Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5429.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
1.42 Mб
Скачать

1 /

K( L ) Y0 . (1.64)

A L

Из этого уравнения видно, что изокванты имеют асимптотами оси координат. Величина K(L), определяемая изоквантой (1.64), характеризует объём основного капитала, необходимый для получения заданного выпуска продукции Y0 в зависимости от численности занятых в производстве. Функция K(L) является монотонно убывающей функцией. Необходимо отметить, что это свойство не определяется конкретным видом функции, а присуще всем производственным функциям с двумя производственными факторами.

Для построения изокванты степенной производственной функции постоянного выпуска Y0=535,2 млрд долл. определим по формуле (1.64) расчётные значения объёма основного капитала K в зависимости от количества отработанных часов L (табл. 1.8).

Таблица 1.8

Расчёт величин K(L) и h

L

K(L) при

 

K

hLK

M y

L

=

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y=535,2 млрд долл.

 

L

M yK

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1

1103,4

 

11034,3

 

 

 

 

1962,5

0,2

975,4

 

4877,2

 

 

 

 

867,4

0,3

907,6

 

3025,3

 

 

 

 

538,1

0,4

862,3

 

2155,8

 

 

 

 

383,4

0,5

828,8

 

1657,5

 

 

 

 

294,8

0,6

802,3

 

1337,2

 

 

 

 

237,8

0,7

780,6

 

1115,2

 

 

 

 

198,3

0,8

762,3

 

952,9

 

 

 

 

169,5

0,9

746,5

 

829,4

 

 

 

 

147,5

1,0

732,6

 

732,6

 

 

 

 

130,3

1,1

720,3

 

654,8

 

 

 

 

116,5

1,2

709,3

 

591,0

 

 

 

 

105,1

1,3

699,2

 

537,9

 

 

 

 

95,7

1,4

690,1

 

492,9

 

 

 

 

87,7

1,5

681,7

 

454,4

 

 

 

 

80,8

1,6

673,9

 

421,2

 

 

 

 

74,9

1,7

666,7

 

392,1

 

 

 

 

69,7

1,8

659,9

 

366,6

 

 

 

 

65,2

1,9

653,6

 

344,0

 

 

 

 

61,2

2,0

647,7

 

323,8

 

 

 

 

57,6

2,1

642,1

 

305,7

 

 

 

 

54,4

2,2

636,8

 

289,4

 

 

 

 

51,5

2,3

631,8

 

274,7

 

 

 

 

48,9

2,4

627,0

 

261,2

 

 

 

 

46,5

63

2,5

622,5

249,0

44,3

2,6

618,1

237,7

42,3

2,7

614,0

227,4

40,4

2,8

610,0

217,9

38,7

2,9

606,2

209,0

37,2

3,0

602,6

200,9

35,7

3,1

599,1

193,3

34,4

3,2

595,7

186,2

33,1

3,3

592,5

179,5

31,9

3,4

589,3

173,3

30,8

3,5

586,3

167,5

29,8

На рис.1.6 показаны изокванты для различных уровней производства.

3500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K(L)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изокванта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y=535,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K(L)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изокванта

2000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y=700

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K(L)

1500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изокванта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y=900

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K=a*L

500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изоклиналь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при a=120

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K=a*L

0,1

1,2

2,3

3,4

4,5

5,6

6,7

7,8

8,9

10,0

11,1

12,2

13,3

14,4

изоклиналь

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

при a=150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.1.6. Изокванты и изоклинали степенной производственной функции

Для выполнения остальных пунктов этого раздела воспользуйтесь материалами параграфов 1.1.2 и 1.1.3.

1.2.4. Варианты курсовых работ по разделу «Оценивание и выбор статических производственных функций»

Номер варианта курсовой работы по разделу «Оценивание и выбор

64

статических производственных функций» определяется по последней цифре номера зачётной книжки аспиранта (0 – вариант 10).

