Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Управление метаногенезом на полигонах твердых бытовых отходов

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
11.11 Mб
Скачать

• Retenberger

- U S Е РА

время, лег

-А К Х им. Памфилова ■

Ь— предлагаемая

 

Рис. 4.7. Сравнение прогнозов образования биогаза на полигоне «Софроны» , полученных с помощью различных моделей

эмиссий не обнаружено [15]. В этой связи предлагаемая нами методика оценки газоносной способности полигонов по формулам 3.21—3.26 с учетом зольности отходов пред­ ставляется более обоснованной и полной. Она позволяет достаточно точно подсчитать метановый потенциал, учи­ тывая зону влажности и морфологический состав отходов данного полигона. Коэффициент разложения выбирается также с учетом морфологического состава и климатичес­ кой зоны (формула 3.16). Расчет ведется по массе склади­ рованных отходов, что позволяет пренебречь изменения­ ми плотности отходов при укладке и в процессе разложе­ ния. Учет сгоревшей части отходов также повышает точность прогноза.

Модель достаточно проста и может использоваться при минимуме информации о полигоне или хранилище отхо­ дов для решения различного типа инженерных и исследо­

вательских задач, для любых мест захоронения ТБО и на любом этапе его жизненного цикла.

Для оценки точности модели нами были проведены ла­ бораторные исследования, в основу которых была поло­ жена методика J. Е. Jois и др. [16]. Биоразлагаемые от­ ходы следующего состава: пищевые — 17,2%, садовые — 27,8%, бумажные —53,3%, - подвергались аэробному раз­ ложению в натурных условиях в течение 90 суток, затем были извлечены и гомогенизированы. Проба весом 0,5 кг помещена в стеклянный реактор, в котором созданы ана­ эробные условия. Лабораторная установка показана на рис. 4.8. Периодически, в процессе наблюдения за вы­ делением биогаза, проводился газохроматографический анализ (ГХА).

Рис. 4.8. Схема лабораторной установки для определения объема биогаза, образующегося в результате

анаэробного разложения отходов

Расчет метанового потенциала выполнен на период раз­ ложения 119 дней по формулам (3.21) и (3.22). Расчет па­ раметров приведен в таблице 4.6. Зольность и влажность определены лабораторным путем по методике [17]. Объем выделившегося метана —по формуле (3.24).

Метановый потенциал смеси L0 = 0,2796. Константа раз­ ложения k = 0,0628 = 1,72 10 4 1/день.

Таблица 4.6

Расчет метанового потенциала

Наименование

Зольность

Содержание

Молярная

Число атомов

Фактор

Метановый

отходов

А ^долиед.

компонента в смеси

масса

углерода

биоразложения

потенциал,

 

 

отходов, %

К

V ,

 

л /кг

Пищевые

0 ,0 5 1 9

17,2

7674

320,3

0,83

0,062

Бумага

0 ,0 5 1 9

53,0

15045,96

580,6

0.6

0,12879

Садово-

0, 0519

27,8

9916,04

424,8

0,72

0,0889

парковые

 

 

 

 

 

 

В таблице 4.7 приведены результаты определения коли­ чества газа лабораторным и расчетным путем. Скорость образования биогаза показана на рис. 4.9. Корреляцион­ ный анализ показал уравнение регрессии для эмпиричес­ кой кривой: у = 0,074е °'0386к. Квадрат смешанной корре­ ляции R2 = 0,935.

Для расчетной кривой: у = 0,0797е 0,0266х; R 2 = 0,8263. На рисунке 4.9 видно, что эмпирическая и расчетная кривые совпадают, когда биогаз состоит в основном из диоксида углерода. По мере увеличения количества мета­ на в биогазе (приблизительно через 50 суток) наблюдается отклонение расчетной кривой (метан) от эмпирической (био­ газ), что соответствует характеру выделения и составу био­

газа на начальной стадии разложения.

Проведенный анализ существующих способов прогноза эмиссий биогаза с полигонов ТБО, а также эксперимен­ тальных данных позволяет сделать ряд выводов.

Выбор метода оценки эмиссий биогаза зависит от по­ ставленной цели. На глобальном уровне, когда биогаз рас­ сматривается как парниковый газ, целесообразно оценить его максимально возможный выход стехиометрическим путем, а в масштабах региона или области —по прибли­ женным формулам, исходя из суммарного количества за­ хороненных на полигонах и свалках отходов.

