Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

методичка_линейка _2_

.pdf
Скачиваний:
17
Добавлен:
10.11.2020
Размер:
1.52 Mб
Скачать

т.е. их результат есть число. Аналогичным образом находится каждый элемент матрицы. Например, требуется перемножить матрицы

 

 

a

 

 

a

 

 

...

a

 

 

 

b11

b12 ...

b1k

 

 

 

 

 

 

11

 

12

 

 

 

1n

 

 

 

b22 ...

 

 

 

 

 

a21

 

a22

 

 

...

a2n

 

 

b21

b2k

 

 

 

 

A = ...

 

...

 

 

...

...

 

и B =

... ... ... ...

 

(1.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am 2

 

...

 

 

 

 

 

bn2 ...

bnk

 

 

 

 

am1

 

 

amn

 

bn1

 

 

 

 

В результате получим матрицу

 

 

 

 

 

 

c

 

c

 

...

c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

12

 

...

1k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

21

 

c22

 

c2 k

 

,

 

 

 

 

 

(1.6)

 

 

C =

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cm 2

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cm1

 

cmk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

каждый элемент, которой мы находим по формуле

cij

= ai1b1 j + ai2b2 j

+ai3b3 j +... + ai nbnj ,

 

 

 

 

 

 

 

то есть для того, чтобы найти, например, элемент c13 мы

элементы первой строки матрицы A умножаем

на элементы

третьего столбца матрицы B и складываем между собой.

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 3 0 4

2 0 +3 1 2 4 +3 6

3 26

 

 

 

а) A B =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

=

 

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 4 1 6

0 0

+4 1 0 4 +4 6

4

24

 

 

2 4 2

 

4

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

2 1 1 -1

×

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 3 2

 

 

 

 

4 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 ×2 + 4 ×(-1) + (

-2)×4 + 4 ×3 2 ×3 + 4 ×2 + (-2)×(-1)+ 4 ×0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

= 2 ×2 +1×(-1) +1×4 + (-1)×3 2 ×3 +1×2 +1×(-1)+ (-1)

×0

 

 

(-3)×2 + 3×(-1)

+ 2 ×4 + 0 ×3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(-3)×3 + 3×2 + 2 ×(-1)+ 0 ×0

 

 

4 4 8 +12

 

 

6 + 8 + 2 + 0

 

4 16

 

 

 

 

 

 

4 + (1) + 4

3

 

6 + 2 1 + 0

 

 

 

 

 

 

 

=

 

=

4 7

 

 

 

 

 

 

6 3 + 8 + 0

 

9 + 6 2 + 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 5

 

 

 

 

10

Свойства операций

1. AB ¹ BA .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверим это свойство для матриц

 

1

4

 

и

3

5

 

A =

2

3

 

B =

2

4

.

 

 

 

 

 

 

A × B =

1

4 3

5

11 19

 

 

3

5 1

4

13

27

 

 

×

=

 

,

B × A =

2

 

×

 

=

.

 

 

2

3 2

4

12 22

 

 

 

4 2

3

10

20

 

Возможен случай, когда произведение AB существует, а BA не

существует (это связано с тем, что операция умножения матриц A и

B определена

только для того случая, когда число столбцов

матрицы A равно числу строк матрицы B ).

 

 

 

 

Например,

матрицу

 

 

6

0

2

 

можно

умножить на

 

 

A =

1

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

, а найти произведение BA невозможно. Однако, в

 

8

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

частном случае равенство AB = BA возможно, например, для матриц

1 2

 

3 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

и B =

. (Поверьте).

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.α ×(A× B) = (αA)× B = A×(α × B).

3.(A× B)×C = A×(B ×C).

4.(A + B)×C = A×C + B ×C .

5.C ×(A + B) = C × A + C × B .

6.A × E = E × A = A .

5) Если в матрице A поменять местами строки и столбцы, то новая матрица AT называется транспонированной по отношению к матрице A :

a

 

a

 

...

a

 

 

 

 

 

a

a

 

...

a

 

 

 

 

 

11

 

12

...

 

1n

 

 

 

 

 

11

 

21

...

 

m1

 

 

a

21

a22

a2n

;

A

T

a12

a22

am 2

 

(1.5)

A =

...

... ... ...

 

 

=

...

... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am 2

...

 

 

 

 

 

 

 

 

a2n

...

 

 

 

 

am1

amn

 

 

 

a1n

amn

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

3

 

 

 

 

Пример.

Для

матрицы

 

0

2

2

 

запишите

 

 

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

соответствующую ей транспонированную.