Статистические данные экономики США 1950 – 1979 гг. для оценивания параметров производственных функций приведены в табл. 1.9. Первому варианту соответствует 10-летний период наблюдений за 1951 – 1960 гг.,

второму варианту – 1952 – 1961 гг., …., десятому варианту – 1960 – 1969 гг.

Таблица 1.9 Динамика основных показателей экономики США 1950 – 1979 гг.

Год

Y

K

L

 

Валовой

Объём загруженного

Количество отработанных часов,

 

национальный

основного капитала (в

млрд ч

 

продукт (в ценах

ценах 1972 года), млрд

 

 

1972 года), млрд

долл.

 

 

долл.

 

 

1950

534,8

310,42

125,12

1951

579,4

337,79

133,01

1952

600,8

349,20

134,91

1953

623,6

380,53

136,07

1954

616,1

354,20

131,12

1955

657,5

400,66

134,16

1956

671,6

415,15

136,04

1957

683,8

418,83

134,77

1958

680,9

384,87

130,44

1959

721,7

431,04

133,87

1960

737,2

435,65

134,99

1961

756,6

432,28

134,25

1962

800,3

471,65

137,36

1963

832,5

499,75

138,72

1964

876,4

535,09

141,00

1965

929,3

593,96

145,39

1966

984,8

644,26

150,88

1967

1011,4

647,58

152,67

1968

1058,1

682,43

155,51

1969

1087,6

711,58

159,20

1970

1085,6

682,06

156,49

1971

1122,4

696,74

155,85

1972

1185,9

770,96

159,56

1973

1255,0

850,68

165,41

1974

1248,0

848,39

165,51

1975

1233,9

753,57

160,80

1976

1300,4

840,24

164,91

1977

1371,4

892,30

170,56

1978

1436,9

953,30

177,88

1979

1483,0

1006,63

183,31

65

По данным валового национального продукта Yt, объёма загруженного основного капитала Kt и количества отработанных часов в производстве Lt экономики США соответствующих десятилетних периодов (табл.1.7)

необходимо:

1. Оценить МНК параметры линейной и степенной производственных

функций

для

случая: а) произвольной степени

однородности

( =

≠1);

б) линейной степени однородности ( =

=1).

2.Выбрать из оценённых производственных функций ту функцию, которая точнее описывает экономический процесс.

3.Сравнить характеристики линейной и степенной производственных

функций для случая линейной степени однородности ( =

=1).

4.Исследовать свойства и характеристики статической степенной производственной функции для случая линейной степени однородности

( =

=1).

1.3. ИССЛЕДОВАНИЕ ОЦЕНИВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

1.3.1. Основные направления в моделировании технического прогресса

Влияние технического прогресса, в результате которого улучшается качество рабочей силы и основного капитала, а также совершенствуется их взаимное сочетание, проявляется в том, что при неизменных объёмах рабочей силы и основного капитала увеличивается производство продукции. Поэтому в теории производственных функций это влияние находит отражение в виде деформации функции с течением времени, т.е. изменения её параметров. Таким образом, производственная функция, учитывающая влияние технического прогресса, должна быть динамической и иметь вид:

Y=F (K, L, t).

66

Ключевой вопрос заключается в том, каким образом в рамках производственной функции отразить влияние технического прогресса1.

Среди методов описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях, используемых при анализе долгосрочного развития экономики, можно выделить четыре основных направления. Во-первых, это подход на основе так называемого автономного технического прогресса. В этом подходе считается, что рост эффективности использования производственных факторов не зависит от капиталовложений и динамики рабочей силы и приносится извне. Во-вторых, подход на основе "овеществлённого" технического прогресса. Здесь предполагается, что прогресс вносится с новым, более совершенным оборудованием и новой, более квалифицированной рабочей силой, причём улучшение оборудования и повышение квалификации опять же задаются извне как функции времени. В-третьих, подход на основе "индуцированного" технического прогресса, в котором прогресс связывается с предыдущим развитием экономики, т.е. технический прогресс, как бы является следствием этого развития. В-четвёртых, подход на основе выделения особой отрасли в экономической системе: продуктом этой отрасли является технический прогресс.

