- •Н.Н. Акифьева Метрология, стандартизация и сертификация Конспект лекций
- •Часть 1. Основы метрологии.
- •Введение
- •1Основные сведения о метрологии
- •1.1 Предмет метрологии
- •1.2Важнейшие метрологические понятия
- •1.3Классификация измерений
- •1.4Обеспечение единства измерений в Российской Федерации
- •2Физические величины, их единицы и эталоны
- •2.1Физические величины и их единицы
- •2.2Порядок передачи размеров единиц физических величин
- •2.3Эталоны единиц основных физических величин
- •2.3.1Эталон единицы длины
- •2.3.2Эталон единицы массы
- •2.3.3Эталон единицы времени
- •2.3.4Эталон единицы силы электрического тока
- •2.3.5Эталон единицы температуры
- •2.3.6Эталон единицы силы света
- •3Точность измерений
- •3.1Классификация погрешностей
- •3.2Случайные погрешности. Вероятностный подход к их описанию
- •3.2.1Распределение случайных погрешностей
- •3.2.2Доверительный интервал случайной погрешности
- •3.2.3Проверка гипотезы о соответствии распределения случайных погрешностей нормальному
- •3.3Систематические погрешности
- •3.3.1Обнаружение и исключение систематических погрешностей
- •3.3.2Инструментальные погрешности
- •3.3.3Методические погрешности ( на примере измерения температуры термоэлектрическим преобразователем)
- •3.4Правила округления значений погрешности и результата измерений
- •4Средства измерений и их характеристики
- •4.1Классификация средств измерений
- •4.2Статические и динамические характеристики средств измерений
- •4.3Нормируемые метрологические характеристики средств измерений
- •5Методики выполнения измерений
- •5.1Общие положения
- •5.2Нормируемые метрологические характеристики методик выполнения измерений
- •6Обработка результатов измерений
- •6.1Основы статистической обработки результатов измерений, содержащих случайные погрешности
- •6.2Обработка результатов прямых измерений
- •6.3Прямые однократные измерения
- •6.4Обработка результатов косвенных измерений
- •6.4.1Косвенные измерения при отсутствии корреляции между погрешностями измерений аргументов
- •6.4.2Косвенные измерения при наличии корреляции между погрешностями измерений
- •7Метрологическое обеспечение в Российской Федерации
- •7.1Метрологические службы и организации
- •7.1.1Метрологические службы и организации Российской Федерации
- •7.1.2Международные метрологические организации
- •7.2 Нормативные документы по обеспечению единства измерений
- •7.3Метрологический надзор и контроль
- •7.3.1Государственный метрологический контроль и надзор
- •7.3.2Метрологический контроль и надзор, осуществляемый метрологической службой юридического лица
- •7.4Поверка и калибровка средств измерений
- •7.4.1Общие положения
- •7.4.2Виды и способы поверок средств измерения
- •Приложение 1. Важнейшие единицы Международной системы (си)
- •Приложение 2. Значения при различном уровне значимости q и различных степенях свободы r.
- •Приложение 3. Значение коэффициента t для случайной величины, имеющей распределение Стьюдента с n – 1 степенями свободы
- •Приложение 4. Значения функции Лапласа
- •Приложение 5. Пример проверки нормальности распределения результатов измерения
- •Предметный указатель
Приложение 5. Пример проверки нормальности распределения результатов измерения
В данном приложении рассмотрен пример проверки нормальности распределения результатов измерения.
ПРИМЕР. При 100 измерениях характерного размера металлического инструмента получены результаты, которые сведены в следующий статистический ряд:
- интервал значений размера инструмента |
- число наблюдений в данном интервале |
статистические частоты |
85,5-85,4 мм |
1 |
0,01 |
85,4-85,3 мм |
5 |
0,05 |
85,3-85,2 мм |
14 |
0,14 |
85,2-85,1 мм |
27 |
0,27 |
85,1-85,0 мм |
24 |
0,24 |
85,0-84,9 мм |
18 |
0,18 |
84,9-84,8 мм |
9 |
0,09 |
84,8-84,7 мм |
2 |
0,02 |
Найдем статистическое среднее значение и статистическую дисперсию ряда по формулам:
,
где - «представитель» -го интервала, -частота -го интервала, -число интервалов. По данным ряда = 85,052, =0,14.
Пользуясь теоретическим нормальным законом распределения с параметрами =85,052, =0,14, находим вероятности попадания в интервалы по формуле, использующей интеграл Лапласа (см.Приложение 3)
,
где - границы -го интервала.
Составим таблицу, в которой приведем статистические значения и теоретические значения . По формуле (2.13) определим значение меры расхождения теоретического и статистического распределений
=0,88
Число степеней свободы для данного примера, при трех наложенных условиях (s=3): .
- интервал значений размера инструмента |
- число наблюдений в данном интервале |
|
|
|
85,5-85,4 мм |
1 |
0,998 |
0,988 |
1,01 |
85,4-85,3 мм |
5 |
0,988 |
0,940 |
4,81 |
85,3-85,2 мм |
14 |
0,940 |
0,800 |
14,00 |
85,2-85,1 мм |
27 |
0,800 |
0,551 |
24,90 |
85,1-85,0 мм |
24 |
0,551 |
0,279 |
27,20 |
85,0-84,9 мм |
18 |
0,279 |
0,097 |
18,22 |
84,9-84,8 мм |
9 |
0,097 |
0,022 |
7,48 |
84,8-84,7 мм |
2 |
0,022 |
0,003 |
1,80 |
По таблице Приложения 1 находим уровень значимости гипотезы о нормальном распределении: при = 0,8787 и 0,97. Это очень высокий уровень значимости, который говорит о полном совпадении теоретического нормального распределения и статистического распределения результатов измерения.
В каждом конкретном случае уровень значимости гипотезы следует сравнивать с уровнем значимости приведенным в методике выполнения измерений.
.