Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Статистическая механика композитных материалов

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
6.7 Mб
Скачать

Рис. 10. Зависимость коэффициента корреляции значении Р от рас­ стояния между точками

Рис. 11. Корреляционные функции

(*(2)) для однонаправленно­

го (/, 2, 4) и хаотически

армированного

(3, 5) стеклопластиков:

1, 4—в двух направлениях,

перпендикулярных

волокнам; 2—под углом 45°

к направлению волокон; 3,

5—в двух

взаимно

перпендикулярных направ­

 

 

 

лениях

дий произвольного порядка при выбранном расположе­ нии системы точек© виде

Kln)(xu

xn) = Kin)(ru

rs) = D[n)f ( t w )y (1.11)

где

— нормированная

моментная функция,

спра­

ведливом, однако, лишь

для

«невырожденных» случаев.

На рис. 11 —13 для

аппроксимации эксперименталь­

ных данных используется нормированная функция

 

f ( t ' n>) = (cosbl{n) + - j - s i n b t ^ Jexp( at'n)),

(1.12)

где а и b — постоянные, не зависящие от содержания и расположения волокон. По данным эксперимента, для стеклопластиков а = 3,4; 6 = 5,3. По оси абсцисс (см. рис. И —13) отложено приведенное расстояние между точ­ ками:

t {n) =-

31

f ( t fn))

Рис. 12. Моментные функции третьего порядка распределения эле­ ментов структуры в однонаправленном (/) п в хаотически арми­ рованном (2, 3) стеклопластиках (2, 3 — в двух взаимно перпен­ дикулярных плоскостях)

Рис. 13. Нормированные моментные функции порядка п распре­ деления элементов структуры в однонаправленном стеклопластике (в плоскости, перпендикулярной волокнам):

/ — /г = 2; 2 — /1=3; «3— /2=4; 4 — /2 = 5; 5— /2 = 6; б— /2=7

где rt = |хр xq \ ; хр, xq — радиусы-векторы точек; dt

средний размер волокна в направлении rf; s = C2n число со­ четаний из п по 2 (число всевозможных расстояний между точками).

Так как размеры волокон и их расположение случайны, то dt = < At ) , где Дг = Д | sirup. |-1; Д — диаметр волокна; ср;—угол межту радиусом-вектором г,- и направлением во­ локна. Значение параметра dx легко вычисляется, если из­ вестно распределение диаметров армирующих волокон и

углов между направлением волокна и

координатными ося­

ми. В качестве примера покажем, как

вычисляются пара­

метры dt для исследованных стеклопластиков.

Пусть у = | sin ср. I"1, тогда, по определению ,

di = №xyfA(x)f{y\x)dxdy,

где /д (%) — плотность распределения

диаметров волокон ;

32

f(y \x) — условная плотность распределения углов относи­

тельно диаметров волокон. Полагая, что диаметры

волокон

и углы

распределены

независимо,

находим

dt =

= d < Isincpi Г1) , где d =

< Д >

— средний диаметр воло­

кна.

— детерминированный

угол,

то искомый пара­

Если

метр di находится сразу. Например, для однонаправленно­ го стеклопластика, пренебрегая искривлением волокон, при

ср =. 45° имеем dt = d ] / " 2 .

Для стеклопластика с хаотически расположенными в пространстве волокнами угол ср является равномерно рас­ пределенной случайной величиной. Вероятность события Ф<Ф* пропорциональна площади поверхности сферическо­ го сегмента единичного радиуса, ограниченной конусом с уг­ лом ф*:Р (ф < ф*) = 2пс (1 — соэф*). Коэффициент пропор­ циональности с находится из условия, что вероятность

равна единице. Тогда функция распределения Рф (у) = 1 _ cos у, следовательно, < | sin ф | - 1 > = - у ; dt=

Tiid

“ ~2~ ’

Нетрудно видеть, что для однонаправленного стекло­ пластика с идеально прямыми волокнами в случае, когда вектор гi направлен вдоль волокон, dt = <х>, т. е. /(2) = 0 .

Отсюда

(xlf х2) = const относительно

координаты, от­

считываемой по оси, направленной вдоль

волокон. Кроме

того, для стеклопластика с идеально прямыми волокнами отношение rjdi равно отношению проекции rt на‘ плоскость, перпендикулярную направлению волокон, к среднему диаметру волокна. Следовательно, моментные функции зависят лишь от проекции векторов г,- на эту плоскость.

Таким образом, приведенные экспериментальные данные позволяют считать случайную функцию Х(х), описывающую распределение элементов микрострукту­ ры стеклопластиков рассмотренных типов, статистиче­ ски однородной.