Поскольку первый из указанных подходов на основе автономного технического прогресса наиболее часто используется в моделировании, рассмотрим этот подход более подробно.

Автономный технический прогресс моделируется как заданное извне улучшение качества основного капитала K и квалификации рабочей силы L и в производственной функции учитывается следующим образом:

Y=F (B (t)·K, C (t)·L),

где B(t) и C(t) – заданные функции времени, причём B(t) описывает повышение эффективности использования основного капитала, а C(t) – повышение эффективности использования рабочей силы.

Обычно выделяют три основных случая автономного технического прогресса:

1) B (t) ≡ C (t) – увеличивающий продукцию технический прогресс соответствует нейтральному по Хиксу техническому прогрессу, когда эффективность

1 Лазуренко С. Г. Измерение влияния НТП на рост продукции. – М. : Наука, 1981. С. 43.

67

использования производственных факторов K и L растут со временем пропорционально; в этом случае

Y=B(t)·F(K, L);

2) B (t) ≡ 1 – увеличивающий рабочую силу технический прогресс соответствует нейтральному, по Харроду, техническому прогрессу, когда растёт эффективность использования рабочей силы, эффективность же основного капитала остаётся на прежнем уровне; в этом случае

Y=F (K, C (t)·L);

3) C (t) ≡ 1 – увеличивающий капитальные ресурсы технический прогресс соответствует нейтральному, по Солоу, техническому прогрессу, когда растёт эффективность использования основного капитала, в то время как эффективность использования рабочей силы остается без изменения; в этом случае

Y=F(B (t)·K, L).

Можно заметить, что при такой классификации не делается никаких предпосылок относительно "назначения" технического прогресса; если, например, улучшается качество рабочей силы, это улучшение постараются передать через увеличение С(t), что будет в общем ошибкой; поскольку такое изменение может привести к изменению как B(t), так и С(t). Не делается никаких предпосылок и относительно воплощения технического прогресса, которое мы увидим далее, соответствует случаю, когда технический прогресс может быть материализован лишь при условии, что один из производственных факторов (в частности основной капитал) увеличивается.

Приведённая формулировка позволяет отразить технический прогресс даже тогда, когда производственные факторы остаются постоянными.

Общей особенностью всех этих вариантов является то, что в каждом из них повышение эффективности производства зависит только от времени. Обычно предполагают, что

B t e 1 t , C t e 2 t ,

68

и затем путём обработки соответствующей экономической статистики находят значение параметров λ1 и λ2. Автономный технический прогресс является простейшим подходом к моделированию изменения эффективности производства.

Л.Столерю 1 указывает, что различные формулировки автономного технического прогресса дают в целом основание рассматривать технический прогресс как автономный фактор роста в том смысле, что он проявляется даже в том случае, если другие производственные факторы не изменяются. Так, в частности, обстоит дело с нейтральным техническим прогрессом по Хиксу, наиболее распространённым способом учёта которого является "динамическая" функция Тинбергена:

Y A K L1et ,

где α – постоянная, не зависящая от времени, а λ – среднегодовой темп прироста продукции за счёт технического прогресса. Можно заметить, что при такой формулировке к рабочей силе и основному капиталу добавляется третий независимый фактор производства, поскольку выпуск продукции растёт, даже если рабочая сила и основной капитал остаются постоянными. Такое представление было очень широко распространено на первом этапе развития теории моделей роста. До конца 1950-х годов автономный технический прогресс был единственной формой технического прогресса в степенной производственной функции (других функций тогда еще не было известно). В этом случае основное уравнение экономического роста имело вид:

y= α·k + (1-α)·l + λ,

где

y

dY

, k

dK

, l

dL

.

 

 

 

 

Y

 

K

 

L

1 Столерю Л. Равновесие и экономический рост. М. : Статистика, 1974. 427 с.

