книги / Технологии моделирования рынков и рыночной системы
..pdfлизировать возможные к принятию решения, требуется выделить лишь программный комплекс ДЕКОН-Табл из семейства ДЕКОН, прошедший государственную регистрацию программ для ЭВМ, что определяет третье положение концепции.
3.Моделирование рынка целесообразно выполнять с использованием программных комплексов из семейства ДЕКОН, прошедшего государственную регистрацию программ.
Ранее упоминалась позиция, свидетельствующая о необходимости принятия обоснованных решений органами государственной власти при вмешательстве с целью регулирования рыночных отношений. Обоснованность данной позиции определяет четвёртое положение концепции:
4.Основной целью регулирования рынка является обоснование изменений его равновесного состояний путём варьирования значений параметров детерминантов спроса и предложения.
В большинстве случаев «век компьютерных технологий» во многом упрощает вычислительные эксперименты. Однако анализ рыночных отношений требует учёта крайне большого числа факторов, не говоря уже об этапе выбора наиболее рационального решения, требующего большого числа операций. Данная сложность определяет пятое положение концепции, призванное снизить трудозатраты, направленные на достижение конечной цели:
5.Достижение нового равновесного состояния рынка под-
бором параметров – детерминантов спроса и предложения с использованием модели предполагает сокращение трудоёмкости решения данной задачи на основе аналитических методов, строящихся на линеаризации многомерных функций спроса и предложения в исходной точке равновесия рынка.
Описанные сложности, трудоёмкость, вариантность, специфичность и многофакторность, определяют шестое положение концепции.
31
6.Композиция методов поддержки и регулирования должна быть обеспечена применением технологий принятия решений прикладных задач, сочетающих социально-экономические, аналитические подходы и компьютерное моделирование.
Сам процесс моделирования, являющийся крайне сложной процедурой, и полученные результаты требуют их многократной проверки на адекватность. Лишь при соблюдении этого условия полученные данные могут применяться в практической управленческой деятельности. Сама модель, являясь качественной, способна представить количественную интерпретацию решений. Данные факты определяют последнее положение концепции в рамках представленной классификации.
7.В задачах управления рыночной системой допускается возможность принятия параметрических решений при высокой степени адекватности моделей предпочтений системам ценностей и взглядов участников рынка.
Требуется отметить многие направления математического моделирования социально-экономических процессов, в противоречие с которыми не вступает предлагаемая к созданию ме-
тодология, т.е. система принципов и способов организации
ипостроения модели рыночной системы.
Балансовые модели, так часто используемые и создаваемые в настоящий момент, предназначенные для анализа и планирования производства и распределения продукции на различных уровнях, достаточно тесно связаны со спросом и предложением, принимая в качестве основы возможность его прогнозирования и отслеживания. Экономико-математические модели баланса пытались выстроить многие экономисты и математики с самого начала возникновения проблемы, однако наиболее полную балансовую модель удалось построить в 1936 г. американскому экономисту В. Леонтьеву. Эта модель позволяла рассчитать баланс между несколькими взаимодействующими отраслями, хотя ее можно легко обобщить и для организаций микроэкономики, например, для вычисления баланса между
32
несколькими взаимодействующими предприятиями или между подразделениями одного предприятия. Однако Леонтьев далеко не единственный автор, так, в частности, известны: А.Г. Гранберг, В.В. Ивантер, С.В. Казанцев, Ф.Н. Клоцвог.
Цель балансового анализа – ответить на вопрос, возникающий в макроэкономике и связанный с эффективностью ведения многоотраслевого хозяйства: каким должен быть объем производства каждой из п отраслей, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли? При этом каждая отрасль выступает, с одной стороны, как производитель некоторой продукции; а с другой – как потребитель продукции и своей, и произведенной другими отраслями.
Данная модель, безусловно, представляет собой ценную межотраслевую информацию для планирования на разных уровнях, однако достаточно трудно применима для условий развивающейся экономики и переменчивого потребительского спроса. Модель не может ответить на вопросы прогнозирования, а лишь определяет производственный баланс по факту наступления изменений.