Далее, из данных эксперимента следует, что для од­ нойаиравленного стеклопластика с хаотическим распо­ ложением волокон в пространстве моментные функции не зависят от направления векторов г,-, т. е. распределе-

3. Зак. 674

33

'Ние элементов

микроструктуры изотропно в пространст­

ве— в

-случае

хаотически

армированного пластика — и

в плоскости — в случае одноосно

армированного.

На

основании

 

этого можно

зависать

tW = fW[4u

где

-

1

 

s

rt

—среднее расстояние между точками;

dx =

г{п) =

----2

 

 

s

i=\

 

 

 

 

 

=

; г* = г ь—для хаотически

армированного стекло­

пластика;

dt = d\ г* = rt | sin cpv | — для

однонаправленного

стеклопластика.

По аналогии с временем корреляции в статистической гидромеханике [63] определим приведенный радиус локаль­

ности моментных функций К[п)

Лп) = [М")г 1 f Kln) (7(л>) d7in)

о

или с учетом ( 1 .1 1 )

= |/ ( 7 (л))Жг<п).

О

Подставляя f (t{n)) из формулы (1.12), находим г*л) = = 2adi (a2+ Ь2)-1. После подстановки полученных в резуль­

тате эксперимента значений а и b [имеем г*л) = 0,235 d4. Таким образом, «невырожденные» моментные функции, опи­ сывающие распределение элементов микроструктуры в иссле­ дуемых стеклопластиках, локальны в области радиусом меньше среднего диаметра волокон.

В силу соотношений, вытекающих из (1.6) — (1.8), радиус статистической зависимости значений i(x) ана­ логичен радиусу локальности моментных функций соот­ ветствующих порядков [71].

О моделировании структуры композитов на ЭВМ.

Построение моментных функций и многомерных законов

распределения аналитическими

и экспериментальными

методами сопряжено с определенными

трудностями.

При аналитическом построении

возникают

трудности

вычислительного

характера.

Кроме того,

необходимо

вводить гипотезы

о характере

распределения

элемен­

тов структуры, нуждающиеся

в достаточном

обоснова­

нии. Снижение точности оценок

с увеличением порядка

34

моментных функций обусловливает необходимость в большом объеме исходной информации при построении моментных функций и многомерных законов распреде­ ления на основе экспериментальных данных (при этом, естественно, нужно иметь и сам материал). В результа­ те оба метода оказываются неэффективными для полу­ чения многомерных законов распределения и моментных функций высоких порядков. Информация, доставляемая лишь моментными функциями первых порядков, 'недо­ статочна для детального описания структуры компози­ тов. Наконец, для решения задач оптимизации жела­ тельно располагать реализациями случайного поля структуры при различном характере расположения элементов. Таким образом, возникает задача моделиро­ вания структуры, которая может быть эффективно ре­ шена лишь с помощью ЭВМ.

Ниже анализируются различные алгоритмы моде­ лирования структуры некоторых типичных композитов с применением ЭВМ «Минск-32».

Задача построения случайного поля структуры одно­ направленного композита, армирующие элементы кото­ рого — цилиндрические волокна, сводится к размеще­ нию случайным образом на плоскости непересекающихся .кругов с заданным распределением диаметров.

Экспериментальные исследования микрошлифов од­ нонаправленных стеклопластиков на основе жгута ЖСР и эпоксидного связующего (см. п. 1 гл. 1 ) позволяют считать распределение диаметров волокон нормальным. Реализации диаметров — нормально распределенные числа — получали преобразованием равномерно распре­ деленной на отрезке [0 , 1 ] случайной величины с по­ мощью розыгрыша Неймана. Для получения равно­ мерно распределенных чисел использовали стандартную программу («Случ» СМО ЭВМ «Минск-32»). Соответ­ ствие каждой извлеченной выборки диаметров заданно­ му нормальному распределению проверяли по критерию Пирсона.

Для удобства анализа круги размещали на единич­ ном квадрате. Параметры распределения диаметров принимали равными 0,096 и 0,0126. При этом доле пло­ щади, заполненной кругами (объемной концентрации волокон в композите), Р ж 0 , 6 соответствует около 1 0 0 кругов на квадрате.

35

Однородность получаемых реализаций поля структу­

ры проверяли по фактической

величине Р для

единич­

ного квадрата и его частей

(в том числе по относитель­

ной длине отрезков

прямой,

пересекающей

круги).

Кроме того, строили

корреляционные функции случай­

ной индикаторной функции

Х(х)

подмножества точек,

принадлежащих кругам.

