Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Поддержка принятия решений при управлении инновационными проектами

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
3.87 Mб
Скачать

ями или фазами будут являться местами принятия решений или оценки набора показателей инновационного проекта. Такое пред­ ставление возможно в связи с тем, что в отличие от сетевого гра­ фика связи между вершинами необязательно отражают отноше­ ния предшествования, а лишь выражают возможные сочетания показателей этапов проекта.

Способ поиска решения - это нахождение одного из путей, ведущих из начальной вершины графа в конечную вершину или при решении локальной задачи между точками принятия реше­ ний.

Для окончательного принятия решения необходимо произ­ вести оценку полученных вариантов (см. рис. 2). Для этого мож­ но использовать метод имитационного моделирования на основе отобранных вариантов с учетом тех ресурсов, которые доступны, и по тем алгоритмам производства или оказания услуги, которые реально применяются на исследуемом производстве [71].

Использование имитационной модели в данном случае оправдано в связи с тем, что такая модель может быть построена из типовых блоков на основе логико-математического описания, в то время как для построения аналитической модели необходима ее полная разработка сначала для каждого нового случая (типа производства, управления и т.д.). Более того, разработка анали­ тической модели затруднительна в связи со случайным характе­ ром многих процессов при управлении и реализации инноваци­ онных проектов.

Использование описанного подхода для принятия управлен­ ческих решений позволяет повысить качество принимаемых ре­ шений.

2.2. Структурная модель инновационного проекта

Для построения всех типов моделей (см. рис. 2) необходимо решить задачу идентификации модели. Ввиду сложности задачи, обусловленной различиями в предметных областях, в которых появляются модели, и недостаточной изученностью процессов, происходящих в инновационной деятельности построения уни­ версальной модели невозможно.

Однако, решив задачу структурной идентификации иннова­ ционного проекта до уровня крупных блоков и их взаимосвязей, можно свести процесс моделирования к применению набора ти­ повых или авторских моделей для каждой из составляющих ин­ новационного проекта. Такой подход оправдан еще и тем, что, как было показано в главе 1, решение отдельных задач достигло высокого уровня. Значит, было бы весьма целесообразно учиты­ вать высокие результаты, которые они позволяют достигать при решении задач локальной оптимизации (например, такие задачи, как: подбор персонала, планирование поставки ресурсов, плани­ рование графика производства, прогнозирование развития от­ дельных технических или экономических параметров, маркетин­ говые исследования и др.). Поэтому системную модель целесооб­ разно строить из отдельных блоков, применяя к ним принцип «черного ящика». Это особенно целесообразно в связи с тем, что эволюция технических и экономических систем идет в сторону усложнения как по количеству элементов, так и по количеству связей между ними, а структурирование модели как раз и позво­ ляет легко вносить изменения подобного рода.

Очевидно, что структурная модель инновационного проекта должна состоять из блоков, представляющих собой сферы, кото42

где А - матрица инцидентности (показывает взаимосвязь состав­ ляющих компонент инновационного проекта); п - количество компонент инновационного проекта; / - модель компонента ин­ новационного проекта.

Благодаря простой организации модели такой подход поз­ воляет формализовать задачу управления несколькими проек­ тами одновременно в рамках одной организации (когда часть компонент структурной модели проекта будет являться общей для группы проектов, а часть индивидуальной) вне зависимости от того, на какой стадии находится каждый из проектов:

т,

S ,

X .

где ttij - описания подобные (1); / - модели общих компонент ин­ новационных проектов.

Кроме того, векторная запись структурной модели позволя­ ет детализировать отдельные модели компонент инновационного проекта и рассматривать их как состоящие из составных частей.

2.3. Инновационный процесс

Моделирование инновационных проектов может приме­ няться для решения разных прикладных задач. Например, это мо­ гут быть задачи документооборота (управления информацион­

ными потоками), организации технологического процесса, дви­ жения изделий, материалов и т.п.

