- •Аннотация
- •Содержание
- •1. Сбор и регистрация исходных статистических данных
- •2. Расчет числовых характеристик экспериментальных данных
- •2.1. Характеристики среднего положения измеренных значений
- •2.2. Характеристики рассеивания измеренных значений
- •3. Графическое представление статистических данных
- •4. Проверка согласия опытного распределения с теоретическим нормальным
- •5. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный индустриальный университет»
Кафедра управления качеством и документоведения
РАСЧЕТНО-ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
к курсовой работе
по дисциплине «Статистические методы управления качеством»
Выполнил: студент гр. ЭУК-09
_______ __________ Пятова Т.А.
(дата) (подпись)
Проверил: к.т.н., доцент Сильвестров Ю.Г.
_______ __________
(дата) (подпись)
Руководитель: к.т.н., доцент Морин С.В.
______ ________ ______________
(оценка) (дата) (подпись)
Новокузнецк 2013
Задание
Аннотация
Пятова Т.А. «Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку», Курсовая работа по дисциплине «Статистические методы управления качеством». – Новокузнецк, 2013. – 26 с., Табл. 5, ил. 3, источников 4.
Выполнена статистическая обработка результатов выборочного контроля скрепок. Объем выборки составил 150 штук. В качестве параметра качества выбрана длина скрепок. Измерения производились штангенциркулем с ценой деления 0,1 мм.
Результаты измерений представлены в виде упорядоченного ряда. Рассчитаны характеристики положения (средняя арифметическая) и рассеяния (дисперсия, стандартное отклонение и размах). Построенная по результатам измерения гистограмма с провалом. Форма гистограммы близка к распределению обычного типа, но есть интервал с частотой ниже, чем в обоих соседних интервалах.
Выдвинутая гипотеза о нормальном распределении в ходе ее проверки при помощи критерия Пирсона была принята, т.е. распределение случайных величин в генеральной совокупности подчиняется нормальному закону распределения.
Анализ контрольных карт выборочных средних и размахов показал отсутствие точек, вышедших за контрольные границы и особых, маловероятных структур точек согласно ГОСТ 50779.42-99 (ИСО 8258-91). Это говорит о том, что на исследуемый процесс производства заклепок действуют только обычные, случайные причины, он статистически стабилен, т.е. находится в состоянии статистической управляемости.
Исполнитель _________ Пятова Т.А.
Содержание
Введение 5
1. Сбор и регистрация исходных статистических данных 7
2. Расчет числовых характеристик экспериментальных данных 9
2.1. Характеристики среднего положения измеренных значений 9
2.2.Характеристики рассеивания измеренных значений 10
3. Графическое распределение статистических данных. 14
4. Проверка согласия опытного распределения с теоретическим
нормальным 15
5. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и
размахов 18
Заключение .25
Список использованной литературы 26
Введение
Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.
Статистические методы контроля производства и качества продукции имеют ряд преимуществ перед другими методами:
- являются профилактическими;
- позволяют во многих случаях обоснованно перейти к выборочному
контролю и тем самым снизить трудоемкость контрольных операций;
- создают условия для наглядного изображения динамики изменения качества продукции и настроенности процесса производства, что позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака не только контролерам, но и работникам цеха – рабочим, бригадирам, технологам, наладчикам, мастерам.
Наиболее распространенными методами статистического анализа точности технологических процессов являются:
сравнение средних значений параметров с номинальными;
сравнение дисперсий;
оценка коэффициентов корреляции;
регрессионный анализ и др.
Для успешного применения статистических методов контроля качества продукции необходимы соответствующие руководства и стандарты, доступные широкому кругу инженерно-технических работников. Стандарты на статистический приемочный контроль обеспечивают возможность объективно сравнивать уровни качества партий однотипной продукции, как во времени, так и по различным предприятиям.
Цель работы - приобретение практических навыков по организации выборочного контроля качества и обработки его результатов.
Задачи:
произвести выборку объемом n;
выполнить расчет числовых характеристик экспериментальных данных;
построить графическое представление статистических данных в виде
гистограммы, проанализировать полученное распределение;
выполнить проверку гипотезы о том, что контролируемый показатель
качества всей партии, из которой сделана исследуемая выборка, характеризуется нормальным распределением при ;
построить и проанализировать контрольные карты средних арифметических и размахов.