плотность

кругов

мала,

то число

А л г о р и т м I. Если

их в заданной области

S

можно

считать

распределенным

по закону Пуассона с плотностью а и средним aS. Тогда, как показано в работе [65], расстояние от центра данного круга до центра k-то (по расстоянию) круга рк распреде­ лено по закону, соответствующему распределению %2 с 2k

степенями свободы величины 2пар\. Вероятность

пересече­

ния кругов мала,

если Р < 0 ,3 . Алгоритм, вытекающий

из данной модели

размещения, был реализован

в работе

[6 8 ]. Его недостаток —ограниченность малыми концентра­ циями арматуры. Для устранения этого недостатка алго­ ритм размещения случайных кругов на плоскости допол­ няется операцией смещения пересекающихся кругов.

Пусть на единичном квадрате расположены п непере-

секающихся

кругов.

На

квадрат помещается

(/г+1 )-й

круг. Если он не пересекается «и с одним

из п кругов,

то координаты его

центра

фиксируются.

В противном

случае от (/г+1 )-го

круга

пересекающие его круги ото­

двигаются.

При этом

становится возможным

пересе­

чение с другими кругами. Если

передвинутый

круг k

пересекается с кругом. /, то круг

I отодвигается от круга

k до устранения пересечения. Этот процесс продолжает­ ся до тех пор, пока не будут полностью ликвидированы

пересечения. Если заданное

значение Р не достигнуто,

то

на квадрат

помещается

следующий (л-j-2 )-й круг.

По

программе*,

реализующей этот алгоритм, заполне­

ние единичного квадрата кругами до Р = 0 , 3 достигается менее чем за 15 мин. Поле структуры получается од­ нородным. При Р>0,3 время счета резко возрастает и определить его не удается, поскольку в любой момент времени t > t { нельзя утверждать, что количество кругов

п > п х. Другим недостатком этого

алгоритма является

* В разработке и реализации на ЭВМ «Минск-32» алгоритмов,

описанных ниже, принимали участие А. Г

Воробьев и О. А- Соловь­

ева.

* .... .

36

Рис. 14. Структура волокнистого композита, полученная с по­ мощью ЭВМ

Рис. 15. Нормированная корреляционная функция модельного поля структуры (t — расстояние между точками, отнесенное к среднему диаметру волокна)

возможность нарушения заданного распределения диа­

метров, так как круги могут оказаться

сдвинутыми за

границы единичного квадрата.

 

п и

А л г о р и т м

II. Сначала определяются число

диаметры кругов,

которые необходимо

разместить

на

единичном квадрате,, чтобы получить заданное значение Р. Далее эти круги последовательно размещаются на квадрате, причем возможные значения координат оче­ редного круга выбираются до тех пор, пока не будет определено положение, в котором круг не пересекается с уже имеющимися кругами. Продолжительность поиска возрастает с увеличением Р Ее можно уменьшить, если круги размещать, начиная с больших. Заполнение еди­ ничного квадрата осуществляется быстрее, чем по алго­ ритму I. Так, при Р ж 0,6 реализация структуры строится за 30 мин. По своим статистическим характеристикам (включая однородность Р и корреляционные функции) полученные реализации структуры вполне соответствуют экспериментальным (рис. 14 и 15).

А л г о р и т м III. На части плоскости, площадь ко­ торой SS> 1 , размещается необходимое для заполнения единичного квадрата с заданным Р число кругов. Затем

37

круги последовательно (начиная от лежащих в центре) смещаются к центру до касания с ближайшим к пери­ ферии кругом. По своему физическому смыслу данный алгоритм напоминает операцию образования жгута из. элементарных волокон. Формирование реализаций поля структуры осуществляется значительно быстрее, чем по алгоритму II. Например, заполнение единичного квадра­ та до Я = 0,6 осуществляется всего за 5 мин. При боль­ ших Р поле структуры получается однородным, однако при малых Р плотность заполнения периферии значи­ тельно меньше, чем центральной части области.

А л г о р и т м IV Заполнение единичного квадрата кругами осуществляется «послойно». Для каждого оче­ редного круга /г, помещаемого в слой /, задаются (как реализации случайных величин) расстоянияот круга с номером п1 , находящегося в слое /, и от круга /г, на­ ходящегося в слое /—I. Алгоритм позволяет быстро по­ лучить реализации структуры для Р > 0 ,6 , причем время счета и однородность поля структуры практически не зависят от Р. Статистические характеристики модель­ ного поля структуры, построенного по данному алгорит­ му, соответствуют найденным экспериментально.