На региональном или локальном уровне для определе­ ния рентабельности добычи биогаза, проектирования сис­ тем дегазации, а также для решения инженерных задач рекультивации и т.д. целесообразно использовать модели биоразложения, параметры которых должны быть скор­ ректированы в соответствии с морфологическим составом ТБО, жизненным циклом полигона, технологией захоро-

Таблица 4.7

Количество метана, определенное расчетным путем и в лабораторных условиях

Время

Объем выделившегося газа

Расчетное

Количество

разложения, сут

в пересчете на нормальные

количеспо метана,

метана по данным

 

 

условия, л/кг сухого вещества

л /кг сухою вещества

ГХА, %

3

 

0,1937

0,0268

 

7

 

0,3880

0,06250

 

10

 

0,4850

0,0893

0,013

15

 

0,6789

0,1339

 

17

 

0,7263

0,1500

 

21

 

0,900

0,1800

0,09

23

 

1,3105

0,205

 

30

 

1,6989

0,267

 

53

 

3,9705

0,4718

0,25

60

 

6,3915

0,5339

 

75

 

8,3263

0,6660

 

86

 

10,9915

0,7635

 

97

 

13,7515

0,8604

 

119

 

18,448

1,018

3

 

4 .0 0

 

 

 

 

3 .50

 

 

 

 

3.00

 

 

 

ь

2,50

 

 

 

|

2,00

 

 

 

 

1.50

 

 

 

1.00

0,50

0,00

0

50

100

150

время, дни

♦ лабораторные данные, биогаз ■ расчетные данные, м етан

Рис. 4.9. Объем выделившегося биогаза

нения и инженерной инфраструктурой полигона. Важным фактором при выборе модели, от которого зависит точность и надежность прогноза, является наличие исходных дан­ ных о полигоне.

По этим признакам полигоны можно разделить на груп­ пы, в каждой из которых модель будет выполнять опреде­ ленную задачу с соответствующей точностью: закрытые, находящиеся на этапе эмиссий (старые свалки); эксплуа­ тируемые, не имеющие систем дегазации; эксплуатируе­ мые и проектируемые с пассивной системой дегазации, проектируемые с активной системой дегазации.

Таблица 4.8

Область применения моделей бноразложення

Тип

Требуемые

Задачи

полигона

исходные данные

 

 

М о р ф о л о ги я

Проектирование

 

ТБО

 

систем дегазации и

Проек­

Ежегодное на­

оценка воздей ­

тируемый

копление ТБО, на­

ствия на окружаю­

 

личие системы де-

щую среду

 

газации

 

 

 

Общая

м ощ ­

Оценка воздей­

 

ность складиро­

ствия на окружаю­

 

ванных отходов,

щую среду; оценка

Эксплуа­

частичные данные

газоносной способ­

тируемый

о ежегодном скла­

ности

 

дировании и мор­

 

 

фологическом со­

 

 

ставе ТБО

 

 

 

 

 

Определение эта­

 

 

 

па жизненного цик­

Закрытый

 

 

ла, продолжитель­

 

 

 

ности периода воз­

 

Общая

м ощ ­

действия и начала

 

ность складиро-

освоения площадки

 

ванных отходов

 

Модели и параметры

G «=W L o ^ i (1—e~6(l't,)) • ke"41"1'1 s

G ,- G i( l* 1 0 'ta) 1,868 Co (0 .0 14Т-Ю.028)

G , - 1.868 Со ( 0 .0 1 4 T + 0 . 0 2 8 ) ( l- 1 0 ‘h )

e =AT. о -

г * )

Закрытый

Мониторинг с це­

Оценка газоносной спо­

до 1990 г.

лью предотвраще­ собности не требуется.

мощностью до

ния взрывов и по­

Максимальный метановый

100 000 м3 ТБО

жаров

потенциал - 10,5 м3Д ТБО

Втаблице 4.8 приводятся основные требования к ис­ ходным данным и инженерные задачи, которые могут быть решены с достаточной надежностью при использовании моделей биоразложения.

