Висновки

Отже, хмарні обчислення (англ. cloud computing) - технологія розподіленої обробки даних, в якій комп’ютерні ресурси і потужності надаються користувачеві як інтернет-сервіс.

На сьогодняшній день отримали розвиток приватні хмарні системи та публічні хмарні системи. Незабаром більшого поширення набудуть хмарні системи комбінованого типу – гібридні хмарні обчислювання, які будуть надавати переваги над публічними та приватними хмарними системами.

Провайдери хмарних рішень дозволяють орендувати через  інтернет  обчислювальні потужності та дисковий простір. Переваги такого підходу — доступність (користувач платить лише за ті ресурси, які йому потрібні) і можливість гнучкого масштабування. Клієнти позбавляються від необхідності створювати і підтримувати власну обчислювальну інфраструктуру.

За оцінками експертів, використання хмарних технологій в багатьох випадках дозволяє скоротити витрати в два-три рази в порівнянні з вмістом власною розвиненою IT-структури.

"Хмара" відкриває новий підхід до обчислень, при якому ані обладнання, ані програмне забезпечення не належать підприємству. Замість цього провайдер надає замовнику вже готовий сервіс.

До допомоги "хмар" часто вдаються молоді компанії-стартапи, які потребують великих обчислювальних ресурсах для обслуговування користувачів, але не можуть дозволити собі створення і експлуатацію власного дата-центру.

Одним з перших широкодоступних хмарних інтернет-сервісів стала електронна пошта з веб-інтерфейсом. У цьому випадку всі дані зберігаються на віддалених серверах, а користувач отримує доступ до своїх листів через браузер з будь-якого комп'ютера або достатньо потужного мобільного пристрою.

Послуги, які надаються:

1. Платформа як сервіс(Software as a Service (SaaS)) — дає доступ до інтегрованої платформи для розробки, тестування та підтримки різноманітних проектів

2. Інфраструктура як послуга(Infrastructure as a Service (IaaS)) — представлення комп’ютерної інфраструктури у вигляді віртуалізації, що включає в себе операційні системи та системне програмне забезпечення, а також апаратну частину сервера.

Цей тип розрахований спеціально на фірми, установи, яким необхідно мати інфраструктуру власної компанії і для цього вони можуть оплачувати дану послугу.

3. Віртуальне робоче місце(Desktop as a Service (DaaS)) — користувач має змогу власноруч налаштовувати своє робоче місце і тим самим створити собі комплекс програмного забезпечення необхідного йому для роботи.

Загалом, ця технологія має як плюси так і мінуси. Вона доволі економічна і доцільна для організацій, корпорацій, фірм і т.і. Вона не потребує значних ресурсів вашого пристрою(будь-то, КПК, планшет, смартфон,нетбук або комп’ютер), але вона вимоглива щодо доступу до інтернету.

Це означає, що ви повинні мати безперебійний швидкісний інтернет.

Другим мінусом є те, що хоча надавачі послуг і стараються працювати онлайн цілий час, але завжди бувають випадки, коли сервер може бути оффлайн і тоді доступ до ваших послуг буде недоступний.

Список літератури

1.Mell, Peter and Grance, Timothy The NIST Definition of Cloud Computing. Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. NIST (20 October 2011).

2.Облачные вычисления, http://ru.wikipedia.org/wiki.

3.Amazon Elastic Compute Cloud User Guide API Version 2011-12-15, http://aws.amazon.com/ec2.

4.Kent Langley Talks About Joyent, Their New Accelerators And Their Use of Opensolaris, http://www.agileweboperations.com/kent-langley-talks-about-joyent-their-new-accelerators-and-their-use-opensolaris.

5.Windows Azure а что внутри?, http://mcp-club.net/?page_id=1151.

6.Среда разработки - Aptana Studio, http://www.pro-spo.ru/systemlinux/1718-aptanastudio.

7. Harry Katzan Jr. Cloud Software Service: Concepts, Technology, Economics / Service Science, 1 (14). – 2009. – P. 256 - 269.

8. Иванников В.П. Облачные вычисления в образовании, науке и госсекторе: Пленарные доклады пятой Международной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления», [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.iis.ru/docs/ivannikov.pdf

9. Тарнавский Г.А. Облачные технологии в компьютерном моделировании научных и инженерных задач / Программные продукты и системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=2758

10. Barroso, L. A. Web search for a planet: The Google cluster architecture / L. .Barroso, J.Dean-IEEE Micro, 2003 – 56 c.

11. GSA, Cloud Computing Initiative Vision and Strategy Document (DRAFT) [Електронний ресурс] - Режим досту- пу: www/ URL: http://info.apps.gov/sites/default/files/Cloud_ Computing_Strategy_0.ppt - 17.03.2012 г. - Загол. з екрану.

12. Dean, J. MapReduce: Simplified data processing on large clusters /J. Dean-Commun ACM, 2008- C. 107-113.

13. Dean, J. MapReduce: Simplified data processing on large clusters / J. Dean, S.Ghemawat - San Francisco, CA, 2004 - C. 137-150.

14. Ghemawat, S.The Google file system. In 19th Symposium on Operating Systems Principles / S.Ghemawat, H.Gobioff - Lake George, NY, 2003 - C. 29-43.

15.Michael, I. Dryad: Distributed Data-Parallel Programs from Sequential Building Blocks/ I. Michael, B. Mihai -Lisbon, Portugal, 2007 -C. 21-23.

16. IBM, “Cloud Computing Reference Architecture v2.0” [Електронний ресурс] - Режим доступу: www/ URL:http://www.opengroup.org/cloudcomputing/doc.tpl?CAL LER=documents .tpl&dcat=15&gdid=23840 - 11.02.2012 г.

17. The Hadoop Distributed File System: Architecture and Design [Електронний ресурс] - Режим доступу: www/URL:http://hadoop.apache.org/core/docs/current/hdfs_d esign.html - 6.01.2012 г. - Загол. з екрану.