зависимость
у(ql.qZ,Р) = 7.112-6.917*ql+8*g2-0.02695*Р-49.72*ql*q2+0.1043*qi*P +0.04566*q2*P+5.139*ql~2+9.583*q2/'2-7.44е-07*РЛ2
qi |
q 2 |
p |
yi |
y (q .P ) |
0 .6 |
0 . 6 |
2 2 5 .5 |
8 .1 |
9 .3 3 8 |
0 .6 |
0 |
2 2 5 .5 |
1 2 .2 |
1 2 .8 1 |
0 |
0 . 6 |
2 2 5 .5 |
16 |
1 5 .4 3 |
0 |
0 |
2 2 5 .5 |
2 . 2 |
0 .9 9 7 7 |
0 .6 |
0 . 3 |
450 |
22 |
2 1 .1 7 |
0 .6 |
0 . 3 |
1 |
0 |
-0 .8 2 5 7 |
0 |
0 . 3 |
450 |
3 . 4 |
4 .2 6 1 |
0 |
0 . 3 |
1 |
9 . 5 |
1 0 .3 6 |
0 .3 |
0 . 6 |
450 |
1 9 .2 |
1 8 .9 3 |
0 .3 |
0 . 6 |
1 |
5 .1 |
4 .8 3 2 |
0 .3 |
0 |
450 |
7 |
7 .3 0 4 |
0 .3 |
0 |
1 |
5 . 2 |
5 .5 0 4 |
0 .3 |
0 .3 |
2 2 5 .5 |
8 . 3 |
8 .3 1 8 |
sO = |
1 .1 7 1 |
|
|
|
Зависимость
y(ql,q2. P) = 7.112-6.917*gl+8*q2-0.02695*P-49.72*ql*q2+0.1043*ql*P +0.04566*q2*P+9.583*д2Л2
qi |
q2 |
p |
yi |
y(q.P) |
0.6 |
0.6 |
225.5 |
8.1 |
7.526 |
0.6 |
0 |
225.5 |
12.2 |
11 |
0 |
0.6 |
225.5 |
16 |
15.46 |
0 |
0 |
225.5 |
2.2 |
1.036 |
0.6 |
0.3 |
450 |
22 |
19.47 |
0.6 |
0.3 |
1 |
0 |
-2.676 |
0 |
0.3 |
450 |
3.4 |
4.412 |
0 |
0.3 |
1 |
9.5 |
10.36 |
0.3 |
0.6 |
450 |
19.2 |
18.62 |
0.3 |
0.6 |
1 |
5.1 |
4.369 |
0.3 |
0 |
450 |
7 |
6.992 |
0.3 |
0 |
1 |
5.2 |
5.042 |
0.3 |
0.3 |
225.5 |
8.3 |
7.893 |
so = |
1.739 |
|
|
|
Евграшин ЮрийБорисович Павлоградский ВикторВасильевич
Расчет и подтверждение параметрической надежности РДТТ
Часть 1.
Статистический анализ результатов испытаний
Учебное пособие
Лит.редактор Э.П.Полнякова Корректор В.А.Козьмина
Лицензия ЛР №020370 от 29.01.97
Подписано в печать 28.07.2000. Формат 60x90 1/8. Усл.печ.л. 3,0.
Заказ 107.
Редакционно-издательский отдел Пермского государственного технического университета