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Поменяем местами строки и столбцы:

 

 

 

5

0

4

 

 

 

 

 

 

 

T

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

=

2

1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

2

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойства операций

1. (AT )T = ATT = A, т.е. если над матрицей A дважды произвести операцию транспонирования, то матрица останется неизменной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

2

 

 

 

 

 

Пример.

На примере матрицы

 

 

1

1

3

 

,

доказать,

что

 

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ATT = A.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Найдем матрицу AT ,

 

транспонированную

по

отношению к матрице A :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

(1.6)

 

 

 

 

 

A

=

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

После транспонирования последней матрицы, получим:

 

 

2

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

TT

 

1

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

=

, а это в точности есть матрица A .

 

 

 

 

 

 

5

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. (A + B )T = AT + BT , т.е. транспонированная матрица суммы двух матриц равна сумме транспонированных матриц.

 

Пример. Проверим это свойство для матриц

 

2

1

3

и

 

A =

2

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

5

2

1

 

 

 

 

 

 

B =

4

3

.

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

Решение.

Найдем матрицы, транспонированные по отношению к данным

 

2

2

 

 

5

4

 

 

 

 

7

-6

T

 

1

1

 

;

T

 

2

3

 

и их сумму

T

+ B

T

 

-3

4

 

A

=

 

B

=

 

A

 

=

.

 

 

3

5

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

4

4

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Для

того,

чтобы

проверить

свойство

2 , вычислим

сумму

исходных матриц, а затем транспонируем ее:

 

 

 

 

 

 

 

 

7

3

4

 

 

 

 

7

-6

 

 

 

 

 

 

 

A + B =

 

T

 

-3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

4

4

,

( A + B)

=

4

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрицы

(A + B)T

и

( AT

+ BT )

равны,

что

и требовалось

доказать.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

(A × B)T

= BT × AT ,

 

т.е. транспонированная матрица

произведения

 

двух

 

матриц

равна

произведению

транспонированных матриц, взятых в обратном порядке.

 

 

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

Проверим это свойство для матриц A =

3

5

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

5

 

2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем произведение данных матриц:

 

 

 

 

 

 

 

1 2 2

 

3

12

 

-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A× B =

 

 

×

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-3

5 5

-2

19

-19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и запишем матрицу, транспонированную по отношению к ней:

(A× B)T = 12

19 .

 

 

 

 

 

-1

-19

 

 

 

 

Найдем произведение матриц, транспонированных по

отношению к данным:

 

 

 

 

2

5

1

3

,

12

19

BT =

,

AT =

 

BT × AT =

.

3

2

2

5

 

-1

-19

Из полученного видно, что: (A × B )T = BT × AT .

13

1.2.Определители.

Определитель это число, соответствующее квадратной матрице, вычисленное определенным образом.

Определителем второго порядка называется число,

определяемое равенством:

a11

a12

= a11 × a22 - a12 × a21 .

(1.7)

a21

a22

 

 

Пример

-2 2 = ( -2) × 4 - 2 ×(-3) = -2 .

-3 4

Определителем третьего порядка называется число,

определяемое квадратной матрицей третьего порядка.

Методы вычисления определителя третьего порядка

1. Метод треугольников (метод Саррюса)

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

= a11 × a22 × a33 + a12 × a23 × a31 + a13 × a21 × a32 -

 

a31

a32

a33

- a13 × a22

× a31

- a23 × a32

× a11 - a33 × a12

× a21.

(1.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

Если элементы определителя третьего порядка записать в таблицу (3 × 3), то порядок его вычисления может быть представлен на рисунке 1.1. Тогда определитель будет равен алгебраической сумме всех произведений, причем произведения первой таблицы берут со знаком “+”, а второй со знаком “–”.

Рис. 1.1. Элементы третьего порядка

14

Это правило называется правилом Саррюса.

2. Метод дописывания двух столбцов.

Этот способ вычисления определителя третьего порядка заключается в дописывании первых двух столбцов определителя и нахождении суммы произведений по главной диагонали и параллелях к ней за вычетом суммы произведений побочной диагонали и параллелях к ней, т.е.

a11

a12

a13

a11

a12

 

a21

a22

a23

a21

a22

= a11 × a22 × a33 + a12 × a23 × a31 + a13 × a21 × a32 -

a31

a32

a33

a31

a32

- (a13 × a22 × a31 + a11 × a23 × a32 + a12 × a21 × a33 ).