69

Основные недостатки этой точки зрения заключались в следующем: а) почти весь процесс экономического роста или большая его часть объяснялись техническим прогрессом, не зависящим от качественного изменения и роста эффективности производственных факторов; б) предполагалось, что все изменения качества и возрастной структуры производственных факторов достаточно хорошо отражены их оценками в постоянных ценах; в) считалось, что технический прогресс действует в равной мере на старые и вновь введённые факторы; г) влияние технического прогресса учитывается искусственно, с помощью специально подобранного коэффициента, а не непосредственно через изменения эффективности использования затрат живого и овеществлённого труда1.

Поскольку весьма важным, а может быть, и самым главным, является вопрос об источниках происхождения технического прогресса, описание его в виде таинственной силы, которая автоматически увеличивает эффективность производства, часто не является удовлетворительным. Это становится особенно ясно, если обратить внимание на тот факт, что, как показывают оценки параметров производственных функций с автономным техническим прогрессом, в развитых индустриальных странах темп роста продукции определяется на 3/4 автономным техническим прогрессом. Поэтому на основе производственных функций с автономным техническим прогрессом можно было бы сделать вывод о том, что и без капиталовложений можно сохранить высокий темп роста экономики. Очевидно, что это не так. Поэтому всё чаще используются альтернативные модели "овеществленного" технического прогресса. Из них наиболее популярна модель технического прогресса "овеществлённого" в основном капитале. Предполагается, что более эффективным с течением времени становятся не весь основной капитал, а только вводящиеся в данный момент времени. Точнее говоря, производственная функция для основного капитала, введенного в году ν, имеет вид

Y( ) A K ( ) L1 ( ) e,

где β и α – постоянные, К – основной капитал, введённый в году ν; L – число рабочих, занятых на введённом в году ν основном капитале. В данном случае для основного капитала года ν взята производственная функция Тинбергена с

1 Лазуренко С. Г. Измерение влияния НТП на рост продукции. М. : Наука, 1981. С. 43.

70

автономным техническим прогрессом второго типа1, описываемым экспонентой

eβ∙ν.

С.М. Вишневым 2 была предложена пятимерная макроэкономическая производственная функция с овеществлённым техническим прогрессом вида

Y AKL QR,

где Q – затраты на образование и повышение квалификации (качество живого труда);

R – затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Сумма показателей (α + β + γ + δ) не обязательно должна равняться единице.

Величина Q может быть определена двояко: или на основе исчисления затрат на образование и повышение квалификации трудящихся (с лагом опережения примерно 5–7 лет), или же путём оценки уровня квалификации рабочей силы (с учётом структурных сдвигов).

Наибольшую трудность представляет измерение величины R. Затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы известны, но они требуют существенных коррективов. С другой стороны, существенное место среди них занимают затраты, не всегда имеющие отношение к созданию продукции (например, оборонные или космические исследования). С другой стороны, в затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы не включается часть значительных расходов на внедрение новой техники, идущая под рубрикой капиталовложений. Необходимо также учесть, что между затратами на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и их экономической отдачей проходит значительный интервал времени (в среднем 3 – 4 года).

Однако, несмотря на большие трудности измерения величины R, задача эта разрешима.

Показатели α, β, γ и δ характеризуют экономическую эффективность дополнительных затрат общества: затрат живого труда, затрат на образование, капиталовложений и затрат на научно-исследовательские и опытноконструкторские работы.

1Михалевский Б. Н. Система моделей среднесрочного народнохозяйственного планирования.

М. : Наука, 1972. С. 111 – 112.

2Вишнев С. Экономические параметры. Введение в теорию показателей экономических систем и моделей. М. : Наука, 1968. – 189 с.

71

Иногда используются варианты "овеществлённого" технического прогресса, в которых технический прогресс привносится в экономическую систему не только с основным капиталом, но и с ростом квалификации рабочей силы; есть и другие варианты. И хотя все они обладают существенным достоинством, состоящим в том, что прогресс связывается с капиталовложениями, всё-таки происхождение технического прогресса остаётся неясным. Для его объяснения часто используются модели, которые основаны на идее "индуцированного" технического прогресса.