Одним из важнейших достоинств балансовых моделей является наличие установленных связей между отраслями и производствами. Данные связи должны быть учтены при формировании факторной взаимосвязи индивидуальных моделей рынка внутри системы. Безусловно, столь подробно устанавливать связи, т.е. дублировать работы авторов, нет необходимости, однако использовать полученные результаты в виде внедрения корреляции факторов необходимо.
Достаточно близки требующие учёта результаты, отраженные в балансовых моделях балансового характера в виде интегрированных SAM-матриц (social accounting matrices),
разработанных для секторного описания экономических систем. SAM – своеобразная модель экономики, используемая для исследования экономической деятельности в масштабах страны на основе взаимосвязанных балансов (счетов), отражающих
33
потоки движения продуктов и их финансовых эквивалентов между экономическими агентами в процессе совершения ими различных экономических операций. Важнейшим результатом анализа SAM является возможность выделения наиболее значимых субъектов экономики (финансовых потоков) и оценка их влияния на характеристики рассматриваемой системы.
По своей сути SAM-матрицы – модифицированная балансовая модель с интегрированными денежными потоками. Наличие выявленных взаимосвязей также позволяет определить возникновение изменений в результате наступления каких-либо событий, что делает возможным отражать это не только в товарноматериальных потоках, но и в финансовых, учитывая изменения по всем направлениям экономики, включая систему государственного бюджета. Так как современная экономическая система обязательно учитывает и бюджетные потоки (как выплачиваемые налоги, так и формируемые субсидии, что является прямым влиянием на бюджет участников), то полученные результаты в виде отражения поведения социума могут являться отражением корректности составленной модели с учётом допустимых значений ошибки масштабирования системы.
Недостатком данной модели также является отражение лишь сложившейся ситуации, т.е. эффект запаздывания. Характерным для обеих моделей является то, что они не способны прогнозировать будущие события иными способами, как экстраполяцией прошлых данных на будущие периоды, что само по себе не может быть корректным, так как условия постоянно меняются.
Несколько отличным от предыдущих моделей является
индикативное планирование, т.е. постановка цели в виде кон-
кретных показателей экономики. Однако с позиции моделирования назвать процесс планирования макроэкономическим моделированием или национальным моделированием достаточно трудно. Как таковой модели не обнаруживается, за основу берётся ожидаемый результат, точность которого также вызывает
34
сомнения. Ценной частью данного направления можно назвать наличие и необходимость обозначения конкретной ожидаемой цели. То есть модель должна приводить к какому-то конкретному измеримому результату.
Другая более ценная группа моделей – системы имитационного моделирования и модели системной динамики. На сегодняшний день выделяют несколько групп таких исследований: дискретно-событийное моделирование; агентное моделирование; системная динамика. Каждое из видов исследований (моделирования) обладает своими достоинствами и недостатками. По большому счёту, данные модели отличаются степенью абстракции от реального объекта исследования. В первом случае объекту создаются ограничения, в основном временные, т.е. решения принимаются последовательно в конкретный временной промежуток, Во втором случае агент – лицо с ограниченными возможностями в принятии решений, т.е. обладает конкретными характеристиками, это означает, что его решения частично прогнозируемы. Системная динамика – абсолютная абстракция от агента (участника), сводимая к компьютерному моделированию процессов. Достоинствами методов необходимо пользоваться всесторонне, т.е. формировать модели всех видов. Предлагаемый подход к моделированию содержит всевозможные методы проведения исследований – от частичного участия субъектов в ограниченных условиях до полной абстракции.
Несмотря на развитость используемых технологий, требуется отметить, что идеальной модели экономической системы на сегодняшний день не выявлено. Это считается, пожалуй, самым важным недостатком всех существующих подходов – модели не принимают в расчёт в полной мере самого участника (субъекта) экономических отношений. Именно на решение данной проблемы должна быть направлена исследовательская работа – построить модель рынка на основе предпочтений участников.
