книги / Поддержка принятия решений при управлении инновационными проектами
..pdfдиционных товаров и услуг. В инновационном производстве наблюдается наиболее высокий уровень добавленной стоимости и прибыли.
Прошло много времени с начала деклараций о переходе на новый тип экономики. Сначала говорили об экономике нового типа, потом инновационной экономике. Сейчас в Европе появил ся новый термин - «креативная экономика». Однако если разо браться, то движение в этом направлении слабое и для большин ства людей незаметное. Мировой опыт показывает, что техноло гические прорывы были осуществлены благодаря внедрению ин новационных технологий и были осуществлены в большинстве случаев спонтанно. Лишь последние из них происходили, отчасти благодаря повышенному вниманию к науке, с использованием технологий управления ими для создания необходимых условий.
Когда необходимые условия были созданы, целые страны получали преимущества в экономическом и технологическом плане. Однако до настоящего времени не существует единой тео рии управления и прогнозирования развития инноваций.
Если задаться вопросом, почему технологический рывок не происходит в странах, которые этого желают (например, в Рос сии), или почему единой теории не было разработано, то необхо димо прежде всего постараться ответить на вопрос: что такое ин новации, как ими необходимо управлять, как инновации появля лись в мире?
Первое и наиболее полное описание инновационных про цессов дал в начале XX веке Йозеф Шумпетер, изучавший «но вые комбинации» изменений в развитии экономических систем. Несколько позже, в 30-е годы, он ввел в научный оборот и сам термин «инновация», который понимал как воплощение научного
открытия в новой технологии или продукте. С этого момента концепт «инновация» и сопряженные с ним термины «инноваци онный процесс», «инновационный потенциал» и другие приобре ли статус общенаучных категорий.
В работах зарубежных и отечественных исследователей в зависимости от объекта и предмета исследования допускается большое количество формулировок и определений инновации:
1. Результат или конечный результат инновационной дея тельности, получивший реализацию в виде нового или усовер шенствованного продукта, реализуемого на рынке, нового или усовершенствованного технологического процесса, используемо го в практической деятельности (И.Т. Балабанов, Г.Я. Гольд штейн, С.Д. Ильенкова, Л.В. Канторович, В.Г Медынский, Р.А. Фатхутдинов).
2.Изменение или бесконечное количество конкретных ситу аций по переходу объектов, систем, предприятий, общества в це лом из одного состояния в другое, более совершенное и предпо лагающие нововведения и реализацию новшеств - новых средств, способов, продуктов, методов, технологий, которые необходимо придумать, разработать, изобрести (Ф. Валентна, Л. Водачек,
Й.Шумпетер).
3.Процесс, направленный на реализацию результатов закон ченных научных исследований и разработок либо иных научнотехнических достижений в новый или усовершенствованный про дукт, реализуемый на рынке, в новый или усовершенствованный технологический процесс, используемый в практической деятель ности, а также связанные с этим дополнительные научные исследо вания и разработки* Инновационный процесс - процесс последова тельного преобразования научной идеи, научного знания в иннова цию; это процесс создания, внедрения и распространения нововве
дений, инноваций (Брайан, С.В. Валдайцев, В. Раппопорт, К. Пасс, Б. Лоус, Э. Пендлтон, Л. Чедвик, Б. Санто, Г.М. Гвишиани).
Приведенные дефиниции определяют инновацию не как единичное событие, а как постоянную реакцию на изменяющиеся обстоятельства, на противоречия социальной системы, на по требности системы. Инновационная деятельность, в свою оче редь, опирается на непрерывное вовлечение в экономический оборот результатов умственного труда и интеллектуальной дея тельности, важнейшими составляющими которых являются но вые знания, научные разработки, передовые технологии, инфор мация. При этом самыми ценными результатами интеллектуаль ной деятельности становятся те, которые обретают форму охра няемой законом интеллектуальной собственности.
Формирование интеллектуальной, информационной экономи ки, дополнительную или добавочную стоимость в которой создают знания и информация, требует замены традиционных организаци онно-управленческих систем на такие, которые способны осу ществлять управление интеллектуальным капиталом.
История инноваций - это история открытий и борьбы за их право на существование, подтвержденная множеством примеров. Например, история появления сотового телефона от идеи в 1947 году до появления прототипа в 1973 и наконец перехода к массо в о ^ выпуску и применению в 1989 (сначала только в пределах Нью-Йорка, а потом и во всем мире). История развития строи тельных материалов и идей от школы BauHaus (1919-1933) до массового применения железобетона и идей минимализма и ори ентации на функционализм примерно с 50-х годов. В этом ряду находится множество других изобретений, без которых мы не приставляем современной жизни - колесо, автомобиль, телеви
зор, компьютер и другие. Все эти вещи объединяет то, что они прошли долгий путь от идеи до массового использования.