В одной из наиболее простых моделей такого типа предполагается, что технический прогресс зависит от того, сколько капиталовложений уже было сделано в данной стране. Такое воздействие авторы моделей объясняют следующим образом: чем больше производится капиталовложений, тем больше совершается открытий и изобретений, приводящих к техническому прогрессу.

Интересный подход к оценке влияния технического прогресса на результат производства предложен А.И. Анчишкиным1. Этот подход отличается от четырёх основных направлений, которые были рассмотрены выше, тем, что технический прогресс не учитывается в самой производственной функции. Поскольку прирост продукции за счёт интенсивных факторов происходит под влиянием технического прогресса, то в качестве оценки влияния технического прогресса может приниматься его количественная оценка.

Относительный уровень совокупной эффективности производственных факторов и динамика этого уровня могут быть определены при сопоставлении двух типов моделей, первый из которых исходит из предположения, что (α+β) ≠ 1, и второй – что (α +β) =1. Тем самым сравнивается два объёма и две динамики производства: в условиях наличия обеих форм расширения производства – экстенсивного и интенсивного, и в условиях чисто экстенсивного роста. Степенную производственную функцию можно преобразовать следующим образом:

Yt A Kt Lt A ( KtL1t ),

где

1 Анчишкин А. И., Яременко Ю. В. Темпы и пропорции экономического развития. М. : Экономика, 1967. 208 с.

72

, ( 1

)

 

,

.

 

В случае, когда ν=1, данная функция соответствует чисто экстенсивному росту (со стабильной эффективностью факторов). Если же ν>1, то происходит повышение совокупной эффективности и тогда

Yt A ( KtL1t )( KtL1t ) 1 ,

где ( KtL1t ) 1 – множитель, отражающий рост совокупной эффективности.

Обозначим этот множитель как Λt. Тогда

Yt

tA KtL1t

иможет быть определён как уровень совокупной эффективности производственных факторов. Если (α + β) =1, то -1) = 0, а значит, Λt = 1, уровень совокупной эффективности неизменен и происходит чисто экстенсивный рост. Если (α + β) < 1, то -1) < 0, Λt < 0, совокупная эффективность снижается и происходит "деинтенсификация" процесса экономического роста.

При воздействии неидентифицированных факторов роста, т.е. когда

параметр А меняется во времени, например

A

A ea t , уровень совокупной

 

t

0

эффективности для каждого момента может быть измерен следующим образом:

 

ea t

 

Yt

 

.

t

 

 

 

 

A0

Kt

L1t

 

 

С учётом введённых обозначений степенная функция примет вид

Yt t At KtL1t ,

или в среднегодовых темпах прироста

73

y

a

R ( 1 ) l,

где

y

dY

,

d

, a

dA

, k

dK

, l

dL

.

 

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

A

 

K

 

L

Величина Λ характеризует среднегодовой темп прироста совокупной эффективности (λ+a – среднегодовой темп прироста совокупной эффективности неучтённых факторов производства, включая воздействие неидентифицированных факторов).

Из уравнения в темпах прироста следует, что величины

 

,

a

,

 

k

,

( 1

) l

 

 

 

 

 

 

y

y

 

y

 

 

 

y

характеризуют соответственно долю интенсивных факторов роста, долю неидентифицированных факторов роста, долю экстенсивного расширения основного капитала и долю расширения затрат рабочей силы. Отметим, что

величина

a

принимается за оценку влияния технического прогресса.

y

 

 

1.3.2. Моделирование технического прогресса с помощью модифицированных производственных функций

Гипотеза о постоянстве параметров в степенных производственных функциях приводит к постоянству (равенству единице) эластичности замещения производственных факторов. В действительности же параметры в производственных функциях являются переменными. Поэтому переменной будет и эластичность замещения производственных факторов. Изменение этой характеристики определяется динамикой производственных факторов и параметров степенной производственной функции.

Степенная производственная функция с переменными параметрами At, αt и βt имеет вид:

74

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]