- •Компьютерные технологии в науке и образовании
- •Воронеж 2008
- •1. Компьютерные технологии в современном обществе
- •1.1 Представление об информационном обществе
- •1.2 Как понимают ученые информационное общество
- •1.3 Роль информатизации в развитии общества
- •1.4 Об информационной культуре
- •2. Компьютерные технологии в науке
- •2.1 Автоматизированные системы научных исследований
- •2.2 Цели создания асни асни создаются в организациях и на предприятиях в целях:
- •2.5 Структура асни Основными структурными звеньями асни являются подсистемы.
- •2.6 Основные принципы создания асни При создании и развитии асни рекомендуется применять следующие принципы:
- •2.7 Модель научных исследований
- •2.8 Научные ресурсы Интернет
- •3. Современные компьютерные системы
- •3.1 Архитектура современного персонального компьютера
- •3.2 Магистрально-модульный принцип построения современного компьютера
- •3.3 Периферийные и внутренние устройства
- •3.4 Типы и назначение компьютеров
- •3.5 Нейрокомпьютеры
- •3.6 Модели нейронных сетей
- •3.7 Алгоритмы обучения персептрона
- •3.8 Квантовые компьютеры
- •Алгоритмы:
- •3.9 Биокомпьютеры
- •4. Сбор и обработка информации
- •4.1 Сбор и обработка экспериментальных результатов. Платы сбора данных
- •4.2 Аппаратные средства псд
- •4.3 Параметры аналогового тракта псд
- •4.4 Обработка экспериментальных результатов
- •4.4.1 Интерполяция
- •Геометрическая интерпретация. Геометрически это означает замену графика функции f прямой, проходящей через точки (x0,f(x0)) и (x1,f(x1)).
- •4.5 Сглаживание данных эксперимента
- •4.6 Аппроксимация
- •4.7 Сплайн
- •4.8 Интерполяция сплайнами
- •4.9 Линейный сплайн
- •4.10 Сплайн Эрмита
- •4.11 Кубический сплайн
- •4.12 Сплайн Акимы
- •4.14 Оцифровка графических данных. Программное обеспечение
- •4.15 Оцифровка графиков средствами MathCad
- •4.16 Оцифровка графиков другими средствами
- •4.17 Процесс оформления научных работ и используемые программные средства. Редактор tex
- •4.17.1 Как проходит работа с системой tex
- •4.17.2 Основные понятия работы с latex
- •5. Современные алгоритмические технологии
- •5.1 Технологии построения корпоративных информационных систем
- •5.2 Функционал кис как определяющий фактор выбора ее структуры
- •5.3 Создание инфосистем на основе системы автоматизации деловых процессов
- •5.4 Функциональные подсистемы кис
- •6. Пакет web-дизайна flash-mx
- •6.1 Основы работы с программой flash-mx. Основные понятия. Объект, символ, экземпляр
- •6.2 Последовательность действий при создании Flash-фильма
- •6.3 Создание и редактирование символов
- •6.4 Преобразование в символ существующего объекта
- •6.5 Редактирование символов и экземпляров
- •6.6 Работа с текстом
- •6.7 Работа с отдельными объектами
- •6.8 Создание анимации в пакете flash-mx
- •6.9 Основные элементы TimeLine. Простой и ключевой кадры
- •6.10 Анимация трансформации и анимация движения
- •6.11 Автоматическая анимация трансформации объекта
- •6.12 Публикация и экспорт фильма. Параметры публикации html-документа
- •6.13 Основы создания интерактивных фильмов в пакете flash-mx. Создание элементов интерфейса
- •7. Основные понятия реляционных баз данных
- •7.1 Общие понятия реляционного подхода к организации баз данных. Основные концепции и термины
- •7.2 Фундаментальные свойства отношений
- •7.3 Реляционная модель данных
- •7.4 Базисные средства манипулирования реляционными данными
- •7.5 Проектирование реляционных бд
- •7.6 Проектирование реляционных баз данных с использованием нормализации
- •7.7 Нормализация базы данных
- •8. Дистанционные технологии в образовании
- •8.1 Технологические основы дистанционного обучения
- •8.2 Дистанционное обучение в мире
- •8.3 Организационно-методические модели дистанционного обучения (до)
- •8.4 Организационно-технологические модели до
- •8.5 Виртуальные университеты
- •8.6 Дистанционное обучение в вуЗе: модели и технологии
- •8.7 Основные типы технологий, применяемых в учебных заведениях нового типа
- •8.8 Методы дистанционного университетского образования
- •8.9 Основные типы организационных структур дистанционного образования
- •8.10 Дистанционное образование в России
- •8.11 Электронный учебник как средство дистанционного обучения
- •9. Компьютерное тестирование. Методы и алгоритмы
- •9.1 Компьютерное тестирование
- •9.2 Методы и модели тестирования
- •9.2.1 Модели распознавания образа уровня знаний
- •9.2.2 Предметно - критериальная методика составления тестов
- •9.2.3 Метод определения количества образовательной информации
- •9.2.4 Модель Раша
- •9.3 Абсолютная временная шкала измерения знаний
- •9.4 Методика статистического анализа качества обучения
- •9.5 Модель адаптивного тестового контроля
- •Автоматизированные Системы Научных Исследований. Для чего нужны асни? http://pmi.Ulstu.Ru/new_project/new/1.Html
3.9 Биокомпьютеры
Биокомпьютер Эдлмана — в 1994 году Леонард Эдлман (en: Leonard Adleman), профессор университета Южной Калифорнии, на примере биомолекулярного кода продемонстрировал, что с помощью пробирки с ДНК можно весьма эффектно решать классическую комбинаторную «задачу о коммивояжере» (кратчайший маршрут обхода вершин графа). Классические компьютерные архитектуры требуют множества вычислений с опробованием каждого варианта.
