Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

10546

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
25.11.2023
Размер:
6.76 Mб
Скачать

Доказательство. В случае, когда

угол

ϕ острый, утверждение оче-

видно. В случае тупого угла имеем (см. рис. 5.10)

 

 

 

 

ПрL AB = − | A1B1 | = − | AB | cos(π ϕ) =| AB | cosϕ

 

B

B

 

A

ϕ

 

ϕ

 

 

 

 

 

A

 

 

L

L

 

 

 

A1

B1

B

A

 

 

1

1

Рис. 5.10

Отметим следующие важные свойства проекции векторов.

Свойство 1. Проекция суммы векторов на ось равна сумме их проекций на эту ось (см. рис. 5.11 и 5.12). Точки A1, B1 и C1 – проекции точек A, B и C на осьL.

C L

C1

A

A1 B

Рис. 5.11

AC = AB + BC

 

 

 

= AC

= A B

+ B C

= Пр

 

 

+ Пр

 

 

Пр

L

AC

L

AB

L

BC

 

 

1 1

1 1

1 1

 

 

 

 

41

C

L

 

 

C1

B1

 

A

 

B

 

A1

 

Рис. 5.12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AB

= AC

+ CB

 

 

 

 

 

 

 

= A B

= AC

C B

= Пр

 

 

+ Пр

 

Пр

L

AB

L

AC

CB .

 

 

1 1

1

1

1

1

 

 

L

 

Свойство 2. Если вектор умножается на число, то его проекция умножается на это же число

ПрL (ka) = k ПрLa .

42

Лекция 6.Системы координат

6.1. Линейная комбинация векторов. Выше вектор был определен как геометрический объект – направленный отрезок. Перейдем теперь к эквивалентному его описанию в виде упорядоченного набора чисел. Для этого дадим следующие определения.

Линейной комбинацией векторовa1, a1,, am с коэффициентами k1, k2 ,,km называется вектор вида

m

k1a1 + k2a2 ++ kmam = kiai .

i=1

Линейная комбинация называется тривиальной, если все ее коэффи-

циенты равны нулю. Будем говорить, что вектор b выражается в виде ли-

нейной комбинации векторов a1, a1,, am , если он представим в виде

m

bkiai .

i=1=

Теорема. Любой вектор a на плоскости единственным образом представим в виде линейной комбинации двух данных неколлинеарных векто-

ров e1 и e2 этой плоскости.

Доказательство. Поместим начала всех трех векторов в некоторую точку O (см. рис. 6.1). Из конца вектора a проведем прямые, параллель-

ные векторам e1 и e2 , и обозначим через P и Q точки их пересечения с

осями, «проходящими» через векторы e1 и e2 , соответственно. По прави-

 

 

 

лу сложения векторов имеем

a

= OP + OQ .

Qa

e2

 

 

 

 

O

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1

 

P

 

 

 

 

 

 

 

Рис.6.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как OP || e1

и OQ || e2

, то существуют такие числа a1 и a2 , что

 

 

 

 

 

= a e

 

= a e .

 

 

 

 

OP

,OQ

 

 

 

 

 

1

1

 

2

2

 

 

 

 

 

43

 

 

 

Таким образом, получим a = a e

+ a e .

 

 

 

 

 

 

1

1

 

2

2

 

 

Покажем теперь, что такое представление единственно. Пусть это не

так, т.е. a = ae

+ ae

.Тогда после вычитания получим

1

1

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a a)e

+ (a

2

a)e = 0 .

 

 

 

 

1

1

1

 

 

2

2

Если хотя бы один из коэффициентов при векторах e1 и e2 , не равен нулю, то отсюда будет следовать их коллинеарность, что противоречит предположению. Таким образом, указанное представление единственно.

Теорема. Любой вектор a в пространстве единственным образом представим в виде линейной комбинации трех данных некомпланарных

векторов e1 , e2 и e3 .

