книги / Поддержка принятия решений при управлении инновационными проектами
..pdfями или фазами будут являться местами принятия решений или оценки набора показателей инновационного проекта. Такое пред ставление возможно в связи с тем, что в отличие от сетевого гра фика связи между вершинами необязательно отражают отноше ния предшествования, а лишь выражают возможные сочетания показателей этапов проекта.
Способ поиска решения - это нахождение одного из путей, ведущих из начальной вершины графа в конечную вершину или при решении локальной задачи между точками принятия реше ний.
Для окончательного принятия решения необходимо произ вести оценку полученных вариантов (см. рис. 2). Для этого мож но использовать метод имитационного моделирования на основе отобранных вариантов с учетом тех ресурсов, которые доступны, и по тем алгоритмам производства или оказания услуги, которые реально применяются на исследуемом производстве [71].
Использование имитационной модели в данном случае оправдано в связи с тем, что такая модель может быть построена из типовых блоков на основе логико-математического описания, в то время как для построения аналитической модели необходима ее полная разработка сначала для каждого нового случая (типа производства, управления и т.д.). Более того, разработка анали тической модели затруднительна в связи со случайным характе ром многих процессов при управлении и реализации инноваци онных проектов.
Использование описанного подхода для принятия управлен ческих решений позволяет повысить качество принимаемых ре шений.
2.2. Структурная модель инновационного проекта
Для построения всех типов моделей (см. рис. 2) необходимо решить задачу идентификации модели. Ввиду сложности задачи, обусловленной различиями в предметных областях, в которых появляются модели, и недостаточной изученностью процессов, происходящих в инновационной деятельности построения уни версальной модели невозможно.
Однако, решив задачу структурной идентификации иннова ционного проекта до уровня крупных блоков и их взаимосвязей, можно свести процесс моделирования к применению набора ти повых или авторских моделей для каждой из составляющих ин новационного проекта. Такой подход оправдан еще и тем, что, как было показано в главе 1, решение отдельных задач достигло высокого уровня. Значит, было бы весьма целесообразно учиты вать высокие результаты, которые они позволяют достигать при решении задач локальной оптимизации (например, такие задачи, как: подбор персонала, планирование поставки ресурсов, плани рование графика производства, прогнозирование развития от дельных технических или экономических параметров, маркетин говые исследования и др.). Поэтому системную модель целесооб разно строить из отдельных блоков, применяя к ним принцип «черного ящика». Это особенно целесообразно в связи с тем, что эволюция технических и экономических систем идет в сторону усложнения как по количеству элементов, так и по количеству связей между ними, а структурирование модели как раз и позво ляет легко вносить изменения подобного рода.
Очевидно, что структурная модель инновационного проекта должна состоять из блоков, представляющих собой сферы, кото42
где А - матрица инцидентности (показывает взаимосвязь состав ляющих компонент инновационного проекта); п - количество компонент инновационного проекта; / - модель компонента ин новационного проекта.
Благодаря простой организации модели такой подход поз воляет формализовать задачу управления несколькими проек тами одновременно в рамках одной организации (когда часть компонент структурной модели проекта будет являться общей для группы проектов, а часть индивидуальной) вне зависимости от того, на какой стадии находится каждый из проектов:
т,
S ,
X .
где ttij - описания подобные (1); / - модели общих компонент ин новационных проектов.
Кроме того, векторная запись структурной модели позволя ет детализировать отдельные модели компонент инновационного проекта и рассматривать их как состоящие из составных частей.
2.3. Инновационный процесс
Моделирование инновационных проектов может приме няться для решения разных прикладных задач. Например, это мо гут быть задачи документооборота (управления информацион
ными потоками), организации технологического процесса, дви жения изделий, материалов и т.п.
Определение задач, решение которых актуально в данный момент, зависит в первую очередь от того, на какой стадии нахо дится рассматриваемый инновационный проект (рис. 5). Содер жание всего инновационного проекта и его отдельных стадий за висит от особенностей инновационного проекта и решаемой за дачи управления. Стадии и фазы проекта - это конкретные пери оды, во время которых проводится определенная работа над про ектом. На каждой стадии выполняется полный спектр работ, не обходимый для реализации следующей стадии.
Стадия научной разработки
Рис. 5. Пример выделения этапов и стадий
инновационного проекта
В настоящее время разработано множество структурных моделей инновационных процессов [47, 71].
Использование процессного подхода с выявлением этапов и связей позволяет проводить оценки реализуемости инновацион ного проекта на каждом этапе, учитывать влияние решений, при нятых на предыдущих этапах, способных оказывать нежелатель ное воздействие на процесс. На каждой фазе, стадии, по оконча нии этапа в целом может быть принято решение о целесообраз ности продолжения инновационного проекта, о путях его реали зации. Появляется возможность отбраковать сомнительные про екты на ранних стадиях реализации и сконцентрировать ресурсы на более успешных проектах. Использование оценок, полученных на предыдущих стадиях (см. рис. 2), дает возможность основы ваться не на оценках, имеющих вероятностный или субъектив ный характер [36, 55], а на объективных сведениях, по которым лицо, принимающее решение, само оценивает возможность до стижения результатов, которые необходимы для того, чтобы про ект стал целесообразным в соответствии с выбранными методи ками для оценки (см. раздел 3). Выделение этапов и стадий поз воляет использовать оценки, на основе которых может быть про ведена корректировка проекта, изменение целей.
Результат, получаемый на каждой стадии, не гарантирован и не гарантирует успешного развития проекта в дальнейшем. В слу чае если результат оказывается успешным, то он может быть ис пользован в ряде проектов, а не только в одном (например, науч ное открытие, полученное в результате фундаментального иссле дования, может быть заложено в принцип действия разных изде лий и т.д.).