35
1.3. Концепция использования интеллектуальных технологий в процессах моделирования рыночных систем
В условиях динамично развивающихся рыночных отношений, темпы эволюции которых становятся с каждым днём всё интенсивней, особое значение приобретают процессы прогнозирования изменяющейся системы взаимоотношений. С каждым днём появляется все больше работ, посвящённых возможности моделирования и прогнозирования динамики рынков и рыночной системы в целом.
Каждый из авторов выбирает для себя наиболее близкий научный подход к исследованию рынков, стараясь следовать в определённом направлении: раскладывать системы на простые компоненты, пытаясь выяснить, почему произошли изменения в системе (анализ изучаемой системы), или же анализировать отдельные компоненты, стараясь увязать их воедино посредством математических выражений и формул, синтезируя и воспроизводя систему.
Обсуждать эти работы бессмысленно, так как развитие экономической системы демонстрирует неработоспособность какой-либо из моделей в условиях её длительного использования, в особенности при наступлении резких «критических» изменений. Каждый из подходов методически корректен и имеет право на существование, однако посыл «не прекращать поиски решения» остаётся в силе до получения более или менее допустимых по уровню погрешности и устойчивости результатов.
Любые методологические исследования, что, безусловно, корректно в отношении разработки новых актуальных подходов к исследованию, должны начинаться с формирования концепции проведения таковых. Концепция (от лат. conceptio – понимание, система) – определённый способ понимания, трактовки каких-либо явлений, основная точка зрения, руководя-
36
щая идея для их освещения; система взглядов на явления в мире, в природе, в обществе; ведущий замысел, конструктивный принцип в научной, художественной, технической, политической и других видах деятельности; комплекс взглядов, связанных между собой и вытекающих один из другого, система путей решения выбранной задачи. Концепция определяет стратегию действий [45]. Формирование концепции, пожалуй, один из сложнейших этапов исследования, так как если будут допущены малейшие неточности, то под сомнение может быть поставлен весь научный результат в целом. Разработка концепции предполагает установление и развёртывание используемого понятийного аппарата и выдвигает ряд положений, которых необходимо придерживаться при решении поставленных задач исследования.
Достаточно долгое время существует одна из «новейших» научных школ – «поведенческая». Представители этой школы изучали поведение людей на работе, различные аспекты их социального взаимодействия, мотивации к трудовой деятельности, характер власти и лидерства и другие бихевиористские аспекты управления. Однако такой подход мало использовался в процессе исследований масштабных экономических систем по ряду некоторых обстоятельств:
•поведение индивида с его особенностями настолько несущественно при рассмотрении поведения общества в целом, что индивидуальные («личностные») черты просто могут быть исключены из рассмотрения;
•учесть все поведенческие аспекты одновременно невозможно, так как не существует таких универсальных инструментов их анализа, которые позволят объединить подобные сведения в рамках одного масштабного исследования.
Однако за последние несколько лет в исследованиях «больших» систем периодически просматривается попытка обратиться к поведенческим особенностям субъектов экономики, ориентируясь на то, что модели могут стать адаптируемыми
37
и получить те исключительные динамические свойства, которых им не хватало для собственной устойчивости.
Технологии, использующие поведенческий аспект в качестве основы, получили название «интеллектуальные». Подразумевается, что именно выбор отдельного участника, который требуется спрогнозировать, является определяющим фактором во всех процессах экономической системы.
Суммируя вышесказанное, отметим, что в качестве ме-
тодологического базиса моделирования рынков и рыночных систем должна выступать концепция, определяющая систему взглядов, понятий, представлений о процессе исследования указанного объекта, являющаяся «ключом» к пониманию рассматриваемой проблемы, определяющая методы и способы ее решения.