А л г о р и т м V

Непересекающиеся

круги размеща­

ются на плоскости

последовательно,

один за другим

так, что все возможные положения равновероятны. При этом положение круга зависит от его номера, а распре­ деление диаметров размещенных кругов может значи­ тельно отличаться от исходного, так как из-за пересече­ ний наиболее часто отбрасываются круги большого диаметра [65].

Проблемы, возникающие при решении трехмерной задачи (например, задачи о размещении непересекающихся шаров в пространстве), принципиально не отли­ чаются от проблем, с которыми приходится сталкивать­ ся при размещении кругов на плоскости. На ЭВМ «Минск-32» был реализован алгоритм моделирования структуры композита, наполненного сферическими эле­ ментами, аналогичный алгоритму II. Продолжитель­ ность получения реализаций структуры по сравнению с продолжительностью размещения кругов на плоскости возрастает, особенно при Р>0,3. Так, реализация структуры в виде единичного куба, заполненного на 0 , 3 объема шарами, диаметр которых имеет нормальное

38

распределение с параметрами 0,096 и 0,0126, была по­ лучена зз 40 мин. Структура модельного композита, как и в плоском случае, однородна.

5. с л у ч а й н о е п о л е с в о й с т в

Функции распределения и моментные функции. Пусть элементы структуры композитного материала таковы, что в пределах данного элемента свойства постоянны относитель­ но координат, но не обязательно постоянны относительно направлений и могут быть различными для различных эле­ ментов структуры. Тогда свойства произвольного компонента

k в заданной точке М (х)—случайные величины 0 (*°

Свой­

ства материала 0 (х) в данной точке равны0 (/1) при

условии,

что в этой точке находится компонент k, т. е. Xk (х) = 1. Иначе,

0 (х) = 0

(А) с вероятностью Ph. С учетом этого случайную

величину

0

(при фиксированном х) можно

выразить через

индикаторные функции Xh(х)

в виде

 

 

 

 

 

е (х )

= 2

©(й)м * ) -

 

(1.13)

 

 

 

н=\

 

 

 

 

Если

х — переменная величина,

то формула

(1.13)

задает случайное поле

свойств, причем

координатная

зависимость

этого поля

полностью

определена

коорди­

натной зависимостью случайного поля структуры, т. е. функций X/t(x). С другой стороны, .чтобы задать распре­

деление случайной

величины 0 в точке М(х), надо за­

дать условные распределения величин 0

 

 

 

Пусть

 

 

 

 

P [ B ( x ) < t \ К (х) = 1] = Р (0 (А) < 0

= Fh (t),

 

где

Fh(t) — функция

распределения случайной величины

0 <А), заданной на множестве Lh. Тогда по

формуле

пол­

ной

вероятности

 

 

 

 

Fe (/) = P [0 (x )< f] = ' % P hFh(t).

(1.14)

 

 

k = l

 

 

Здесь F&(t) одномерная ф ункция распределения свойств

В точке М (х); Ph = Р (Kh = 1).

39

Дифференцируя выражение

(1.14) по t, для

плотности

распределения получаем

 

 

 

 

ы о

= 2

л л (о .

о - 15)

 

 

л=1

 

 

где fh(t) — условная плотность

распределения

случайной

величины 0 при условии Xk = 1 , т. е. плотность

распреде­

ления

величины 0 (ft)

 

 

 

В

случае детерминированных тензоров свойств от­

дельных компонентов

в лабораторной системе коор­

динат (Xi) выражение (1.13) принимает вид

 

 

0 ( X) =

2 c(ft)M x )-

( 1Л 6)

 

 

h=1

 

 

В заданной точке М(х) случайные величины Яь(х) имеют функцию распределения (1 .1 ) и плотность рас­ пределения (1.2). Тогда по формулам (1.15) и (1.16) получаем следующие функцию и плотность распределе­ ния свойств 0 в точке М (х):

Fe (t) = % P hh ( t - C w y,

(1.17)

 

h=1

 

 

 

 

/е (0 =

2

Р'‘б (/ -

С(А’)-

(1Л8)

 

 

k=\

 

 

 

 

Математическое

ожидание

случайного поля

свойств

0 (х) при условии

статистической

однородности

посто­

янно относительно координат:

 

 

 

с = < 0 >

=

2

Р *С(А)

( 1Л 9)

 

 

 

k=\

 

 

где C(ft) = < ©(ft) > .

Моментные функции случайного поля 0 (х) находятся по известному правилу:

Kem) (xt,

хт ) = < [ 2 e i fc)Xft( x , ) - C 1 l . . .

 

1

40