Разработка структурной схемы позволяет определить точки принятия решений. Таковыми являются точки выхода из фазы или стадии. В каждой точке принятия решения могут применять ся различные методики, а формирование списка применяемых методик может быть начато еще до окончания предыдущей ста дии или фазы, исходя из знаний о специфике проекта, получен ных на предыдущих стадиях, предполагаемых способах реализа ции ресурсов, которые имеются или были первоначально заложе ны под реализацию проекта и т.д. Такой подход позволяет начать работы по оценке и планированию следующей фазы или стадии до того, как она была окончательно завершена.
Применяться могут самые разные методы [46], методики и подходы к оценке параметров проекта (например, приведенные в табл. 1 и многие другие). Однако решение о том, какие методики используются в каждой точке принятия решения, определяется лицом, управляющим проектом (лицо, принимающее решение, может отобрать набор оценок для конкретного проекта и отдель ного этапа, стадии, фазы инновационного проекта). При необхо димости лицо, управляющее проектом, может ввести новые этапы или задачи для оценки и принятия решения. Эффективность управления этапом научной разработки инновационного проекта будет определяться адекватностью модели и объективностью кри териев и применяемых методик оценки инновационного процесса.
Содержание каждого этапа инновационного проекта и отдель ных стадий зависит от особенностей инновационного проекта и ре шаемой задачи управления. Для формирования набора методов, ме тодик или моделей на каждом из этапов можно использовать моди фицированный метод морфологического синтеза. Дерево морфоло гического синтеза может выглядеть, как показано на рис. 6.
На приведенном И-ИЛИ дереве черными кружочками обо значены узлы И, белыми - ИЛИ. После создания морфологиче ской таблицы для поиска множества применяемых методов тре буется сформировать список требований, состоящий из обяза тельных требований (ограничений) и из дополнительных требо ваний (критериев). Следующий этап - свертывание показателей. Свертыванию подлежат только требования «И». Свертывать можно различными способами: 1) сумма (например, суммарная
ФНИР |
ПНИР |
I2 |
|
?Sзя |
|
s Яз |
п |
I § р |
|
с | | |
|
II |
|
|
3 I |
|
ПИ |
|
up |
|
* I |
|
5 " |
isi
III
ОКР
8 |
, |
|
| в |
$ |
; |
l!! |
i j |
i |
|
g’ l i f |
v |
f t |
i t |
и |
|||||
н |
|
R- |
|
I f |
I I |
2 | * |
|
||
|
|
I s |
|
s |
|
I f |
- П |
||
и |
|
s |
лi |
2§ |
r |
|
г - |
||
|
|
§2 |
|
S s |
|
||||
г |
|
|
|
|
£ |
|
* 1 |
|
|
!Ш
5(11
§! |
|
II |
\ \ 9 |
Li |
II it |
|
U t |
||
fi |
и |
SS |
|
|
IS |
|
in |
||
11 |
lilt |
|
|
и
is 1!
Рис. 6. Пример морфологического дерева выбора методов для стадии
научной разработки инновационного проекта
оценка - сумма всех показателей); 2) минимакс (например, про изводительность вычисляется как минимум из максимумов про изводительности этапов стадии); 3) средневзвешенность (обоб щенный аддитивный критерий с ранжированными показателями); 4) классификационный - возвращает 0 или 1, в зависимости от выполнения требования.
2.4. Выявление ключевых параметров для управления
инновационными проектами
Сложность решения задачи управления инновациями связа на еще и с тем, что для их решения требуются различные пере менные и параметры, которыми будет описываться инновацион ный проект. Разработка же системной модели является задачей более высокого порядка сложности. Поэтому крайне важной яв ляется задача минимизации количества параметров и перемен ных, которые могут потребоваться как для решения частной научно-практической задачи, так и для решения задачи составле ния комплексной модели инновационного проекта. Сокращение их количества приведет к тому, что потребуется установление взаимосвязей между меньшим количеством независимых пара метров.
Сокращение количества параметров задачи не является са моцелью, а требуется для упрощения поиска решений конкрет ных прикладных задач. Поэтому следует ожидать, что в зависи мости от решаемой задачи набор переменных и параметров, ко торые оказывают наибольшее влияние на ответ, может оказаться различным. Учитывая это, сокращение количества переменных может быть осуществлено путем вычисления их влияния на ре шение той или иной прикладной задачи. Каждая задача предпо лагает выполнение определенного действия или их последова
тельности. Для решения прикладной задачи поиска набора
наиболее важных переменных введем |
целевую функцию: |
R ( x l , . . . , x i , . . . , x n), где каждому значению х, |
(величина штрафной |
функции для каждого значения каждого параметра проекта) при своено значение {О, А , В } в зависимости от показателей gvik.
Матрица «стоимости»
К
к,
1
0
S, 1 8, 0
в0
А0
где g - индекс действия (g = 1) или бездействия (g = 0); к - показатель того, привело ли значение аргумента к желаемому результату.
Данная функция показывает правильность осуществления анализируемого действия.
Таким образом, решение прикладной задачи сводится к мак симизации значения целевой функции:
R |
( 2) |
|
/ 1 |
где п - суммарное значение значений всех возможных значений всех параметров.
Максимальное значение целевой функции будет достигнуто, если оцениваемое значение параметра (при котором показатель
к ( 1) привело к желаемому действию g ( .
Поскольку инновационные проекты относятся к социальноэкономическим и социально-техническим системам, которые способны адаптироваться к изменяющимся внешним условиям, для оценки значений целевой функции следует применять тео рию «мягких» систем, основанную не на точных количественных измерениях, а на качественных нечетких и гипотетических пред