(1.9)

Пример. Вычислить определитель двумя способами

-2

5

4

 

-2

 

5

(-2) ×(-2) ×(-1)+ 5×(-4)×3 + 4 ×0 ×2

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

-2 -4

 

0

-2

= -(4 ×3×(-2) + (-2) ×(-4)×2 + 0 ×(-1) ×5)=

3

2

-1

 

3

2

= -4 - 60 + 0 - (-24 +16 - 0) = -56.

 

-2

5

4

 

 

 

 

 

 

(-2)

×(-2) ×(-1)+ 3×(-4)×5 + 0 × 2 × 4 -

 

 

 

 

 

 

0

-2

-4

 

= -(3×(-2) ×4 + (-4) ×2 ×(-2) + 5 ×0 ×(-1))=

 

3

2

-1

 

 

 

 

 

 

=-4 - 60 + 0 - (-24 +16 + 0) = -56.

3.Третий способ вычисления определителя основан на

теореме разложения.

Минором элемента определителя aij называется

определитель, полученный из данного путем вычеркивания i -й строки и j-го столбца, на пересечении которых расположен этот элемент.

Например, минором элемента a23 определителя

a11

a12

a 13

 

 

a21

a22

a 23

 

 

a31

a32

a 33

 

(1.10)

 

является определитель

 

 

15

+ − + − + − + − +

a11 a12 ,

a31 a32

т.е. из исходного определителя были вычеркнуты вторая строка и третий столбец.

Алгебраическим дополнением Aij элемента aij называется

минор этого элемента, умноженный на (1)i+ j . То есть, если сумма номеров строки и столбца, на пересечении которых стоит этот элемент является четным числом, то минор берут со знаком “+”, а если нечетным, то со знаком “–”.

При этом полезно иметь в виду следующую схему:

где знаком плюс отмечены места тех элементов, для которых алгебраические дополнения равны минорам, взятым с их собственным знаком; и знаком минус те, для которых алгебраические дополнения равны минорам, взятым с противоположным знаком.

Теорема разложения. Определитель равен сумме произведений элементов какой-либо строки (столбца) на их алгебраические дополнения.

Пример.

Вычислить определитель путем разложения: а) по первой строке; б) по второму столбцу.

а)

 

 

2 -3

 

3

 

 

1+1

 

0

 

-2

 

 

 

 

 

1+2

 

 

-1 -2

 

 

 

 

 

1+3

 

 

-1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

 

0

-2

=

2 ×(-1)

×

2

 

1

+ (-3)

×(-1)

 

 

 

 

×

-2

 

 

1

+ 3×(-1)

 

×

 

-2 2

=

 

 

-2

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2 ×(0 - (-4)) + (-3) ×(-1) ×((-1) ×1- (-2) ×(-2))+ 3×((-1)

×2 - 0 ×(-2)) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 8 -15 - 6 = -13.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-3

3

 

1+2

 

-1 -2

 

 

 

2+2

 

 

 

 

2 3

 

 

 

 

3+2

 

 

 

2 3

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

 

0

-2

=

(-3) ×(-1)

 

×

-2

1

+ 0 ×(-1)

 

 

×

-2 1

+ 2 ×(

-1)

×

 

-1 -2

=

 

 

 

-2

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

×(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)+

 

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) =

 

 

 

 

 

- × - ×

- ×

 

-

- × -

+

 

 

×

 

 

-

 

 

× -

 

 

× -

 

 

× - -

 

×

-

б)

 

 

=

1

0

2

1

3

2)

2

2

3

 

 

 

 

 

( 3) ( 1) (

1

 

( 2)

( 2))

 

 

 

 

 

(

 

 

( 1)

 

(

2)

 

 

( 1)

 

 

 

 

 

 

 

= -15 + 0 + 2 = -13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание. Если в задании не указано, по какому столбцу (строке) проводить разложение, то лучше выбирать столбец (строку) с большим числом нулей.

16

Определитель n -го порядка задается квадратной таблицей чисел (элементов определителя), имеющей n строк и n столбцов, обозначается символом

 

 

 

 

 

a11

a12

a13

...

a1n

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

...

a2n

 

 

A =

 

A

 

=

a31

a32

a33

...

a3n

.

(1.11)

 

 

 

... ...

... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

an1

an2

an3

...

an n

 

 

Вычисление определителей порядка больше 3, рекомендуется проводить с помощью теоремы разложения.

Свойства определителей

1. Если в определителе поменять местами строки и столбцы, то его значение не изменится. То есть значение определителя матрицы A равно значению определителя матрицы AT , транспонированной по отношению к матрице A .

