Лекция 3. Медицинская статистика
.pdf
Статистические показатели
Абсолютные: характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих
ее единиц.
Относительные: представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение
между ними.
21
Интенсивные показатели
показатели частоты, интенсивности, распространенности явления в среде, продуцирующей данное явление.
Величина основания выбирается в соответствии в величиной показателя – на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах,
промилле, продецимилле, просантимилле. 22
Экстенсивные показатели
показатели удельного веса, структуры, характеризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру.
Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.
23
Показатели соотношения
представляют собой соотношение двух самостоятельных, независимых друг от друга, качественно разнородных величин, сопоставляемых только логически.
Примеры использования в работе врача: показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками; показатели,
отражающие число лабораторных |
|
исследований на 1 врача и т. д. |
24 |
Средние величины
величины, вокруг которых группируются остальные данные; обобщают всю выборку, позволяют судить обо всей выборке дают возможность сравнивать разные выборки, разные серии между собой. Выборочное
среднее:
= |
|
|
|
|
|
||
|
|
||
Медиана – это значение, которое делит |
|
||
упорядоченную выборку пополам. |
|
||
Мода – это значение, наиболее часто |
|
||
встречающееся в выборке, т. е. значение с |
|
||
наибольшей частотой. |
|
25 |
|
Меры изменчивости
статистические показатели, характеризующие различия между отдельными значениями выборки: размах, дисперсия, стандартное отклонение.
Размах – это разность между наибольшим и наименьшим из значений переменной.
Дисперсия: |
|
2 |
= |
( − |
|
|
|||
|
|
|
||
|
|
|
|
Стандартное отклонение:
) |
2 |
|
|
( − )2 |
|
= |
|
|
|
||
|
Коэффициент вариации – это отношение среднеквадратического отклонения к среднему
С |
|
= |
|
∙ 100% |
|
|
|
|
|
|
, при С <10% разнообразие ряда |
||||||
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|||||
считается слабым, при |
С от 10 до 20% — |
|
||||||
средним, а при С >20% — сильным. |
26 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
Вариационный ряд
упорядоченная совокупность значений (интервалов значений) признака с соответствующими частотами.
Значение |
f |
а |
(абсолютная |
f |
о |
(относительная |
|
|
|
|
Интервал |
fа |
fо |
||||||||
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
частота) |
|
|
частота) |
||||
|
|
|
|
|
32-35 |
1 |
0,025 |
|||
1 |
|
|
3 |
|
|
0,05 |
||||
|
|
|
|
36-39 |
3 |
0,075 |
||||
2 |
|
|
12 |
|
|
0,20 |
||||
|
|
|
|
40-43 |
4 |
0,1 |
||||
3 |
|
|
21 |
|
|
0,35 |
||||
|
|
|
|
44-47 |
5 |
0,125 |
||||
4 |
|
|
15 |
|
|
0,25 |
||||
|
|
|
|
48-51 |
9 |
0,225 |
||||
5 |
|
|
9 |
|
|
0,15 |
||||
|
|
|
|
52-55 |
7 |
0,175 |
||||
(сумма) |
|
|
60 |
|
|
1 |
||||
|
|
|
|
56-59 |
6 |
0,15 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
60-63 |
3 |
0,075 |
|
|
|
|
|
|
|
|
64-67 |
2 |
0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
1 |
27
Графическое представление данных
Гистограмма
(столбчатая диаграмма), состоящая из вертикальных прямоугольников.
Полигон частот – это представление частотного распределения в результате соединения на графике точек
28
3. Методы медицинской статистики и доказательной медицины
29
Анализ результатов исследования
1.Описательная статистика (средние величины, относительные величины, параметры разброса)
2.Сравнительная статистика (выбор критерия для сравнения)
3.Определение связей между признаками (корреляционный анализ)
4.Прогнозирование (регрессионный, дискриминантный анализ, оценка выживаемости)
5.Классификация (кластерный, факторный анализ)
30