Длительность этого пути связана не с тем, что были сомне ния в перспективности идеи или возможностях ее применения. Сложности были обусловлены тем, что идеи являлись прорыв ными, а их внедрение затрагивало множество различных сфер, что и требовало внесения множества изменений в существующие сферы деятельности.
Инновации, в отличие от многих других явлений и процессов, сочетают в себе элементы многих систем, изучаемых в отдельности (технических, технологических, организационных, экономических, юридических, управления знаниями), и используют разные меха низмы управления, свойственные для каждой из этих систем.
Сложность сочетания этих систем связана не только с тем, что в каждой из них приняты свои подходы, но и с тем, что в каждой из этих систем существуют различные способы представ ления результатов и промежуточных данных. Это делает чрезвы чайно сложной задачу разработки системной модели инноваци онного проекта в формальной постановке, на которой возможно было бы применение точных методов поиска решений.
Поэтому преимущества получали страны, в которых происхо дили большие, но продуманные изменения во всех государствен ных, общественных и экономических сферах, приводящие в ре зультате к устойчивой самоорганизации инновационной системы.
Эта проблема является первой основной сложностью, свя занной с появлением инноваций. Второй сложностью, которая непосредственно влияет на процесс появления и внедрения инно ваций, является определение момента времени, когда необходимо вмешательство в происходящие процессы.
Каждый проект, в зависимости от области применения и сферы деятельности, описывается множеством параметров. Па раметры, которыми происходит оперирование в проекте, могут быть разделены на несколько групп:
-финансовые (поступления - кредиты, прибыль от продаж; вычеты - плата по кредитам, зарплата, затраты на внедрение и модернизацию производства, приобретение комплектующих);
-технологические (параметры, описывающие технологиче ские процессы, протекающие на производстве);
-технические/физические (параметры выпускаемой про дукции);
-другие параметры (возможности по объемам поставок комплектующих или материалов, пожелания потребителей и т.п).
Каждый параметр может быть описан функционально или графически (кривой). Например, инновационной кривой описы ваются экономические параметры (прибыль, объем продаж и т.п.). Технические и технологические параметры описываются S-образной кривой, которая показывает степень развития техно логии и перспективы ее модернизации. Каждый параметр проекта может находиться на своей стадии развития и описываться своей функциональной зависимостью. Таким образом, задача управле ния проектами сводится к задаче оценки потенциала развития по каждому из параметров и выработке решений, приводящих к прогрессу по множеству из них.
Впроцессе развития проекта каждый параметр переживает несколько вех своего развития. Поэтому, оценив стадию, на кото рой находится отдельный параметр, можно оценить потенциал его роста и перспективы развития проекта. Если получится учесть взаимовлияние параметров проекта, то это позволит выра
ботать решения, приводящие к прогрессу. Таким образом, задача генерации возможных вариантов решений сводится к задаче оп тимального поиска группы значений параметров проекта.
В литературе отсутствуют системные модели инновацион ных проектов как сложных систем, что не позволяет эффективно решать задачи экспертизы и обоснования. Поэтому принятие ре шений при управлении ими рассматривается как отдельные, не зависящие друг от друга задачи, а не как единый процесс.
Развитие теории и практики управления инновациями идет в настоящее время путем решения локальных задач из-за приве денных выше двух основных сложностей. Детализация задачи привела к множеству методов и подходов, решающих небольшие специфические задачи. По причине сложности управления инно вациями как единой системой в настоящее время речь идет о ре шении локальных задач управления в рамках одной из подсистем инновационного проекта, решении задачи в рамках одного типа инновации либо о решении задачи в рамках какой-либо одной научно-технической, организационной или технологической и т.п. идеи.
Оправдать этот подход можно существованием множества различных типов инноваций. Они зависят главным образом от отрасли хозяйства и области, в которой появляются (имеются в виду: организационные инновации, инновации в области сервиса, технологические инновации, инновации, применяемые в продук тах, которые влияют на их потребительские качества и др.).
Анализируя отдельные частные задачи, невозможно решить задачу управления любой инновацией как проектом на всем этапе его жизненного цикла даже с определенными допущениями. По крайне мере на сегодняшний день не существует подходов, не
имеющих сильной привязки к особенностям конкретной задачи
PNRPU
или разновидности задач. Таким образом, существующие модели инновационных проектов не позволяют рассматривать все ресур сы (материальные, кадровые, интеллектуальные, инфраструктур ные) инноваций во взаимосвязи и взаимозависимости. Кроме то го, существующие модели не позволяют контролировать и управлять инновационным проектом на любой стадии и работать с несколькими инновационными проектами одновременно.