Определение задач, решение которых актуально в данный момент, зависит в первую очередь от того, на какой стадии нахо­ дится рассматриваемый инновационный проект (рис. 5). Содер­ жание всего инновационного проекта и его отдельных стадий за­ висит от особенностей инновационного проекта и решаемой за­ дачи управления. Стадии и фазы проекта - это конкретные пери­ оды, во время которых проводится определенная работа над про­ ектом. На каждой стадии выполняется полный спектр работ, не­ обходимый для реализации следующей стадии.

Стадия научной разработки

Рис. 5. Пример выделения этапов и стадий

инновационного проекта

В настоящее время разработано множество структурных моделей инновационных процессов [47, 71].

Использование процессного подхода с выявлением этапов и связей позволяет проводить оценки реализуемости инновацион­ ного проекта на каждом этапе, учитывать влияние решений, при­ нятых на предыдущих этапах, способных оказывать нежелатель­ ное воздействие на процесс. На каждой фазе, стадии, по оконча­ нии этапа в целом может быть принято решение о целесообраз­ ности продолжения инновационного проекта, о путях его реали­ зации. Появляется возможность отбраковать сомнительные про­ екты на ранних стадиях реализации и сконцентрировать ресурсы на более успешных проектах. Использование оценок, полученных на предыдущих стадиях (см. рис. 2), дает возможность основы­ ваться не на оценках, имеющих вероятностный или субъектив­ ный характер [36, 55], а на объективных сведениях, по которым лицо, принимающее решение, само оценивает возможность до­ стижения результатов, которые необходимы для того, чтобы про­ ект стал целесообразным в соответствии с выбранными методи­ ками для оценки (см. раздел 3). Выделение этапов и стадий поз­ воляет использовать оценки, на основе которых может быть про­ ведена корректировка проекта, изменение целей.

Результат, получаемый на каждой стадии, не гарантирован и не гарантирует успешного развития проекта в дальнейшем. В слу­ чае если результат оказывается успешным, то он может быть ис­ пользован в ряде проектов, а не только в одном (например, науч­ ное открытие, полученное в результате фундаментального иссле­ дования, может быть заложено в принцип действия разных изде­ лий и т.д.).

Разработка структурной схемы позволяет определить точки принятия решений. Таковыми являются точки выхода из фазы или стадии. В каждой точке принятия решения могут применять­ ся различные методики, а формирование списка применяемых методик может быть начато еще до окончания предыдущей ста­ дии или фазы, исходя из знаний о специфике проекта, получен­ ных на предыдущих стадиях, предполагаемых способах реализа­ ции ресурсов, которые имеются или были первоначально заложе­ ны под реализацию проекта и т.д. Такой подход позволяет начать работы по оценке и планированию следующей фазы или стадии до того, как она была окончательно завершена.

Применяться могут самые разные методы [46], методики и подходы к оценке параметров проекта (например, приведенные в табл. 1 и многие другие). Однако решение о том, какие методики используются в каждой точке принятия решения, определяется лицом, управляющим проектом (лицо, принимающее решение, может отобрать набор оценок для конкретного проекта и отдель­ ного этапа, стадии, фазы инновационного проекта). При необхо­ димости лицо, управляющее проектом, может ввести новые этапы или задачи для оценки и принятия решения. Эффективность управления этапом научной разработки инновационного проекта будет определяться адекватностью модели и объективностью кри­ териев и применяемых методик оценки инновационного процесса.

Содержание каждого этапа инновационного проекта и отдель­ ных стадий зависит от особенностей инновационного проекта и ре­ шаемой задачи управления. Для формирования набора методов, ме­ тодик или моделей на каждом из этапов можно использовать моди­ фицированный метод морфологического синтеза. Дерево морфоло­ гического синтеза может выглядеть, как показано на рис. 6.