2.Если в определителе поменять местами две строки (столбца), то его знак изменится на противоположный.

3.Если в определителе элементы какой-либо строки (столбца) имеют общий множитель, то его можно вынести за знак определителя.

Замечание. Обратите внимание на то, что если умножаем матрицу на число, то умножаются все ее элементы на это число, а для того, чтобы умножить определитель на число достаточно на это число умножить элементы какой либо одной строки (столбца).

4.Если в определителе какую-либо строку (столбец) умножить на некоторое число и сложить с другой строкой (столбцом), то его значение не изменится.

5.Если каждый элемент i -го столбца (строки) определителя представляет собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы двух определителей, из которых первый в i -том столбце (строке) имеет первые из упомянутых слагаемых, а другой вторые; элементы, стоящие на остальных местах те же, т.е.

17

′′

a12

a 13

 

 

 

a12

a 13

 

 

 

′′

a12

a 13

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

+ a11

 

 

 

a11

 

 

 

a11

 

 

a¢

+ a¢¢

a

22

a

23

 

=

 

a¢

a

22

a

23

 

+

 

a¢¢

a

22

a

23

.

(1.12)

21

21

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

a¢

+ a¢¢

a

32

a

33

 

 

 

a¢

a

32

a

33

 

 

 

a¢¢

a

32

a

33

 

 

31

31

 

 

 

 

 

31

 

 

 

 

 

31

 

 

 

 

6. Определитель равен нулю, если:

¾он имеет два одинаковых столбца (или строки);

¾все элементы некоторого столбца (или строки) равны

нулю;

¾соответствующие элементы двух его строк (или столбцов) пропорциональны;

¾одна из его строк (столбцов) есть линейная комбинация двух других его строк (столбцов).

1.3.Обратная матрица

Квадратная матрица A называется невырожденной, если ее

определитель не равен нулю (DA ¹ 0). В противном случае она будет вырожденной.

Матрица A1 называется обратной квадратной матрице A , если A× A1 = A1 × A = E , где E единичная матрица.

Теорема. Всякая невырожденная матрица имеет обратную. Для матрицы

a

a

11

12

A = a21

a22

 

a32

a31

a13 a23 a33

обратная матрица A1 равна транспонированной матрице алгебраических дополнений, деленных на определитель матрицы, т.е. имеет вид:

 

 

1

 

 

A

A

A

 

 

 

A1 =

 

×

 

11

21

31

,

(1.13)

 

 

 

A

A

A

 

 

 

 

 

A

 

12

22

32

 

 

 

 

 

 

A13

A23

A33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Aij алгебраические дополнения к элементам матрицы A , т.е.

A =

a22

a23

,

 

A = −

a21

a23

,

A =

a21

a22

,

 

 

11

a32

a33

 

 

12

 

 

a31

a33

 

13

a31

a32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.14)

A = −

 

a12

a13

 

A =

 

a11

a13

 

 

A = −

 

a11

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

,

 

 

,

21

 

 

a32

a33

 

22

 

a31

a33

 

 

23

 

 

a31

a32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

A =

a12

a13

,

A = -

a11

a13

,

A =

a11

a12

.

31

a22

a23

 

32

a21

a23

 

33

a21

a22

 

 

 

 

 

 

 

Чтобы найти

обратную матрицу

A1 к

матрице A ,

необходимо:

I способ

¾вычислить определитель матрицы A (он не должен равняться нулю);

¾найти алгебраические дополнения ко всем элементам матрицы A (по формулам (2));

¾записать обратную матрицу по формуле (1);

¾сделать проверку, т.е. перемножить матрицы A и A1 , в результате чего должна получиться единичная матрица E .

II способ

¾ при помощи метода элементарных преобразований, который схематически записывается так (E A) (A1 E)

Пример. Найти матрицу, обратную данной матрице

 

3

1

5

 

 

 

 

 

 

A = 2

3

3

 

2

1

4

 

 

 

Решение.

Вычислим определитель матрицы A, разложив его по элементам первой строки:

 

3

1

5

= 3 ×

 

3

3

 

-1×

 

2

3

 

+ 5 ×

 

2

3

 

=

 

 

=

 

 

 

 

 

 

A

 

2

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

4

 

 

1

4

 

 

 

2

4

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 3 × (12 - 3) - (8 - 6) + 5 × (2 - 6) = 27 - 2 - 20 = 5.

Так как A ≠ 0 то матрица Aимеет обратную.

Найдем алгебраические дополнения элементов заданной матрицы A.

19

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]