Доказательство этой теоремы проводится аналогично доказательству предыдущей теоремы (см. рис.6.2)

 

a

R

 

 

Q

e2

 

e3

 

O

 

e1

P

 

 

Рис. 6.2

Введем свойство линейной зависимости векторов, обобщающее свойства коллинеарности и компланарности на случай произвольного чис-

ла векторов. Векторы a1, a1,, am называются линейно зависимыми, если хотя бы один из них выражается в виде линейной комбинации остальных, то есть

m

 

aj = kiai

(6.1)

i=1(i≠ j)

В противном случае эти векторы называются линейно независимыми. Из этих определений следует, что любые два коллинеарных вектора

линейно зависимы, так как из условия a

|| a

следует, что a

= ka

, и что

1

2

2

1

 

любые три вектора на плоскости также линейно зависимы. Таким образом, приведенные выше теоремы можно переформулировать следующим образом: любой вектор на плоскости единственным образом представим в виде линейной комбинации двух заданных линейно независимых векторов, а

44

любой вектор в пространстве – в виде линейной комбинации трех заданных линейно независимых векторов.

Возможность такого представления любого вектора приводит к мысли определять вектор и его положение набором коэффициентов его линейной комбинации. Естественно возникают задачи определения положения вектора и его длины через этот набор коэффициентов. Эти задачи решаются с помощью операции скалярного умножения векторов.

6.2. Разложение вектора по базису. Координаты вектора. Базисом

{e1,e2,e3} называются взятые в определенном порядке линейно независимые векторы. Термин базис (гр. basis – основание) отражает тот факт, что через эти векторы можно выразить любой вектор. Если базисные векторы взаимно перпендикулярны, то базис называется ортогональным, а если плюс к этому базисные векторы имеют единичную длину, то – ортонормированным.

Выражение данного вектора a в виде линейной комбинации базисных векторов называется его разложением в данном базисе (или по базису):

a = a e + a e

+ a e .

1

1

2

2

3

3

Коэффициенты разложения {a1,a2 ,a3}

называются координатами векто-

ра a в данном базисе, и записывается это так:

 

a = { a1,a2 ,a3} .

Таким образом, теперь вектор – это упорядоченная тройка чисел (на плоскости – пара чисел).

Операции над векторами в координатной форме

 

 

= b , i;

a = b

тогда и только тогда, когда a

 

 

i

i

a + b = { a1 + b1, a2 + b2, a3 + b3};

λ a = { λa1, λa2, λa3,}

непосредственно следуют из определения. Например,

a + b = (a e

+ a e

+ a e

) + (b e

+ b e

+ b e

) =

1

1

2

2

3

3

1

1

2

2

3

3

 

= (a + b )e

+ (a

2

+ b )e

+ (a

3

+ b )e

) ={a + b , a

2

+ b , a

3

+ b }.

1

1

1

 

2

2

 

3

3

1

1

2

3

45

Условие коллинеарности двух векторов «в координатах» получается

следующим образом: a

 

 

= λ a или

||b тогда и только тогда, когда

b

bi = λ ai i, т.е. их соответствующие координаты пропорциональны:

b1 = b2 = b3 . a1 a1 a3

6.3. Декартова система координат. Декартовой системой координат называется совокупность фиксированной точки O (начала координат)

ибазиса векторов {e1,e2,e3}, исходящих из точки O . Оси, проходящие че-

рез базисные векторы, называют соответственно осью абсцисс (ось Ox), осью ординат (ось Oy ) и осью аппликат (ось Oz ). Плоскости, проходящие через две какие-либо оси, называют координатными плоскостями.

Если базис ортогональный, то такая система координат называется

декартовой прямоугольной системой координат. В ортонормированном

базисе единичные базисные векторы принято обозначать через i , j, k .

Очевидно, что «в координатах» эти векторы

 

записываются следующим

образом:

 

 

 

 

 

 

= {1, 0, 0},

 

= {0, 1, 0},

= {0, 0, 1} .

i

j

k

Радиус-вектором произвольной точки M называют вектор OM , а его координаты называют координатами этой точки. Если даны координа-

 

 

 

 

ты точек A(x1, y1,z1) и B(x2 , y2 ,z2 ), то в силу того, что AB

= OB

OA

 

 

 

 

,координаты вектора AB равны

 

 

 

 

 

 

AB = {x2 x1, y2 y1, z2

z1}.

 

 

Для произвольной точки M в декартовой системе координат с ортонормированным базисом в разложении вектора

 

 

 

 

OM

= x i

+ y j

+ z k

 

 

 

 

его координаты x, y, z являются

проекциями вектора OM на оси

Ox, Oy, Oz , соответственно (см. рис. 6.3).