Крупнейшие компании мира пытаются обеспечить управля емость, гарантированность создания новых разработок. Суще ствует множество консалтинговых компаний, которые на этом специализируются. Методы создания новых технических реше ний на зарубежных рынках стали самостоятельными инноваци онными продуктами.
Можно наблюдать множество неожиданных и неприятных ситуаций, которые могут произойти в ходе реализации проекта или развития фирмы. Эти явления могут быть связаны с кризисом в финансовом мире, кадровыми проблемами, достижением тех нологического предела в выпускаемой продукции и т.д. Любую непредвиденную ситуацию, например кризис или ошибки управ ления, можно рассматривать как проблему, о которой желательно узнать максимально рано, как только это возможно.
Третьей основной проблемой, связанной со сложившейся ситуацией в управлении инновациями, является тот факт, что управление инновациями долгое время было разделом экономи ческой науки, которая примерно до 60-х годов XX века относи лась к наукам слабого типа, а в России до сих пор остается гума нитарной наукой, позволяющей изменить глубину понимания проблемы, тип мышления, но не описывать закономерности, су ществующие в мире. Поэтому одной из причин, препятствующих
развитию теории управления инновационными проектами, явля лось отсутствие системных моделей инновационного проекта в понятии наук сильного типа, а также инструментария для иссле дования и анализа модели.
В последнее время ситуация начала меняться и стали появ ляться модели инновационных проектов и процессов - сначала структурные, а затем математические и имитационные, с исполь зованием которых делаются первые попытки разработки инфор мационных систем, поддерживающих процессы управления ин новационными процессами. Это стало возможно в связи с тем, что информацию о внешней среде, в которой реализуются инно вационные процессы, стало проще собирать и ее научились формализовывать, т.е. задача стала ингерентна (появилась достаточ ная степень согласованности создаваемых моделей со средой). Таким образом, к инновационным проектам начинают приме няться методы, традиционно используемые в моделировании тех нических систем, а именно - инновационный проект рассматри вается с точки зрения уравнений, реакции, воздействия и пара метров.
Решение проблемы моделирования основано на анализе важнейших свойств моделируемого процесса. Выбранный метод и способ моделирования должен позволить решить актуальную задачу повышения эффективности принимаемых для управления решений за счет создания и использования математической мо дели и ее элементов.
Четвертой сложностью, связанной с управлением инноваци онными проектами, является тот факт, что появление инноваций напрямую связано с научными исследованиями, модификациями, новыми применениями технологий. Это явление настолько рас
пространено и им так сложно управлять, что оно получило спе циальное название - «Диффузия инноваций» (Eric von Hippel). Оно дает разные способы продвижения инноваций горизонталь ный (способ партнерства и кооперации) и вертикальный (в рам ках одной организации); инновации всех типов - создающие но вые рынки, новые продукты, новые способы производства, структурные инновации; работу с большим объемом информации разной размерности.
Новые технологии так же, как и инвестиционные проекты (инновации, перешедшие на стадию внедрения), имеют этапы развития, которые вносят свою специфику: фундаментальные ис следования, прикладные исследования (ПИ), опытно конструкторские разработки (ОКР), внедрение в производство и производство, ликвидация или модернизация, переход к следую щему проекту.
Последней, пятой, сложностью, связанной с внедрением инноваций, является большое количество слабо учитыва емых факторов риска, существенно влияющих на реализацию проекта.
В связи с этим в современной теории управления организа циями в последнее время складывается мнение о том, что для по явления инноваций необходимо использовать те же подходы, что и в венчурном инвестировании. Это должно привести к отказу крупных корпораций от больших собственных исследовательских подразделений и передачи изысканий на аутсорсинг в научные организации [22].
Среди этих факторов наиболее часто выделяют следующие [104]:
1. Социофакторы риска, включающие:
-тип инноватора (сложившиеся научные направления и институты, отдельные научные коллективы, неорганизованные ученые и изобретатели, малые инновационные компании);
-компетентность инноватора (системная компетенция, технологическая компетенция, ресурсно-распределительная ком петенция);
-квалификация инноватора (базовое образование, специ альная подготовка);
-личностный фактор (мыслительные навыки, качества личности, навыки межличностного общения);
-мотивация (личностная, групповая);
-обычаи делового оборота (нравственность, этика).
2.Психологические факторы:
- «непримиримый фундаментализм» академических струк
тур;
-«снобизм» к второстепенным направлениям;
-слабое восприятие инноваций российским обществом.
3.Экономические, финансовые, юридические факторы:
-материальная незаинтересованность разработчиков;
-финансовые риски;
-ресурсные риски.
4.Коммерческие факторы:
-слабый отечественный высокотехнологичный (ВТ) рынок;
-сложность выхода на мировой ВТ-рынок;
-слабая конкурентность отечественных ВТ-продуктов.
5.Организационные факторы:
-отсутствие обратной связи в процессе реализации инно
вации;