Субъект рынка, в конечном счёте индивид, обладает собственной системой взглядов на экономические процессы, т.е. неповторимой логикой принятия решений в различных условиях. Однако, как известно, любой объект исследования может подлежать описанию и классификации, что в итоге позволит выделить в отдельные группы различные радикально отличающиеся типы поведения, а в дальнейшем описать и спрогнозировать их действия в зависимости от изменяющейся ситуации в рамках исследуемой системы. Проводить эксперименты в реальной жизни достаточно опрометчиво, так как это может привести к непоправимым последствиям. Именно по этой причине используемый во множестве исследований подход «моделирование» приобрёл столь широкое распространение.
Несмотря на утверждение, что рыночная экономика не терпит никаких вмешательств, очевидным остаётся факт, что рыночная система также является объектом управления. Даже гипотетически исключая вмешательство государства в деятельность субъектов рынка, невозможно оспорить тот факт, что существует межстрановая конкуренция, т.е. конкуренция экономик. Развитием экономической системы государ-
38
ства требуется управлять, чтобы не отстать от лидирующих стран, а возможно, и занять главные позиции на мировой арене. Следовательно, «экономика» является объектом управления, где в качестве ЛПР (лицо, принимающее решение) выступает государство, действующее в интересах граждан.
Реализация процесса управления развитием экономической системы достигается при помощи технологий моделирования рынков и рыночной системы.
Поскольку на рынке функционируют субъекты, обладающие своими поведенческими особенностями, исходя из кото-
рых принимаются решения, моделирование рынков и рыночной системы следует осуществлять на основе композиции моделей предпочтений участников.
Проведение масштабных исследований, очевидно, потребует значительной предварительной подготовки. Первоначально необходимо разработать достаточно широкий перечень моделей на основе первичных исследований. Это необходимо потому, что механизм весьма сложен для понимания, а подготовительные мероприятия требуют учёта мнения граждан, не являющихся специалистами в данной предметной области. Одним из вариантов является создание фокус-группы экспертов, способных решить непростую задачу подготовки достаточно большого блока предварительных моделей, с которыми будут сопоставляться исследуемые рыночные субъекты.
С другой стороны, ЛПР, т.е. управляющие, также не должны подробно изучать действие предлагаемой методики.
Разработка прикладных моделей рынка и рыночной системы
вцелом лицами, принимающими решения, должна быть обеспечена метрикой, частично решающей задачу выбора для ЛПР
вданной предметной области и снижающей требования к его специальной подготовке.
Исследование должно строиться на достоверных результатах анализа текущей ситуации. Чем точнее полученные данные, тем меньшая погрешность может ожидаться от конечного
39
результата. Сказать, что погрешности не будет вовсе, если первоначальные данные точны, нельзя, так как берутся укрупнённые данные и исследуется макроэкономическая система. Также наличие погрешности обусловливается высокой трудоёмкостью работ по сбору данных. Модель может быть детализирована до мелочей, что сделает её просто не функциональной для исследования. Потребуется проведение огромного числа экспериментов, реализовать которые практически невозможно.
Однако исходная позиция для эффективного решения задач моделирования и управления рынком и рыночной системой должна формулироваться по результатам тщательного анализа текущего положения.
На сегодняшний день самым эффективным используемым программным комплексом, решающим подобные задачи с использованием моделей на основе деревьев, критериев и матриц свёртки, является семейство программ «ДЕКОН». Данный комплекс программ ориентирован на построение моделей предпочтений и используется для решения весьма широкого круга задач. Прошедший регистрацию продукт с некоторыми дополнительными манипуляциями весьма успешно демонстрировал свой функционал во многих научных трудах. Безусловно, требуется доработка для превращения его в отдельную линейку продуктов для исследования и моделирования рынков и рыночных систем (предполагаемое рабочее на-
звание DEKON-Market).
Инструментом моделирования рекомендуется программный комплекс «ДЕКОН», часть продуктов которого прошла государственную регистрацию программ для ЭВМ. Форми-
руемые модели поведения индивидов одновременно существуют в двух «пространствах»: в «пространстве физических величин» (модель отображается с использованием тех физических значений факторов, которые в неё закладываются) и в «пространстве качественных значений», создаваемом с применением указанного метода для реализации свёртки критериев.
40