46

 

 

 

 

 

OM = xi

+ y j

+ zk

k γ

β y

x

 

 

α

j

 

 

 

i

P

Q

Рис.6.3

Обозначим через α, β, γ углы между положительными направле-

 

 

ниями осей координат и вектором OM . Тогда проекции вектораOM вы-

ражаются следующим образом:

 

 

 

 

 

x = PrOX OM

=|OM | cosα ,

 

 

 

 

y = PrOY OM

=|OM | cosβ ,

 

 

 

 

z = PrOZ OM

=| OM | cosγ .

 

 

= e единичной длины, то его координаты яв-

В частности, если вектор OM

ляются косинусами углов, которые этот вектор образует с осями коорди-

нат, то есть

e ={cosα, cosβ, cosγ}.

В связи с этим координаты единичного вектора называют направляющими косинусами этого вектора.

Длина вектора может быть найдена по теореме Пифагора: из двух прямоугольных треугольников OMQ и OPQ следует, что

|OM |= x2 + y2 + z2 .

Таким образом, углы, которые вектор образует с осями координат, связаны следующим соотношением

e 2 = cos2 α + cos2 β + cos2 γ =1.

6.4.Полярная система координат. Кроме декартовой, возможны и другие системы координат. Рассмотрим полярную систему координат.

47

Пусть на плоскости зафиксирована точка

O (полюс) и выбран луч (поляр-

 

 

 

 

ная ось OP) с началом в полюсе (см.рис.6.4)

 

 

 

,

 

 

 

r

 

 

 

r

 

φ

 

φ

 

 

 

 

Рис. 6.4

Тогда положение произвольной точки M на плоскости можно однозначно

охарактеризовать двумя числами (r,ϕ), где r =|OM | – расстояние этой

точки от полюса и ϕ – угол между полярной осью и вектором OM , отсчитываемый от полярной оси против часовой стрелки (см. рис. 6.4).

Выберем на плоскости две системы координат – декартову прямоугольную и полярную – так, что полюс находится в начале декартовой системы координат, а полярная ось направлена вдоль положительного направления оси абсцисс. Тогда любая точка M будет иметь декартовы координаты (x, y) и полярные (r,ϕ). Из рис. 6.4 непосредственно следуют соотношения между полярными и декартовыми координатами (предполагается, что линейный масштаб одинаковый в обеих системах координат)

x = rcosϕ

r = x

 

+ y

 

 

2

 

 

 

2

y = rsinϕ ,

 

 

 

y .

 

tgϕ =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

В полярной системе координат удобнее изображать кривую, расстояние точки которой от начала координат (полюса) определяется как функция направления (полярного угла). Например, так называемая «спираль Архимеда» определяется следующим образом: расстояние её точки до полюса пропорционально величине угла между полярной осью и радиу- сом-вектором этой точки. В соответствии с этим запишем уравнение этой кривой в полярной системе координат

r = a ϕ, a > 0

и построим ее график Спираль Архимеда можно рассматривать как траекторию движения точки, равномерно перемещающейся вдоль прямой, в

48

то время как эта прямая равномерно вращается против часовой стрелки относительно полюса. На рис. 6.5 приведена часть этой спирали, соответствующая изменению полярного угла в пределах одного оборота.

Рис. 6.5

49

Лекция 7. Скалярное произведение

7.1. Скалярное произведение двух векторов. Скалярным произве-

дением векторов a и b называется число, равное произведению модулей

этих векторов на косинус угла между ними< a,b > =| a | | b | cosϕ

b

ϕ

a

Рис. 7.1

Под углом между двумя векторами будем понимать наименьший из двух углов между ними.

 

 

Скалярное произведение обозначается символом a b

или <a,b > .

Обратим внимание на то, что результат этой операции может быть выражен через проекцию одного из векторов на другой. Действительно, так как

Прab =|b|cosϕ , Прb a =| a|cosϕ ,

то (см. рис. 7.2)< a,b > =|a| Прa b =|b | Прb a

Прba b

ϕ

Праb a

Рис. 7.2

С этой операцией в физике связано вычисление работы силы F при пе-

ремещении материальной точки по направлению вектора S , когда угол между этими векторами равен ϕ . Тогда работа вычисляется по формуле

50

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]