Метод ДНК позволяет сразу сгенерировать все возможные варианты решений с помощью известных биохимических реакций. Затем возможно быстро отфильтровать именно ту молекулу-нить, в которой закодирован нужный ответ – в данном случае решения задачи о коммивояжере – самую короткую молекулу.
Проблемы, возникающие при этом:
Требуется чрезвычайно трудоемкая серия реакций, проводимых под тщательным наблюдением.
Существует проблема масштабирования задачи.
Биокомпьютер Эдлмана отыскивал оптимальный маршрут обхода для 7 вершин графа. Но чем больше вершин графа, тем больше биокомпьютеру требуется ДНК-материала.
Было подсчитано, что при масштабировании методики Эдлмана для решения задачи обхода не 7 пунктов, а около 200, вес ДНК для представления всех возможных решений превысит вес нашей планеты.
Биомолекулярные вычисления или молекулярные компьютеры или даже ДНК- или РНК-вычисления — все эти термины появились на стыке таких различных наук как молекулярная генетика и вычислительная техника.
Биомолекулярные вычисления — это собирательное название для различных техник, так или иначе связанных с ДНК или РНК. При ДНК-вычислениях данные представляются не в форме нулей и единиц, а в виде молекулярной структуры, построенной на основе спирали ДНК. Роль программного обеспечения для чтения, копирования и управления данными выполняют особые ферменты.
Основой всей системы хранения биологической информации, а стало быть, и ДНК-компьютеров, является способность атомов водорода, входящих в азотистые соединения (аденин, тимин, цитозин и гуанин), при определенных условиях притягиваться друг к другу, образуя невалентно связанные пары. С другой стороны, эти вещества могут валентно связываться с сочетаниями молекулы сахара (дезоксирибозы) и фосфата, образуя так называемые нуклеотиды. Нуклеотиды, в свою очередь, легко образуют полимеры длиной в десятки миллионов оснований. В этих супермолекулах фосфат и дезоксирибоза играют роль поддерживающей структуры (они чередуются в цепочке), а азотистые соединения кодируют информацию.
Молекула получается направленной: начинается с фосфатной группы и заканчивается дезоксирибозой. Длинные цепочки ДНК называют нитями, короткие — олигонуклеотидами. Каждой молекуле ДНК соответствует еще одна ДНК — так называемое дополнение Ватсона — Крика. Она имеет противоположную направленность, нежели оригинальная молекула. В результате притяжения аденина к тимину и цитозина к гуанину получается знаменитая двойная спираль, обеспечивающая возможность удвоения ДНК при размножении клетки. Задача удвоения решается с помощью специального белка-энзимы — полимеразы. Синтез начинается только если с ДНК прикреплен кусочек ее дополнения, Данное свойство активно используется в молекулярной биологии и молекулярных вычислениях. По сути своей полимераза — это реализация машины Тьюринга, состоящая из двух лент и программируемого пульта управления. Пульт считывает данные с одной ленты, обрабатывает их по некоторому алгоритму и записывает на другую ленту. Полимераза также последовательно считывает исходные данные с одной ленты (ДНК) и на их основе формирует ленту с результатам вычислений (дополнение Ватсона — Крика). /14/