25. Метрики Лоренца и Кидда

Метрики Лоренца и Кидда помогают разработчикам оценить сложность программного кода, выявить потенциально сложные места и принять меры для упрощения и улучшения кода.

Метрики Лоренца ориентированы на оценку размера и сложности программного кода:

1. Общее количество модулей (Total Number of Modules, T): Эта метрика измеряет общее количество модулей (файлов) в программной системе. Чем больше модулей, тем сложнее обслуживать и поддерживать систему.

2. Общее количество связей между модулями (Total Number of Module Connections, C): Эта метрика отражает общее количество связей между модулями в программной системе. Связи могут быть определены, например, на основе вызовов функций или обмена данными между модулями. Большое количество связей указывает на сложность взаимодействия между модулями.

3. Общее количество интерфейсных модулей (Total Number of Interface Modules, I): Эта метрика измеряет количество модулей, предоставляющих интерфейсы для взаимодействия с другими модулями. Высокое значение этой метрики указывает на сложность взаимодействия с системой из-за большого числа интерфейсных модулей.

Метрики Кидда фокусируются на измерении сложности потока управления в программном коде:

1. Общее количество точек принятия решений (Total Number of Decision Points, D): Эта метрика измеряет общее количество точек принятия решений в программе. Точками принятия решений могут быть условные операторы (if, switch), циклы (for, while) и другие конструкции, где происходит ветвление исполнения кода.

2. Общее количество точек перехода (Total Number of Transfer Points, T): Эта метрика отражает общее количество точек перехода в программе. Точками перехода могут быть операторы перехода (break, continue, return) и другие конструкции, которые меняют поток исполнения кода.

3. Общее количество линейных последовательностей (Total Number of Linear Sequences, L): Эта метрика измеряет общее количество линейных последовательностей в программе. Линейными последовательностями являются участки кода, где нет ветвлений и переходов, и исполнение происходит последовательно.

26. Метрики Чидамбера и Кемерера

Метрики Чидамбера и Кемерера являются статистическими мерами расстояния между вероятностными распределениями или категориальными переменными. Они обычно используются для измерения различий или сходства между двумя или более распределениями или группами.

Метрика Чидамбера (Chidamber's metric) обычно применяется в контексте анализа программного обеспечения и оценки сложности кода. Она измеряет сложность класса в объектно-ориентированном программировании, основываясь на количестве методов в классе, количестве полей и наследования. Метрика Чидамбера может быть полезна при оценке качества кода и выявлении потенциальных проблем в его структуре.

Метрика Кемерера (Kemerer's metric) является метрикой для оценки размера программного обеспечения. Она была разработана для оценки объема программного кода в функциональных точках (FP) и используется для оценки трудоемкости разработки программного обеспечения. Метрика Кемерера учитывает количество функциональных точек, которые включают в себя внешние входы, выходы и запросы на обработку данных.