Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Н.Н. Акифьева. Метрология, стандартизация и сертификация.doc
Скачиваний:
101
Добавлен:
16.06.2022
Размер:
1.67 Mб
Скачать

Приложение 5. Пример проверки нормальности распределения результатов измерения

В данном приложении рассмотрен пример проверки нормальности распределения результатов измерения.

ПРИМЕР. При 100 измерениях характерного размера металлического инструмента получены результаты, которые сведены в следующий статистический ряд:

- интервал значений размера инструмента

- число наблюдений в данном интервале

статистические частоты

85,5-85,4 мм

1

0,01

85,4-85,3 мм

5

0,05

85,3-85,2 мм

14

0,14

85,2-85,1 мм

27

0,27

85,1-85,0 мм

24

0,24

85,0-84,9 мм

18

0,18

84,9-84,8 мм

9

0,09

84,8-84,7 мм

2

0,02

Найдем статистическое среднее значение и статистическую дисперсию ряда по формулам:

,

где - «представитель» -го интервала, -частота -го интервала, -число интервалов. По данным ряда = 85,052, =0,14.

Пользуясь теоретическим нормальным законом распределения с параметрами =85,052, =0,14, находим вероятности попадания в интервалы по формуле, использующей интеграл Лапласа (см.Приложение 3)

,

где - границы -го интервала.

Составим таблицу, в которой приведем статистические значения и теоретические значения . По формуле (2.13) определим значение меры расхождения теоретического и статистического распределений

=0,88

Число степеней свободы для данного примера, при трех наложенных условиях (s=3): .

- интервал значений размера инструмента

- число наблюдений в данном интервале

85,5-85,4 мм

1

0,998

0,988

1,01

85,4-85,3 мм

5

0,988

0,940

4,81

85,3-85,2 мм

14

0,940

0,800

14,00

85,2-85,1 мм

27

0,800

0,551

24,90

85,1-85,0 мм

24

0,551

0,279

27,20

85,0-84,9 мм

18

0,279

0,097

18,22

84,9-84,8 мм

9

0,097

0,022

7,48

84,8-84,7 мм

2

0,022

0,003

1,80

По таблице Приложения 1 находим уровень значимости гипотезы о нормальном распределении: при = 0,8787 и 0,97. Это очень высокий уровень значимости, который говорит о полном совпадении теоретического нормального распределения и статистического распределения результатов измерения.

В каждом конкретном случае уровень значимости гипотезы следует сравнивать с уровнем значимости приведенным в методике выполнения измерений.

  1. .