Вближайшем будущем, как в России, так и за рубе­ жом, математическое моделирование останется основным инструментом при решении задач по управлению негатив­ ными воздействиями полигонов на окружающую среду. Для того чтобы результаты полученных прогнозов можно было использовать для расчета конкретных проектов, необхо­ дим минимальный ряд измеренных в течение нескольких лет эмиссий. В этом случае, с помощью соответствующей поправки, модели расчета образования биогаза могут ра­ ботать с достаточно высокой надежностью.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Municipal Solid Waste Landfills. Volume 1: Summary of the Requirements, for the New Source Performance Standards and Emission Guidelines for Municipal Solid Waste Landfills (EPA, 1996).

2.Cooper C. D., Reinhart D. R., Rash F. Landfill gas emissions. Landfill gas emission. Report. Florida center for solid and hazardous waste management. US EPA, 1992. 130 p.

3.Gabr M. A., Hossain M. S., Barlaz M. A. Solid waste settlement in landfills with leachate recirculation.

4.Aprili P., Bergonzoni M., Buttol P., Cecchini, Neri P. Life cycle assessment of a municipal solid waste landfill / 7 International waste management and landfill symposium. - Sardinia, 1999. Vol. I. P. 345-348.

5.Thrupp G., Lamborn J. M., Delfino T. A. Landfill gas generation rates estimated from pressure rebound in extraction systems / Environmental impact, aftercare and remediation of landfills / / 7 International waste management and landfill symposium. - Sardinia, 1999. Vol. П. P. 449-456.

6.Технико-экономическое обоснование (проект) рекультива­ ции городской свалки г. Перми «Софроны» Т.2. Оценка воздей­ ствия на окружающую среду / ООО предприятие «КОНВЭК*. - Пермь, 2001. С. 31-35.

7.Brunner Р., Lahner Т. Die Deponie. - TU Wien: Institut fur Wassergute und abfallwirtschaft, 1994-1995.

8. Deponiegas N iederO sterreich. G efahrdungs und Nutzungpotential allgemeine grundlagen. Teil 1. — Amt der NO Landesregierung, 1991.

9.

Deponiegas NiederOsterreich. Deponieuntersuchungen

Gashaushalt. Teil 2. - Amt der NO Landesregierung, 1991.

10.

E rganzungsplanung Zentraldeponie Luneburg

Genehmigungsantrag. Gesellschaft fur Abfallwirtschaft Luneburg mbH. Pr. № 926, 1997.

11.Санитарная очистка и уборка населенных мест: Справоч­ ник / Под ред. А. Н. Мирного. —М., 1990.

12.Методические указания по расчету количественных ха­ рактеристик выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от

полигонов твердых бытовых отходов. - М.: АКХ им. К.Д.Пам­ филова, 1995.

13.СНиП 2.01.01 - 82. Строительная климатология и геофи­ зика. —М.: Стройиздат, 1983. 136 с.

14.El-Fadel М., Findikakis A.N., Leckie J.O. A Numerical model for methane production in manage sanitary landfills / Waste management & Research, 1989, №7. P. 31-42.

15.Комплексная оценка загрязнения окружающей среды пер­ мской городской свалкой. Отчет о НИР / Аналитцентр КПР. -

Пермь, 1998.

16.Jois J.E., Sato С., Cardena R. Composting of polycyclic aromatic hydrocarbons in Sunulaties municipal solid waste / Water

&environmental research, 1998, №8. P. 356-367.

17.ГОСТ 23740-79. Грунты. Методы лабораторного определе­ ния содержания органических веществ.

Глава 5

МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ МЕГАНОГЕНЕЗОМ

Управление метаногенезом позволяет регулировать и эффективно снижать эмиссию загрязняющих веществ. Комплексная переработка ТБО, аэробная стабилизация, увлажнение и орошение полигона, дегазация в сочетании с соответствующими программами мониторинга являются взаимосвязанными инструментами управления метаноге­ незом на всех этапах жизненного цикла системы «ТБО - полигон — эмиссии». При регулировании входных пара­ метров системы путем всесторонней подготовки к депони­ рованию ТБО эмиссии на выходе значительно уменьшают­ ся и дальнейшее содержание и восстановление полигона требует значительно меньших затрат. При отсутствии тех­ нической или финансовой возможности предварительной подготовки ТБО эмиссии можно снизить с помощью более сложных систем дегазации и мониторинга, что приводит к повышению затрат на эксплуатацию и рекультивацию по­ лигона.