На приведенном И-ИЛИ дереве черными кружочками обо­ значены узлы И, белыми - ИЛИ. После создания морфологиче­ ской таблицы для поиска множества применяемых методов тре­ буется сформировать список требований, состоящий из обяза­ тельных требований (ограничений) и из дополнительных требо­ ваний (критериев). Следующий этап - свертывание показателей. Свертыванию подлежат только требования «И». Свертывать можно различными способами: 1) сумма (например, суммарная

ФНИР

ПНИР

I2

 

?я

 

s Яз

п

I § р

с | |

 

II

 

 

3 I

 

ПИ

 

up

 

* I

 

5 "

isi

III

ОКР

8

,

 

| в

$

;

l!!

i j

i

gl i f

v

f t

i t

и

н

 

R-

 

I f

I I

2 | *

 

 

 

I s

 

s

 

I f

- П

и

 

s

лi

r

 

г -

 

 

§2

 

S s

 

г

 

 

 

 

£

 

* 1

 

 

5(11

§!

 

II

\ \ 9

Li

II it

 

U t

fi

и

SS

 

IS

 

in

11

lilt

 

 

и

is 1!

Рис. 6. Пример морфологического дерева выбора методов для стадии

научной разработки инновационного проекта

оценка - сумма всех показателей); 2) минимакс (например, про­ изводительность вычисляется как минимум из максимумов про­ изводительности этапов стадии); 3) средневзвешенность (обоб­ щенный аддитивный критерий с ранжированными показателями); 4) классификационный - возвращает 0 или 1, в зависимости от выполнения требования.

2.4. Выявление ключевых параметров для управления

инновационными проектами

Сложность решения задачи управления инновациями связа­ на еще и с тем, что для их решения требуются различные пере­ менные и параметры, которыми будет описываться инновацион­ ный проект. Разработка же системной модели является задачей более высокого порядка сложности. Поэтому крайне важной яв­ ляется задача минимизации количества параметров и перемен­ ных, которые могут потребоваться как для решения частной научно-практической задачи, так и для решения задачи составле­ ния комплексной модели инновационного проекта. Сокращение их количества приведет к тому, что потребуется установление взаимосвязей между меньшим количеством независимых пара­ метров.

Сокращение количества параметров задачи не является са­ моцелью, а требуется для упрощения поиска решений конкрет­ ных прикладных задач. Поэтому следует ожидать, что в зависи­ мости от решаемой задачи набор переменных и параметров, ко­ торые оказывают наибольшее влияние на ответ, может оказаться различным. Учитывая это, сокращение количества переменных может быть осуществлено путем вычисления их влияния на ре­ шение той или иной прикладной задачи. Каждая задача предпо­ лагает выполнение определенного действия или их последова­

тельности. Для решения прикладной задачи поиска набора

наиболее важных переменных введем

целевую функцию:

R ( x l , . . . , x i , . . . , x n), где каждому значению х,

(величина штрафной

функции для каждого значения каждого параметра проекта) при­ своено значение {О, А , В } в зависимости от показателей gvik.

Матрица «стоимости»

К

к,

1

0

S, 1 8, 0

в0

А0

где g - индекс действия (g = 1) или бездействия (g = 0); к - показатель того, привело ли значение аргумента к желаемому результату.

Данная функция показывает правильность осуществления анализируемого действия.

Таким образом, решение прикладной задачи сводится к мак­ симизации значения целевой функции:

R

( 2)

 

/ 1

где п - суммарное значение значений всех возможных значений всех параметров.

Максимальное значение целевой функции будет достигнуто, если оцениваемое значение параметра (при котором показатель

к ( 1) привело к желаемому действию g ( .

Поскольку инновационные проекты относятся к социальноэкономическим и социально-техническим системам, которые способны адаптироваться к изменяющимся внешним условиям, для оценки значений целевой функции следует применять тео­ рию «мягких» систем, основанную не на точных количественных измерениях, а на качественных нечетких и гипотетических пред­