5.1. Комплексная переработка ТБО как инструмент управления метаногенезом

Ключевым звеном стратегии формирования инертного тела полигона являются прием на складирование предва­ рительно обработанных отходов, сжигание ТБО и склади­ рование образующегося шлака.

Механическая и биологическая предварительная обра­ ботка позволяет управлять основными факторами, ответ­ ственными за эмиссии полигона: морфологией отходов, технологией захоронения и жизненным циклом полигона. Устранение биоразлатающихся компонентов, окисление неорганических материалов, изменение плотности отходов,

снижение содержания влаги приводят к поведению отхо­ дов на полигоне, близкому к инертному.

В период эксплуатации полигона, на котором захоро­ ненные ТБО не проходят биологическую и механическую предварительную обработку, эффективным способом уско­ рения процессов разложения могут служить активация окислительных процессов в верхних слоях отходов путем продувки воздухом в сочетании с экскавацией старых, раз­ ложившихся отходов и использованием их для пересыпки новых отходов.

5.1.1. Комплексная механико-биологическая обработка отходов

Одним из эффективных путей снижения эмиссий явля­ ется предварительная обработка отходов, поступающих на захоронение. В наибольшей степени экологическим и эко­ номическим требованиям соответствует технология комп­ лексной механико-биологической обработки ТБО (МБО). Она сочетает в себе процессы сортировки, термическую и биологическую переработку отходов.

В развитых странах применяются различные методы МБО (табл. 5.1), цель которых —минимизация образую­ щегося газа и фильтрата, сокращение периода эмиссий.

Эффективность использования МБО принято оценивать по величине эмиссий биогаза, содержанию летучих веществ (в процентах) и респирационной активности отхо­ дов (мг 0 2/г сух.).

Изменения этих показателей приведены на рис. 5.1 для полигона в Люнебурге. Предварительно сортированные ТБО измельчают и подвергают биологической обработке в соче­ тании с рециркуляцией фильтрата в течение 16 недель [9]. Исследования показали, что газовый потенциал снижает­ ся от 150—250 л/кг сух. ТБО до 10 л/кг сух. ТБО. За счет более высокой гомогенности обработанных отходов их гид­ равлическая проводимость составляет 10 7—10'9. Эффектив­ ность разложения обработанных отходов по уровню выде­ ляемого метана соответствует разложению в условиях обыч­ ного полигона в течение 100 лет.

Основной задачей механико-биологической обработки (МБО) является интенсивная минерализация органического и стабилизация оставшегося неорганического вещества.

130

Таблица 5.1

Методы предварительной обработки и их влияние на свойства отходов

Методы

предварительной

обработки

Усиленное увлажнение в комбинации со сжиганием и без сжигания

Трехстадийная сорти­ ровка с двухстадийной вы­ держкой при температуре 30° - 600°, влажности 45 - 50%, аэрации 60 нм^ч

Источник

Цель обработки

Полненный эффект

Остаток, направляемый

на захоронение, %,

 

 

 

или др. эффекты

Япония [6]

Ускорение стабилиза­

Снижение общего со­

С окращ ение периода

 

ции полигона

держания углерода

эмиссий

Австрия [2]

Достижение инертного

Снижение уровня биога­

На захоронение 21%,ос­

 

состояния тела полигона

за до безопасного за 19 не­

таток от сжигания 8,9%

 

 

дель

 

Обработка потоком

Италия [5]

воды

 

Измельчение, гомогени­ Германия [7] зация, компостирование в открытых траншеях на поли­ гоне.

Сепарация

Увеличение скорости разложения органических веществ, отделение неразлагаемых химических со­ единений

Снижение общего коли­ чества углерода

Выделение газа снижа­ ется на 90%, снижение ХПК на 90%, снижение эмиссий РЬ, Zn, Hg

Снижение эмиссии с 20 мг/м3 до 10,4 мг/м3, отсут­ ствие запахов через 4 дня обработки

Сокращ ение периода эмиссий

5 0 %

отходов бытовых твердых полигонах на метаногенезом Управление

Соседние файлы в папке книги